Donglai Liang · Jian Li · Ronghai Qu · Wubin Kong · IEEE Transactions on Power Electronics · 2018年10月

本文提出了一种基于自适应超螺旋算法的滑模观测器（STA-SMO），用于表贴式永磁同步电机（PMSM）的无传感器控制，并充分考虑了电压源逆变器（VSI）的非线性影响。通过引入自适应算法在线调节滑模增益，在保证系统稳定性的前提下，有效提升了电机控制的鲁棒性与精度。

解读: 该技术主要针对永磁同步电机（PMSM）的无传感器控制，在阳光电源的产品线中，该算法可应用于风电变流器及电动汽车充电桩的电机驱动控制模块。通过引入考虑VSI非线性的自适应滑模观测器，能够有效降低电流谐波，提升电机在宽转速范围内的运行效率与动态响应能力。建议研发团队关注该算法在风电变流器低速区控制的鲁棒...

Zhiyue Yu · Chun Gan · Yu Chen · Ronghai Qu · IEEE Transactions on Power Electronics · 2020年10月

本文提出了一种基于磁通调制原理的开关磁阻电机（SRM）电流控制技术，旨在抑制谐波电流。针对传统SRM因双凸极结构导致的电流不连续及转矩脉动、振动和噪声问题，该方法通过引入直流偏置正弦电流控制，有效改善了电机运行性能。

解读: 该技术主要针对开关磁阻电机（SRM）的转矩脉动与噪声抑制，属于电机驱动控制领域。虽然阳光电源在风电变流器和储能系统中有电机控制相关技术，但SRM并非阳光电源目前的核心业务（主要聚焦于光伏逆变器、储能PCS及风电变流器）。该研究中关于谐波抑制和磁通调制的控制算法思想，可作为技术储备，用于优化风电变流器...

Pengye Wang · Zicheng Liu · Haiyang Fang · Dong Jiang 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年10月

本文研究了转子偏心故障引起的电机不平衡磁拉力（UMP）。通过分析8极表贴式永磁同步电机（SPMSM）的电枢反应磁动势（MMF），探讨了利用p±1阶磁动势合成来抑制UMP的控制策略，旨在减少电机机械损伤，提升运行可靠性。

解读: 该研究聚焦于电机本体的故障诊断与控制，与阳光电源的核心业务（逆变器、储能PCS）虽非直接产品关联，但对风电变流器及储能系统中的电机驱动控制具有参考价值。在风电变流器领域，理解电机偏心故障引起的电磁振动与不平衡磁拉力，有助于优化变流器的控制算法，通过注入补偿电流抑制振动，从而提升风力发电机组的运行寿命...

Chun Gan · Fanyu Meng · Zhiyue Yu · Ronghai Qu 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2020年11月

本文提出了一种针对具有参数不确定性的开关磁阻电机（SRM）的无传感器位置估计在线校准策略。传统方法常忽略功率器件压降及绕组电阻随电流和温度的变化，从而影响位置估计精度。本文通过对电感参数的在线校准，有效提升了SRM驱动系统的控制精度与鲁棒性。

解读: 该文章聚焦于电机驱动控制算法的优化，特别是针对参数不确定性的在线校准。虽然阳光电源目前的核心业务集中在光伏逆变器、储能系统及风电变流器领域，主要涉及电力电子变换技术，而非开关磁阻电机（SRM）驱动，但其提出的“在线参数校准”与“无传感器控制”思路对阳光电源的iSolarCloud智能运维平台及储能P...

Haoxiang Xu · Zicheng Liu · Dong Jiang · Ronghai Qu 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2026年1月

本文综述了电动汽车动力总成（电池、电机、电力电子系统）的状态监测与故障诊断技术。针对电动汽车运行工况复杂、系统配置多样导致的诊断难题，重点探讨了深度迁移学习在提升系统可靠性与安全性方面的应用，为实现动力总成的高效运维提供了理论基础。

解读: 该技术对阳光电源的电动汽车充电桩业务及储能系统运维具有重要参考价值。深度迁移学习能有效解决不同工况下设备故障特征提取难的问题，建议将其引入iSolarCloud智能运维平台，通过迁移学习算法优化充电桩及储能PCS的故障预测模型，提升设备在复杂环境下的预警准确率。此外，该诊断思路可延伸至PowerTi...

