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储能系统技术 储能系统 GaN器件 ★ 4.0

抑制陷阱效应的氮化镓HEMT沟道温度测量与热阻表征模型

Trap-suppressed channel temperature measurement and thermal resistance characterization model for GaN HEMTs

Suzhou Laboratory · Qing Zhu · Ke Xu · Yue Hao · Applied Physics Letters · 2025年1月 · Vol.127

针对氮化镓高电子迁移率晶体管(GaN HEMTs)中陷阱效应对沟道温度测量的干扰问题,提出了一种抑制陷阱效应的沟道温度提取与热阻表征模型。该模型通过动态栅压调控技术有效抑制表面和界面陷阱的充放电行为,结合电学法精确提取稳态与瞬态沟道温度,并建立与陷阱密度相关的热阻解析模型。实验结果表明,该方法显著降低了传统电学测温中的误差,提升了高温工作条件下器件热特性的表征精度,为GaN HEMTs的热管理设计提供了可靠依据。

解读: 该GaN HEMT热阻精确表征技术对阳光电源功率器件应用具有重要价值。在ST系列储能变流器和SG光伏逆变器中,GaN器件因高频高效特性被广泛采用,但陷阱效应导致的温度测量误差直接影响热管理设计可靠性。该模型通过动态栅压调控抑制陷阱充放电,可精确提取沟道温度,为阳光电源优化GaN功率模块散热设计、提升...

功率器件技术 SiC器件 GaN器件 ★ 4.0

具有AlN超晶格背势垒的SiC衬底双通道AlGaN/GaN肖特基势垒二极管

Double-channel AlGaN/GaN Schottky barrier diode with AlN super back barrier on SiC substrate

Tao Zhang · Junjie Yu · Heyuan Chen · Yachao Zhang 等5人 · Applied Physics Letters · 2025年1月 · Vol.126

本文报道了一种在SiC衬底上制备的具有AlN超晶格背势垒结构的双通道AlGaN/GaN肖特基势垒二极管。通过引入AlN超晶格作为背势垒,有效抑制了二维电子气向衬底方向的扩展,增强了载流子 confinement 效应,提升了器件的反向阻断能力与正向导通性能。该结构实现了高击穿电压与低泄漏电流的优异平衡。实验结果表明,器件具有较低的开启电压和高电流密度,同时反向击穿电压显著提高。该设计为高性能GaN基功率二极管的发展提供了可行方案。

解读: 该双通道AlGaN/GaN肖特基二极管技术对阳光电源的功率器件升级具有重要参考价值。AlN超晶格背势垒结构可显著提升GaN器件的击穿电压和导通特性,这对SG系列1500V光伏逆变器和ST系列储能变流器的高频化设计至关重要。特别是在三电平拓扑中,该技术可用于优化快恢复二极管的性能,有助于提升系统效率和...

储能系统技术 储能系统 SiC器件 ★ 5.0

纳米离子学驱动的可重构异质结用于先进信息器件

Nanoionics driven reconfigurable heterojunctions for advanced information devices

Xiaoyu Ye · Kang Chen · Cong Hu · Xiaojian Zhu · Applied Physics Letters · 2025年1月 · Vol.126

自动驾驶、智能制造和人工智能等新兴领域对电子信息技术在多功能性、功耗和集成密度方面提出了更高要求。多场调控下的离子迁移效应使得具有丰富物性调控能力的可重构异质结器件成为下一代信息器件的候选方案。本文综述了异质结中由多场诱导的离子与电子过程,包括离子迁移、电荷俘获和自旋极化等输运机制,并总结了其在超高密度存储、存算一体、加密技术、神经形态计算及感知器件中的应用,最后展望了该领域面临的挑战与发展方向。

解读: 该纳米离子学可重构异质结技术对阳光电源储能系统和功率器件具有前瞻性应用价值。在PowerTitan储能系统中,可重构异质结的多场调控机制可启发BMS电池管理芯片的存算一体架构设计,降低状态估算功耗;其离子迁移与电荷俘获机制可优化SiC器件栅极氧化层界面特性,提升ST系列储能变流器的开关性能与可靠性。...

