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自由载流子屏蔽效应解锁超宽禁带半导体CaSnO3中的高电子迁移率
Free-carrier screening unlocks high electron mobility in ultrawide bandgap semiconductor CaSnO3
Jiayi Gong · Chuanyu Zhang · Wenjie Hu · Applied Physics Letters · 2025年1月 · Vol.127
龚佳一、张传宇、胡文杰、周金健。自由载流子屏蔽效应显著抑制电离杂质散射,从而在超宽禁带半导体CaSnO3中实现高电子迁移率。本研究结合第一性原理计算与输运理论,系统分析了不同掺杂浓度下的电子散射机制。结果表明,随着载流子浓度增加,自由载流子诱导的屏蔽作用有效降低杂质势垒,使迁移率反常升高。该发现为优化透明导电氧化物及高功率电子器件中的载流子输运提供了新思路。
解读: 该研究揭示的CaSnO3超宽禁带半导体中高电子迁移率特性,对阳光电源功率器件技术具有重要启发。其高迁移率特性可应用于SG系列光伏逆变器和ST系列储能变流器的新一代功率模块设计,有望提升器件导通性能、降低开关损耗。特别是在1500V高压系统中,CaSnO3作为SiC/GaN的潜在替代材料,可进一步优化...
一种用于低频随机能量收集的具有稳态输出的自动储能与释能高性能微型收集器
An automatic energy storage and release high-performance micro-harvester with steady-state output for low-frequency random energy harvesting
Xiaoguang Song · Zhiqiang Lan · Kunru Li · Shuo Qian 等7人 · Applied Physics Letters · 2025年1月 · Vol.126
提出了一种具备自动储能与释能机制的高性能微型能量收集器,可实现低频随机振动能量的有效俘获并输出稳定的电能。该装置通过非线性力学结构增强宽带响应能力,结合内部能量调控模块,显著提升了在不规则、低频激励下的能量转换效率与输出稳定性。实验结果表明,在宽频带随机激励下,其稳态输出性能优异,适用于低功耗无线传感节点等自供能应用场景。
解读: 该微型能量收集器的自动储能与释能机制对阳光电源储能系统具有重要启发价值。其非线性宽带响应技术可应用于ST系列储能变流器的辅助供电模块,为低功耗监控传感器提供自供能方案,降低系统待机能耗。稳态输出调控策略可借鉴至PowerTitan储能系统的能量管理算法,优化不规则充放电工况下的功率平滑输出。该技术在...
材料创新与界面工程协同优化以缓解高功率氮化镓基蓝光激光二极管中的COD
Synergistic optimization of material innovation and interface engineering for COD mitigation in high-power GaN-based blue laser diodes
Qiangqiang Guo · Shuiqing Li · Heqing Deng · Zhibai Zhong 等7人 · Applied Physics Letters · 2025年1月 · Vol.127
针对高功率GaN基蓝光激光二极管中常见的灾变性光学损伤(COD)问题,本文提出了一种材料创新与界面工程协同优化的策略。通过改进电子阻挡层设计并引入高Al组分渐变层,有效抑制了电子泄漏并提升了空穴注入效率;同时优化p型欧姆接触界面,显著降低了接触电阻与界面缺陷密度。实验结果表明,该协同优化方法大幅提高了器件的COD阈值与可靠性,为高性能激光二极管的开发提供了关键技术路径。
解读: 该研究在GaN器件COD可靠性提升方面的创新对阳光电源的高频化产品布局具有重要参考价值。通过材料与界面优化提升的GaN器件可靠性,可直接应用于新一代SG系列光伏逆变器和ST系列储能变流器的高频DC/DC模块,以及车载OBC等对功率密度要求较高的产品。特别是其提出的界面工程优化方法,有助于提升阳光电源...
应力工程化的半导体量子阱单光子发射器
Stress-engineered single-photon emitters in semiconductor quantum wells
Jian Wang · Xiaomin Zhang · Baoquan Sun · Applied Physics Letters · 2025年1月 · Vol.126
通过在原子级薄的过渡金属硫族化合物中引入点状应变扰动制备的阵列化单光子源,因其纳米尺度的定位精度而受到广泛关注。然而,目前在同样为二维半导体材料的量子阱中尚无相关研究。相比过渡金属硫族化合物,量子阱具有可调带隙的独特优势,意味着由此方法在量子阱中制备的单光子源波长可覆盖更宽范围。本文在量子阱薄膜中引入局域双轴应变,实现了确定性单光子发射器的制备,验证了该方法在量子阱中构建单光子源的可行性,为发展实用化量子器件提供了新途径。
解读: 该量子阱单光子发射器技术虽属前沿量子光学领域,但其应力工程调控半导体能带的思路对阳光电源功率器件研发具有启发意义。在SiC/GaN宽禁带半导体器件中,应力调控可优化载流子输运特性,提升ST系列储能变流器和SG逆变器中功率模块的开关性能与可靠性。该技术的纳米级精准定位方法可借鉴至功率芯片缺陷检测,结合...
