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基于模型预测电流控制的表贴式永磁同步电机双MRAS无传感器控制
Dual-MRAS Sensorless Control of SPMSM Based on Model Predictive Current Control
| 作者 | Minggang Sheng · Anwen Shen · Qipeng Tang · Xin Luo · Zhemin Jiang |
| 期刊 | IEEE Transactions on Power Electronics |
| 出版日期 | 2026年4月 |
| 技术分类 | 控制与算法 |
| 技术标签 | 模型预测控制MPC PWM控制 |
| 相关度评分 | ★★★ 3.0 / 5.0 |
| 关键词 | SPMSM 无传感器控制 MRAS 模型预测电流控制 转子位置估计 动态性能 |
语言:
中文摘要
针对表贴式永磁同步电机（SPMSM）无传感器控制，传统模型参考自适应系统（MRAS）在动态控制中位置误差收敛较慢。本文提出一种双MRAS结构，结合模型预测电流控制（MPCC），旨在提升转子位置估计的动态性能与收敛速度。
English Abstract
In the sensorless control of surface-mounted permanent magnet synchronous motors (SPMSMs), the model reference adaptive system (MRAS) is known for its favorable dynamic performance. However, the conventional MRAS method, which estimates the rotor position by integrating the speed estimation results, inherently results in a relatively slow convergence rate of position errors during dynamic control....
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SunView 深度解读
该技术主要应用于电机驱动控制领域，与阳光电源的电动汽车充电桩（电机驱动相关模块）及风电变流器业务具有技术关联性。虽然阳光电源核心业务为光伏与储能，但风电变流器中对永磁同步发电机的无传感器控制是提升系统可靠性与降低成本的关键。建议研发团队关注该双MRAS算法在风电变流器低速运行及无传感器启动阶段的应用潜力，以优化变流器控制性能，减少传感器故障带来的停机风险，增强系统整体鲁棒性。