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储能系统技术 储能系统 SiC器件 工商业光伏 ★ 4.0

AI驱动的物联网:集成人工智能与物联网以增强安全、效率和智能应用综述

AI-Powered IoT: A Survey on Integrating Artificial Intelligence With IoT for Enhanced Security, Efficiency, and Smart Applications

Vivek Menon U · Vinoth Babu Kumaravelu · Vinoth Kumar C · Rammohan A 等6人 · IEEE Access · 2025年3月

物联网IoT和人工智能AI驱动的IoT是近年来激增至新高度的重要范式。IoT是智能技术,其中我们周围无处不在的物理对象或事物联网并连接到互联网以提供新服务和增强效率。IoT主要目标是在通用基础设施下连接世界所有物理对象或事物,允许人类控制它们并获得及时频繁的状态更新。这些连接到IoT的事物或设备生成、收集和处理海量二进制数据。来自这些设备的海量数据由AI算法和技术分析和学习,帮助为用户提供更好服务。因此AI驱动的IoT或人工物联网AIoT是融合AI与IoT的混合技术,能够轻松高效简化复杂繁重任务...

解读: 该AIoT综述对阳光电源iSolarCloud平台和智能设备发展有全面指导价值。阳光云平台连接海量光伏储能设备,AIoT技术可提升平台智能化水平和设备管理效率。机器学习和深度学习安全方法可应用于阳光平台的入侵检测和异常识别。联邦学习技术可实现阳光分布式设备的隐私保护协同训练。区块链技术对阳光能源交易...

智能化与AI应用 DC-DC变换器 深度学习 机器学习 ★ 4.0

基于物联网的DC/DC深度学习功率变换器控制:实时实现

IoT-Based DC/DC Deep Learning Power Converter Control: Real-Time Implementation

Meysam Gheisarnejad · Mohammad Hassan Khooban · IEEE Transactions on Power Electronics · 2020年12月

本文提出了一种基于物联网(IoT)的模块化智能电网架构,将物联网技术集成至DC/DC变换器中,以构建单电压总线的可编程电网。该架构利用低成本计算硬件实现了对物联网电网的有效控制与管理,并针对系统不确定性,研究了基于深度学习的实时控制策略。

解读: 该研究探讨的深度学习控制策略与阳光电源的iSolarCloud智能运维平台及PowerTitan/PowerStack储能系统中的PCS控制逻辑具有高度协同潜力。通过在DC/DC环节引入深度学习算法,可显著提升储能系统在复杂工况下的动态响应速度与效率。建议研发团队关注该技术在轻量化硬件上的部署方案,...

拓扑与电路 充电桩 功率模块 ★ 2.0

基于DQ磁场的物联网六自由度宽范围泛在无线电能传输技术

Six Degrees of Freedom Wide-Range Ubiquitous IPT for IoT by DQ Magnetic Field

Eun S. Lee · Jin S. Choi · Ho S. Son · Seung H. Han 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2017年11月

本文提出了一种基于直轴和交轴(DQ)旋转磁场的发射线圈结构,用于为三维空间内分布的多个物联网(IoT)设备进行无线充电。该方案通过产生均匀分布的DQ磁场环境,实现了对RFID等物联网设备的高效无线电能传输,解决了空间自由度受限的问题。

解读: 该技术主要针对小功率物联网设备的无线供电,与阳光电源目前核心的兆瓦级光伏逆变器、大容量储能系统(PowerTitan/PowerStack)及电动汽车充电桩业务关联度较低。但在智能运维领域,若未来iSolarCloud平台需要对部署在电站现场的传感器、巡检机器人或无线监测终端进行非接触式自动补能,该...

