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功率器件技术 SiC器件 功率模块 宽禁带半导体 ★ 5.0

SiC MOSFET瞬态解析建模方法综述:原理、现状与参数建模

A Brief Review of SiC MOSFET Transient Analytical Modeling Methods: Principles, Current Status, and Parameters Modeling

Lina Wang · Zezhuo Yuan · Junming Chang · Zaiqia Wu 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年4月

本文综述了SiC MOSFET开关瞬态的解析建模方法。相比硅基器件,SiC器件具有更高的开关速度,但也带来了更复杂的电磁干扰和应力问题。解析模型因其简洁、直观和实用性,在评估和优化功率器件开关性能方面受到广泛关注,对于提升电力电子系统的功率密度和效率具有重要意义。

解读: SiC器件是阳光电源提升逆变器及储能PCS功率密度的核心技术路径。该文献提出的瞬态解析建模方法,可直接应用于阳光电源组串式逆变器(如SG系列)及PowerTitan/PowerStack储能系统的功率模块设计中。通过更精确的开关瞬态建模,研发团队能有效优化驱动电路参数,在提升开关频率以减小磁性元件体...

氢能与燃料电池 故障诊断 可靠性分析 机器学习 ★ 3.0

基于机理退化过程模型与粒子滤波的固体氧化物燃料电池故障预测方法

Fault Prognosis Method for Solid Oxide Fuel Cells Based on Mechanism Degradation Process Model and Particle Filtering

Yuanwu Xu · Chang Jiang · Jingxuan Peng · Xiao-Long Wu 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2023年6月

针对固体氧化物燃料电池(SOFC)的寿命与耐久性问题,本文提出了一种结合机理退化模型与粒子滤波的故障预测方法。该方法通过对退化过程建模,实现了对健康状态(SOH)、寿命终点(EOL)及剩余使用寿命(RUL)的有效评估,为提升燃料电池系统的可靠性提供了理论支撑。

解读: 阳光电源在氢能领域布局了电解槽及制氢电源系统。虽然本文聚焦于SOFC(燃料电池),但其提出的基于机理模型与粒子滤波的故障预测框架,对于阳光电源PEM电解槽系统的全生命周期健康管理(PHM)具有重要的参考价值。建议研发团队借鉴该文的退化建模思路,结合iSolarCloud平台的大数据积累,开发针对电解...

储能系统技术 储能系统 ★ 5.0

基于双信号注入并考虑电压源逆变器非线性的直流偏置混合励磁游标电机MTPA控制

DC-Biased Hybrid Excitation Vernier Motor MTPA Control Based on Double Signal Injection Considering Voltage Source Inverter Nonlinearity

Liang Xu · Chen Qian · Wenxiang Zhao · Lele Chang 等5人 · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2025年7月

本文提出一种考虑电压源逆变器(VSI)非线性的直流偏置混合励磁游标电机最大转矩每安培(MTPA)控制策略,采用双虚拟方波信号注入方法。首先在旋转坐标系下建立计及VSI非线性的电机数学模型,通过双信号注入减小高阶导数忽略对MTPA判据的影响,并在控制中补偿逆变器非线性效应,从而提高MTPA点的准确性。此外,引入迭代算法预处理电流矢量角以提升动态响应。仿真与实验结果验证了该策略的优越性。

解读: 该直流偏置混合励磁电机MTPA控制技术对阳光电源新能源汽车产品线具有重要应用价值。双信号注入法可精确补偿VSI非线性,直接适用于车载OBC和电机驱动系统,提升转矩控制精度和效率。该技术对ST系列储能变流器的飞轮储能应用、充电桩的永磁同步电机控制也有借鉴意义。逆变器非线性补偿策略可优化阳光电源SiC/...

储能系统技术 储能系统 SiC器件 ★ 4.0

碳化硅MOSFET瞬态解析建模方法简要综述

A Brief Review of SiC MOSFET Transient Analytical Modeling Methods: Principles, Current Status, and Parameters Modeling

Lina Wang · Zezhuo Yuan · Junming Chang · Zaiqia Wu 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年8月

在评估和优化半导体器件开关瞬态性能领域,解析建模方法因其简单、直观和实际适用性等优点而受到越来越多的关注。与相同功率等级的硅基功率器件相比,碳化硅(SiC)金属 - 氧化物 - 半导体场效应晶体管(MOSFET)的开关速度更快,这使得其开关瞬态过程对电路中寄生参数的影响极为敏感。这导致出现更复杂的瞬态特性,给 SiC MOSFET 开关瞬态的解析建模带来了挑战。本文综述了现有的用于分析 SiC MOSFET 与二极管对开关瞬态的解析建模方法。介绍了解析建模过程中采用的几种简化措施,并根据简化程度...

解读: 从阳光电源的业务视角来看,这篇关于SiC MOSFET开关瞬态分析建模方法的综述论文具有重要的战略参考价值。作为全球领先的光伏逆变器和储能系统供应商,阳光电源正处于功率半导体技术从硅基向碳化硅转型的关键阶段,而精确的瞬态建模能力直接关系到产品性能优化和市场竞争力提升。 该论文系统梳理的分段线性模型...

储能系统技术 电池管理系统BMS ★ 5.0

基于增量容量曲线与S变换的电动汽车电池组健康状态估计

State-of-health estimation for EV battery packs via incremental capacity curves and S-transform

Siyi Tao · Jiangong Zhu · Yuan Lic · Siyang Chen 等10人 · Applied Energy · 2025年11月 · Vol.397

准确估计电动汽车(EV)中电池的健康状态(SOH)对于缓解用户的续航焦虑具有重要作用。然而,云端电池管理系统(BMS)数据质量欠佳,加之电池正极材料的多样性,为开发适用于实际EV应用的通用SOH估计方法带来了显著挑战。本研究提出了一种基于充电过程的可推广特征提取框架。该方法从增量容量(IC)曲线中提取时域特征,并利用S变换提取频域特征,同时引入了电池间不一致性指标。为评估所提取特征的鲁棒性,本文采用实验室数据进行了验证。此外,通过针对不同容量和正极材料电池的实验,分析了温度对电池容量及所提取特征...

解读: 该研究提出的电池SOH估计方法对阳光电源储能系统(PowerTitan/ST系列PCS)及充电桩产品具有重要价值。通过增量容量曲线和S变换的多域特征提取,结合GRU-LightGBM融合模型,可显著提升BMS电池健康状态评估精度(MAPE<1.99%)。该技术框架可集成至iSolarCloud平台,...