一种防御风力发电系统零动态攻击的方法
A Defense Method Against Zero-Dynamics Attack on Wind Power System
Heng Zhang · Qiang Cheng · Xin Wang · Chensheng Liu 等6人 · IEEE Transactions on Industrial Informatics · 2025年6月
随着风力发电系统规模不断扩大、复杂度日益增加,网络安全措施的必要性愈发凸显,尤其是考虑到零动态攻击所带来的威胁不断升级。遗憾的是,当连续时间系统的相对阶大于 2 且采样周期较小时,采样数据系统不可避免地会引入不稳定零点,使其易受攻击者的攻击。同时,传统的基于输出的系统监测方法难以检测到此类攻击。目前主流的方法是采用广义保持器或广义采样器来实现零点迁移,但实施起来颇具挑战性。在本文中,我们提出了一种基于电可调无源元件的防御方法来应对这一挑战。该方法通过引入增益调度,并结合电可调无源元件的实时参数调...
解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项针对风电系统零动态攻击的防御技术具有重要的跨领域应用价值。虽然研究聚焦风电领域,但其核心思想——通过电子可调无源元件防御采样数据系统不稳定零点漏洞——与我司光伏逆变器、储能变流器等产品面临的网络安全挑战高度相关。 当前我司大型地面电站、工商业储能系统普遍采用数字控制架...
基于数字孪生的单相PWM整流器灰箱建模与关键参数监测
Gray-Box Modeling and Key Parameters Monitoring of Single-Phase PWM Rectifiers Based on Digital Twins
Sihui Zhang · Wensheng Song · Zhiwei Zhang · Jian Chen 等6人 · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2024年10月
针对工业保密性和知识产权限制导致控制参数难以获取的问题,现有单相脉宽调制(PWM)整流器的白箱数字孪生(DT)模型在实际应用中受限。为此,本文提出一种可克服未知控制参数限制且精度更高的灰箱DT模型。该模型引入死区效应和电容等效串联电阻(ESR),提升了准确性,并更贴近实际系统运行特性,具备更全面的健康状态监测能力。基于实测动静态工况数据,模型部署于独立服务器,结合粒子群与鲸鱼优化混合算法实现关键参数精确在线监测。实验验证了模型在不同工况、参数及控制策略下的有效性,并分析了误差影响。本研究推动了非...
解读: 该灰箱数字孪生建模技术对阳光电源多条产品线具有重要应用价值。在ST储能变流器和车载OBC充电机中,PWM整流器是核心功率单元,该技术可在无需获取控制参数的情况下实现精确建模,特别适用于第三方设备集成场景。引入死区效应和电容ESR的建模方法可提升SiC器件应用的精度,支持iSolarCloud平台的非...
基于软Actor-Critic算法的强化学习控制器改进交错并联DC-DC升压变换器电压调节
Improving Voltage Regulation of Interleaved DC-DC Boost Converter via Soft Actor-Critic Algorithm Based Reinforcement Learning Controller
Jian Ye · Di Zhao · Xuewei Pan · Sinan Li 等6人 · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2025年5月
本文提出采用基于软Actor-Critic(SAC)算法的强化学习(RL)控制器作为三相交错并联DC-DC升压变换器的唯一主控制器,以提升输出电压的动态性能。阐述了最大熵学习的优势及SAC算法原理,给出了神经网络结构与奖励函数的设计方案。SAC智能体经离线训练后,在工作点处进行稳定性分析,并在物理平台上部署测试。与现有方法的对比表明,该方法显著提升了变换器的电压控制能力,且对参数、参考值及负载变化具有强鲁棒性。
解读: 该SAC强化学习控制技术对阳光电源DC-DC变换器产品具有重要应用价值。在ST系列储能变流器中,交错并联Boost拓扑广泛用于电池侧DC-DC升压环节,该方法可显著提升电压动态响应速度和参数鲁棒性,优化储能系统功率爬坡能力。在车载OBC充电机中,面对电池SOC变化和负载突变工况,SAC算法的最大熵学...
