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功率器件技术 GaN器件 ★ 4.0

利用具有显著介电极化的高介电常数BaTiO3提升常关型AlGaN/GaN MOS-HEMT性能

Enhanced performance of normally-off AlGaN/GaN MOS-HEMTs taking advantage of extreme-k BaTiO3 with prominent dielectric polarization

Lin Hao · Ke Xu · Hui Guo · Pengfei Shao 等5人 · Applied Physics Letters · 2025年1月 · Vol.127

本文报道了一种通过引入高介电常数(extreme-k)且具有显著介电极化的钛酸钡(BaTiO3)绝缘层来显著提升常关型AlGaN/GaN金属氧化物半导体高电子迁移率晶体管(MOS-HEMT)性能的新方法。BaTiO3的强极化效应有效增强了栅控能力,提高了器件的阈值电压稳定性和开关比。实验结果表明,该器件展现出优异的常关特性、低亚阈值摆幅和高跨导,同时漏电流抑制能力显著改善。该策略为实现高性能、高可靠性GaN基功率电子器件提供了新的技术路径。

解读: 该BaTiO3栅极工艺创新对阳光电源的GaN功率器件应用具有重要价值。通过提升GaN器件的阈值电压稳定性和开关特性,可显著优化SG系列光伏逆变器和ST系列储能变流器的高频开关性能,提高系统功率密度。特别是在1500V高压系统中,改进的漏电流抑制能力有助于提升产品可靠性。这种高介电常数栅极技术也可用于...

拓扑与电路 ★ 5.0

能带工程双向雪崩光电探测器的设计实现可切换双波段紫外检测

Design of Band-Engineered Bidirectional Avalanche Photodetector Enabling Switchable Dual-Band Ultraviolet Detection

Qing Cai · Saisai Wang · Huiqin Zhao · Jinjie Zhu 等6人 · IEEE Electron Device Letters · 2025年6月

多维检测与信号放大的结合为高灵敏度光电检测提供了新机遇。据我们所知,在这项工作中,我们首次展示了一种基于氮化镓(GaN)的双向雪崩光电探测器,其具备双波段紫外探测能力。该器件的特点是两个雪崩光电二极管相对设置且共享一个公共p层,使得其在正向和反向偏置电压下均能实现雪崩倍增。在正向模式下,该器件的探测截止波长为365 nm;而在反向偏置模式下,其截止波长为281 nm,处于日盲紫外波段。同时,我们也清晰地阐述了双向工作模式下的载流子倍增和输运机制。这种双波段探测方法对准确的信号识别具有显著的促进作...

解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项基于GaN的双向雪崩光电探测器技术虽然属于半导体光电探测领域,但其核心设计理念与我们在光伏逆变器和储能系统中的光电转换、信号检测需求存在潜在关联性。 该技术的双波段紫外探测能力(365nm和281nm可切换)为光伏系统的智能化监测提供了新思路。在大型光伏电站运维中,紫...

储能系统技术 储能系统 ★ 4.0

基于同步相量测量的大规模电力系统发电控制装置强迫振荡检测与定位

Forced Oscillation Detection and Location in Generator Control Devices of Bulk Power Systems Using Synchrophasor Measurements

Tao Jiang · Bohan Liu · Bin Wang · Xue Li 等6人 · IEEE Transactions on Power Systems · 2025年5月

电力系统中的强迫振荡由持续周期性扰动引起,威胁系统稳定性。本文提出一种基于同步相量测量的大规模电力系统强迫振荡检测与定位新方法。首先,利用短时傅里叶变换结合时频域能量比函数实现振荡检测;进而证明耗散能量流与耗散能量谱的等价性,定义调速器与励磁系统的互功率谱密度,推导其在振荡频率处的幅值与相位谱,提出控制装置协同定位判据,并基于频带能量构建扰动装置振荡贡献度指标以识别主导扰动源。最后通过WECC 179节点系统、2021 IEEE-NASPI振荡定位竞赛及ISO-New England现场数据验证...

解读: 该强迫振荡检测与定位技术对阳光电源构网型储能系统具有重要应用价值。针对PowerTitan大型储能系统,可将同步相量测量与短时傅里叶变换集成至iSolarCloud平台,实时监测储能变流器控制环节(功率控制器、虚拟同步机VSG模块)引发的强迫振荡,通过互功率谱密度分析定位ST系列变流器中调速器与励磁...