Hongzhe Wang · Chun Gan · Kai Ni · Zhiyue Yu 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2023年2月

本文针对表贴式永磁同步电机（SPMSM）驱动系统，提出了一种基于虚拟电流约束的分段轨迹控制策略，旨在提升弱磁运行过程中的瞬态性能。传统方案在升速过程中将工作点固定在电流约束圆上，而该策略通过优化轨迹，有效改善了电机在高速弱磁区的动态响应与控制稳定性。

解读: 该研究聚焦于永磁同步电机（SPMSM）的高速弱磁控制，这对阳光电源的电动汽车充电桩及相关电机驱动系统具有参考价值。虽然阳光电源的核心业务侧重于光伏与储能的电力电子变换，但其充电桩产品线涉及高效功率转换与电机控制技术。该分段轨迹控制策略可优化充电桩内部功率模块的控制算法，提升电机驱动效率与动态响应能力...

Zicheng Liu · Lanlan Fang · Dong Jiang · Ronghai Qu · IEEE Transactions on Power Electronics · 2022年8月

针对多相电机定子相位排布多样性导致现有故障诊断方法通用性差的问题，本文提出了一种基于自适应二次采样滤波的机器学习故障诊断方法。该方法有效提升了多相驱动系统在复杂工况下的故障识别精度与鲁棒性，并通过实验验证了其在多相电机系统中的有效性。

解读: 该技术主要针对多相电机驱动系统，虽然与阳光电源核心的光伏逆变器和储能PCS（通常为三相）存在差异，但其核心的“自适应二次采样”与“机器学习故障诊断”逻辑对iSolarCloud智能运维平台具有重要参考价值。在风电变流器及大功率电机驱动领域，该方法可提升设备运行状态的实时监测精度，降低误报率。建议研发...

Zirui Liu · Bohan Shen · Wubin Kong · Xinggang Fan 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年8月

本文针对内置式永磁同步电机（IPMSM）无传感器驱动，推导了一个统一的解析函数，定量描述了位置观测误差与多模型参数失配及电流超前角之间的关系。通过揭示误差机理，提出了一种在线多参数估计方法，有效提升了电机在宽转速范围内的位置观测精度与系统鲁棒性。

解读: 该技术主要针对IPMSM驱动控制，与阳光电源的电动汽车充电桩及相关电机驱动业务具有技术关联性。在充电桩的功率模块散热风机控制或未来潜在的储能系统电机驱动应用中，高精度的无传感器控制能有效降低硬件成本并提升系统可靠性。建议研发团队关注该参数在线辨识算法，以优化电机控制器的动态响应性能，减少对物理传感器...

Zirui Liu · Wubin Kong · Xinggang Fan · Zimin Li 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年9月

针对永磁同步电机（PMSM）在有限训练数据下多节点温度估计精度不足的问题，本文提出了一种结合集总参数热网络（LPTN）与神经网络的混合建模方法。该方法通过将物理模型（LPTN）引入神经网络，有效解决了高阶热网络参数辨识及模型不确定性问题，实现了更精确的温度监测。

解读: 该技术主要针对电机驱动领域，与阳光电源的风电变流器及电动汽车充电桩业务具有较强的技术关联。在风电变流器中，功率模块与电机的热管理直接影响系统的可靠性与寿命；在充电桩领域，该混合建模方法可用于提升功率模块及关键部件的实时热状态感知精度，从而优化过温保护策略，提升产品在极端工况下的可靠性。建议研发团队关...

Zirui Liu · Xinggang Fan · Wubin Kong · Longfei Cao 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2022年12月

本文提出了一种考虑交叉耦合磁饱和效应的内置式永磁（IPM）电机在线多参数辨识新方法。该方法结合了dq轴下的小信号阻抗模型与基频信号模型，通过分析IPM电机的非线性特性，实现了对电机参数的精确辨识，为电机驱动系统的控制优化提供了理论支撑。

解读: 该研究聚焦于电机参数的精确辨识，对阳光电源的电动汽车充电桩及相关电机驱动控制技术具有参考价值。虽然阳光电源核心业务侧重于光伏与储能，但在充电桩功率模块及未来可能涉及的电机驱动应用中，精准的参数辨识能显著提升控制系统的动态响应与效率。建议研发团队关注该方法在非线性工况下的鲁棒性，将其应用于充电桩内部散...

