Bo Ren · Qianggang Wang · Niancheng Zhou · Saad Mekhilef · IEEE Transactions on Industrial Informatics · 2025年7月

准确监测和评估沙尘堆积程度对于优化沙尘地区光伏系统的清洁计划至关重要。本文提出一种利用光伏面板可见光谱 RGB 图像的智能监测方法。首先，建立基于光伏效率损失模型的收益函数，进而提出沙尘堆积程度的分级标准。其次，设计了一个沙尘堆积监测框架，该框架包括图像预处理操作和混合卷积变压器 - 编码器网络。预处理步骤包括校正和背景过滤，旨在消除潜在的干扰因素。此外，将具有扩展感受野的空洞茎模块和新颖的关系感知全局注意力模块集成到混合卷积变压器 - 编码器网络中，以识别不同沙尘堆积程度的面板图像之间的全局和...

解读: 从阳光电源全球化业务布局来看，中东、北非、中亚等沙尘高发地区是公司光伏系统的重要市场。该论文提出的基于RGB可见光图像的沙尘积累智能监测方法，为我们在这些区域的运维服务升级提供了重要技术参考。 该技术的核心价值在于将沙尘监测与发电效率损失模型相结合，建立了基于收益函数的积尘分级标准。这与阳光电源智...