储能系统技术 储能系统 ★ 5.0

网络韧性物联网电池储能系统在配电系统中的应用

Cyber-Resilient IoT-Based Battery Energy Storage Systems in Power Distribution System

Md Fazley Rafy · Ellis Oti Boateng · Vignesh Venkata Gopala Krishnan · Anurag K. Srivastava · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年3月

电池储能系统(BESS)对于解决配电网中分布式能源资源(DERs)的间歇性问题至关重要。基于物联网(IoT)的BESS控制器通过实现实时监测和远程控制,对于优化储能以及确保配电网的高效管理和运行至关重要。然而,信息通信技术(ICT)在基于物联网的BESS相关控制中的广泛应用带来了网络安全漏洞。本文的贡献在于:a)分析基于物联网的BESS控制器面临的网络安全挑战和威胁态势;b)开发一种实用方法来制定网络物理弹性指标,以评估基于物联网的BESS在现实网络威胁场景下的性能;c)制定检测和缓解策略,以提...

解读: 从阳光电源的业务视角来看,该论文针对基于物联网的电池储能系统(IoT-BESS)网络安全韧性研究具有重要战略意义。作为全球领先的储能系统供应商,阳光电源的液冷储能系统PowerTitan和PowerStack等产品已广泛应用于电网侧和工商业场景,而这些系统的智能化管理正日益依赖IoT技术实现远程监控...

储能系统技术 储能系统 ★ 4.0

集成后量子密码学与区块链以保护低成本物联网设备

Integrating Post-Quantum Cryptography and Blockchain to Secure Low-Cost IoT Devices

Aniello Castiglione · Jacopo Gennaro Esposito · Vincenzo Loia · Michele Nappi 等6人 · IEEE Transactions on Industrial Informatics · 2024年11月

当前,全球物联网(IoT)设备数量已超过150亿,广泛应用于可穿戴设备、智能电网监控等领域,常涉及敏感数据处理。为保障安全性,区块链技术被引入IoT网络。然而,现有加密机制难以抵御量子计算对区块链系统的威胁,尤其是私钥泄露风险。本文提出一种基于后量子数字签名算法Dilithium-5的优化实现方案,具备抗量子攻击能力,并适配ESP32等低功耗、低成本微控制器。通过血氧与心率监测设备的案例研究,验证了该方案在实际IoT应用中的有效性与可行性,兼具安全性与运行效率。

解读: 该后量子密码学与区块链融合技术对阳光电源储能及光伏产品的安全防护具有前瞻价值。在PowerTitan大型储能系统和iSolarCloud云平台中,海量分布式设备(如ST系列储能变流器、SG逆变器)的数据传输与身份认证面临量子计算威胁。Dilithium-5算法可集成至设备端MCU固件,为智能运维系统...

储能系统技术 储能系统 强化学习 ★ 4.0

边缘计算环境中基于分布式深度强化学习的多域物联网网络任务卸载优化

Optimized Task Offloading in Multi-Domain IoT Networks Using Distributed Deep Reinforcement Learning

Ojonukpe Sylvester Egwuche · Japie Greeff · Absalom El-Shamir Ezugwu · IEEE Access · 2025年1月

物联网网络中,传感器、网关和服务在不同层级互操作为终端用户提供服务。IoT设备数量增加且计算能力有限,需要资源高效的网络中间层任务处理。本研究利用深度强化学习智能建模卸载策略为马尔可夫决策过程,将IoT设备视为分布式决策代理,考虑环境动态进行卸载决策。为应对高维度问题实现最优策略,采用深度Q网络建模代理在动态环境中的交互。架构允许IoT边缘节点基于连接、资源可用性和邻近性向边缘服务器卸载任务进行本地决策。不同学习率、批次大小和内存大小的大量仿真显示,所提方案采用CNN近似器生成最优策略,相比传统...

解读: 该边缘计算卸载技术对阳光电源分布式能源物联网具有应用价值。阳光iSolarCloud平台管理大量光伏逆变器和储能设备,边缘侧需要智能决策任务分配。该研究的深度强化学习策略可应用于阳光SG逆变器的边缘AI单元,优化数据处理和上传策略。在大型光伏电站中,该技术可实现组串逆变器与汇流箱、边缘控制器的协同计...

