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一种用于反激变换器轻载功率降低的新型控制方案
A Novel Control Scheme for Light Load Power Reduction of Flyback Converter
Qifan Liu · Xi Jiang · Xiaowu Gong · Song Yuan 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年10月
降低功耗是反激式转换器设计与开发中的首要考虑因素。然而,现有文献尚未对反激式转换器在轻载情况下的功耗进行广泛研究。鉴于反激式转换器的快速普及,有必要开发一种在轻载条件下降低反激式转换器功耗的新技术。本文介绍了一种采用平均功率降低策略的反激式转换器新型功率损耗降低方法。采用台积电 0.5 微米双极 - 互补金属氧化物半导体 - 双扩散金属氧化物半导体(BCD)混合信号工艺制造了一款控制集成电路,并通过一个 15 瓦/15 伏的原型实验测试板进行了验证。
解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项反激变换器轻载功耗降低技术具有显著的应用价值。反激变换器作为辅助电源广泛应用于我司光伏逆变器、储能变流器等核心产品中,为控制电路、通信模块、传感器等提供低压供电。在实际运行场景中,这些辅助电源长期处于轻载或待机状态,其能效直接影响系统整体待机功耗和能效等级认证。 该论...
电流注入法抑制MMC-BESS电流纹波的分析与优化
Analysis and Optimization of Current Injection Method for Mitigating the Current Ripple of MMC-BESS
Yongzheng Yu · Xiaolei Cheng · Junfang Hao · Xiaotian Yuan 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年5月
由于模块化多电平换流器电池储能系统(MMC - BESS)固有的运行特性,存在电池电流纹波问题,这将不可避免地影响电池寿命并增加传导损耗。为解决这一问题,本文研究了用于抑制MMC - BESS电池电流纹波的电流注入方法。为分析子模块中电流纹波的产生机理,将电流偏差优化问题转化为能量偏差优化问题。考虑电抗器和电池模块的影响,以获得电池电流和电容电压偏差的精确解析表达式,从而优化电流注入值。此外,对影响电池电流纹波的因素进行了定量分析,以实现参数优化。实验结果验证了所提出的基于能量的分析方法的正确性...
解读: 从阳光电源储能系统业务角度分析,该论文针对模块化多电平换流器电池储能系统(MMC-BESS)的电流纹波抑制问题提出了优化方案,具有重要的工程应用价值。 MMC-BESS是我司大规模储能系统的核心技术路线之一,其模块化设计与电池直接集成的特性符合我们在工商业储能和电网侧储能产品的发展方向。然而,电池...
考虑边界突变的直驱风电系统电压稳定动态安全域划分方法
Voltage Stability Dynamic Security Region Partitioning Method Considering Boundary Crises for Direct-Drive Wind Power System
Xiaoyang Ma · Jinwen Liang · Xianyong Xiao · Ying Wang 等5人 · IEEE Transactions on Power Delivery · 2025年7月
参数变化下吸引域的突变源于全局分岔,当涉及混沌吸引子时,其随机性与突发性可能严重威胁大扰动电压稳定。在亚临界Hopf分岔中,不稳定极限环可通过边界突变引发系统失稳。为此,本文提出考虑边界突变的电压稳定动态安全域(BC-VSDSR)划分方法。通过流形分析研究边界突变机理,结合同宿Melnikov方法进行数值分析,并仿真分析参数变化下各类分岔对直驱风电并网系统电压稳定性的影响,结合状态空间分析探讨边界突变对吸引域的影响,最终划分功率注入空间中的BC-VSDSR,为运行中参数调节提供指导。
解读: 该研究对阳光电源的储能和风电变流产品具有重要参考价值。文中提出的边界突变分析方法可应用于ST系列储能变流器和风电变流器的电压稳定性控制。特别是在大规模储能电站中,该方法有助于优化PowerTitan系统的GFM控制策略,提升系统在大扰动下的电压稳定性。通过将边界突变理论与VSG控制相结合,可以增强变...
一种考虑直流偏置的M类PMU迭代插值算法
An M-Class PMU Iterative Interpolated Algorithm Considering DC Offset
Xiaoyang Ma · Yongxin Wu · Xianyong Xiao · Ying Wang 等6人 · IEEE Transactions on Power Delivery · 2025年7月
同步相量测量单元(PMU)是现代电力系统中同步相量估计的基本工具。电力电子装置的大规模接入导致交流侧出现直流偏置,且随着高压直流输电工程的发展,系统中直流偏置的衰减时间进一步延长,严重影响M类PMU的估计精度。当直流偏置与谐波间干扰等带外干扰共存时,时频域卷积及高阶矩阵求逆误差增大,导致PMU测量误差进一步放大。现有方法对此问题抑制效果有限。本文提出一种基于多项式拟合与三点插值的迭代算法,通过重构直流分量、线性Bessel插值初估及条件迭代优化,实现高精度同步相量估计。依据IEC/IEEE 60...
