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基于新型高频电压注入法的表贴式永磁同步电机初始转子位置检测方法
Initial Rotor Position Detection Method of SPMSM Based on New High Frequency Voltage Injection Method
Bangcheng Han · Yangyang Shi · Xinda Song · Kun Hong 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2019年4月
本文提出了一种针对表贴式永磁同步电机（SPMSM）的无传感器控制初始位置检测新策略。该方案结合了虚拟高频（HF）脉振电压注入法与载波频率分量法，通过引入基于传统高频法的虚拟高频旋转坐标系，有效提升了无传感器控制的性能。
解读: 该技术主要涉及电机驱动控制算法，与阳光电源的电动汽车充电桩业务具有较强的技术关联性。在充电桩内部的功率转换模块及未来可能涉及的电机驱动应用场景中，无传感器控制技术能有效降低硬件成本并提升系统可靠性。建议研发团队关注该高频注入算法在低速及零速状态下的鲁棒性表现，评估其在充电桩辅助冷却系统电机或未来车载...
磁悬浮离心式压缩机在线参数辨识的无位置传感器驱动
Position Sensorless Drive With Online Parameters Estimation for Magnetic Suspension Centrifugal Compressor
Quanyao Yang · Kun Mao · Shiqiang Zheng · Chong Zhou 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2023年8月
本文针对磁悬浮离心式压缩机（MSCC），提出了一种基于高速永磁同步电机（PMSM）的无位置传感器驱动方案。通过在线参数辨识技术，解决了恶劣工况下电机控制精度与稳定性问题，实现了高效、无油的运行控制，提升了系统的功率密度与可靠性。
解读: 该技术主要涉及高速电机驱动与高精度控制算法，与阳光电源现有的风电变流器及储能系统中的电机控制逻辑有技术同源性。虽然目前阳光电源核心业务聚焦于光伏与储能，但该研究中的在线参数辨识与无传感器控制技术，可为公司未来拓展工业驱动、高转速压缩机配套变流器或储能系统中的辅助冷却循环系统提供技术储备。建议关注其在...
基于二元极值理论的永磁同步电机损耗最小化控制
Loss Minimization Control Based on Bivariate Extreme Value Theory for PMSMs
Zhuang Liu · Kun Mao · Xusheng Lei · Shiqiang Zheng 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年2月
针对永磁同步电机（PMSM），本文提出了一种基于二元极值理论的损耗最小化控制（LMC）方法。该方法综合考虑了铜损和铁损，旨在克服传统最大转矩电流比（MTPA）控制在模型近似和转矩估计精度上的局限性，从而进一步提升电机系统的运行效率。
解读: 该研究聚焦于电机驱动的高效控制算法，与阳光电源的电动汽车充电桩及风电变流器业务具有技术关联。虽然阳光电源目前核心业务侧重于电力电子变换，但电机驱动控制算法（如MTPA及损耗优化）在风电变流器及未来可能拓展的电机驱动相关领域具有参考价值。建议研发团队关注该算法在提升变流器驱动电机效率方面的潜力，特别是...
高功率磁共振成像梯度功率放大器的分辨率提升
Resolution Improvement in a High-Power Magnetic Resonance Imaging Gradient Power Amplifier
Keqiu Zeng · Jelena Popovic · Gert Rietveld · Saijun Mao 等8人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2022年9月
本文针对磁共振成像（MRI）系统中高保真梯度场生成的需求，系统性地分析并提出了提升梯度功率放大器分辨率的设计方法，填补了该领域在系统级设计研究上的空白，旨在实现更高精度的电流控制与波形输出。
解读: 虽然该文献聚焦于医疗影像设备的功率放大器，而非阳光电源核心的光伏或储能业务，但其核心技术——高精度电流控制、快速动态响应及多电平拓扑优化，与阳光电源的高性能组串式逆变器及储能变流器（PCS）在控制算法和功率密度提升上有技术共性。建议研发团队关注文中关于高分辨率电流控制的调制策略，这有助于进一步提升P...
一种基于电压参考修正的快速开路开关故障与开路绕组故障区分方法
A Fast Open-Switch Fault and Open-Winding Fault Distinguish Method Based on Voltage Reference Modification
Xinxiu Zhou · Qingyao Hu · Peiling Cui · Xueping Xu 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2023年9月
针对电机驱动系统中开路开关故障与开路绕组故障电流特征相似、难以快速准确区分的问题，本文提出了一种基于参考电压修正的故障诊断方法。该方法有效解决了传统方案诊断时间长、误报率高的问题，提升了系统的运行可靠性与故障响应速度。
解读: 该技术对于提升阳光电源风电变流器及工业电机驱动产品的可靠性具有重要意义。在风电变流器中，快速准确的故障定位能有效避免故障扩大化，减少停机损失。建议研发团队将此电压参考修正算法集成至iSolarCloud智能运维平台或变流器底层控制逻辑中，实现故障的实时预警与精准隔离。此外，该方法可作为提升阳光电源功...