储能系统技术 储能系统 ★ 4.0

KGPT:基于功率调谐的静态物联网无线密钥生成

KGPT: Wireless Key Generation Based on Power Tuning for Static Internet-of-Things

Xintao Huan · Kaitao Miao · Jiamin Liu · Changfan Wu 等6人 · IEEE Transactions on Industrial Informatics · 2024年12月

无线密钥生成是一种新兴的物联网(IoT)设备密钥共享解决方案,它严重依赖于无线信号的波动。然而,大多数物联网设备自部署以来一直处于静止状态,其稳定的无线信号严重降低了密钥生成的有效性。在本文中,我们为静态物联网提出了一种基于功率调谐的新型无线密钥生成方法(KGPT)。与现有方法不同,KGPT不需要任何额外的辅助设备或对硬件进行任何修改,因此适用于实际的静态物联网部署。我们分析了对现有无线密钥生成进行窃听的可能性。我们提出了三种功率调谐策略,以在静态物联网中产生用于密钥生成的无线信号波动,同时抵御...

解读: 从阳光电源分布式新能源设备网络安全的角度来看,这项基于功率调谐的无线密钥生成技术(KGPT)具有重要的应用价值。当前,我司大量部署的光伏逆变器、储能系统及能源管理设备普遍处于静态物联网场景中,设备间通信安全依赖传统密钥分发机制,存在密钥管理复杂、更新成本高等问题。 该技术的核心价值在于利用无线信号...

拓扑与电路 DC-DC变换器 PWM控制 ★ 2.0

快速能量收集TEG供电充电调节微系统

Fast Energy-Harvesting TEG-Supplied Charging Regulator Microsystem

Tianyu Chang · Gabriel A. Rincón-Mora · IEEE Transactions on Power Electronics · 2023年7月

本文提出了一种由片上热电发电机(TEG)供电的快速迟滞开关电感充电调节器(SLCR)微系统,旨在为物联网无线微传感器供电。片上TEG相比片外方案体积缩小了12-1400倍。该系统针对物联网传感器在低功耗待机与高功耗数据传输间切换的特性进行了优化。

解读: 该技术主要聚焦于微瓦级能量收集与片上集成,与阳光电源目前的大功率光伏逆变器、PowerTitan储能系统及充电桩业务在功率等级和应用场景上存在较大差异。然而,其高效的迟滞控制策略和微型化设计理念,可为阳光电源iSolarCloud智能运维平台中的传感器节点、无线通讯模块的低功耗电源管理提供技术参考,...

电动汽车驱动 GaN器件 ★ 5.0

一种基于GAN隐写术的物联网轻量级图像伪造防护方案

A Lightweight Image Forgery Prevention Scheme for IoT Using GAN-Based Steganography

Xiao Li · Liquan Chen · Ju Jia · Zhongyuan Qin 等5人 · IEEE Transactions on Industrial Informatics · 2024年10月

计算机视觉(CV)应用赋能了各种物联网(IoT)场景。然而,图像生成和处理工具的发展使得制作极具欺骗性的伪造图像变得越来越容易,从而加剧了图像伪造的风险。基于密码学的方法可以保障图像安全,但由于会损害图像的视觉清晰度,无法直接支持计算机视觉应用。现有的基于生成对抗网络(GAN)的隐写方法能够有效促进计算机视觉应用和图像伪造防范,且隐写图像与原始图像之间具有很高的不可区分性。然而,在资源受限的物联网场景中,这些方法效率低下。因此,我们提出了一种基于生成对抗网络隐写技术的轻量级物联网图像伪造防范方案...

