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控制与算法 模型预测控制MPC PWM控制 ★ 3.0

基于降阶观测器的表贴式永磁同步电机无差拍预测电流控制参数辨识方法

A Parameter Identification Method Based on Reduced-Order Observer for SPMSM With Deadbeat Predictive Current Control

Xiao Chen · Shuo Zhang · Mingwei Zhao · Yue Zhao 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2026年4月

无差拍预测电流控制(DPCC)因其优异的控制性能被广泛应用于表贴式永磁同步电机(SPMSM)。然而,DPCC高度依赖电机数学模型的准确性,参数失配会导致电流误差和脉动。为增强DPCC的参数鲁棒性,本文提出了一种在线参数辨识方法。

解读: 该技术主要针对电机驱动控制,虽然阳光电源的核心业务侧重于光伏逆变器和储能变流器(PCS),但其控制逻辑与电机驱动中的预测控制具有高度同源性。在阳光电源的储能变流器(如PowerTitan系列)或风电变流器中,应用高性能的模型预测控制(MPC)可显著提升电流环的动态响应速度和抗扰能力。该文提出的降阶观...

拓扑与电路 DC-DC变换器 功率模块 宽禁带半导体 ★ 5.0

迈向真正的零电压开关

ZVS)边界

Wucheng Ying · Hui Zhao · Ameer Janabi · Jinwei Qi 等9人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2026年1月

本文针对高效率、高功率密度变换器中导通损耗占主导的问题,探讨了零电压开关(ZVS)技术。指出不准确的ZVS边界判定会导致设计偏差,造成开关损耗增加或导通/关断损耗过大,从而影响变换器的整体性能。

解读: 该研究对提升阳光电源光伏逆变器及储能PCS的功率密度至关重要。在组串式逆变器和PowerTitan系列储能系统中,精确的ZVS边界控制能有效降低开关损耗,提升整机效率。特别是在应用SiC/GaN等宽禁带半导体时,该理论有助于优化软开关控制策略,减少散热设计冗余,从而实现更紧凑的系统集成。建议研发团队...

控制与算法 PWM控制 空间矢量调制SVPWM 故障诊断 ★ 2.0

五相容错永磁电机两种SVPWM控制策略的比较

Comparison of Two SVPWM Control Strategies of Five-Phase Fault-Tolerant Permanent-Magnet Motor

Guohai Liu · Li Qu · Wenxiang Zhao · Qian Chen 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2016年9月

五相容错永磁电机兼具高效率与高容错能力。本文提出了对称与非对称两种空间矢量脉宽调制(SVPWM)控制策略,旨在通过容错控制技术确保电机在发生故障时仍能持续运行。

解读: 该研究聚焦于多相电机的容错控制算法,虽然阳光电源目前的核心业务集中在光伏逆变器、储能PCS及风电变流器领域,而非直接的电机驱动,但其提出的容错控制逻辑与SVPWM优化策略对提升电力电子变换器的可靠性具有参考价值。特别是在风电变流器及未来可能涉及的工业驱动应用中,该文探讨的故障冗余控制思路可为提升系统...

控制与算法 模型预测控制MPC PWM控制 ★ 2.0

采用增强型模型预测控制与扩展状态观测器的无称重传感器溜车抑制技术

Weight-Transducerless Rollback Mitigation Adopting Enhanced MPC With Extended State Observer for Direct-Drive Elevators

Gaolin Wang · Ying Wang · Jin Xu · Nannan Zhao 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2016年6月

永磁同步电机因其体积小、效率高及动态性能好,成为现代无齿轮电梯的主流选择。然而,电梯启动时电磁制动器释放瞬间,若速度控制器无法产生合适的电磁转矩以补偿不确定扰动,轿厢会发生溜车现象。本文提出一种基于扩展状态观测器(ESO)的增强型模型预测控制(MPC)策略,在无需称重传感器的前提下,有效抑制了电梯启动时的溜车问题。

解读: 该文献提出的基于ESO的MPC控制策略,核心在于对不确定扰动的实时观测与补偿,这与阳光电源在逆变器及储能变流器(PCS)中追求的高动态响应和抗扰动能力具有技术同源性。虽然该研究针对电梯驱动,但其控制算法逻辑可迁移至阳光电源的电机驱动类产品或特定工业驱动场景。建议研发团队关注该算法在复杂工况下对系统鲁...

