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电动汽车驱动 储能系统 ★ 5.0

基于软开关的串/容并补偿无线轮毂电机驱动系统设计

Soft Switching Based Design of Wireless In-Wheel Motor Drive System with Series/Capacitor-Parallel Compensation

Xin Felix Chen · Chi K. Tse · C. Q. Jiang · Qianhong Chen 等5人 · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2025年9月

为降低电源线缆断连风险,采用无线轮毂电机驱动系统。本文提出一种串/容并(S/CP)补偿拓扑,虽结构类似串/串并(S/SP),但设计思想更利于提升电压增益灵活性。设计中首次引入软开关考量,基于推导的软开关边界可快速确定设计点,并引入虚拟参数消除端接效应对软开关的影响。结合电机负载对母线电压波动的高容忍性,提出优化设计方法,可在宽负载与错位范围内实现软开关、满足电压需求并保持高效率。实验搭建600 W样机,最高效率达96.81%,验证了理论分析的正确性。

解读: 该软开关无线电能传输技术对阳光电源新能源汽车产品线具有重要应用价值。文章提出的S/CP补偿拓扑及软开关设计方法可直接应用于电动汽车无线充电系统和轮毂电机驱动方案。其核心创新点:1)基于软开关边界的快速设计方法可优化阳光电源车载OBC和无线充电桩的功率变换效率,96.81%的系统效率与公司高效率目标一...

储能系统技术 储能系统 ★ 5.0

通过逆变器资源的优化协调增强电网小信号稳定性

Enhancing the Small-Signal Stability of Power Grids via Optimally Coordinating Inverter-Based Resources

Hui Yuan · Huanhai Xin · Zhiyi Li · Shiyang Li 等6人 · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2024年5月

高比例逆变器型电源(IBRs)接入的现代电力系统常面临由锁相环(PLL)主导的小信号稳定问题,尤其在短路容量较低的电网中更为突出。传统控制器设计改进在某些临界工况下效果有限。为此,本文提出一种满足小信号稳定约束(SSSCs)的IBR有功出力协调优化模型。SSSCs基于反映电网强度的新指标构建,适用于“黑箱”型IBRs。为降低求解复杂度,采用序贯求解策略将原问题分解为一系列子优化问题,并结合动态区域调整与凸松弛方法,确保可行解存在并提升求解效率。最后通过两个测试系统验证了所提方法的有效性。

解读: 该研究针对高比例IBR并网的PLL主导小信号稳定问题,对阳光电源ST系列储能变流器和SG系列光伏逆变器的弱电网适应性提升具有重要价值。所提基于电网强度指标的有功出力协调优化方法,可直接应用于PowerTitan大型储能系统的功率管理策略,通过优化多台储能变流器的出力分配,避免弱电网工况下的振荡风险。...

风电变流技术 电网侧储能 ★ 5.0

基于动态重构混合互联变压器技术的双馈感应发电机风电系统故障穿越能力提升

Enhancing Fault Ride-Through Capability of DFIG-Based WECS Using Dynamic Reconfiguration Hybrid Interlinking Transformer Technique

Jinmu Lai · Yang Liu · Xin Yin · Lin Jiang 等6人 · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2024年11月

电网故障引发的电压跌落、骤升和谐波等异常工况严重威胁双馈感应发电机(DFIG)风电转换系统的安全运行。为提升DFIG的故障穿越能力并优化变流器容量利用,本文提出一种基于动态重构混合互联变压器(DR-HIT)的新型DFIG风电系统。通过分析拓扑结构与工作原理,设计了多种运行模式及灵活切换策略。在电网正常时,DR-HIT工作于并联模式,通过多功能变流器与网侧变流器协同控制平抑输出功率波动;发生电压故障时,自动切换至串联模式,维持机端电压稳定;故障恢复后,灵活返回并联模式。仿真与实验结果验证了该方案在...

解读: 该研究提出的DR-HIT动态重构技术对阳光电源的储能变流器和风电变流器产品具有重要参考价值。其创新的串并联动态切换方案可应用于ST系列储能变流器的电网故障穿越控制,提升系统在电压跌落工况下的稳定性。同时,该技术的多功能变流器协同控制思路可优化PowerTitan大型储能系统的功率调节性能。此外,文中...

