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基于图像分割的屋顶可用面积提取进行光伏资源评估
Photovoltaic resource assessment through roof usable area extraction based on image segmentation
Xiaobin Xua · Jinchao Hua · Haojie Zhang · Yajuan Fenga 等7人 · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.297
在大规模屋顶光伏资源（RPV）评估中，传统的可用屋顶面积提取方法主要关注建筑物的外部轮廓，限制了复杂的空间分析能力，并导致评估结果较为粗略。本文提出了一种基于外部和内部轮廓分割的精细化屋顶可用面积提取方法。首先，采用Unet网络对屋顶的外部轮廓进行分割；随后，提出一种基于CNN与Transformer的双分支编码器网络InSF-TransUnet。在TransUnet的基础上引入多尺度CNN编码器，以平衡局部与全局特征。接着，在解码阶段采用多尺度特征融合策略，实现对屋顶内部轮廓的高精度分割。最后...
解读: 该屋顶光伏资源精细化评估技术对阳光电源SG系列逆变器和iSolarCloud平台具有重要应用价值。基于CNN-Transformer的双分支网络可精准识别屋顶可用面积,为分布式光伏系统容量配置提供数据支撑,优化MPPT算法设计和组串方案。结合iSolarCloud平台的AI诊断能力,可实现从资源评估...
基于多域协作与协变量交互的严重数据缺失下鲁棒光伏预测
Robust photovoltaic forecasting under severe data missingness via multi-domain collaboration and covariate interaction
Ke Yana · Jian Liua · Jiazhen Zhang · Fan Yangb 等6人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.401
摘要 高质量的光伏发电（PV）功率预测对于高效的能源管理和可靠的电网集成至关重要，然而实际应用中的数据常常面临目标变量和辅助变量的大范围缺失问题。为应对这一挑战，本文提出MDCTL-MCI，一种具备缺失感知能力的预测框架，该框架联合利用信号分解、多尺度协变量交互以及多域协同迁移学习。首先，采用多元奇异谱分析（MSSA）对不完整时间序列进行去噪与重构，在无需显式填补的情况下增强潜在的时间结构特征。接着，引入轻量级的多尺度协变量交互（MCI）模块，建模重构后的光伏功率、全球水平辐照度、直接法向辐照度...
解读: 该多域协同光伏预测技术对阳光电源iSolarCloud智慧运维平台具有重要应用价值。针对实际电站数据缺失问题,MSSA信号重构与多尺度协变量交互建模可直接集成至SG系列逆变器的MPPT优化算法,提升发电功率预测精度10.5%-15.3%。多站点迁移学习策略可赋能PowerTitan储能系统的充放电调...
大型远洋船舶多工况运行下并联IRGT/SOFC系统的最优功率分配策略与特性分析
Optimal power allocation strategy and characteristic analyze of parallel IRGT/SOFC system for large ocean-going vessel under multi-scenario operation
Jiale Wena · Xicong Mia · Yubo Yaoa · Shengying Xiaoa 等9人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.401
摘要 针对大型远洋船舶在多场景任务中对长续航、高效率运行的需求，本文提出一种结合并联级间冷却再热燃气轮机（IRGT）与固体氧化物燃料电池（SOFC）的新型全电推进系统。研究了该系统在典型运行场景下的协调功率切换特性及其相互关系，并制定了兼顾效率与安全性的宽负荷范围最优功率分配策略。结果表明，经验证的68 MW船舶混合动力系统在设计工况下效率达到50.1%，最大误差仅为2.5%，具有较高的建模精度。当船舶处于全速航行场景时，推进系统以2.11的功率比运行，效率为50.1%，此时需保证燃料流量大于0...
解读: 该船舶混合动力系统的多场景功率分配策略对阳光电源ST系列储能变流器及PowerTitan系统具有重要借鉴价值。其SOFC/燃气轮机协调切换机制可应用于光储充一体化场景的多模式能量管理,特别是GFM/GFL控制策略在微电网孤岛与并网切换中的优化。研究中50.1%系统效率及10%-108%宽负载范围运行...