系统并网技术 并网逆变器 光伏逆变器 PWM控制 ★ 5.0

基于无源性的LCL型并网逆变器频率自适应重复控制设计

Passivity-Based Design of Frequency Adaptive Repetitive Controller for LCL-Type Grid-Connected Inverters

Ying Zhao · Chuan Xie · Chao Peng · Jianxiao Zou · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年4月

频率自适应重复控制器(FARC)能有效提升并网逆变器在电网电压畸变和频率波动下的控制精度。传统设计多基于闭环传递函数评估内部稳定性,而本文提出基于无源性的设计方法,以确保系统在外部环境下的稳定性,为复杂电网环境下的逆变器控制提供更稳健的理论支撑。

解读: 该研究对于阳光电源的组串式及集中式光伏逆变器产品线具有极高的应用价值。在当前全球电网弱化及频率波动加剧的背景下,基于无源性的FARC设计能够显著提升逆变器在复杂工况下的谐波抑制能力和并网稳定性。建议研发团队将该控制策略集成至iSolarCloud智能运维平台支持的逆变器固件中,特别是在针对弱电网环境...

拓扑与电路 DC-DC变换器 功率模块 储能变流器PCS ★ 4.0

用于高功率密度DC-DC转换的混合模拟-数字

MAD)变换器

Hui Zhao · Yanfeng Shen · Wucheng Ying · Jinwei Qi 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2020年8月

传统开关电源在开关频率下存在瞬时功率脉动,需大体积滤波器。为提升功率密度,本文提出混合模拟-数字(MAD)DC-DC变换器概念。通过在负载与电源间插入模拟电压分量,使输出电压纹波显著降低,从而实现更高功率密度。

解读: 该技术通过优化DC-DC变换级的电压纹波特性,有望显著减小光伏逆变器及储能变流器(如PowerTitan、PowerStack系列)中直流侧滤波电容的体积,从而提升整机功率密度。对于阳光电源的组串式逆变器,该方案有助于进一步缩小产品尺寸,降低物料成本。建议研发团队评估MAD拓扑在宽输入电压范围下的效...

拓扑与电路 多电平 光储一体化 微电网 ★ 5.0

一种具有改进功率平衡能力的级联多电平模块化能量路由器光储混合系统

A Cascaded Multilevel Modular Energy Router Hybrid Photovoltaic and Energy Storage With Improved Power Balance Capability

Xiaofeng Sun · Xinlei Liu · Jiaxun Teng · Ying Zhang 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年3月

级联H桥(CHB)变换器在中压微电网大规模光伏电站中极具潜力。针对光伏阵列辐照不均及老化导致的各相功率不平衡问题,本文提出了一种将光伏与储能系统集成于微电网的新型拓扑与控制方法,有效提升了系统的功率平衡能力与运行稳定性。

解读: 该研究针对中压微电网场景,通过级联多电平拓扑解决光伏功率不平衡问题,与阳光电源的PowerTitan系列液冷储能系统及中压并网方案高度契合。该技术可优化大型地面光伏电站及工商业储能系统的功率分配策略,提升系统在复杂工况下的发电效率与电网适应性。建议研发团队关注该级联架构在模块化储能PCS中的应用,以...

可靠性与测试 IGBT 功率模块 可靠性分析 ★ 5.0

基于有限元仿真的PWM与标准直流功率循环测试差异研究

Difference Between the PWM and Standard DC Power Cycling Tests Based on the Finite-Element Simulation

Luhong Xie · Lixin Wu · Erping Deng · Ying Zhang 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2023年7月

脉宽调制(PWM)功率循环测试因更贴近实际应用场景而备受关注,但其控制策略复杂且成本高昂。本文通过有限元仿真,深入对比了PWM与标准直流功率循环测试在绝缘栅双极型晶体管(IGBT)功率模块失效模式及寿命预测方面的本质差异。

解读: 该研究对阳光电源的核心产品线(如组串式/集中式光伏逆变器、PowerTitan/PowerStack储能系统)具有极高价值。IGBT功率模块是上述产品的核心损耗部件,其可靠性直接决定了系统的全生命周期运维成本。通过对比PWM与直流功率循环的差异,研发团队可优化逆变器及PCS的功率循环测试标准,使测试...