解读: 从阳光电源的业务场景来看,这项基于GAN的轻量级图像防伪技术具有重要的潜在应用价值。在光伏电站运维、储能系统监控等场景中,我们大量依赖物联网设备采集的图像数据进行设备状态诊断、故障检测和运维决策。随着AI视觉技术的普及,图像篡改风险日益增加,可能导致误判设备状态、影响运维决策准确性,甚至引发安全事故...

储能系统技术 储能系统 ★ 4.0

轻量级认证加密算法ASCON在物联网设备上的实现与性能分析

Implementation and Performance of Lightweight Authentication Encryption ASCON on IoT Devices

Gabriela Cagua · Valérie Gauthier-Umaña · Carlos Lozano-Garzon · IEEE Access · 2025年1月

物联网快速发展使互联设备无缝通信和共享数据,但也带来设备通信安全的关键挑战。IoT设备通常在处理能力、内存和能耗方面受限,难以实施强健安全措施。轻量级加密算法应运而生,ASCON因其鲁棒性和效率获得认可,被选为NIST轻量级加密算法竞赛获胜者。ASCON通过针对资源受限环境定制的关联数据认证加密AEAD确保机密性和完整性。本文展示ASCON在IoT设备上的实现和性能分析。使用CupCarbon模拟器框架评估其在资源受限条件下的有效性,分析延迟、响应时间和资源利用率等性能指标。此外在树莓派设备上实...

解读: 该轻量级加密技术对阳光电源物联网设备安全至关重要。阳光iSolarCloud平台连接数百万台光伏逆变器和储能设备,需要高效安全的通信加密。该ASCON算法作为NIST标准获胜者,其低功耗和高效率特性可集成到阳光SG逆变器和ST储能变流器的嵌入式系统。在边缘设备资源受限的场景下,ASCON可保护设备与...

储能系统技术 储能系统 SiC器件 户用光伏 ★ 4.0

智能建筑舒适度与能耗的技术分析:调度、智能传感器和物联网三级自动化

Technical Analysis of Comfort and Energy Consumption in Smart Buildings With Three Levels of Automation: Scheduling, Smart Sensors, and IoT

Rahmat Aazami · Mohammad Moradi · Mohammadamin Shirkhani · Ambe Harrison 等6人 · IEEE Access · 2025年1月

能源消耗和效率以及居住者福祉是各行业特别是工业和住宅领域的关键全球挑战。多层次建筑自动化在应对这些挑战中发挥关键作用。本研究评估三种不同自动化层次——基于调度、基于传感器和物联网IoT控制,允许清晰对比各系统在管理能耗和增强居住者舒适度方面的有效性。该方法通过识别最优平衡能效与热舒适要求的控制层次简化决策过程,特别是在住宅环境。第四次工业革命标志的IoT集成到建筑控制系统进一步增强这些能力。建筑自动化和控制系统可分为标准和先进系统。传统控制方法无法满足智能建筑日益复杂的需求。然而在智能建筑设计中...

解读: 该智能建筑自动化技术对阳光电源户用和工商业光储系统的能量管理有借鉴意义。阳光户用光储解决方案可集成建筑能源管理功能,优化HVAC等负荷用电。IoT控制技术与阳光iSolarCloud平台理念一致。三级自动化对比分析方法可应用于阳光评估不同智能化方案的性价比。能效与舒适度平衡优化对阳光开发用户友好的能...

储能系统技术 储能系统 SiC器件 多物理场耦合 ★ 5.0

基于物理超参数优化联邦多层深度学习模型的物联网入侵检测

Physics-Based HPO Federated Multi-Layered DL Model for IDS in IoT Networks

Chirag Jitendra Chandnani · Vedik Agarwal · Shlok Chetan Kulkarni · Aditya Aren 等6人 · IEEE Access · 2025年1月

物联网正以其无处不在重塑我们生活。从健身手表到飞机的IoT设备无处不在性质突然上升导致网络攻击激增。AI驱动入侵检测系统IDS近期被用于对抗IoT环境中这一攻击激增。然而,现有解决方案缺乏分布式去中心化环境训练优化。去中心化环境训练模型的流行解决方案是联邦学习,多个客户端模型协作训练全局模型同时保持各客户端数据去中心化和私密。然而这存在各客户端数据泛化能力差的问题。本研究提出新型联邦多层深度学习Fed-MLDL模型,在分布式联邦学习环境中采用基于物理的超参数优化技术FedRIME用于CICIoT...