风电变流技术 ★ 5.0

变压器短路耐受能力的理论评估及绕组累积变形识别方法

Theoretical Evaluation of Transformer Short-Circuit Withstand Capability and Identification Method of Winding Cumulative Deformation

Jun Liu · She Chen · Feng Wang · Dengfeng Zhu 等6人 · IEEE Transactions on Power Delivery · 2025年6月

随着电力系统容量增大,电力变压器常承受多次不同强度的短路冲击,现有评估方法难以准确预测其累积效应,影响运维决策。本文构建双柱三绕组模型变压器,采用WELDINST软件及中日变压器技术委员会推荐方法进行短路耐受能力理论评估,并开展不同电流比的短路冲击实验,研究径向与轴向失稳下的累积效应。结果表明,不同方法在不同失稳模式下预测精度差异显著,中国技术委员会方法在轴向失稳下表现更优,WELDINST在径向失稳下更佳,实验平均偏差分别为19.75%和8.92%。当电流比超过70%时,累积效应显著。建立了阻...

解读: 该研究对阳光电源的大功率变压器应用具有重要参考价值。研究成果可应用于ST系列储能变流器和SG系列光伏逆变器的变压器设计与运维。通过短路耐受能力评估方法和累积变形识别技术,可提升产品的以下方面:1)优化变压器设计裕度,提高产品可靠性;2)通过振动特征实时监测变压器健康状态,完善iSolarCloud平...

风电变流技术 储能系统 构网型GFM ★ 5.0

基于二极管整流单元高压直流输电的构网型风力发电机大信号稳定性分析

Large-Signal Stability Analysis of Grid-Forming Wind Turbine Connected to DRU-HVDC

Lujie Yu · Ziyu Fu · Jiebei Zhu · Yin Chen 等6人 · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2025年8月

本文研究了接入基于二极管整流单元的高压直流输电系统的构网型风力发电机的大信号稳定性。建立了包含电流限幅动态特性的系统非线性微分方程模型,并基于该模型在对称电压跌落下证明了平衡点的存在性与唯一性,揭示了q轴优先电流限幅与锁相环频率控制的优越性。采用Takagi-Sugeno方法估计吸引域,定义并构建了大信号稳定域,直观给出了保证系统稳定性的控制参数范围。PSCAD/EMTDC仿真验证了理论分析的有效性。

解读: 该研究对阳光电源的储能与风电产品线具有重要参考价值。研究的大信号稳定性分析方法可直接应用于ST系列储能变流器和风电变流器的GFM控制设计,特别是电流限幅与锁相环频率控制的优化。文中提出的Takagi-Sugeno稳定域估计方法,有助于提升PowerTitan等大型储能系统在弱电网条件下的稳定性。q轴...

电动汽车驱动 模型预测控制MPC 强化学习 ★ 4.0

基于强化学习与多目标模型预测控制的热电联产机组灵活经济运行双层优化策略

A bi-level optimization strategy for flexible and economic operation of the CHP units based on reinforcement learning and multi-objective MPC

Keyan Zhu · Guangming Zhang · Chen Zhu · Yuguang Niu 等5人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.391

摘要 提升热电联产(CHP)机组的综合性能对于消纳可再生能源和实现节能减排具有重要意义。为此,本文提出一种基于强化学习(RL)与多目标模型预测控制(MOMPC)的双层优化策略,以提升CHP机组的灵活性与经济运行性能。首先,构建了CHP机组模型,并将其各类参数纳入MOMPC的滚动优化过程中,作为下层跟随者以求解基础控制问题。其次,提出了一种融合双延迟深度确定性策略梯度(TD3)算法与MOMPC的双层优化策略(TD3-MOMPC),将TD3智能体设定为上层领导者;通过分解复杂的灵活性需求与CHP机组...

解读: 该双层优化策略对阳光电源储能系统(ST系列PCS/PowerTitan)具有重要应用价值。TD3强化学习与多目标MPC结合的架构可借鉴至储能参与调频调峰场景:上层TD3智能体动态调整MPC权重和预测时域,下层MPC执行功率控制,实现灵活性与经济性平衡。该方法可优化储能系统在新能源消纳中的充放电策略,...

