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功率器件技术 SiC器件 ★ 5.0

基于VO2/SiC异质结的光增强自供电紫外探测器

Optical-enhanced, self-powered UV photodetectors based on VO2/SiC heterojunction

Jiaming Feng · Min Gao · Kuanhong Yao · Xingyu Liao 等5人 · Applied Physics Letters · 2025年1月 · Vol.127

本文报道了一种基于VO2/SiC异质结的自供电紫外探测器,通过引入光学增强结构显著提升了器件的光响应性能。该探测器无需外部电源,在零偏压下即可实现高效的紫外光检测,表现出良好的光敏性和快速响应特性。异质结界面形成的内建电场有效促进了光生载流子的分离与输运。实验结果表明,该器件在280 nm紫外光照下具有较高的响应度和探测率,且稳定性优异,适用于下一代高性能、低功耗紫外光电探测应用。

解读: 该VO2/SiC异质结紫外探测器技术对阳光电源的功率器件和智能运维产品线具有重要参考价值。首先,自供电特性和高效光响应性能可应用于SG系列逆变器的光强感知模块,优化MPPT追踪效率。其次,该技术可集成到iSolarCloud平台的光伏组件监测系统中,通过高精度紫外辐照度检测提升系统诊断准确性。此外,...

储能系统技术 储能系统 GaN器件 ★ 4.0

抑制陷阱效应的氮化镓HEMT沟道温度测量与热阻表征模型

Trap-suppressed channel temperature measurement and thermal resistance characterization model for GaN HEMTs

Suzhou Laboratory · Qing Zhu · Ke Xu · Yue Hao · Applied Physics Letters · 2025年1月 · Vol.127

针对氮化镓高电子迁移率晶体管(GaN HEMTs)中陷阱效应对沟道温度测量的干扰问题,提出了一种抑制陷阱效应的沟道温度提取与热阻表征模型。该模型通过动态栅压调控技术有效抑制表面和界面陷阱的充放电行为,结合电学法精确提取稳态与瞬态沟道温度,并建立与陷阱密度相关的热阻解析模型。实验结果表明,该方法显著降低了传统电学测温中的误差,提升了高温工作条件下器件热特性的表征精度,为GaN HEMTs的热管理设计提供了可靠依据。

解读: 该GaN HEMT热阻精确表征技术对阳光电源功率器件应用具有重要价值。在ST系列储能变流器和SG光伏逆变器中,GaN器件因高频高效特性被广泛采用,但陷阱效应导致的温度测量误差直接影响热管理设计可靠性。该模型通过动态栅压调控抑制陷阱充放电,可精确提取沟道温度,为阳光电源优化GaN功率模块散热设计、提升...

系统并网技术 ★ 5.0

基于FinFET的逻辑兼容低电压线性注入模拟存储器

FinFET-Based Logic-Compatible Low-Voltage Linear-Injection Analog Memory

Hsin-Hung Yeh · Min-Hsun Chuang · Jiaw-Ren Shih · Chrong Jung Lin 等5人 · IEEE Transactions on Electron Devices · 2025年8月

本研究介绍了一种基于浮栅反相器的先进模拟存储单元架构,该架构采用鳍式场效应晶体管(FinFET)技术节点实现。该存储单元集成了一个互补金属氧化物半导体(CMOS)逻辑门,其模拟电平直接受浮栅中存储电荷量的影响。这种独特的共享浮栅配置能够对所存储的模拟值进行精确控制,与传统设计相比,可实现更宽范围的信号电平。互补设计方法进一步增强了存储单元的灵活性和鲁棒性,使其能够采用多种读出方法,且这些方法对工艺和工作条件的变化具有较强的适应性。此外,本研究成功展示了模拟电平的脉冲控制调制,以及针对该结构设计的...

解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项基于FinFET工艺的浮栅模拟存储技术具有显著的战略价值。在光伏逆变器和储能系统的核心控制领域,该技术所展现的低功耗、高精度模拟信号存储能力,可为我们的产品带来多维度性能提升。 具体而言,该技术的共享浮栅架构能够实现更宽的模拟信号范围和精确的电荷控制,这对于逆变器中的...

