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高压无变压器电池储能系统的自适应最优SOC平衡控制
Self-Adaptive and Optimal SOC Balancing Control for High Voltage Transformerless Battery Energy Storage System
Xiqi Wu · Rui Li · Chao Huang · Hui Li 等5人 · IEEE Transactions on Industrial Electronics · 2025年4月
荷电状态(SOC)均衡对于高压无变压器(HVT)电池储能系统(BESS)充分利用其全部能量容量具有重要意义。然而,传统方法在选择合适的均衡系数时面临挑战,保守的参数会导致均衡速度不足,而取值过大则会导致电池过流和子模块过调制。为克服这一挑战,本文通过理论分析揭示了过流和过调制的机理,并推导了对应四种临界边界条件的四个最大系数。因此,本文提出了一种具有自适应均衡系数的最优SOC均衡控制方法,该方法具有自适应性。35kV/25MW/50MWh的实验结果验证了所提控制方法的有效性,并将其性能与保守方法...
解读: 从阳光电源储能系统业务视角来看,该论文提出的自适应SOC平衡控制技术具有重要的工程应用价值。当前公司在高压级联储能系统(如PowerTitan系列)中,SOC均衡一直是影响系统容量利用率和循环寿命的核心技术难点。 该技术的创新在于突破了传统均衡控制中平衡系数选择的两难困境。过去我们的工程实践中,保...
多逆变器微电网暂态稳定性提升
Transient Stability Enhancement of Multi-Inverter Microgrids
Jingxi Yang · Chi K. Tse · Meng Huang · Dong Liu 等6人 · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2025年3月
大规模分布式可再生能源通过构网型和跟网型逆变器接入电力系统,可聚合成孤岛微电网以优化能源利用。然而,短时短路故障可能导致微电网失步。研究表明,当跟网型逆变器注入足够无功功率或构网型逆变器采用较高低通滤波截止频率时,临界故障清除时间得以延长。该现象与一种隐匿周期轨道及稳定平衡点吸引域的相对范围相关。该隐匿轨道使锁相环在故障期间保持正常运行,从而保障故障后系统的同步稳定性;而构网型逆变器截止频率的提升引发同宿分岔,扩大了吸引域,促进故障清除后的再同步。仿真与实验验证了上述机理。
解读: 该研究对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan大型储能系统的暂态稳定性提升具有重要指导意义。研究揭示的GFL逆变器无功支撑机制可直接应用于SG系列光伏逆变器的故障穿越策略优化,通过动态无功注入延长临界故障清除时间。GFM控制中低通滤波器截止频率优化策略可改进阳光电源VSG虚拟同步机算法,通...
面向设计的并网变流器暂态稳定性分析:分析方法的比较研究
Design-Oriented Transient Stability Analysis of Grid-Connected Converters: A Comparative Study of Analysis Methods
Chao Charles Liu · Chi K. Tse · Meng Huang · Zhenxi Wu 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年10月
并网变流器的暂态稳定性分析可为实际设计提供指导。以往的研究总结了稳定性与参数之间的单调关系。鉴于基于变流器的系统具有复杂的非线性行为,这些单调关系并不全面。本文以可行参数范围的形式制定了设计准则。利用灵敏度分析和分岔图,从典型的稳定性分析方法中推导可行参数范围,这些方法包括时域仿真、基于能量的方法(手动推导和算法搜索)以及分岔分析。研究发现,由于不同分析方法所识别的灵敏度模式相似,它们可能会提供等效的设计准则。此外,我们揭示了并网变流器的分岔行为会导致灵敏度模式发生变化。因此,稳定性分析方法之间...
解读: 从并网变流器设计角度来看,这项关于暂态稳定性分析方法的比较研究对阳光电源的核心业务具有重要指导意义。随着我们在全球部署的光伏逆变器和储能系统规模不断扩大,特别是在弱电网环境下的应用场景日益增多,暂态稳定性问题已成为影响系统可靠性的关键技术瓶颈。 该研究突破了传统单调参数关系的局限性,提出基于可行参...
半透明钙钛矿太阳能电池组件的制备、效率损失分析及基于仿真的优化研究
Fabrication, efficiency loss analysis, and simulation-based optimization of semi-transparent perovskite solar cell modules for photovoltaic windows
Yuqi Huang · Chao Shena · Chunguang Caib · Wenzhi Zhub 等7人 · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.299
摘要 建筑领域对碳中和的迫切需求推动了半透明光伏窗户成为建筑一体化光伏技术的关键组成部分。尽管钙钛矿材料具有带隙可调、吸收系数高和可溶液加工等独特优势,但其在大面积制备过程中显著的效率衰减问题严重制约了实际应用。本研究提出一种多尺度协同制造策略,集成气刀刮涂、磁控溅射和脉冲激光刻蚀工艺,成功制备出面积为25 cm²的半透明钙钛矿太阳能电池组件(ST-PSCM)。该组件实现了27.2%的平均可见光透过率(AVT)、2.44%的功率转换效率(PCE)以及82的显色指数,满足建筑应用的功能性要求。通过...