基于生物材料介电层的有机滞回反相器用于人工神经元电路
Organic Hysteretic Inverter with Biomaterial Dielectric for Artificial Neuronal Circuit
Chong Qian · Xu Gao · Zhong-Da Zhang · Zi-Yi Yin 等6人 · IEEE Electron Device Letters · 2025年9月
受人类大脑启发,人工神经元的开发对于实现脉冲神经网络至关重要,该网络通过离散的脉冲传输利用时空处理能力。在这项工作中,我们展示了一种具有类似反相施密特触发器功能的有机滞后反相器,其中 p 型和 n 型有机薄膜晶体管(OTFT)均采用与十六烷基三甲基氯化铵复合的脱氧核糖核酸(DNA - CTMA)这种生物材料作为栅极电介质。DNA - CTMA 介电层的极化特性赋予了反相器稳定的记忆窗口,该窗口被充分利用以构建一个电子漏电积分发放(LIF)神经元,该神经元能够对输入电流脉冲进行积分并产生输出电压脉...
解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项基于生物材料介电层的有机滞后逆变器研究虽然聚焦于神经形态计算,但其底层技术原理对我司在智能逆变器和储能系统控制领域具有前瞻性启示意义。 该研究展示的施密特触发器式滞后特性与我司光伏逆变器中的电压稳定控制、储能系统的充放电管理存在技术关联。其利用DNA-CTMA介电层实...
一种基于TKAN的光伏阵列输出功率异常检测方法
An Anomaly Detection Method for the Output Power of Photovoltaic Arrays Based on TKAN
Tingting Pei · Lei Jiang · Wei Chen · Haiyan Zhang 等6人 · IEEE Journal of Photovoltaics · 2025年8月
当今,光伏发电系统面临的最大挑战之一是使其保持在理想的发电效率下运行。为实现这一目标,对光伏阵列输出功率进行异常检测对于确保系统的可靠性和安全性至关重要。本文提出了一种基于时间柯尔莫哥洛夫 - 阿诺尔德网络(TKANs)的光伏阵列输出功率异常检测方法。首先,通过选取光伏阵列输出功率、环境温度、组件温度和辐照度的时间序列作为输入特征,构建光伏阵列参数数据集。其次,通过获取环境信息和运行参数的边界值,并将其缩放到 0 - 1 的范围,对光伏阵列参数数据集进行特征归一化处理。然后,使用 TKAN 神经...
解读: 该TKAN异常检测技术对阳光电源iSolarCloud智能运维平台具有直接应用价值。可集成至SG系列光伏逆变器的智能诊断模块,通过时序特征分析实时监测组串级输出功率异常,提前识别遮挡、热斑、组件失效等故障模式。相比传统阈值法,该方法的动态权重机制能适应不同天气条件下的功率波动特性,显著降低误报率。可...
基于图像分割的屋顶可用面积提取进行光伏资源评估
Photovoltaic resource assessment through roof usable area extraction based on image segmentation
Xiaobin Xua · Jinchao Hua · Haojie Zhang · Yajuan Fenga 等7人 · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.297
在大规模屋顶光伏资源(RPV)评估中,传统的可用屋顶面积提取方法主要关注建筑物的外部轮廓,限制了复杂的空间分析能力,并导致评估结果较为粗略。本文提出了一种基于外部和内部轮廓分割的精细化屋顶可用面积提取方法。首先,采用Unet网络对屋顶的外部轮廓进行分割;随后,提出一种基于CNN与Transformer的双分支编码器网络InSF-TransUnet。在TransUnet的基础上引入多尺度CNN编码器,以平衡局部与全局特征。接着,在解码阶段采用多尺度特征融合策略,实现对屋顶内部轮廓的高精度分割。最后...
解读: 该屋顶光伏资源精细化评估技术对阳光电源SG系列逆变器和iSolarCloud平台具有重要应用价值。基于CNN-Transformer的双分支网络可精准识别屋顶可用面积,为分布式光伏系统容量配置提供数据支撑,优化MPPT算法设计和组串方案。结合iSolarCloud平台的AI诊断能力,可实现从资源评估...