电动汽车驱动 SiC器件 ★ 5.0

基于TPMS结构的电子设备散热冷板数值与实验研究

Numerical and experimental investigation of TPMS-structured cold plates for electronic device cooling

Junyu Chen · Xianhao Liu · Yuting Li · Xiangyou Feng 等7人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.401

摘要 随着电子芯片功率的不断提升,冷板已成为冷却高热负荷电子器件的一种有前景的解决方案。增材制造技术的发展促进了复杂结构的加工成型,为先进结构设计提供了更广阔的可能性。三重周期性极小曲面(Triply Periodic Minimal Surface, TPMS)结构具有优异的热物理性能,因而成为传热应用中的重要候选结构。本研究通过数值方法系统分析了蛇形流道以及三种TPMS结构(Diamond、Gyroid和I-WP)冷板的传热能力与流动特性。基于数值模拟结果,从流动模式及导热与对流耦合传热的角...

解读: 该TPMS结构冷板技术对阳光电源SiC功率器件散热具有重要应用价值。Diamond结构可应用于ST系列PCS和电动汽车驱动系统的高功率密度模块,其256.9 W/cm²散热能力可支撑SiC器件高频开关损耗。梯度单元尺寸设计可优化三电平拓扑中不均匀热分布,提升PowerTitan储能系统功率密度3-6...

风电变流技术 宽禁带半导体 ★ 5.0

中压中频变压器绕组内部电压振荡的起因分析与抑制方法

Origin Analysis and Mitigation Method of Voltage Oscillation Occurred Inside the Winding of Medium-Voltage Medium-Frequency Transformer

Yueyin Wang · Wu Chen · Zhan Shen · Xiao Yu 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年9月

中压中频变压器是大功率直流变换器的关键部件。然而,宽禁带半导体的超快开关速度会在中频变压器中引发电压振荡,增加一次绝缘局部放电的风险,并导致永久性击穿。现有研究主要关注端口处发生的电压振荡,但对绕组内部发生的电压振荡了解不足。本文提出了一种计算内部电压振荡的模型。与传统模型相比,该模型简单且首次考虑了铁芯的电能。据此,推导了基于物理原理的解析公式来计算电压振荡。基于该模型,分析了电压振荡、端口电压和变压器结构之间的关系。提出了振荡抑制方法并通过实验进行了验证。

解读: 从阳光电源的业务视角来看,该论文针对中压中频变压器内部电压振荡问题的研究具有重要的战略价值。作为光伏逆变器和储能系统的核心部件,中压中频变压器在阳光电源的大功率直流变换器产品中扮演关键角色,特别是在1500V光伏系统、集中式储能变流器以及新能源并网解决方案中应用广泛。 该研究的核心价值在于解决了宽...

储能系统技术 储能系统 ★ 4.0

绕组嵌入式水冷用于集中绕组轴向磁通永磁轮毂电机

Winding Embedded Water Cooling for Axial Flux PM In-Wheel Motor with Concentrated Windings

Chen Wang · Hailu Zhu · Zhuoran Zhang · IEEE Transactions on Energy Conversion · 2025年6月

本文提出了一种新型绕组嵌入式水冷方法,以改善集中绕组无轭分段电枢(YASA)轴向磁通永磁(AFPM)轮毂电机的热管理和定子刚度。首先,阐述了结构冷却设计的考虑因素,并分析了电机在不同工况下的损耗分布。然后,考虑AFPM轮毂电机的损耗分布和温度传递特性,构建了三维集总参数热网络(3D LPTN)模型。此外,建立了计算流体动力学(CFD)模型并进行对比,以验证所提模型的准确性。另外,获取了优化的关键参数以提高效率和转矩密度。最后,制造并测试了一台30kW的AFPM轮毂电机样机,并根据定子绕组和转子在...