储能系统技术 储能系统 微电网 深度学习 ★ 5.0

基于最优FNN的高实时性与良好可解释性的并网微电网电池能量管理系统

Optimal FNN-Based Energy Management System With High Real-Time Performance and Good Interpretability for Battery in Grid-Connected Microgrid

Bin Liu · Dan Wang · Jiawei Huang · Chengxiong Mao · IEEE Transactions on Industrial Electronics · 2025年1月

本文提出一种基于模糊神经网络(FNN)的新型能量管理系统(EMS),通过实时控制电池充放电功率,最小化并网微电网中可再生能源发电与负荷需求之间的功率失配,提升可再生能源的就地消纳能力。该系统采用在线FNN控制器快速响应净负荷的随机波动,参数通过周期性离线训练更新。仿真结果表明:所提FNN-EMS在优化性能上平均优于基准方法18.0217%;具备秒级实时响应能力;且所有FNN参数具有明确物理意义,具有良好可解释性。实验平台验证结果与仿真一致,证明了该系统的有效性与实用性。

解读: 该FNN能量管理技术对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan大型储能系统具有重要应用价值。其秒级实时响应能力可显著提升储能系统在微电网场景下的功率调节性能,优化可再生能源就地消纳率平均达18%以上。该技术的良好可解释性与阳光电源iSolarCloud云平台的智能诊断功能高度契合,可实现储能...

光伏发电技术 储能系统 ★ 4.0

原位设计的三元异质结阵列用于高光电效率染料敏化太阳能电池

In-situ engineered ternary heterojunction arrays for high photoelectric efficiency dye-sensitized solar cells

Haoran Yan · Jialin Chena · Junjie Xiaa · Shirong Huang 等9人 · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.301

摘要 本研究通过多步水热法构建了一种新型的、高度有序的ZnIn2S4@Ti3C2 MXene/TiO2分级异质结构阵列,并将其用作高性能染料敏化太阳能电池(DSSCs)的光阳极。电子显微分析结果证实了该多维结构的精确形成。优化后的DSSC器件实现了高达8.01%的功率转换效率(PCE)和73.9%的优异填充因子(FF),相较于原始TiO2纳米线基器件提升了28.6%。这一显著提升源于多种协同机制:引入ZnIn2S4(ZIS)有效增强了可见光范围内的光吸收能力;同时,导电MXene介质的引入促进了...

解读: 该三元异质结光阳极技术通过MXene中间层构建双异质结和肖特基势垒,实现8.01%光电转换效率和73.9%填充因子,对阳光电源SG系列光伏逆变器的MPPT优化算法具有启发意义。其电子传输网络设计和载流子寿命延长机制可应用于PowerTitan储能系统的功率转换效率提升,特别是在抑制电荷复合方面与ST...

电动汽车驱动 ★ 4.0

基于Sobol敏感性分析的足式机器人轻量化液压动力单元设计

Design of lightweight hydraulic power unit for legged robots based on the Sobol sensitivity analysis

Bin Yu · Huashun Li · Chengze Gu · Ao Shen 等10人 · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.328

摘要 降低足式机器人的重量可提高其续航能力、机动性和承载能力,使其能够执行更为复杂的任务,例如从在平坦地形上行走过渡到完成具有挑战性的跳跃动作。作为液压驱动足式机器人的核心能源,液压动力单元(HPU)的重量占整个机器人总重的50%以上,具有显著的减重潜力。然而,HPU的设计与尺寸参数较为复杂,影响其重量的关键因素尚不完全明确,导致难以进行有针对性的优化。为解决上述问题,本文提出一种基于Sobol敏感性分析方法的足式机器人轻量化液压动力单元(LHPU)设计方案。首先,建立了LHPU关键部件的重量模...

解读: 该液压动力单元轻量化设计方法对阳光电源电动汽车驱动系统具有重要借鉴意义。文中基于Sobol敏感度分析的参数优化思路可应用于电机驱动器、车载充电机(OBC)等产品的轻量化设计,通过识别关键影响参数实现40%以上减重。该方法可指导阳光电源优化电驱动系统的电机-控制器匹配、散热结构集成化设计,提升新能源汽...

储能系统技术 储能系统 ★ 5.0

基于混合储能系统与工况识别的电动拖拉机多目标能效管理优化

Multi-objective optimization for energy-efficient management of electric Tractors via hybrid energy storage systems and scenario recognition

Qiang Yu · Xionglin He · Yongji Chen · Zihong Jiang 等8人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.391

摘要 电动拖拉机的推广应用面临诸多挑战,包括动力系统对多样化作业工况的适应性,以及能量效率与电池寿命的优化问题。本文提出一种用于电动拖拉机的混合储能系统(HESS)架构,并设计了一种基于犁地作业场景识别的多目标能效管理策略(EMS)。该策略首先利用实际犁地作业数据构建电动拖拉机模型及犁地工况循环(POC)。采用K均值聚类与主成分分析(PCA)进行离线工况分类,同时引入多层感知器神经网络(MLPNN)实现在线实时场景识别。此外,开发了一种多策略改进型黑翅鸢算法(MSIBKA),以高效求解自适应功率...

解读: 该混合储能系统(HESS)技术对阳光电源ST系列储能变流器及PowerTitan系统具有重要参考价值。论文提出的多目标能量管理策略,通过超级电容承担65%峰值功率、降低电池C-rate超10%,与阳光电源储能PCS的功率分配优化理念高度契合。场景识别与自适应功率分配算法可应用于充电桩产品,提升电池寿...