储能系统技术 ★ 5.0

通过弹性能量存储与回收提高介电弹性体发电机的能量转换效率

Enhancing the energy conversion efficiency of dielectric elastomer generators via elastic energy storage and recovery

Zhong Wang · Chao Tang · Yixin Wang · Liang Zhou 等9人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.379

摘要 小型风能收集装置在驱动低功耗传感器、照明设备、机器人及其他电器方面具有广阔的应用前景。然而,传统的电磁发电机在小型化收集装置及低频条件下面临诸多挑战。介电弹性体发电机(DEGs)能够在小变形条件下实现能量收集,并具备微型化的潜力。受生物肌腱和肌肉中观察到的弹性能量存储与回收机制的启发,我们提出了一种提高DEG能量转换效率的方法。通过建立用于计算能量收集过程中能量流动的机电模型,我们系统地研究了DEG在不同工况下的能量收集原理以及弹性能量存储与回收在提升效率中的作用。在此理论基础上,我们设计...

解读: 该介电弹性体发电机的弹性储能与能量回收机制,为阳光电源储能系统提供创新启发。其小变形高效能量转换原理可应用于ST系列PCS的机械-电能耦合优化,特别是在低频振动能量捕获场景。弹性储能机制与PowerTitan储能系统的能量管理策略具有协同潜力,可探索用于分布式微能量采集单元,为iSolarCloud...

储能系统技术 储能系统 深度学习 ★ 4.0

基于神经网络的LCC-HVDC系统准稳态动态增强模型

Dynamics Enhanced Quasi-Steady-State Model of LCC-HVDC Systems Based on Neural Network

Ke Yang · Xin Wang · Quan Zhang · Guangchao Geng 等5人 · IEEE Transactions on Power Delivery · 2025年5月

现有LCC-HVDC系统时域仿真在精度与效率之间存在权衡。电磁暂态模型虽精确但计算成本高,准稳态模型高效却难以准确描述换相过程,尤其在不对称故障下表现不足。本文提出一种基于神经网络的准稳态模型(NN-QSS),可精确刻画LCC-HVDC动态特性,有效识别换相失败,并适用于不平衡故障场景。通过改进的IEEE 39节点系统、中国某省级实际电网及CIGRE标准系统硬件在环验证表明,该模型在准稳态尺度下动态响应接近电磁暂态模型,换相失败识别准确率较现有方法提升18.8%。

解读: 该神经网络增强的LCC-HVDC准稳态建模技术对阳光电源大型储能系统和光伏并网产品具有重要应用价值。在PowerTitan储能系统中,可借鉴NN-QSS方法建立储能变流器快速仿真模型,实现电网故障下的换相失败预测与主动保护,提升ST系列储能变流器在不对称故障工况下的低电压穿越能力。该技术将准稳态建模...

功率器件技术 ★ 5.0

总电离剂量辐射电荷对沟槽型功率MOSFET电容的调制

Capacitance Modulation in Trench MOSFETs Induced by TID Radiation Charge

Shenghuai Liu · Xin Zhou · Zhao Wang · Huan Gao 等6人 · IEEE Transactions on Electron Devices · 2025年9月

本文研究了总电离剂量(TID)辐射电荷对沟槽功率MOSFET电容的调制作用。提出了一种辐射电荷调制电容模型,以有效表征TID辐射下输入电容($C_{iss}$)和输出电容($C_{oss}$)的退化情况。揭示了TID引起电容退化的机制。在低漏极电压($V_{D}$)下,辐照后栅 - 漏电容($C_{gd}$)和漏 - 源电容($C_{ds}$)增大,而栅 - 源电容($C_{gs}$)减小。在高漏极电压下,$C_{gd}$和$C_{ds}$几乎不变,而$C_{gs}$继续减小。辐射电荷等效地调制...

解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项关于沟槽型MOSFET总电离剂量(TID)辐射效应的研究具有重要的战略参考价值。作为光伏逆变器和储能系统的核心功率器件,MOSFET的可靠性直接影响产品在特殊应用场景下的性能表现。 该研究揭示了辐射环境下功率器件电容特性的退化机理,这对阳光电源拓展航空航天、高海拔、极...

储能系统技术 储能系统 ★ 4.0

电压源变换器与电网间低频动态交互的现场特征值稳定性评估方法

An In-Field Eigenvalue-Based Stability Assessment Method for Low-Frequency Dynamic Interaction Between Voltage Source Converters and the Grid

Yuguo Li · Hao Yi · Fang Zhuo · Xin Jiang 等5人 · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2024年10月

电压源变换器VSC对可再生能源至关重要。然而由于交互复杂性和未知系统细节,VSC与电网间动态交互产生的振荡行为是一个挑战性问题。将VSC引入电力系统后通常需要稳定性评估。扰动阻抗测量+Middlebrook准则是众所周知的方法,但由于需要扰动设备PD而很少采用。本文提出一种稳定性评估方法以获取系统特征值图谱。该方法不需要PD因此具有现场自适应性。特征值图谱通过矢量拟合VF从闭环频率响应FR评估,FR由VSC自身测量。为在理论上支持该方法,推导了VSC-电网系统的模块化模型。该模型指示VSC的每个...