解读: 从阳光电源业务视角来看,这项轮毂电机绕组嵌入式水冷技术虽然直接应用于电动汽车领域,但其核心热管理理念与我们在光伏逆变器和储能系统中面临的散热挑战高度契合。该技术针对轴向磁通永磁电机提出的集中绕组水冷方案,通过三维集总参数热网络模型和CFD仿真优化散热路径,这种多物理场耦合分析方法可直接借鉴到我们大功...

储能系统技术 储能系统 深度学习 强化学习 ★ 5.0

受脑启发的协作式自动发电控制与大规模电动汽车集成

Brain-Inspired Collaborative Automatic Generation Control With Large-Scale Electric Vehicles Integration

Zhihong Liu · Lei Xi · Yue Quan · Chen Cheng 等5人 · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2024年10月

分布式能源、负荷与储能设备具有间歇性和强随机性,接入电网后易引发显著的频率波动。现有基于多智能体协同神经网络的控制算法易遭遇灾难性遗忘问题,难以在强随机扰动下实现最优控制。本文提出一种基于正交权重修正策略网络更新的近端受脑启发策略优化(PBPO)算法,赋予网络类脑上下文感知能力,从而加速多区域协同控制的收敛速度,有效抑制电网严重随机扰动引起的频率波动。通过大规模电动汽车接入场景下的两个负荷频率控制模型仿真验证,所提PBPO算法在收敛速度、频率稳定性及控制性能方面均优于多种强化学习算法。

解读: 该脑启发协同控制技术对阳光电源储能与充电桩产品具有重要应用价值。针对PowerTitan大型储能系统参与电网AGC调频场景,PBPO算法的抗遗忘特性可显著提升多储能站点协同响应能力,解决ST系列储能变流器在强随机扰动下的频率稳定问题。对于新能源汽车业务,该算法可优化大规模充电桩V2G协同控制策略,实...

风电变流技术 储能系统 工商业光伏 深度学习 ★ 5.0

基于增量贝叶斯随机配置网络的漂移环境概率风力预测

Probabilistic Wind Power Prediction Using Incremental Bayesian Stochastic Configuration Network Under Concept Drift Environment

Jizhong Zhu · Le Zhang · Di Zhang · Yixi Chen · IEEE Transactions on Industry Applications · 2024年9月

传统数据驱动的概率风力预测方法通常假设外部环境静态不变,而实际工业数据常受概念漂移影响,导致模型性能下降。为此,本文提出一种增量贝叶斯随机配置网络方法。该方法利用无需迭代的轻量级随机权值神经网络SCN建模变量与目标间的潜在关系,并结合贝叶斯推断更新输出层参数,构建概率预测模型BSCN。通过最大均值差异与连续排序概率评分检测虚拟与真实漂移,以真实漂移触发BSCN的增量学习,并设计特定更新策略实现模型自适应。实验表明,该方法在动态漂移环境中能持续学习新模式且不遗忘旧知识,显著提升预测精度。

解读: 该增量贝叶斯预测方法对阳光电源风电和储能产品线具有重要应用价值。首先可用于ST系列储能变流器的功率预测与调度优化,提升储能系统对风电波动的平抑效果。其次可集成到iSolarCloud平台,通过实时漂移检测和自适应学习提高风电场发电预测准确度,优化PowerTitan储能系统的调度策略。该方法的轻量级...

功率器件技术 SiC器件 ★ 4.0

基于4H-SiC衬底上异质外延ε-Ga₂O₃的高电流增强型MOSFET演示

Demonstration of High-Current E-Mode MOSFETs Using Heteroepitaxial ε-Ga₂O₃ on 4H-SiC Substrates

Shengheng Zhu · Linxuan Li · Tiecheng Luo · Weiqu Chen 等6人 · IEEE Electron Device Letters · 2025年3月

本文展示了在 4H - SiC 衬底上采用异质外延 ε - Ga₂O₃ 制备的高电流增强型(E 型)金属 - 氧化物 - 半导体场效应晶体管(MOSFET)。这些器件具有非故意掺杂(UID)沟道和超高导电性的引出区,引出区通过选择性区域氟等离子体表面掺杂工艺实现。在引出区,实现了超过 3×10¹⁴ cm⁻² 的高面载流子浓度(ns),且迁移率达到 47.1 cm²/V·s,显著降低了寄生电阻。所制备的沟道长度(LCH)为 2 μm 的 E 型 MOSFET 表现出 209 mA/mm 的高最大漏...

