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基于定子电流数学模型自调节技术的永磁同步电机高性能模型预测控制
High Performance Model Predictive Control for PMSM by Using Stator Current Mathematical Model Self-Regulation Technique
Fengxiang Wang · Kunkun Zuo · Peng Tao · José Rodríguez · IEEE Transactions on Power Electronics · 2020年12月
针对模型预测控制（PCC）中定子电流数学模型精度对控制性能的影响，本文提出了一种定子电流数学模型自调节技术。该方法旨在提升电流跟踪精度，增强系统在不同运行条件下的鲁棒性，从而实现更优的动态响应与控制性能。
解读: 该技术主要针对永磁同步电机（PMSM）的控制优化，与阳光电源的风电变流器及储能系统中的电机驱动控制逻辑高度相关。在风电变流器中，优化电机侧的电流预测控制能显著提升风机在复杂工况下的转矩响应速度与平稳性；在储能系统或电动汽车充电桩的功率模块控制中，该自调节算法有助于降低电流谐波，提升系统整体效率与动态...
一种用于永磁同步电机最大转矩电流比与弱磁控制的鲁棒统一策略
A Robust Unified Strategy for Maximum Torque per Ampere and Field Weakening in Permanent Magnet Synchronous Motor
Kunkun Zuo · Fengxiang Wang · Zheng Li · Dongliang Ke 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年5月
针对永磁同步电机（PMSM）在实现最大转矩电流比（MTPA）和弱磁（FW）控制时面临的复杂结构与高精度要求挑战，本文提出了一种简洁高效的统一控制策略。通过将整个控制过程重构为凸优化问题，有效简化了系统实现难度，提升了电机驱动性能与鲁棒性。
解读: 该研究提出的MTPA与弱磁统一控制策略，主要应用于高性能电机驱动领域。对于阳光电源而言，该技术可优化电动汽车充电桩配套的电机驱动系统，或提升风电变流器中发电机侧的控制效率。通过凸优化方法简化控制逻辑，有助于降低计算资源消耗，提升系统响应速度与稳定性。建议研发团队关注该算法在复杂工况下的鲁棒性表现，并...
模型预测控制在电力驱动中的最新进展——第二部分：应用与经典控制方法的基准测试
Latest Advances of Model Predictive Control in Electrical Drives—Part II: Applications and Benchmarking With Classical Control Methods
Jose Rodriguez · Cristian Garcia · Andres Mora · S. Alireza Davari 等23人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2022年5月
本文综述了模型预测控制（MPC）在高性能驱动系统中的应用，涵盖了感应电机、同步电机、直线电机等多种电机类型。文章通过对基础预测控制概念的改进，展示了MPC在复杂电机控制中的灵活性与高效性，并与传统控制方法进行了基准对比分析。
解读: 模型预测控制（MPC）在高性能电机驱动中的应用对阳光电源的风电变流器及储能系统（如PowerTitan系列中的PCS）具有重要参考价值。MPC相较于传统的PWM控制，具有动态响应快、多目标约束处理能力强等优势，能够显著提升变流器在复杂工况下的控制精度和瞬态性能。建议研发团队关注MPC在风电变流器低电...