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储能系统技术 储能系统 可靠性分析 深度学习 ★ 4.0

模糊驱动医疗设备的电能质量评估与优化

Power Quality Assessment and Optimization in FUZZY-Driven Healthcare Devices

Dinesh Kumar Nishad · Saifullah Khalid · Rashmi Singh · IEEE Access · 2025年1月

模糊技术出现彻底改变医疗保健,赋能更智能医疗设备和设备。然而,这些模糊驱动系统的成功运行取决于高电能质量。本文引入创新模糊驱动能源管理系统,结合卷积神经网络CNN用于实时电能质量事件检测、长短期记忆LSTM网络用于预测分析以及强化学习用于优化控制。通过IEEE 13总线测试馈线广泛仿真,证明系统在检测和缓解电能质量扰动方面的卓越性能。基于CNN的检测在事件分类中达到97%准确率,而LSTM实现95%准确预测新兴问题。强化学习控制器相比传统方法,实现电压凹陷恢复快50%、谐波降低提升20%、停电期...

解读: 该电能质量管理技术对阳光电源储能系统在医疗等关键负荷场景具有重要参考。阳光PowerTitan工商业储能系统服务医院、数据中心等对电能质量要求极高的场所。该研究的CNN-LSTM-强化学习混合框架可集成到阳光储能变流器的智能控制系统,实现电能质量事件实时检测和快速响应。在医疗场景下,电压凹陷和谐波可...

储能系统技术 储能系统 可靠性分析 深度学习 ★ 5.0

一种基于深度学习的配电网谐波在线估计技术

An Online Harmonic Estimation Technique Based on Deep Learning in Distribution Networks

Amir Taghvaie · Tharindu Fernando · Firuz Zare · Dinesh Kumar 等5人 · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2025年1月

随着现代电力电子变换器在配电网中的广泛应用,谐波问题日益突出,严重影响电能质量,可能导致设备过热、误跳闸和故障。传统谐波分析方法难以准确估计谐波,且现有在线估计技术尚不完善。本文提出一种基于深度神经网络(DNN)的深度学习方法,用于实现配电网中谐波的快速、实时在线估计。所提方法采用新型时间卷积神经网络(TCNN)结构,并结合双回归头网络分别估计电压与电流谐波的幅值和相位角,具备强适应性和灵活性。通过引入在线训练机制,模型可快速响应非平稳运行条件。实验基于包含变频调速装置与三相二极管整流器的实际系...

解读: 该基于深度学习的谐波在线估计技术对阳光电源多条产品线具有重要应用价值。在ST系列储能变流器和PowerTitan大型储能系统中,可实时监测并预测谐波污染,优化PWM调制策略以主动抑制谐波注入;在SG系列光伏逆变器中,结合MPPT算法实现电能质量与发电效率的协同优化;在充电桩产品中,可应对非线性负载引...

光伏发电技术 储能系统 ★ 5.0

通过电场极化的聚偏氟乙烯增强输出性能的增材制造摩擦纳米发电机

Additively manufactured triboelectric nanogenerator with enhanced output performance by electrically poled polyvinylidene fluoride for energy harvesting application

Dinesh Kumar contributed to the conceptualization · Journal of Materials Science: Materials in Electronics · 2025年1月 · Vol.36.0

为可穿戴设备、柔性电子器件和物联网设备供电,对高性能摩擦纳米发电机(TENGs)的需求正在稳步增长。由于增材制造(AM)在构建复杂结构方面具有高度灵活性,其在TENG制造中的应用日益广泛。本文研究了采用熔融沉积成型工艺制备的聚酰胺-6(PA6)作为正摩擦材料和聚偏氟乙烯(PVDF)作为负摩擦材料所构成的TENG。为了提高TENG的性能,采用了两种不同的极化方法——接触极化和电晕极化,以增加PVDF的β相含量、介电常数以及电荷捕获能力。通过X射线衍射(XRD)、傅里叶变换红外光谱(FTIR)和拉曼...

解读: 该增材制造摩擦纳米发电机技术对阳光电源储能及充电桩产品具有启发价值。其电晕极化PVDF材料的高介电特性与表面粗糙度优化思路,可应用于ST系列PCS的电容器介质改进,提升功率密度。摩擦发电原理可集成至充电桩停车场景,收集车辆压力能量作为辅助电源。增材制造的快速成型优势适合iSolarCloud平台的定...

储能系统技术 储能系统 ★ 5.0

钨掺杂Bi₂/₃Cu₃Ti₄O₁₂陶瓷介电与电学性能的研究

Investigation of dielectric and electrical properties of tungsten doped Bi2/3Cu3Ti4O12 ceramics

Biswajit Jena · Dinesh Prajapati · Vishnu Shankar Rai · Anup Kumar · Journal of Materials Science: Materials in Electronics · 2025年1月 · Vol.36.0

提升介电材料性能对储能技术的发展至关重要。本研究探讨了钨(W)取代对Bi₂/₃Cu₃Ti₄O₁₂(BCTO)陶瓷的介电性能、电学特性及微观结构的影响。采用半湿法工艺制备W掺杂的BCTO陶瓷,并在1173 K下烧结8小时。通过X射线衍射分析验证了所合成的Bi₂/₃Cu₃Ti₄₋ₓWₓO₁₂(x = 0.00, 0.05, 0.10, 0.20)即BCTWO陶瓷的相形成情况,结果显示存在少量次要相。利用X射线光电子能谱(XPS)确定各元素的氧化态,同时采用能量色散X射线光谱(EDX)分析以确认相纯度...

解读: 该钨掺杂BCTO陶瓷介电材料研究对阳光电源储能系统具有重要参考价值。其高介电常数(ε'~7.8×10³)特性可应用于ST系列PCS的直流侧支撑电容和PowerTitan储能系统的滤波电容优化,提升功率密度和能量存储效率。材料的介电损耗控制技术可为SiC/GaN功率器件的栅极驱动电路提供低损耗电容方案...

光伏发电技术 储能系统 ★ 5.0

纯SnO₂与金属氯化物处理的SnO₂电子传输层对空气环境中制备的钙钛矿太阳能电池的影响:电学、光学和光伏特性

Effects of pure and metal chloride-treated SnO2 electron transport layer on air ambient fabricated perovskite solar cells: electrical, optical, and photovoltaic properties

Dinesh Kumar · Journal of Materials Science: Materials in Electronics · 2025年1月 · Vol.36.0

基于低温胶体溶液法制备的二氧化锡(SnO₂)电子传输层(ETL)在平面型钙钛矿太阳能电池(PSC)的发展中受到广泛关注,因其可解决传统TiO₂ ETL所面临的问题,例如高温处理的影响、低载流子迁移率以及低紫外光催化活性。然而,SnO₂表面存在的Sn空位和羟基基团会阻碍PSC的功率转换效率(PCE),并进而影响其长期稳定性。本研究系统考察了原始SnO₂与KCl处理的SnO₂作为ETL对在空气环境中制备的PSC性能的影响。根据W-H图分析,沉积在纯SnO₂和KCl处理SnO₂上的钙钛矿薄膜的应变(ε...

解读: 该KCl改性SnO2电子传输层技术显著提升钙钛矿电池效率至15.3%(相比纯SnO2的10.8%),对阳光电源SG系列光伏逆变器的组件适配性优化具有参考价值。其低温溶液法工艺和空气环境制备特性,可启发我司MPPT算法针对新型高效组件的追踪策略改进。降低的缺陷态密度(nD2=1.55)和非辐射复合抑制...