铁电ScAlN/GaN高电子迁移率晶体管中的自加热效应及热缓解策略
Self-Heating Effects and Thermal Mitigation Strategies in Ferroelectric ScAlN/GaN HEMTs
Jie Zhang · Jian Guan · Jiangnan Liu · Paiting Liu 等6人 · IEEE Electron Device Letters · 2025年9月
我们研究了铁电ScAlN/GaN高电子迁移率晶体管(HEMT)中的自热效应(SHE)及其热缓解策略。采用分子束外延(MBE)生长的器件展现出约3.8 V的大记忆窗口(MW)、大于10⁸的开/关电流比(Iₒₙ/Iₒff)和约20 mV/dec的亚玻尔兹曼亚阈值摆幅(SS),这得益于ScAlN对二维电子气(2DEG)的极化控制。在高漏极偏压下,自热效应会使记忆和亚阈值特性退化。通过外部加热和跨导分析,证实了这种退化源于热效应。多频电导测量揭示了电荷的俘获和脱俘现象,而自热效应可能会加速这一过程。扫描...
解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项铁电ScAlN/GaN HEMT技术在功率电子器件领域展现出重要应用潜力。该器件实现了3.8V的大记忆窗口、超过10^8的开关电流比以及20 mV/dec的亚阈值摆幅,这些特性对于我们的光伏逆变器和储能变流器中的高频开关器件具有显著价值。 铁电极化控制二维电子气的技术...
纳米晶高频变压器振动与噪声特性的仿真与实验验证
Simulation and Experimental Verification of Vibration and Noise Characteristics of Nanocrystalline High-Frequency Transformer
Pengning Zhang · Yajin Yang · Ze Liu · Ning Wang 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年2月
高频变压器(HFT)是电力电子变压器的核心部件,但高频变压器在正常运行过程中的振动和噪声问题较为严重。因此,本文对高频变压器的振动噪声特性进行了研究。首先,研究了高频变压器的振动机理,推导了引起高频变压器振动的电磁力模型,并建立了高频变压器的电磁 - 机械 - 声学多物理场耦合模型。然后,基于该模型研究分析了高频变压器在正弦波和方波激励下的振动和噪声特性。结果表明,当激励频率为 5 kHz 时,正弦波激励下的主要振动频率为 10 kHz。对于方波激励,主要频率为 10、20 和 30 kHz,声...
解读: 从阳光电源的业务角度来看,这项关于纳米晶高频变压器振动噪声特性的研究具有重要的工程应用价值。高频变压器是我司光伏逆变器、储能变流器及电力电子变压器等核心产品的关键部件,其振动噪声问题直接影响产品的市场竞争力和用户体验。 该研究建立的电磁-机械-声学多物理场耦合模型,为我司产品设计提供了重要的理论工...
考虑计算资源动态聚合的算力中心微电网协调调度优化
Coordinated scheduling optimization for Computility center microgrid considering computing resources dynamic pooling
Jian Zhaoa · Keran Huang · Yuan Gaoa · Xiaoyan Biana 等7人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.393
摘要 算力中心(CC)是一种通过工作负载调度调节其电力需求的灵活负荷。算力中心微电网可利用CC负荷的灵活性,与光伏发电(PV)的波动性进行协调。然而,算力中心的计算资源存在严重的碎片化问题,该状况限制了工作负载的分配,进而导致算力中心负荷难以与微电网实现有效协调。为解决上述问题,本文提出了一种基于计算资源动态聚合(CRDP)的算力中心微电网协调调度方法。具体而言,首先提出一种工作负载-核心映射模型,通过构建处理器核心状态矩阵,将工作负载转化为电力负荷;随后,提出CRDP方法,根据核心的实时状态对...
解读: 该算力中心微电网协调调度技术对阳光电源ST系列储能变流器和SG系列光伏逆变器具有重要应用价值。通过计算资源动态池化实现负荷柔性调节,可与我司PowerTitan储能系统协同优化光伏消纳。该工作负载-功率映射模型可启发iSolarCloud平台开发数据中心等柔性负荷接入功能,结合GFM控制技术提升微电...
考虑多尺度储能需求的电氢储能系统优化配置:一种双层多步方法
Optimal Sizing of Electric-Hydrogen Energy Storage with Consideration of Multi-scale Energy Storage Requirements: A Two-layer Multi-step Approach
Zihan Sun · Jian Chen · Yang Chen · Wen Zhang 等6人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年7月
与可再生能源集成的电氢耦合系统(EHCSs)在提供清洁能源方面具有显著优势,但在不同时间尺度上面临供需不平衡问题。本文提出了一种用于电氢储能的两层多步优化定容框架,以满足多尺度储能需求。第一步为优化定容层,通过遗传粒子群优化算法(GPSO)确定初始储能容量和聚类数量。第二步为运行层,在年度尺度上对长时储氢进行优化,以最小化不平衡风险并确定每日净氢能。将第二步得到的每日净氢能与原始可再生能源和负荷数据一起,采用基于优化的时间序列方法,并结合验证和补充技术,生成短时典型场景。最后一步是基于这些典型日...