An Li · Dong Jiang · Wubin Kong · Ronghai Qu · IEEE Transactions on Power Electronics · 2019年5月

本文提出了一种用于直流偏置正弦绕组电流磁阻电机的新型四桥臂变换器拓扑及其对应的SVPWM策略。与传统的开绕组逆变器拓扑相比，该四桥臂拓扑减少了三分之一的功率器件和驱动电路数量，有效降低了功率损耗。

解读: 该文献提出的四桥臂拓扑主要针对磁阻电机驱动，旨在通过减少器件数量来优化成本和损耗。虽然阳光电源目前的核心业务聚焦于光伏逆变器、储能PCS及风电变流器，而非电机驱动，但其“减少器件数量以降低损耗”的设计思路对阳光电源的功率变换器研发具有参考价值。特别是在追求高功率密度和低成本的下一代逆变器设计中，该拓...

Wei Sun · Haowen Wang · Ronghai Qu · IEEE Transactions on Power Electronics · 2023年7月

电机偏心会导致设备损坏，准确获取偏心程度对健康管理至关重要。由于电磁机制复杂，传统方法难以获取偏心度。虽然神经网络适用于此，但偏心数据稀缺限制了模型训练。本文提出一种基于对抗网络的数据生成与定量表征方法，有效解决了数据不足问题，实现了电机偏心程度的精准评估。

解读: 该研究提出的基于对抗网络（GAN）的数据增强与故障诊断方法，对阳光电源的风电变流器及储能系统中的旋转电机部件具有参考价值。在风电变流器领域，电机偏心监测是提升风机可靠性的关键，该方法可解决工业现场故障样本少、难以训练诊断模型的问题。建议研发团队将其应用于iSolarCloud智能运维平台，通过仿真数...

Runyu Wang · Dawei Li · Xinggang Fan · Ronghai Qu 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年6月

永磁电机短路故障是安全关键应用中的重大隐患，尤其是匝间短路电流难以被及时检测和抑制。本文研究了环形绕组的自动可变阻抗特性，该特性能够有效限制匝间短路电流，为提升电机系统运行安全性提供了新的技术路径。

解读: 该研究关注电机绕组层面的故障自抑制技术，属于电机本体设计与可靠性范畴。对于阳光电源而言，虽然核心业务聚焦于电力电子变换器（逆变器、PCS），但该技术对风电变流器驱动的永磁发电机系统具有参考价值。在风电变流器产品线中，若能结合此类电机本体的故障抑制特性，可进一步优化变流器的保护策略，提升风电系统的整体...

Tong Jin · Wei Sun · Haowen Wang · Dong Jiang 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年9月

针对同步磁阻电机（SynRM）参数辨识精度问题，本文提出了一种无需加载台架即可辨识饱和dq轴电感的方法。该方法基于新型有源磁链观测器定向，克服了传统高频注入法在噪声及低载波比场景下的局限性，有效提升了电机控制系统的性能。

解读: 该文献聚焦于同步磁阻电机（SynRM）的参数辨识与控制算法，属于电机驱动底层控制技术。虽然阳光电源目前的核心业务集中在光伏逆变器、储能系统及风电变流器，但该技术在电动汽车驱动及高性能电机控制领域具有参考价值。对于阳光电源的电动汽车充电桩业务，虽然侧重于功率变换，但若未来涉及电机驱动或相关动力总成测试...

Chong Zhang · Chun Gan · Kai Ni · Zhiyue Yu 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2022年5月

本文针对采用双逆变器拓扑和公共直流母线的开绕组同步磁阻电机（OW-SynRM），提出了一种相电流重构策略。由于双逆变器调制及零序电流抑制策略使矢量组合复杂化并缩短了作用时间，传统重构方法不再适用。本文通过边缘对齐和相移策略，有效解决了电流采样窗口受限的问题。

解读: 该技术主要针对开绕组电机驱动控制，虽然与阳光电源核心的光伏逆变器及储能PCS产品线（通常为三相桥式拓扑）存在差异，但其核心的“电流重构”与“PWM调制策略”在电力电子变换器中具有通用性。对于阳光电源的电动汽车驱动业务或未来涉及多电平、复杂拓扑的功率变换器研发，该文提出的通过优化调制策略解决采样窗口限...