氢能与燃料电池 ★ 5.0

替代燃料分布式发电系统的可行性、环境与经济性分析

Feasibility, environmental, and economic analysis of alternative fuel distributed power systems for reliable off-grid energy supply

Zaixing Wang · Yi Lin · Yu Guo · Fengli Liang 等9人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.384

可靠的离网能源供应在偏远地区和应急场景中仍然面临挑战,特别是对于通信基站而言,传统的单燃料系统常常面临燃料依赖性和供应中断的问题。在我们前期验证了现场制氢用多燃料重整技术的基础上,本研究开发了一种集成燃料重整与燃料电池技术的替代燃料灵活发电系统。首先通过实验验证该系统的可行性,随后通过仿真模拟评估多种系统结构。实验验证结果表明,甲烷、甲醇、乙醇、煤油和柴油五种燃料均能实现稳定的氢气生成和持续的电力输出。各燃料系统均可稳定输出接近500 W的功率,燃料转化率均超过95%,氢气含量高于70%,产氢速...

解读: 该多燃料制氢-燃料电池系统为阳光电源离网储能方案提供重要补充思路。针对通信基站等场景,可与ST系列PCS协同构建混合供电系统:燃料电池提供长时基载,储能系统负责功率调节与波动平抑。系统53.1%的能效及多燃料适应性,启发iSolarCloud平台开发燃料-储能协同优化算法。GFM控制技术可实现燃料电...

储能系统技术 储能系统 ★ 5.0

改进有源配电网中无直流源Y型级联H桥变换器的故障电弧抑制能力并最小化所需功率

Improved Fault Arc Suppression Capability and Minimized Required Power of Y-Type Cascaded H-bridge Converters without DC Sources in Active Distribution Networks

Bin-Long Zhang · Mou-Fa Guo · Mohammadreza Lak · Chih-Min Lin 等5人 · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2025年5月

无直流源的三相级联H桥变换器CHC可通过Y连接在有源配电网中抑制单相接地SPG故障电弧。然而其直流电压维持方法导致输出零序电流误差,在实践中造成电弧抑制失效并需要CHC的大功率。提出一种Y型CHC的新实现方法以改善故障电弧抑制能力并最小化所需输出功率。该方法中连接到地的一个CHC桥臂控制为电压源,其输出电压矢量垂直于电弧抑制所需零序电流的参考矢量。连接到配电网两个非故障相的另外两个CHC桥臂控制为电流源,其输出电流矢量垂直于其两端电压,且其输出电流矢量之和等于电弧抑制所需零序电流的参考矢量。因此...

解读: 该Y型CHC故障电弧抑制研究对阳光电源配电网解决方案有重要参考价值。改善电弧抑制能力并最小化所需功率的技术目标与阳光电源在配电网安全和经济性方面的产品定位一致。无直流源CHC通过仅输出无功功率维持直流电压的控制策略可应用于阳光ST系列储能变流器在配电网中的灵活应用。消除零序电流误差提高电弧抑制成功率...

风电变流技术 SiC器件 深度学习 ★ 5.0

一种用于风力涡轮机应用中精确预测三维时空风场的新型频域物理信息神经网络

A novel frequency-domain physics-informed neural network for accurate prediction of 3D spatio-temporal wind fields in wind turbine applications

Shaopeng Li · Xin Li · Yan Jiang · Qingshan Yang 等7人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.386

摘要 风能是全球关键的清洁能源之一。风力涡轮机的结构安全性和动力响应分析在很大程度上受到其所在位置风速数据可获得性与精度的影响。然而,气象观测站分布稀疏,通常难以获取高分辨率的空间风速数据,因此需要采用条件模拟方法来补充低分辨率的观测数据。本研究针对这一挑战,提出了一种频域物理信息神经网络(FD-PINN),该方法利用频域信息,旨在实现对风力涡轮机三维(3D)时空风场的精准预测。该方法构建了一个深度神经网络,并将其与关键物理模型相结合,包括风谱、风场相干函数以及风速廓线。通过融合这些物理先验知识...

解读: 该频域物理信息神经网络技术对阳光电源风电变流器及新能源场站具有重要价值。通过高精度3D时空风场预测,可优化SG系列风电变流器的功率预测算法和主动抗扰控制策略,提升MPPT效率。结合iSolarCloud平台,该深度学习方法可增强风光储混合电站的预测性维护能力,优化储能系统ST系列PCS的充放电策略。...