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排序:
控制与算法 模型预测控制MPC PWM控制 ★ 2.0

调制模型预测电流控制器应用于六相感应电机驱动的实验稳定性研究

Experimental Stability Study of Modulated Model Predictive Current Controllers Applied to Six-Phase Induction Motor Drives

Magno Ayala · Jesus Doval-Gandoy · Osvaldo Gonzalez · Jorge Rodas 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2021年11月

调制模型预测电流控制(M2PC)因其控制灵活性和快速动态响应,在多相驱动控制中备受关注。然而,目前缺乏针对该技术的实用稳定性研究。本文通过实验量化了应用于六相感应电机驱动的调制预测电流控制器的稳定性极限。

解读: 该文章探讨的调制模型预测控制(M2PC)算法主要针对多相电机驱动领域。虽然阳光电源的核心业务聚焦于光伏逆变器、储能PCS及风电变流器,与六相电机驱动存在差异,但模型预测控制(MPC)在电力电子变换器中具有通用性。阳光电源在PowerTitan等储能变流器及风电变流器产品中,已广泛应用先进的电流控制策...

控制与算法 PWM控制 功率模块 ★ 3.0

基于时延估计的离散时间超螺旋电流控制在六相感应电机中的应用

Time Delay Estimation Based Discrete-Time Super-Twisting Current Control for a Six-Phase Induction Motor

Yassine Kali · Magno Ayala · Jorge Rodas · Maarouf Saad 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2020年11月

本文针对六相感应电机定子电流高精度跟踪问题,提出了一种基于时延估计的离散时间超螺旋滑模控制策略。该方法有效解决了转子电流不可测、参数摄动及外部扰动带来的控制挑战,显著提升了系统的鲁棒性与动态响应性能。

解读: 该研究提出的超螺旋滑模控制(Super-Twisting Control)及离散时延估计技术,在电机驱动控制领域具有较强的鲁棒性。阳光电源的风电变流器及大型储能系统中的电机/变流控制算法可借鉴此思路,以提升在复杂电网扰动下的电流跟踪精度与系统稳定性。虽然目前产品线以光伏和储能为主,但该类先进控制算法...

控制与算法 PWM控制 空间矢量调制SVPWM 模型预测控制MPC ★ 2.0

基于虚拟矢量和空间矢量调制的多相感应电机驱动模型预测电流控制

Model Predictive Current Control of Six-Phase Induction Motor Drives Using Virtual Vectors and Space Vector Modulation

Osvaldo Gonzalez · Magno Ayala · Carlos Romero · Larizza Delorme 等8人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2022年7月

多相电机因其低转矩脉动、高电流分布能力及容错性,在高性能工业应用中优势显著。本文针对多相驱动系统,分析了模型预测电流控制(MPCC)策略,并结合虚拟矢量与空间矢量调制技术,旨在优化多相电机的控制性能与运行效率。

解读: 该文献探讨的多相电机驱动控制技术,主要应用于高性能工业电机驱动领域。虽然阳光电源目前的核心业务聚焦于光伏逆变器、储能PCS及风电变流器,但其提出的‘模型预测控制(MPC)’与‘空间矢量调制(SVPWM)’算法在电力电子变换器中具有通用性。特别是针对风电变流器或大功率储能PCS,引入虚拟矢量和改进的M...

控制与算法 模型预测控制MPC PWM控制 三相逆变器 ★ 4.0

模型预测控制在电力驱动中的最新进展——第二部分:应用与经典控制方法的基准测试

Latest Advances of Model Predictive Control in Electrical Drives—Part II: Applications and Benchmarking With Classical Control Methods

Jose Rodriguez · Cristian Garcia · Andres Mora · S. Alireza Davari 等23人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2022年5月

本文综述了模型预测控制(MPC)在高性能驱动系统中的应用,涵盖了感应电机、同步电机、直线电机等多种电机类型。文章通过对基础预测控制概念的改进,展示了MPC在复杂电机控制中的灵活性与高效性,并与传统控制方法进行了基准对比分析。

解读: 模型预测控制(MPC)在高性能电机驱动中的应用对阳光电源的风电变流器及储能系统(如PowerTitan系列中的PCS)具有重要参考价值。MPC相较于传统的PWM控制,具有动态响应快、多目标约束处理能力强等优势,能够显著提升变流器在复杂工况下的控制精度和瞬态性能。建议研发团队关注MPC在风电变流器低电...