解读: 该VSC-电网稳定性评估研究对阳光电源并网逆变器技术优化有重要参考价值。无需扰动设备的现场自适应特征值评估方法可应用于阳光ST系列储能变流器和SG系列光伏逆变器的并网稳定性在线监测。利用VSC自身测量FR获取特征值图谱的技术为阳光iSolarCloud平台的智能诊断功能提供了算法支持。多FR加权组合...

储能系统技术 储能系统 多电平 ★ 5.0

基于混合型MMC的交直流配电网主动接地故障电弧抑制原理与实现

Principle and Implementation of Active Ground Fault Arc Suppression Based on Hybrid MMC in AC/DC Distribution Network

Jinmu Lai · Junhong Chen · Xin Yin · Jun Liang 等6人 · IEEE Transactions on Power Delivery · 2025年6月

针对中性点非有效接地交流配电网单相接地故障易引发故障点电弧、供电中断,并将零序电压耦合至直流网络及交直流混合配电网非故障侧的问题,本文提出一种改进型混合模块化多电平换流器(HMMC)的灵活控制方法。该HMMC在直流侧增设全桥子模块(FBSM)簇,交流侧具备零序电流通路以实现主动接地故障电弧抑制(AGAS),直流侧FBSM簇用于阻断零序分量向直流电网及非故障回路传播,实现零序电压传输抑制(ZVTS)。所提控制策略可在故障下维持HMMC正常运行,同时实现故障电流抑制过程中的功率传输与电弧抑制期间的Z...

解读: 该混合MMC主动接地电弧抑制技术对阳光电源PowerTitan储能系统和ST系列储能变流器具有重要应用价值。文中提出的HMMC拓扑通过直流侧FBSM簇实现零序电压阻断,可直接应用于阳光电源交直流混合微网储能方案,解决单相接地故障时电弧持续燃烧和零序分量跨网传播问题。该技术的AGAS控制策略与阳光电源...

光伏发电技术 ★ 5.0

一种基于TKAN的光伏阵列输出功率异常检测方法

An Anomaly Detection Method for the Output Power of Photovoltaic Arrays Based on TKAN

Tingting Pei · Lei Jiang · Wei Chen · Haiyan Zhang 等6人 · IEEE Journal of Photovoltaics · 2025年8月

当今,光伏发电系统面临的最大挑战之一是使其保持在理想的发电效率下运行。为实现这一目标,对光伏阵列输出功率进行异常检测对于确保系统的可靠性和安全性至关重要。本文提出了一种基于时间柯尔莫哥洛夫 - 阿诺尔德网络(TKANs)的光伏阵列输出功率异常检测方法。首先,通过选取光伏阵列输出功率、环境温度、组件温度和辐照度的时间序列作为输入特征,构建光伏阵列参数数据集。其次,通过获取环境信息和运行参数的边界值,并将其缩放到 0 - 1 的范围,对光伏阵列参数数据集进行特征归一化处理。然后,使用 TKAN 神经...

解读: 该TKAN异常检测技术对阳光电源iSolarCloud智能运维平台具有直接应用价值。可集成至SG系列光伏逆变器的智能诊断模块,通过时序特征分析实时监测组串级输出功率异常,提前识别遮挡、热斑、组件失效等故障模式。相比传统阈值法,该方法的动态权重机制能适应不同天气条件下的功率波动特性,显著降低误报率。可...