Xiangwen Sun · Zicheng Liu · An Li · Zhenyu Wang 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2022年9月

本文提出了一种针对三相串联绕组电机驱动的简化容错控制（FTC）方法。该系统采用四桥臂结构，旨在实现高电压利用率并增加控制自由度。文章分析了七种故障类型，并计算了相应的电压/电流降额方案，重点阐述了针对第一类故障的自适应容错策略。

解读: 该技术主要针对电机驱动领域，与阳光电源的电动汽车充电桩业务存在技术关联。虽然阳光电源目前侧重于充电桩硬件，但该研究提出的多桥臂容错控制与降额策略，对于提升充电桩内部功率模块的可靠性及故障运行能力具有借鉴意义。建议研发团队关注该拓扑在提升功率密度和系统冗余度方面的潜力，尤其是在未来高功率密度充电模块的...

Donglin Ye · Jian Li · Ronghai Qu · Dong Jiang 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2020年5月

双三相电机存在固有的环流谐波问题，导致铜损增加、电流畸变及高频开关纹波。传统策略多关注低次谐波，本文提出一种可变开关序列PWM策略，旨在抑制高频谐波并优化单个PWM周期内的驱动性能。

解读: 该研究提出的可变开关序列PWM策略主要针对多相电机驱动，虽然阳光电源核心业务聚焦于光伏逆变器和储能变流器（PCS），但该控制思想在提升功率密度和降低开关损耗方面具有通用参考价值。在阳光电源的风电变流器产品线中，大功率发电机侧变流器常涉及多相电机控制，该技术可用于优化变流器输出电流质量，减少谐波损耗。...

Zhiyue Yu · Chun Gan · Kai Ni · Yu Chen 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2021年5月

本文提出了一种用于电动汽车的简化双电口磁通调制开关磁阻电机（SRM）驱动系统，具备灵活的充电能力。在驱动模式下，相比传统的开绕组拓扑，该方案通过模块化三相变流器直接实现磁通调制控制。该技术通过零序电流励磁，有效提升了驱动与充电功能的集成度。

解读: 该文献探讨的电机驱动与充电集成技术，与阳光电源的电动汽车充电桩业务具有一定的技术关联性。虽然阳光电源目前侧重于充电桩硬件及光储充一体化解决方案，但该研究提出的“驱动与充电一体化”拓扑为未来车载充电机（OBC）与电机驱动系统的深度集成提供了技术参考。建议研发团队关注该类磁通调制技术在提升功率密度和降低...

Haowen Wang · Wei Sun · Dong Jiang · Ronghai Qu · IEEE Transactions on Power Electronics · 2023年10月

为提升内置式永磁同步电机（IPMSM）及同步磁阻电机（SynRM）的效率，通常需标定最大转矩电流比（MTPA）和弱磁（FW）曲线。针对工业应用中电机型号繁多、测试标定成本高昂的问题，本文提出了一种基于物理信息神经网络（PINN）的无标定辨识方法，无需传统繁琐的实验测试即可实现电机控制参数的精准获取。

解读: 该技术主要应用于电机驱动控制领域，对阳光电源的电动汽车充电桩及相关电机驱动系统具有参考价值。通过引入物理信息神经网络（PINN），可以在无需复杂实验标定的情况下实现电机最优控制曲线的自动辨识，显著降低研发和产线调试成本。建议研发团队关注该算法在充电桩功率模块散热风扇电机控制或未来电机驱动类产品中的应...

Zicheng Liu · Jiewei He · Dong Jiang · Xiangwen Sun 等8人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年8月

本文提出了一种改进的混合退饱和检测电路，旨在加速电力变换器桥臂的短路保护。该电路不仅保留了电流源检测电路中消隐电容电压的线性充电特性，还实现了电路参数的灵活调节，有效提升了功率器件在短路工况下的保护速度与可靠性。

解读: 该技术对阳光电源的核心业务至关重要。在组串式逆变器、集中式逆变器以及PowerTitan/PowerStack等大功率储能变流器（PCS）中，功率模块的短路保护是保障系统可靠性的关键。该混合检测电路通过优化退饱和检测速度，能显著缩短IGBT/SiC模块在故障下的响应时间，降低器件过流损毁风险，提升产...