解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项基于4H-SiC衬底的ε-Ga₂O₃异质外延MOSFET技术展现出显著的战略价值。该技术通过氟等离子体选区掺杂工艺,实现了超高导电性的接入区,有效降低了寄生电阻,使器件在2μm沟道长度下获得了209 mA/mm的高漏极电流密度和42 mS/mm的峰值跨导,这些参数对我司...

控制与算法 构网型GFM 下垂控制 多物理场耦合 ★ 5.0

基于有功功率前馈补偿的功率解耦方法在下垂控制变换器中的应用

An Active Power Feedforward Compensation-Based Power Decoupling Method for Droop Control Converters

Pengcheng Wang · Min Chen · Jiahui Wang · Guannan Zhu 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年1月

在构网型(GFM)控制中,有功功率和无功功率之间的固有耦合会降低无功功率控制精度、限制功率支撑能力并减缓动态过程。为解决这一问题,本文针对下垂控制变流器提出了一种基于有功功率前馈补偿的功率解耦方法,该方法可消除所有四个象限的功率耦合,尤其适用于运行模式灵活的分布式发电系统。利用小信号模型分析了物理功率耦合行为,确定线路阻抗比(R/X)和功率角是影响耦合特性的关键因素。通过比较耦合系数和变流器输出电压可知,可通过输出电压补偿实现功率解耦,这构成了所提方法的基础。通过精确计算补偿项,可在不影响响应速...

解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项基于有功功率前馈补偿的功率解耦方法对我司构网型逆变器产品具有重要的技术价值。当前,随着新能源渗透率提升和弱电网场景增多,构网型(GFM)控制已成为光储系统的核心技术方向,而有功-无功功率耦合问题一直制约着系统的动态响应速度和四象限运行能力。 该技术通过精确计算输出电压...

光伏发电技术 储能系统 MPPT ★ 5.0

一种用于波浪能转换装置PTO系统的新型二维查表法MPPT设计与实验

Design and Experiment of a Novel 2-D Lookup Table MPPT for the PTO System of WECs

Weixing Chen · Yongjun Feng · Qingshu Liu · Chong Zhu 等6人 · IEEE Transactions on Industrial Electronics · 2024年12月

功率输出(PTO)系统是波浪能转换装置(WEC)的核心单元。引入最大功率点跟踪(MPPT)技术可显著提升能量捕获效率,对现场运行的WEC尤为重要。传统在线MPPT算法在应用于WEC时面临响应慢、精度低和步长敏感等问题。本文提出一种新型二维查表法MPPT,通过建立发电机转速与外部负载对应的二维最大功率点映射表,避免了对波浪周期、幅值等参数的观测与识别,适用于随机波况。仿真与实验结果表明,相比传统在线MPPT,该方法电能捕获效率提升超过150%,具有快速、高效且准确的响应特性。

解读: 该二维查表法MPPT技术对阳光电源多条产品线具有重要借鉴价值。在ST系列储能变流器中,可借鉴其快速响应特性优化多变工况下的功率跟踪,特别是应对电网频繁波动场景。对于SG系列光伏逆变器,该方法通过预建映射表避免实时扰动观察,可显著提升复杂遮挡、快速云影变化等非理想工况下的MPPT效率,响应速度比传统P...

光伏发电技术 DC-DC变换器 ★ 5.0

一种用于光伏系统接入中压直流电网的新型容错拓扑结构

A Novel Fault-Tolerant Topology for MVDC Grids Interface of Photovoltaic Generation Systems

Yizhan Zhuang · Yiming Zhang · Xiaoying Chen · Hongxi Zhu 等6人 · IEEE Transactions on Industrial Electronics · 2024年7月

独立输入、输出串联型直流 - 直流变换器能够在不借助低压直流(LVDC)母线的情况下,将光伏(PV)能源汇集到中压直流(MVDC)电网中,从而降低一次功率损耗和硬件成本。然而,在这种串联结构中,部分低压端口发生短路故障会导致整个系统失效,而中压端口发生短路故障则容易损坏设备。本文提出一种新的容错结构,可有效解决上述问题。在低压故障期间,连接在相邻子模块(SM)之间的 LC 支路能够传输能量并维持故障模块的电容电压,以确保系统持续稳定运行。当中压故障发生时,容错结构被闭锁,子模块电容反向接入故障电...