解读: 该M类PMU迭代插值算法对阳光电源储能与光伏并网系统具有重要应用价值。在PowerTitan大型储能系统和ST系列储能变流器中,SiC器件高频开关产生的直流偏置会影响并网同步测量精度,该算法通过多项式拟合与Bessel插值可有效抑制直流分量干扰,提升相量估计准确性。对于构网型GFM控制的储能系统,精...
基于数据驱动灵敏度的风电场分散式需求功率跟踪与电压控制方法
A Decentralized Demanded Power Tracking and Voltage Control Method for Wind Farms Based on Data-Driven Sensitivities
Chang Yan · Sheng Huang · Yinpeng Qu · Xueping Li 等6人 · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2025年1月
风电场高效功率调度依赖于精确的需求功率跟踪。本文提出一种基于数据驱动灵敏度(DDS)的分散式风电场功率跟踪与电压控制方法,仅利用本地运行变量实现模型预测控制(MPC),获得近似全局最优解。通过反向传播算法设计新的灵敏度计算方法,由全局映射模型(GMM)梯度得到DDS。电压DDS可替代传统MPC中的电压灵敏度,功率DDS建立不同风电机组出力间的线性关系,简化状态空间方程,降低二次规划维度。所设计的三种控制模式无需线路参数、降低计算复杂度或兼具两者优势。变量间距约束线性化方法将非线性约束转为线性,解...
解读: 该文提出的数据驱动灵敏度控制方法对阳光电源的储能和风电产品线具有重要参考价值。特别是其分散式控制架构可应用于ST系列储能变流器集群和PowerTitan大型储能系统的协调控制,通过本地数据实现近似全局最优的功率调度。文中的电压DDS方法可优化储能变流器的电压控制性能,功率DDS的线性化处理思路可用于...
基于MPPT控制的光伏组件热点效应算法优化研究——以昆明某高校主楼为例
Optimization research on hot spot effect algorithm of PV module based on MPPT control – Taking the main building of a university in Kunming as an example
Ying Lia · Zihao Nia · Shuang Wanga · Huihu Shaoa 等7人 · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.299
摘要:屋顶光伏(PV)系统作为一种分布式光伏形式,受屋顶面积限制,进行几何布局优化对提升经济性具有重要意义。本研究提出一种可控阴影遮挡策略,以优化光伏板的布局方案,旨在最大化发电净收益,并利用算法优化光伏组件的热点问题。结果表明,当局部遮挡为4/16 S时,光伏板在倾角24°安装时表现出最优的经济性能。与原始布局方案相比,光伏系统25年总发电量提高了31.42%,净收益由81.16万元增加至94.95万元。在最优布局方案基础上,采用结合Logistic混沌序列的灰狼优化算法(LGWO)来优化部分...
解读: 该研究针对屋顶光伏系统的阴影遮挡优化与热斑问题,与阳光电源SG系列组串式逆变器的多路MPPT技术高度契合。研究中采用的灰狼优化算法(LGWO)可为我司MPPT算法迭代提供参考,提升局部阴影下的功率跟踪效率。结合iSolarCloud平台的智能诊断功能,可实现热斑预警与发电量优化的闭环管理。该案例验证...
增强局部峰值点的风电功率预测:一种新型Seq2LPP模型
Enhancing Wind Power Forecasting at Local Peak Points: A Novel Seq2LPP Model
Nanyang Zhu · Ying Wang · Kun Yuan · Yanxia Pan 等5人 · IEEE Transactions on Industrial Informatics · 2025年1月
挖掘基于深度学习(DL)的模型在局部峰值点(LPPs)风电功率预测方面的潜力,仍是一个至关重要但尚未充分探索的方向。尽管现有的基于深度学习的模型在常规风电功率预测(WPF)中表现出色,但它们主要侧重于优化预测时域内整体风电功率预测的平均精度,因此在局部峰值点的预测中表现不佳。由于局部峰值点的风电功率存在大幅波动和非平稳性,基于深度学习的模型更难对其进行预测。考虑到局部峰值点与多源数值天气预报(NWP)数据之间存在强相关性,我们提出了一种由多源数值天气预报数据驱动的新型Seq2LPP模型,以加深对...
解读: 从阳光电源新能源系统集成商的视角来看,该论文提出的Seq2LPP模型针对风电功率预测中局部峰值点(LPPs)的精准预测问题,具有重要的实际应用价值。虽然我司业务以光伏逆变器和储能系统为核心,但在"风光储一体化"和综合能源解决方案领域,精准的风电功率预测直接影响系统调度优化和储能配置策略。 该模型的...