储能系统技术 储能系统 多电平 模型预测控制MPC ★ 5.0

一种用于直流微电网的多层级家庭能源管理系统

A Multi-Level Home Energy Management System (HEMS) for DC-Microgrids

Xin Lin · Ramon Zamora · Yazhou Jiang · Gang Chen 等5人 · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2025年3月

为在太阳能与负荷预测不确定性下兼顾用户舒适度并降低运行成本,本文提出一种系统级与本地级协同的分层式家庭能源管理系统(HEMS)。系统级采用模型预测控制,结合长期与短期优化调度电池和超级电容器,降低运行成本并提升舒适度;短期层修正调度偏差并保障混合储能安全运行。本地级实现直流电压恢复、功率分配及电池荷电状态均衡。超级电容器用于补偿瞬态功率,减缓电池老化。实验结果表明,相比现有方法,该方法可显著降低系统运行成本。

解读: 该多层级HEMS架构对阳光电源ST系列储能系统和家庭ESS集成方案具有重要应用价值。其分层控制策略可直接应用于PowerTitan储能系统的能量管理:系统级MPC优化可集成至iSolarCloud云平台实现长短期调度协同,本地级控制可嵌入ST储能变流器实现直流母线电压稳定与功率分配。混合储能架构(电...

风电变流技术 储能系统 深度学习 ★ 5.0

混合电动汽车集群随机充电行为下的异构聚合控制模型

Heterogeneous Aggregation Control Model for Hybrid EV Clusters with Random Charging Behavior

Xin Wu · Xinyu Jiang · Lijuan Yao · Gangjun Gong · IEEE Transactions on Power Systems · 2025年6月

随着大量电动汽车无序接入电网,将其聚合为统一系统并调控其功率输出以支持供需平衡具有重要意义。针对混合电动汽车集群参数异构、随机启停带来的聚合与控制难题,本文提出一种聚合控制模型。首先构建异构电动汽车的等效聚合模型,并采用径向基函数(RBF)神经网络辨识等效参数;其次引入随机数量修正机制提升模型精度;最后利用滑模控制实现聚合功率跟踪。仿真验证了模型在不同异构场景下对风电与光伏出力的跟踪能力,结果表明该模型具备良好的控制精度、稳定性和用户舒适性。

解读: 该研究对阳光电源充电桩集群管理和储能系统调度具有重要应用价值。基于RBF神经网络的异构聚合控制模型可优化充电桩群控系统的功率调度算法,提升电动汽车V2G/G2V双向功率控制精度。该技术可应用于阳光电源直流充电桩、ST系列储能变流器和PowerTitan大型储能系统,实现充放电功率的精准跟踪控制。特别...

风电变流技术 ★ 5.0

基于趋势分类与空间信息集成模型的日前风电场群功率预测

Day-ahead wind farm cluster power prediction based on trend categorization and spatial information integration model

Mao Yang · Yuxi Jiang · Chuanyu Xu · Bo Wang 等6人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.388

摘要 随着风电产业的快速发展和风电装机容量的不断增加,影响发电量的因素在时间和空间上呈现出高度耦合的关系,这给风电场群功率预测(WFCPP)带来了极大的挑战。为解决这一问题,本文提出了一种考虑风电集群趋势聚合特性与空间信息集成(SII)的区域风电功率预测(WPP)精度提升方法。首先,引入一种考虑空间特征的趋势聚类方法以实现集群划分。该方法采用静态分区策略应对持续随机变化的动态环境,削弱了风速空间离散性对集群划分的影响。其次,深入挖掘多个风电场群(WFC)之间的多维时空耦合特性,并构建了融合时空信...

解读: 该风电集群功率预测技术对阳光电源储能系统具有重要应用价值。通过趋势聚类和空间信息融合,可显著提升区域风电预测精度(RMSE降低2.07%),为ST系列PCS和PowerTitan储能系统提供更精准的充放电调度依据。其时空耦合特征挖掘方法可集成至iSolarCloud平台,优化风储协同控制策略,配合G...

风电变流技术 SiC器件 深度学习 ★ 5.0

一种用于风力涡轮机应用中精确预测三维时空风场的新型频域物理信息神经网络

A novel frequency-domain physics-informed neural network for accurate prediction of 3D spatio-temporal wind fields in wind turbine applications

Shaopeng Li · Xin Li · Yan Jiang · Qingshan Yang 等7人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.386

摘要 风能是全球关键的清洁能源之一。风力涡轮机的结构安全性和动力响应分析在很大程度上受到其所在位置风速数据可获得性与精度的影响。然而,气象观测站分布稀疏,通常难以获取高分辨率的空间风速数据,因此需要采用条件模拟方法来补充低分辨率的观测数据。本研究针对这一挑战,提出了一种频域物理信息神经网络(FD-PINN),该方法利用频域信息,旨在实现对风力涡轮机三维(3D)时空风场的精准预测。该方法构建了一个深度神经网络,并将其与关键物理模型相结合,包括风谱、风场相干函数以及风速廓线。通过融合这些物理先验知识...