解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项针对中压直流(MVDC)光伏并网系统的容错拓扑技术具有重要的战略价值。该技术通过输入独立、输出串联的DC-DC变换器直接将光伏能量汇集到MVDC电网,省去了传统低压直流母线环节,这与我们在大型光伏电站和工商业储能系统中追求的高效率、低成本目标高度契合。 该技术的核心创...

储能系统技术 储能系统 ★ 4.0

基于多重磁负材料的心脏起搏器高性能无线电能传输系统

A High-Performance Wireless Power Transfer System for Cardiac Pacemaker Based on Multi-MNG

Weihua Chen · Chao Wang · Xiaoheng Yan · Feiyu Zhu · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2025年4月

针对心脏起搏器无线能量传输系统传输效率低、偏移容忍度差和磁泄漏严重的问题,提出基于多重磁负材料(Multi-MNG)的新型无线电能传输系统。基于MNG等效介质理论和磁场分布,设计三种不同磁导率超材料单元混合排列,确保磁场有效会聚、屏蔽磁泄漏并降低比吸收率(SAR)。8.94MHz仿真验证了Multi-MNG系统的准确性、高效率、鲁棒性和安全性,最大SAR值0.0000504。实验验证系统最大输出功率1.323W,传输效率峰值72.1%,温升2.9°C,满足人体安全标准。

解读: 该磁负材料无线电能传输技术对阳光电源植入式医疗设备和小功率无线充电产品线有创新启发。Multi-MNG磁场会聚和泄漏屏蔽技术可应用于新能源汽车小功率无线充电场景,如车内手机无线充电,提高安全性和效率。超低SAR设计理念对阳光电源拓展可穿戴设备和医疗电子领域无线电能传输解决方案有参考价值。该技术对户用...

储能系统技术 储能系统 模型预测控制MPC 深度学习 ★ 5.0

基于学习增强型模型预测控制的混合储能系统实时能量管理策略及其在波浪能转换器中的应用

Real-Time Energy Management of Hybrid Energy Storage System with Application to Wave Energy Converters: A Learning-Augmented MPC Strategy

Xuanyi Zhu · Zechuan Lin · Xuanrui Huang · Kemeng Chen 等6人 · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2025年7月

将混合储能系统(HESS)集成到波浪能转换器(WEC)中可有效抑制多时间尺度下的功率波动,但需依赖高效的能量管理策略(EMS)。模型预测控制(MPC)虽能逼近全局最优并满足约束,但非线性优化问题带来高计算负担,且多目标权衡下的代价函数权重因子(WF)整定困难。为此,本文提出一种学习增强型MPC策略。该方法结合模糊逻辑非对称动作裁剪技术以降低计算耗时,并引入高效暖启动Q学习框架实现WF的在线自整定。为缩小仿真与实际间的差距,设计了基于神经网络的电流预测器以感知功率转换中的非线性损耗。仿真与实验结果...

解读: 该学习增强型MPC策略对阳光电源ST系列储能变流器及PowerTitan大型储能系统具有重要应用价值。其模糊逻辑动作裁剪技术可显著降低MPC实时计算负担,适配储能变流器DSP/FPGA控制平台;Q学习框架实现的权重因子在线自整定能优化多目标权衡(功率平滑、电池寿命、效率),提升ESS集成方案的全生命...