解读: 该联邦学习入侵检测技术对阳光电源分布式能源物联网安全具有重要应用。阳光管理全球数百万台光伏逆变器和储能设备,设备分布式部署和数据隐私保护是关键需求。该Fed-MLDL模型可应用于阳光iSolarCloud平台的分布式安全防护,在保护各电站数据隐私的同时实现全局入侵检测模型训练。在工商业储能场景下,该...

储能系统技术 储能系统 DAB 多物理场耦合 ★ 5.0

智能电网中使用状态观测器和物联网基础设施的高速孤岛检测

High-Speed Islanding Detection in Smart Grids Using a State Observer and IoT Infrastructure

Shahid Karim · Prajoona Valsalan · Faisal Alsaif · Haseeb Tahir 等5人 · IEEE Access · 2025年2月

本研究提出并网配电网创新孤岛检测方案,利用离散集合卡尔曼滤波器结合物联网设备实现实时监测和通信。通过IoT设备和MQTT协议采集公共连接点电压信号,DEKF在各种条件下准确估计PCC电压状态,IoT集成确保连续数据采集和与监测系统的快速通信。测量与估计信号之间的残差作为孤岛检测的可靠指标。MATLAB Simulink仿真显示检测准确率99.5%,响应时间1.5毫秒以内。该方案对非孤岛事件鲁棒,提供可靠高效的智能电网保护方案且计算开销最小。

解读: 该IoT孤岛检测技术与阳光电源智慧并网解决方案高度契合。阳光SG系列逆变器需要快速准确的孤岛检测以满足电网安全要求,该DEKF卡尔曼滤波方法可集成到阳光逆变器DSP控制算法中。结合阳光iSolarCloud云平台的IoT通信能力,可实现毫秒级孤岛检测和远程监控,提升分布式光伏并网安全性,满足IEEE...

储能系统技术 储能系统 SiC器件 故障诊断 ★ 5.0

物联网应用的轻量级AES设计:FPGA和ASIC中的优化与DFA对抗策略

Lightweight AES Design for IoT Applications: Optimizations in FPGA and ASIC With DFA Countermeasure Strategies

Salman Ahmed · Nabihah Ahmad · Nasir Ali Shah · Ghulam E. Mustafa Abro 等6人 · IEEE Access · 2025年1月

随着设备互联性增加,物联网IoT已革新工业和日常生活。然而IoT设备扩散也增加安全风险,需要对敏感数据和关键基础设施的强大保护机制。高级加密标准AES仍是保护IoT系统的基准,同时平衡低功耗、最小面积使用和适度吞吐量与高安全性。本文全面综述最新轻量级AES架构设计,包括S盒、SubBytes、ShiftRows、MixColumns和AddRoundKey步骤优化,评估其对FPGA和ASIC实现中门数、面积、最大频率、功耗和吞吐量的影响。研究还解决轻量级AES加密硬件对侧信道攻击SCA的脆弱性,...

解读: 该轻量级AES加密技术对阳光电源物联网设备和通信安全有重要参考价值。阳光iSolarCloud平台连接海量光伏储能设备,需要高效低功耗的数据加密方案。轻量级AES优化技术可应用于阳光边缘控制器和通信模块的安全芯片设计。FPGA和ASIC实现对比分析对阳光硬件安全方案选型有指导意义。DFA侧信道攻击防...