可靠性与测试 故障诊断 机器学习 功率模块 ★ 4.0

基于稀疏学习的感应电机传动系统旋转机械故障诊断零序电流分析方法

A Zero-Sequence Current Analysis Approach for Rotating Machinery Fault Diagnosis of Induction Motor Drivetrain Based on Sparse Learning

Zhao-Hua Liu · Jun-Jie Long · Hua-Liang Wei · Kan Liu 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年7月

感应电机驱动的旋转机械故障诊断日益受到关注。相比振动分析,利用现有逆变器或电流互感器获取的电流信号进行诊断,更具经济性和可靠性。本文提出一种基于稀疏学习的零序电流分析方法,旨在通过电机驱动系统的电流特征实现故障的精准识别与诊断。

解读: 该技术对阳光电源的逆变器产品线(特别是风电变流器及大型工业驱动应用)具有重要价值。通过分析逆变器侧的电流特征进行故障诊断,无需额外增加振动传感器,符合阳光电源追求高可靠性、低运维成本的智能化运维(iSolarCloud)趋势。建议将该稀疏学习算法集成至风电变流器或大功率组串式逆变器的控制平台中,实现...

拓扑与电路 功率模块 组串式逆变器 储能变流器PCS ★ 4.0

用于高能量密度和低近场辐射的均分PCB电感

ESPI)设计

Ziyang Wang · Wucheng Ying · Yinong Zeng · Shuo Wang 等9人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年5月

PCB电感在电力电子系统集成中需求日益增长,但随着走线宽度增加,其在交直流条件下常面临趋肤效应严重及电感量显著下降的问题。本文分析了电感量下降的机理,并提出了一种创新的PCB电感结构(ESPI),旨在优化高频性能、提升能量密度并降低近场电磁辐射。

解读: 该技术对阳光电源的组串式逆变器、PowerStack储能系统及充电桩产品具有重要参考价值。随着电力电子产品向高功率密度和小型化方向发展,磁性元件的集成度成为瓶颈。ESPI结构能有效缓解高频下的趋肤效应,提升PCB电感效率,有助于减小逆变器和PCS内部磁性元件的体积,降低EMI辐射,从而优化整机散热与...

拓扑与电路 充电桩 PFC整流 三相逆变器 ★ 4.0

一种兼容单相和三相电网的电动汽车车载充电器变换器

A Single- and Three-Phase Grid Compatible Converter for Electric Vehicle On-Board Chargers

Hui Zhao · Yanfeng Shen · Wucheng Ying · Saikat Subhra Ghosh 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2020年7月

本文提出了一种兼容单相和三相电网的电动汽车车载充电器电压源变换器。该方案利用经典的3-φ有源AC-DC整流电路,通过设计新型控制策略和LCL滤波器,有效解决了单相电网接入时产生的双倍工频功率脉动问题。

解读: 该研究提出的单三相兼容拓扑对阳光电源的电动汽车充电桩业务具有重要参考价值。目前阳光电源充电桩产品线正向高集成度、高兼容性方向发展,该技术方案能够简化车载充电器硬件设计,降低多制式电网接入的复杂性。建议研发团队关注其针对单相工频脉动的控制算法,这不仅可优化充电桩的电能质量,还可为公司在户用及工商业场景...

储能系统技术 储能系统 ★ 5.0

多晶β-Ga2O₃在神经形态信息存储中的应用:载流子陷阱中心导致持续光电导效应

Polycrystalline β-Ga2O3 Used in Neuromorphic Information Storage: Trapping Centers for Carriers Leads to Persistent Photoconductive Effect

Zhao-Ying Xi · Mao-Sheng Liu · Shan Li · Xue-Qiang Ji 等6人 · IEEE Transactions on Electron Devices · 2025年11月

神经形态视觉传感器(NVSs)凭借突触行为解决了传统设备的瓶颈问题,有助于应对高功耗和处理速度慢的挑战。载流子俘获层在 NVSs 的突触行为中起着重要作用。在这项工作中,我们提出使用多晶 β - Ga₂O₃ 作为光敏和载流子俘获材料,以简化 NVSs 的多层结构。通过利用晶界增强了多晶 β - Ga₂O₃ 光电传感器的持续光电导(PPC)效应。通过表征和电学测试对俘获效应进行了深入研究。此外,研究表明,β - Ga₂O₃ 器件能够模拟生物神经形态行为,展现出多种基本突触行为。最后,已证明该器件能...

解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项基于多晶β-Ga2O3的神经形态光电传感技术虽属前沿研究,但其核心机制与我们在储能系统和智能化电力电子设备中的技术需求存在潜在契合点。 该技术的持续光电导效应(PPC)和载流子捕获机制,本质上实现了一种无需外部供电的信息存储方式。这与阳光电源储能系统追求的低功耗、高可...