解读: 该频域物理信息神经网络技术对阳光电源风电变流器及新能源场站具有重要价值。通过高精度3D时空风场预测,可优化SG系列风电变流器的功率预测算法和主动抗扰控制策略,提升MPPT效率。结合iSolarCloud平台,该深度学习方法可增强风光储混合电站的预测性维护能力,优化储能系统ST系列PCS的充放电策略。...

光伏发电技术 ★ 5.0

界面钝化与能级调控工程增强Cs2TiBr6钙钛矿太阳能电池的载流子传输:第一性原理计算与SCAPS分析

Interface passivation and energy level tuning engineering to enhance carrier transport in Cs2TiBr6 perovskite solar cells: first-principles calculations and SCAPS analysis

Xin Zhang · Yaru Wangb · Guangze Niea · Zhenkun Suna 等6人 · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.298

摘要 Cs2TiBr6钙钛矿由于其环境稳定性,被认为是钙钛矿太阳能电池(PSCs)领域中铅基材料的理想替代物。然而,其光电转换效率(PCE)仍然不足。改善载流子传输对于提升PSCs的光伏性能至关重要。本研究基于实验设计,构建了具有C60界面钝化层的能级偏移结构PSCs,并采用SCAPS-1D(太阳能电池电容模拟器)和第一性原理方法进行了系统研究。结果表明,CBTS/Cs2TiBr6能级偏移结构为载流子传输提供了有利路径,从而减少了器件内部光生电子与空穴的复合,提高了载流子分离效率。进一步从奈奎斯...

解读: 该Cs2TiBr6无铅钙钛矿电池研究对阳光电源SG系列光伏逆变器及未来组件集成具有前瞻价值。研究中的能级调控、界面钝化技术可启发我们在MPPT算法优化中考虑新型电池特性;27.78%的效率提升路径为高效光伏系统设计提供参考。C60界面层降低载流子复合的机制,与我们三电平拓扑中减少开关损耗理念相通。该...

功率器件技术 GaN器件 ★ 4.0

总电离剂量辐射引起的p-GaN栅极HEMTs漏电流退化

Total-Ionizing-Dose Radiation-Induced Leakage Current Degradation in p-GaN Gate HEMTs

Zhao Wang · Xin Zhou · Qingchen Jiang · Zhengyuan Peng 等6人 · IEEE Transactions on Electron Devices · 2025年1月

本研究对 p - GaN 栅高电子迁移率晶体管(HEMT)中总电离剂量(TID)辐射诱发的漏极泄漏电流(<inline-formula xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink"> <tex-math notation="LaTeX">${I} _{\text {off}}$ </tex-math></inline-formula>)退化现象进行了研究。辐射诱发...

解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项关于p-GaN栅极HEMT器件抗总电离剂量辐射性能的研究具有重要的战略参考价值。GaN基HEMT器件因其高频、高效、耐高温特性,正逐步成为光伏逆变器和储能变流器中功率转换模块的核心器件,直接影响系统的转换效率和可靠性。 该研究揭示的辐射损伤机制对我司产品在特殊应用场景...

储能系统技术 多物理场耦合 ★ 4.0

一种用于高功率燃料电池汽车的耦合式多模式热管理系统设计与控制及余热利用

A coupling and multi-mode thermal management system design and control for high-power fuel cell vehicles with utilizing waste heat

Zhongwen Zhua1 · Xin Wangab1 · Weihai Jiang · Weizhi Wanga 等6人 · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.328

近年来,由于热管理系统对燃料电池汽车的整体经济性、环境适应性和车辆耐久性具有深远影响,其受到了广泛关注。本研究开发了一种集成式利用余热的燃料电池汽车热管理系统,以提高环境适应性和能源利用效率。该系统集成了多个热管理回路,包括燃料电池系统、动力电池、电驱动系统以及乘员舱。通过设计一个换热器,实现了燃料电池余热的回收以及各回路热量的高效管理。六通阀的集成设计可实现多个热管理回路的灵活解耦控制,并合理利用电驱动系统产生的余热。此外,针对燃料电池热管理系统中电气附件能耗较高以及换热器引入的外部热干扰问题...

解读: 该燃料电池多模式热管理技术对阳光电源EV动力系统及储能热管理具有重要借鉴价值。其多回路耦合设计理念可应用于PowerTitan储能系统的电池热管理优化,通过PCS功率器件余热回收降低HVAC能耗。ADRC自抗扰控制算法可集成至充电桩及OBC产品,提升宽温域适应性。六通阀解耦控制思路启发ST系列PCS...