储能系统技术 储能系统 地面光伏电站 机器学习 ★ 4.0

基于AI驱动的低能耗物联网协议优化用于可扩展高效智慧医疗系统

AI-Driven Optimization of Low-Energy IoT Protocols for Scalable and Efficient Smart Healthcare Systems

Salma Rattal · Abdelmajid Badri · Mohamed Moughit · El Miloud Ar-Reyouchi 等5人 · IEEE Access · 2025年3月

物联网IoT承诺超连接世界,集成数十亿设备。低能耗通信协议对延长资源受限IoT设备电池寿命和确保高效数据交换至关重要。本文提出新型AI驱动优化框架,增强智慧医疗应用中协议的能效、可扩展性和适应性。与以往孤立优化协议的工作不同,本研究全面分析BLE、Zigbee、Thread、LoRa、Sigfox、NB-IoT、Wi-SUN和Weightless等协议,突出优缺点。该框架利用机器学习ML、强化学习RL和深度学习DL等先进AI技术优化传输距离、数据速率和功耗等关键指标。定量评估显示性能和权衡的显著...

解读: 该物联网协议优化技术对阳光电源分布式设备通信系统有应用价值。阳光户用光伏和储能系统中大量传感器和控制器需要低功耗长距离通信。AI优化的LoRa和NB-IoT协议可提升阳光监控设备的通信效率和电池寿命。强化学习自适应协议参数的方法可应用于阳光iSolarCloud平台的设备连接优化。该研究关注的功耗、...

光伏发电技术 储能系统 ★ 5.0

一种无电池的太阳能采集前端系统:用于单个太阳能电池供电多个物联网节点的系统级视角

A Battery-Less Energy Harvesting Front-End for Powering Multiple IoT Nodes Using Single Solar Cell: A System-Level Perspective

作者未知 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年5月

本文针对利用单个太阳能电池为多个自持续物联网(IoT)节点供电,开发无电池光伏能量收集前端提出了系统级考量。该系统架构第一级包含一个最大功率点跟踪转换器,第二级为单电感多输出(SIMO)转换器。超级电容器作为存储元件,取代了对环境有害的电池,满足了物联网节点在短时间活跃运行期间的瞬时高功率需求。开发了两种SIMO转换器拓扑以满足物联网节点的不同需求:拓扑一,即基于升降压的SIMO转换器;拓扑二,即基于降压的SIMO转换器。采用180纳米互补金属氧化物半导体(CMOS)技术将完整的无电池能量收集前...

解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项无电池光伏能量采集技术呈现出与我司分布式光伏和储能系统业务的潜在协同价值。该方案采用MPPT+SIMO双级架构,通过单个光伏电池为多个物联网节点供电,用超级电容替代化学电池,这与我司在清洁能源领域的战略定位高度契合。 技术价值方面,该系统解决了分布式物联网设备供电的关...

拓扑与电路 DC-DC变换器 PWM控制 ★ 2.0

一种具有低功耗保持模式和自适应零电流检测器的92.4%效率三模控制DC-DC降压转换器

A Design of a 92.4% Efficiency Triple Mode Control DC–DC Buck Converter With Low Power Retention Mode and Adaptive Zero Current Detector for IoT/Wearable Applications

Young-Jun Park · Ju-Hyun Park · Hong-Jin Kim · Hocheol Ryu 等10人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2017年9月

本文提出了一种用于物联网/可穿戴系统的三模(保持/PFM/PWM)DC-DC降压转换器。通过集成自适应零电流检测器(AZCD)和扩频时钟生成(SSCG)技术,该转换器在10μA至20mA的负载范围内实现了高效率,有效优化了微功耗场景下的电源管理性能。

解读: 该技术主要针对微瓦级至毫瓦级的物联网与可穿戴设备,与阳光电源目前聚焦的兆瓦级光伏逆变器、大功率储能PCS及充电桩业务在功率等级上存在显著差异。然而,其核心的“三模控制策略”及“自适应零电流检测(AZCD)”在提升轻载效率方面的思路,可为阳光电源iSolarCloud智能运维平台中的传感器节点、无线通...