储能系统技术 储能系统 故障诊断 ★ 4.0

一种无需故障定位的双三相PMSM驱动系统开相故障自适应容错控制

An Adaptive Fault-Tolerant Control Without Fault Location of Open-Phase Fault for Dual Three-Phase PMSM Drive System

Qi Liu · Lan Xiao · Qunfang Wu · Xiaopeng Zhao 等5人 · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2025年3月

针对双三相永磁同步电机(DTP-PMSM)驱动系统常见的开相故障(OPF),提出一种无需故障定位的自适应容错控制方法。该方法省去故障诊断环节,避免误判风险。通过分析OPF下DTP-PMSM的运行状态,在双dq坐标系中建立含故障电流角的统一参考电流模型,故障后可直接应用,无需重新定位故障相。故障电流角由锁相环(PLL)获取,轻载条件下仍能准确检测,且相比现有方案减少一个PLL环路,降低计算负担。所提方案无需调整控制结构、电机模型或变换矩阵,仅通过调节参考电流幅值系数即可实现最小铜耗、最大转矩与正常...

解读: 该自适应容错控制技术对阳光电源新能源汽车驱动系统和储能变流器产品具有重要应用价值。在电机驱动产品线,无需故障定位的容错策略可直接应用于车载电机控制器,通过PLL实时获取故障电流角,实现开相故障下的平滑切换,提升系统可靠性。对于ST系列储能变流器,该统一参考电流模型可借鉴至多相并联拓扑的相单元故障处理...

光伏发电技术 GaN器件 ★ 5.0

关于无机载流子传输层对钙钛矿太阳能电池性能影响的模拟研究

Simulation study on the impact of inorganic carrier transport layers on perovskite solar cell performance

Jianghao Liuabcd1 · Maiwulangjiang Adiliabcd1 · Hao Pan · Guofu Hou 等7人 · Solar Energy · 2025年3月 · Vol.288

摘要 钙钛矿太阳能电池(PSC)由于具有高吸收系数、低激子结合能和高载流子迁移率等优异特性,目前处于光伏研究的前沿。为了提升器件性能,不仅需要考虑缺陷态和界面态,还必须关注各功能层的材料特性及其能级排列。本研究采用wx-AMPS仿真软件,探讨了具有不同能带结构和载流子迁移率的载流子传输层对PSC性能的影响。模拟参数包括:温度300 K、1.5 AM光源、界面复合速率为10^7 cm⁻²,以及辅助陷阱隧穿模式。结果表明,降低能垒高度并提高载流子迁移率可显著提升电池的转换效率。优化后的模拟实现了28...

解读: 该钙钛矿电池载流子传输层优化研究对阳光电源光伏逆变器产品具有前瞻价值。研究中28.95%的电池效率提升和能级匹配优化思路,可启发SG系列逆变器的MPPT算法改进,通过精准追踪高效电池的输出特性曲线,降低失配损耗。载流子迁移率提升对应更低内阻,与公司1500V系统的低损耗设计理念契合。此外,无机传输层...

风电变流技术 深度学习 ★ 5.0

基于SCADA数据的周期增强型Informer模型用于短期风电功率预测

Periodic-Enhanced Informer Model for Short-Term Wind Power Forecasting Using SCADA Data

Zhao-Hua Liu · Long-Wei Li · Hua-Liang Wei · Ming Li 等6人 · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2025年4月

针对风电场SCADA系统提供的丰富运行与环境数据,提出一种周期增强型Informer模型用于短期风电功率预测。首先,采用基于v-p曲线与四分位法结合的方法滤除稀疏离群点,并利用DBSCAN算法去除功率曲线中的聚集噪声;其次,基于最大信息系数筛选多特征输入集以提升数据利用效率;进而设计时序卷积网络提取输入特征的标量投影,并融合局部与全局时间戳构建周期信息增强的嵌入层;最后,在Informer模型中引入多尺度深度融合模块,实现跨时间尺度特征的深层整合,有效避免了模型加深带来的资源浪费与过拟合问题。实...

解读: 该周期增强型Informer模型对阳光电源的智能运维和储能系统具有重要应用价值。首先,该模型的多特征输入与时序预测技术可直接应用于iSolarCloud平台的发电预测模块,提升风光储多能互补系统的调度效率。其次,模型的周期性特征提取方法可优化ST系列储能变流器的能量管理策略,特别是在PowerTit...