解读: 该半透明钙钛矿光伏窗技术为阳光电源BIPV场景提供新思路。研究中的多尺度协同制造策略与我司SG系列逆变器的MPPT优化技术高度契合,可针对半透明组件的温度和光强响应特性进行算法优化。其2.44%效率虽低于传统组件,但82显色指数和27.2%透光率满足建筑美学需求,结合iSolarCloud平台的预测...
下一代光热电站颗粒/超临界CO2流化床换热系统的设计与性能研究
Design and performance study of the particle/supercritical CO2 fluidized bed heat exchanger system for next generation CSP plant
Ruina Xua · Zhipeng Zhang · Feng Suna · Yi Xua 等11人 · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.297
摘要 本文提出并构建了首套兆瓦级(MWth)用于下一代聚光太阳能发电(CSP)电站的颗粒/超临界二氧化碳(sCO2)流化床换热系统。在该CSP电站中,固体颗粒被选作太阳能集热器的吸热介质,并通过换热器将热量传递给sCO2,随后被加热的sCO2进入透平做功。换热器本体采用流化床结构,其中sCO2管束在流化空气的作用下从高温颗粒中吸收热量。颗粒沿换热器壁面流动,sCO2在两个箱体内部自上而下流动,流化空气被循环利用以提高系统的换热效率。本文详细描述了系统的整体结构设计。实验于2021年起在中国北京延...
解读: 该颗粒/超临界CO2流化床换热技术为下一代光热电站提供了高效热能转换方案,出口温度达552°C、效率83.2%,对阳光电源储能系统具有重要参考价值。其高温储热与sCO2布雷顿循环结合的思路,可启发ST系列储能变流器在光热-储能耦合场景的拓展应用。该系统的热管理技术和高效换热设计,对PowerTita...
基于深度学习的光伏组件红外、电致发光和红绿蓝图像自动缺陷检测
Deep learning-based automatic defect detection of photovoltaic modules in infrared, electroluminescence, and red–green–blue images
Yi-Sheng Laia · Chien-Chun Hsieh · Ting-Wei Liaoa · Chao-Yang Huang 等5人 · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.332
摘要 本研究提出了一种结合图像处理技术与深度学习模型的光伏组件自动化缺陷检测系统。该系统利用三种成像方法——红外成像、红绿蓝成像和电致发光成像,识别21种类型的缺陷。红外成像通过安装在无人机上的热成像仪获取,用于检测热点和开路等热异常现象;红绿蓝成像用于识别玻璃破裂、污渍污染和植被遮挡等表面缺陷;电致发光成像则在受控暗室环境中使用电荷耦合器件相机采集,可揭示微裂纹、电池片性能退化和主栅腐蚀等内部缺陷。通过交叉比对红外图像与红绿蓝图像的结果,可有效识别缺陷成因,而电致发光成像进一步确认内部问题,并...
解读: 该深度学习缺陷检测技术对阳光电源智能运维体系具有重要价值。可集成至iSolarCloud平台,通过无人机红外成像实现光伏电站巡检自动化,结合EL成像诊断组件内部微裂纹与电池衰减,为SG系列逆变器的MPPT优化提供精准数据支持。系统99%以上检测精度和0.1秒处理速度,可显著提升PowerTitan储...
客座编辑特刊:面向零排放电动交通的电机驱动先进技术
Guest Editorial Special Issue on Advanced Technologies of Motor Drives for Zero-Emission E-Mobility
Yunwei Ryan Li · Wei Hua · Luca Zarri · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2025年4月
为实现《巴黎协定》将全球温升控制在2°C以内的目标,电动交通(e-mobility)迅速发展。然而,其电机驱动系统所耗电能仍部分来自化石能源,因此提升驱动系统能效成为实现净零排放的关键。本期特刊聚焦电机驱动在新材料、谐波抑制、电磁干扰抑制、智能控制、故障容错、能量管理及系统设计等方面的前沿进展,收录43篇高质量论文,涵盖提高能效的多种技术路径,推动电动交通可持续发展。
解读: 该特刊聚焦的电机驱动先进技术对阳光电源新能源汽车产品线具有直接应用价值。其中SiC/GaN器件应用、三电平拓扑技术可直接优化车载OBC充电机和电机驱动系统的功率密度与效率;PWM控制、SVPWM及模型预测控制MPC等智能控制算法可提升电机驱动精度和动态响应;谐波抑制与EMI抑制技术可改善充电桩的电能...