储能系统技术 储能系统 SiC器件 强化学习 ★ 5.0

知识增强的群体深度强化学习用于大规模电网实时网络约束经济调度

Knowledge-Augmented Population-Based Deep Reinforcement Learning for Real-Time Network-Constrained Economic Dispatch of Large-Scale Power Grid

Yixi Chen · Jizhong Zhu · Hanjiang Dong · Cong Zeng 等5人 · IEEE Transactions on Power Systems · 2025年6月

近年来,深度强化学习(DRL)因其在在线前瞻决策和应对不确定性方面的优势,被广泛应用于实时网络约束经济调度(NCED)。然而,传统DRL方法在计算效率与并行性方面存在局限,难以适应大规模电网环境。为此,本文提出一种新型知识增强的群体深度强化学习(PDRL)方法。PDRL通过扰动代理参数生成种群进行探索,并聚合个体结果构建代理梯度以更新模型,具有高效探索能力与高并行性。结合电网物理知识,提出序贯安全投影(S2P)技术,显著提升决策安全性并降低训练难度。在39节点、500节点和2383节点系统上的仿...

解读: 该知识增强群体深度强化学习技术对阳光电源PowerTitan大型储能系统及iSolarCloud云平台具有重要应用价值。在储能侧,PDRL的高并行性与序贯安全投影技术可优化ST系列储能变流器的实时调度策略,确保大规模储能电站在电网约束下实现经济最优充放电决策,提升电网友好性。在光伏侧,该方法可集成至...

储能系统技术 储能系统 DC-DC变换器 ★ 5.0

基于精确时域建模和线周期加权损耗优化设计策略的LCL型单级逆变器

LCL Type Single-Stage Inverter Based on Accurate Time-Domain Modeling

Zhichong Shao · Jiahao Li · Jie Chen · Dibin Zhu 等5人 · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2025年6月

基于传统谐振DC-DC变换器的伪直流链路单级隔离逆变器(PDL-SII)存在电压增益范围窄和由此导致的低增益范围输出畸变问题。为解决该问题,提出基于LCL谐振变换器的新型PDL-SII。因LCL变换器优异降压性能,该PDL-SII具有全范围零电压开关特性且仅需脉冲频率调制。进行LCL变换器时域分析,推导LCL变换器运行原理和模式分布。为优化基于LCL变换器的PDL-SII效率,提出新型线周期加权损耗优化设计策略,集成电压电流应力、软开关范围和增益范围。不同于传统DC-DC应用设计策略,该设计策略...

解读: 该LCL谐振单级逆变器技术对阳光电源光伏和储能逆变器优化有重要应用价值。线周期加权损耗优化策略可应用于SG系列光伏逆变器,提高全线周期效率。全范围ZVS特性对阳光电源单级拓扑产品的可靠性和效率提升有借鉴意义。96.8%峰值效率和2.1%THD对户用储能系统的电能质量和转换效率有优化潜力,可提升用户满...

光伏发电技术 ★ 5.0

基于谐波最大似然估计的分布式光伏接入电网承载能力评估新方法

A Novel Hosting Capacity Evaluation Method for Distributed PV Connected in Power System Based on Maximum Likelihood Estimation of Harmonic

Hongtao Shi · Jiahao Zhu · Yuchao Li · Zhenyang Yan 等6人 · IEEE Journal of Photovoltaics · 2025年2月

全面表征分布式光伏并网谐波注入量,并将谐波约束与其他约束相结合以准确评估配电网光伏接纳能力的方法,对于确保配电网的安全稳定运行具有重要意义。因此,本研究提出了一种基于谐波最大似然估计(MLE)的电力系统分布式光伏(PV)接纳能力评估新方法。首先,利用MLE方法中的似然函数,对分布式光伏注入的谐波参数进行最优估计,从而能够准确评估光伏并网时的谐波输出。此外,设计了一种谐波分区方法,该方法表征了并网系统中节点之间的连接程度,并将配电网划分为不同区域,有效减少了接纳能力估计中的场景数量。最后,与传统接...

解读: 该谐波承载能力评估方法对阳光电源SG系列光伏逆变器和PowerTitan储能系统具有重要应用价值。通过最大似然估计精确量化多台逆变器并网时的谐波叠加效应,可优化SG逆变器的谐波抑制算法和滤波器设计参数,提升高渗透率场景下的电能质量。该方法可集成至iSolarCloud平台,实现分布式光伏接入前的承载...

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