基于励磁电流观测与铁损电阻在线辨识的高速表贴式永磁同步电机损耗最小化控制
Loss Minimization Control for High-Speed SPMSM Based on Magnetizing Current Observation and Iron Loss Resistance Online Estimation
Kun Mao · Zhuang Liu · Chong Zhou · Di Wang 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年10月
针对高速表贴式永磁同步电机（SPMSM），传统损耗最小化控制（LMC）因参数固定导致最优电流计算精度受限。本文提出一种基于励磁电流观测与铁损电阻在线辨识的改进策略，通过实时补偿参数变化带来的影响，有效降低电机运行损耗，提升系统效率。
解读: 该技术主要针对高速永磁电机驱动，与阳光电源的电动汽车充电桩及相关电机驱动业务具有一定关联。在阳光电源的电动汽车充电桩及配套动力总成解决方案中，电机驱动效率的提升是核心竞争力。该文献提出的铁损在线辨识与损耗最小化控制算法，可优化电机在宽转速范围内的运行效率，建议研发团队关注其在高性能电机控制器中的应用...
一种用于高速永磁电机主动磁轴承的电源故障补偿控制方法
A Novel Power Failure Compensation Control Method for Active Magnetic Bearings Used in High-Speed Permanent Magnet Motor
Gang Liu · Kun Mao · IEEE Transactions on Power Electronics · 2016年6月
主动磁轴承（AMB）系统在断电时会失去磁力，导致转子与备用轴承发生碰撞，造成严重损坏。为提升系统可靠性，本文提出了一种电源故障补偿控制（PFCC）方法，通过创新的硬件配置与控制策略，确保在电源故障期间维持磁轴承的稳定性，防止设备损毁。
解读: 该技术主要针对高速旋转机械的磁轴承保护，与阳光电源的核心业务（光伏、储能、风电）直接关联度较低。但从可靠性工程角度看，其提出的“电源故障补偿控制”逻辑与阳光电源在储能变流器（PCS）及风电变流器中应对电网故障、保障系统安全停机的设计理念有共通之处。建议关注其在极端工况下的能量缓冲与快速切换策略，可为...
高功率MRI梯度功率放大器的高精度控制方法
High-Precision Control Method for High-Power MRI Gradient Power Amplifiers
Keqiu Zeng · Saijun Mao · Gert Rietveld · Jelena Popovic 等8人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2022年8月
磁共振成像（MRI）要求梯度功率放大器（GPA）驱动梯度线圈产生高保真磁场，高精度控制对成像质量至关重要。本文针对高功率GPA的高精度控制难题展开研究，旨在优化电流响应速度与纹波抑制，提升系统整体控制性能。
解读: 虽然MRI梯度功率放大器属于医疗电子领域，但其核心技术——高功率密度变换、高带宽电流控制及高精度波形跟踪，与阳光电源的组串式逆变器及储能变流器（PCS）技术同源。该研究中涉及的先进PWM调制策略及模型预测控制（MPC）算法，可优化阳光电源PowerTitan系列储能系统在电网调频时的动态响应速度。此...
一种考虑单体电池运行状态的锂离子电池健康状态贝叶斯迁移学习评估框架
A Bayesian transfer learning framework for assessing health status of Lithium-ion batteries considering individual battery operating states
Jiarui Zhang · Lei Mao · Zhongyong Liu · Kun Yu 等5人 · Applied Energy · 2025年3月 · Vol.382
摘要 锂离子电池（LIBs）健康状态（SOH）的快速准确评估对于实现高效的电池监测与管理具有重要意义。LIBs的退化是一个复杂的过程，每一块电池的退化路径均具有独特性，受到内部和外部多种因素共同影响。然而，现有方法通常将每块电池视为独立个体处理，未能充分挖掘和利用各单体电池的独特特征。为克服这一局限性，本研究提出了一种贝叶斯迁移学习框架，用于建模锂离子电池特有的退化过程，从而完成对SOH的评估。具体而言，构建了一个混合效应模型（MEM）以描述电池健康状态的退化过程，该模型能够捕捉不同电池之间的异...
解读: 该贝叶斯迁移学习框架对阳光电源ST系列储能变流器及PowerTitan储能系统的电池管理具有重要价值。混合效应模型可捕捉单体电池差异性,实现精准SOH评估,优化BMS策略。三种参数更新策略适配不同应用场景,可提升iSolarCloud平台预测性维护能力。该方法兼容循环老化与日历老化,适用于大规模储能...