解读: 该双层多步优化方法对阳光电源PowerTitan储能系统和光储一体化解决方案具有重要应用价值。研究提出的多尺度储能需求分析框架,可直接应用于ST系列储能变流器与电解制氢系统的容量配置优化,通过上层经济性优化与下层时序运行验证的迭代机制,能够精准匹配不同时间尺度的功率波动需求。该方法可集成到iSola...
用于电力变压器局部放电检测的高灵敏度微光纤探头
Highly Sensitive Micro-Optical Fiber Probe for Power Transformer Partial Discharge Detection
Ruizhi Wang · Jun Jiang · Chaoyue Zhang · Xiaohan Li 等5人 · IEEE Transactions on Power Delivery · 2025年4月
局部放电(PD)检测对保障电力变压器安全运行至关重要。光纤传感器(OFS)因其抗电磁干扰、本质安全及适合嵌入式安装等优势,在PD检测中展现出良好应用前景。本文提出一种微型光纤探头(MOFP),尺寸紧凑(直径10 mm,高度4.9 mm),在保证高灵敏度的同时便于嵌入安装。采用外差干涉解调结构提升系统稳定性,优化系统参数组合使信噪比(SNR)提高24.7 dB。实验表明,该OFS在固体和油中传播的超声信号检测信噪比较传统PZT(R15α)分别提升62%和223.3%。现场应用中,OFS成功嵌入变压...
解读: 该微光纤局部放电检测技术对阳光电源储能系统具有重要应用价值。PowerTitan大型储能系统中的隔离变压器和升压变压器是关键设备,局部放电会导致绝缘劣化甚至故障。该技术的抗电磁干扰特性可克服储能变流器高频开关(尤其是SiC器件应用)产生的强电磁环境干扰,微型探头(直径10mm)便于嵌入ST系列储能变...
考虑ENSO事件的高比例可再生能源系统季节性储能容量优化配置
Optimal Capacity Allocation of Seasonal Energy Storage for High-Proportion Renewable Energy System Considering ENSO Events
Jiawei Zhang · Xiaoyan Bian · Yudan Gu · Qibin Zhou 等6人 · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2024年10月
近年来,厄尔尼诺-南方涛动(ENSO)引发的极端天气对高比例可再生能源电力系统造成显著影响,导致源荷间出现季节性电力失衡。为此,本文提出一种考虑ENSO事件的高比例可再生能源系统季节性储能(SES)容量优化配置模型。首先,构建考虑ENSO事件的源荷不匹配评估模型,采用Spearman相关系数分析ENSO指数与源荷数据的相关性,并基于三种共享社会经济路径(SSPs),利用改进的随机森林回归算法(RFRA)以ENSO指数和相关气象指标为输入建立预测模型,进而计算各SSP下的源荷不平衡量;其次,建立以...
解读: 该季节性储能容量优化配置技术对阳光电源PowerTitan大型储能系统和ESS集成方案具有重要应用价值。研究提出的考虑ENSO极端气候事件的源荷不匹配评估模型,可直接应用于ST系列储能变流器的容量规划策略,通过Spearman相关性分析和改进随机森林算法预测长周期功率波动,为储能系统EMS能量管理提...
基于无人机的通信-负荷联合恢复策略以增强配电系统韧性
A Joint Communication-Load Restoration Strategy Based on UAVs For Resilient Distribution System
Haochen Zhang · Chen Chen · Jian Zhong · Zhaohong Bie 等5人 · IEEE Transactions on Power Systems · 2025年6月
自然灾害后,由于通信设施损坏导致配电自动化功能失效,常使负荷恢复过程延长。本文提出一种基于无人机(UAV)的通信与负荷联合恢复策略。构建考虑UAV与馈线终端单元(FTU)等地面设备间通信链路与干扰的应急通信系统,采用概率性视距/非视距(LoS/NLoS)信道模型描述传播环境;同时建立基于高效辐射状拓扑模型的微网重构与负荷恢复模型。通过块坐标下降法将联合优化问题分解为子问题,结合线性规划松弛、逐次凸逼近与二进制展开法求解。结果表明,该策略可充分挖掘UAV在通信恢复中的潜力,显著提升配电系统的韧性。
解读: 该无人机通信-负荷联合恢复策略对阳光电源PowerTitan储能系统和微电网解决方案具有重要应用价值。在极端灾害场景下,当地面通信中断时,可通过UAV应急通信网络快速恢复储能变流器与EMS能量管理系统的数据链路,实现ST系列储能变流器的孤岛运行控制与微网重构。该策略中的辐射状拓扑优化算法可直接应用于...