储能系统技术 储能系统 SiC器件 ★ 4.0

1.2 kV 4H-SiC MOSFET在重复短路测试下静态与动态特性的退化机制

Degradation mechanisms for static and dynamic characteristics in 1.2 kV 4H-SiC MOSFETs under repetitive short-circuit tests

Ying Ji · Linna Zhao · Shilong Yang · Cunli Lu 等6人 · Solid-State Electronics · 2025年6月 · Vol.226

本文通过在栅源电压(VGS,OFF/VGS,ON)分别为−4/+15 V、−4/+19 V和0/+19 V条件下进行重复短路(RSC)测试,研究了1.2 kV 4H-SiC MOSFET的退化行为。结合实验与仿真结果发现,在雪崩过程中栅氧化层中捕获的电子或空穴是导致静态参数退化的主要机制。在VGS,OFF/VGS,ON = −4/+19 V条件下,经过240次短路(SC)测试后,阈值电压VTH和导通电阻RDS,ON分别增加了0.4 V和3.0 mΩ;在0/+19 V条件下分别增加了0.45 V和...

解读: 该研究揭示SiC MOSFET短路退化机理对阳光电源ST系列储能变流器和SG光伏逆变器至关重要。栅极氧化层电荷陷阱导致阈值电压漂移和导通电阻增加,直接影响功率器件可靠性。研究发现负偏压门极驱动(-4V)可显著改善短路耐受性,为PowerTitan储能系统和充电桩产品的SiC驱动电路优化提供依据。建议...

储能系统技术 ★ 5.0

基于熔盐相变材料在中高温可持续热能储存中的性能与应用研究进展

A review of the performance and application of molten salt-based phase change materials in sustainable thermal energy storage at medium and high temperatures

Huihui Wang · Jun Liu · Ying Wang · Yuqiong Zhao 等5人 · Applied Energy · 2025年7月 · Vol.389

摘要 随着能源需求的增长和环境污染问题的加剧,对可持续热能储存技术提出了更高的要求。研究表明,熔盐相变材料(MSPCMs)作为热能储存(TES)的一种有前景的替代方案,能够有效缓解能源供需不平衡的问题。这类盐类通常具备较高的能量存储密度、易于获取以及对环境影响较小等一系列优良特性。然而,由于其导热系数(TC)较低以及在相变过程中存在泄漏问题,熔盐材料在工业和商业领域的广泛应用受到显著限制。基于此,本文系统综述了熔盐复合相变材料(CPCMs)的合成方法及其能量转换特性,并探讨了固体废弃物资源化综合...

解读: 该熔盐相变储能技术对阳光电源ST系列储能系统和PowerTitan产品具有重要参考价值。熔盐材料的高能量密度特性可启发中高温储能方案设计,特别是在大规模工商业储能场景中,结合我司PCS热管理系统优化。固废基复合相变材料的防泄漏技术可借鉴应用于电池热管理,提升ST系列产品在极端温度环境下的可靠性。同时...

储能系统技术 储能系统 电池管理系统BMS 深度学习 ★ 5.0

基于TCN-LSTM神经网络与迁移学习的数字孪生支持型电池状态估计

Digital Twin-supported Battery State Estimation Based on TCN-LSTM Neural Networks and Transfer Learning

Kai ZhaoYing LiuYue ZhouWenlong MingJianzhong Wu · 中国电机工程学会热电联产 · 2025年4月 · Vol.45

准确估计电池荷电状态(SOC)、健康状态(SOH)及剩余使用寿命(RUL)对储能技术发展至关重要。本文提出一种融合时间卷积网络(TCN)与长短期记忆网络(LSTM)的数字孪生(DT)支持型电池状态估计算法。构建四层层次化DT架构以克服传统电池管理系统在计算与存储上的局限,并引入基于迁移学习的在线TCN-LSTM模型,实现神经网络参数的动态更新与实时精度优化。实验结果表明,该方法在90个循环数据下SOC、SOH和RUL的平均均方根误差分别为1.1%、0.8%和0.9%,显著优于传统CNN等模型,展...

解读: 该数字孪生支持的电池状态估计技术对阳光电源ST系列储能系统和PowerTitan大型储能方案具有重要应用价值。TCN-LSTM融合架构可直接集成至BMS系统,实现SOC/SOH/RUL的高精度实时估计(RMSE<1.1%),显著提升电池全生命周期管理能力。四层DT架构突破边缘侧计算瓶颈,可与iSol...