光伏发电技术 储能系统 ★ 4.0

一种缓解基于RPL的物联网网络中新泛洪攻击的简单方法

A Simple Approach for Mitigating a New Flooding Attack in RPL-Based IoT Networks

Mehdi Rouissat · Ibrahim S. Alsukayti · Mohammed Belkheir · Mohammed Alreshoodi 等6人 · IEEE Access · 2025年1月

物联网设备在各类智能应用中的广泛部署使其网络安全成为关键需求。然而,即使对于标准化的低功耗有损网络IPv6路由协议(RPL),其安全支持仍面临挑战,尤其易受内部路由攻击。本文提出一种新型泛洪攻击——目标通告对象泛洪(DAOF)攻击,利用DAO消息制造冗余路由流量,导致控制消息过度传输。实验表明,DAOF可使网络开销增加逾65%,能耗平均上升36%,时延增加150%。为此,本文提出轻量级防御方案DAOF-SRPL,通过节点间简单协作和协议内修改有效抵御该攻击。相比受攻击的RPL,DAOF-SRPL...

解读: 该RPL网络安全防护技术对阳光电源分布式能源物联网系统具有重要应用价值。在PowerTitan大型储能系统和iSolarCloud云平台中,大量储能变流器、光伏逆变器通过低功耗物联网协议实现组网通信和数据采集。DAOF-SRPL的轻量级防御方案可直接应用于ST系列储能变流器和SG系列逆变器的通信模块...

拓扑与电路 DC-DC变换器 MPPT 户用光伏 ★ 2.0

一种利用单块太阳能电池为多个物联网节点供电的无电池能量采集前端:系统级视角

A Battery-Less Energy Harvesting Front-End for Powering Multiple IoT Nodes Using Single Solar Cell: A System-Level Perspective

Aditi Chakraborty · Ashis Maity · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年9月

本文探讨了开发一种无电池光伏能量采集前端的系统级设计,旨在利用单块太阳能电池为多个自维持物联网(IoT)节点供电。系统架构包含两级:第一级为最大功率点跟踪(MPPT)转换器,第二级为单电感多输出(SIMO)转换器。

解读: 该研究聚焦于微功率光伏能量采集与SIMO拓扑,主要应用于低功耗物联网传感领域。虽然与阳光电源目前主营的大功率光伏逆变器和储能系统(如PowerTitan、ST系列)在功率等级上差异巨大,但其SIMO拓扑在提升系统集成度、减少无源器件数量方面的设计思路,可为阳光电源iSolarCloud智能运维平台中...

拓扑与电路 DC-DC变换器 ★ 2.0

一种用于物联网应用的具有超低静态电流和快速瞬态响应的TM-APSM SIMO Buck变换器

A TM-APSM SIMO Buck Converter With Ultralow Quiescent Current and Fast-Transient Response for IoT Applications

Zhuo Gao · Hongjian Tan · Tianze Ma · Yong Lian 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年1月

本文提出了一种用于物联网(IoT)应用的单电感多输出(SIMO)Buck变换器,采用时间复用自适应脉冲跳跃调制(TM-APSM)技术。该变换器可从2.4–4.2V电池输入产生0.8V、1.2V和1.8V的独立电源电压。所提出的逐次逼近频率调制器(SAFM)在不增加静态电流的前提下,显著提升了瞬态响应速度。

解读: 该技术主要针对低功耗物联网(IoT)芯片供电,与阳光电源现有的光伏逆变器、储能系统及充电桩等大功率电力电子产品线存在一定差异。然而,其核心的SIMO(单电感多输出)拓扑和超低静态电流控制策略,对于阳光电源iSolarCloud智能运维平台中的传感器节点、无线通信模块及微型控制单元的电源管理具有参考价...

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