基于FDTD显式时间步进框架的功率器件封装瞬态热力耦合分析
Transient Thermomechanical Coupling Analysis of Power Device Encapsulation Using an FDTD-Based Explicit Time-Stepping Framework
Yan Peng · Huaguang Bao · Tiancheng Zhang · Dazhi Ding 等6人 · IEEE Transactions on Components, Packaging and Manufacturing Technology · 2025年8月
为解决封装过程中影响功率器件可靠性的关键热机械耦合难题,本文基于时域有限差分(FDTD)方法建立了瞬态热机械耦合数值模型。通过拓展FDTD的显式时间步进策略,在统一的计算框架内对热传导方程和固体力学方程进行离散和求解。该方法无需生成和求逆隐式算法所固有的大型刚度矩阵,从而显著降低了计算复杂度。采用傅里叶定律结合Yee网格中心差分格式对热场进行离散,并引入实时热膨胀应变张量修正机制,以准确捕捉材料非线性特性,并持续更新结构场中的位移和应力。基于所提出的数值模型,我们对实际回流焊接过程进行了模拟,并...
解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项基于FDTD方法的瞬态热-机械耦合分析技术对我们的核心产品具有重要的工程应用价值。在光伏逆变器和储能系统中,功率器件(如IGBT模块、SiC功率芯片)的封装可靠性直接影响产品的长期稳定性和市场竞争力,尤其在户外极端温度环境和频繁充放电循环工况下,热应力导致的封装失效是系...
基于多域协作与协变量交互的严重数据缺失下鲁棒光伏预测
Robust photovoltaic forecasting under severe data missingness via multi-domain collaboration and covariate interaction
Ke Yana · Jian Liua · Jiazhen Zhang · Fan Yangb 等6人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.401
摘要 高质量的光伏发电(PV)功率预测对于高效的能源管理和可靠的电网集成至关重要,然而实际应用中的数据常常面临目标变量和辅助变量的大范围缺失问题。为应对这一挑战,本文提出MDCTL-MCI,一种具备缺失感知能力的预测框架,该框架联合利用信号分解、多尺度协变量交互以及多域协同迁移学习。首先,采用多元奇异谱分析(MSSA)对不完整时间序列进行去噪与重构,在无需显式填补的情况下增强潜在的时间结构特征。接着,引入轻量级的多尺度协变量交互(MCI)模块,建模重构后的光伏功率、全球水平辐照度、直接法向辐照度...
解读: 该多域协同光伏预测技术对阳光电源iSolarCloud智慧运维平台具有重要应用价值。针对实际电站数据缺失问题,MSSA信号重构与多尺度协变量交互建模可直接集成至SG系列逆变器的MPPT优化算法,提升发电功率预测精度10.5%-15.3%。多站点迁移学习策略可赋能PowerTitan储能系统的充放电调...
钙钛矿材料与太阳能电池的数字化制造
Digital manufacturing of perovskite materials and solar cells
Zixuan Wangabc1 · Zijian Chenbcd1 · Boyuan Wangbc1 · Chuang Wu 等12人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.377
摘要 与已发展了半个世纪的晶硅电池相比,钙钛矿太阳能电池(PSCs)的光伏转换效率在短短15年内已超过26%,成为当前备受关注的研究热点。然而,传统研究方法在应对钙钛矿材料(PVKs)成分多样、合成复杂以及需精确调控性能等方面面临诸多挑战。本综述系统阐述了钙钛矿材料在数字化制造方面的最新研究进展,重点涵盖实验室自动化、数据驱动的理性设计、高通量实验以及机器学习(ML)算法等方向。首先,论述了实验室自动化在显著提升实验效率与可重复性方面的重要作用;其次,强调了数据驱动方法在指导钙钛矿材料及器件理性...
解读: 钙钛矿电池数字化制造技术对阳光电源光伏逆变器产品线具有前瞻价值。该技术通过机器学习和高通量实验加速新型光伏材料开发,其26%转换效率已接近晶硅电池。阳光电源SG系列逆变器可提前布局钙钛矿电池适配性研究,针对其独特的IV特性优化MPPT算法;iSolarCloud平台可集成数据驱动方法,实现钙钛矿组件...
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