风电变流技术 深度学习 ★ 5.0

基于大涡模拟与卷积神经网络的海上风力机尾流及输出功率预测

Prediction of offshore wind turbine wake and output power using large eddy simulation and convolutional neural network

Songyue LIU · Qiusheng LIab · Bin LUab · Junyi HEab · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.324

摘要 预测海上风力机的尾流特性及输出功率对于优化风电场布局并最大化风能产量至关重要。近年来,多种计算流体动力学方法被开发用于预测风力机尾流和输出功率,并相比传统解析模型表现出良好的性能。然而,在海上风电场设计中,计算流体动力学通常涉及较高的计算成本,因为需要考虑不同机组间距下多种复杂的海上风况。为在保证预测精度的同时提升计算效率,本文结合大涡模拟与卷积神经网络开展研究。大涡模拟有效融合了致动线方法与离散合成随机流生成技术,用于生成单台风力机在不同来流风速和湍流强度条件下的尾流速度、尾流湍流强度以...

解读: 该LES-CNN混合预测技术对阳光电源海上风电场储能配置具有重要价值。通过精准预测尾流效应和功率输出(误差<3%),可优化ST系列储能变流器的容量配置和PowerTitan系统的调度策略。尾流湍流强度数据可指导GFM/VSG控制算法应对风电波动,提升电网支撑能力。深度学习方法可集成至iSolarCl...

储能系统技术 储能系统 ★ 5.0

集成液冷与翅片增强相变材料的混合系统在大容量储能电池包中的热管理性能及优化

Thermal management performance and optimization of a hybrid system integrating liquid cooling and fin-enhanced phase change material for large-capacity energy storage battery pack

Xiang-Wei Lin · Zhifu Zhou · Maochang Liu · Bin Chen 等7人 · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.336

摘要 电池储能系统在应对可再生能源间歇性方面正变得日益重要,但其广泛应用仍受到热管理问题的制约。然而,单一的热管理策略难以保障储能电池系统的整体性能。本研究针对280 Ah锂离子电池包,提出了一种结合拓扑翅片结构、相变材料与主动液冷的混合热管理策略。建立了流-热-相变耦合的数值模型,并通过实验验证了其准确性。同时,定义了一种新的综合评价参数,用于表征热管理系统整体性能。基于此,开展了对比研究,评估了三种冷却策略的效率。尽管混合设计带来了额外质量,但拓扑翅片结构不仅在相变材料中构建了高效的导热通路...

解读: 该混合热管理技术对阳光电源PowerTitan等大容量储能系统具有重要应用价值。研究中的拓扑翅片-相变材料-液冷三重耦合方案,可直接应用于ST系列PCS配套的280Ah电芯模组热管理优化。其综合评价参数降低0.2-0.273的性能提升,为iSolarCloud平台的预测性维护提供热模型支撑。代理模型...

光伏发电技术 ★ 5.0

新型漂浮式光伏结构的冰载特性分析与防冰设计

Ice load characteristics analysis and anti-icing design of a novel floating photovoltaic structure

Yingzhou Liu · Bin Wang · Jijian Lian · Xifeng Gao 等6人 · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.289

摘要 现有的漂浮式光伏(FPV)结构设计准则主要关注风浪等环境条件,而未充分考虑冰载荷的影响。然而,在寒冷海域,FPV结构上的主导荷载被认为是冰荷载。本文旨在评估新型FPV结构在冰载作用下的动态防冰性能。本研究提出了一种采用三点系泊的新型FPV系统,并通过数值模拟与模型试验对新型FPV系统的稳定性及系泊强度进行了讨论。基于有限元法-内聚力单元法(FEM-CEM),建立了各向异性海冰数值模型,用于模拟海冰与FPV结构之间的耦合作用,并通过一系列动态冰力模型试验验证了冰-FPV结构耦合相互作用模型的...

解读: 该浮式光伏抗冰设计研究对阳光电源海上光伏系统具有重要参考价值。针对寒冷海域冰载荷主导的工况,可指导SG系列逆变器在极端环境下的防护设计优化,特别是三点系泊结构的动态响应分析可为逆变器安装支架的抗冲击设计提供依据。研究提出的松弛锚固系泊状态作为抗冰方法,启发阳光电源开发具备柔性安装方案的浮式光伏逆变系...

光伏发电技术 ★ 5.0

基于新型扇形板脉动热管散热器的高倍聚光光伏模块热性能实验研究

Experimental investigation on the thermal performance of high-concentrated photovoltaic module utilizing the thermal sink of a novel Fan-shaped plate pulsating heat pipe

Wei-Wei Wangac1 · Teng Liub1 · Jun-Zhe Guo · Bin Li 等8人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.377

摘要 高强度太阳光聚集在光伏电池上会导致半导体温度显著升高,从而降低光电转换效率并可能引发光伏组件的不可逆故障。为此,在热设计中创新性地提出了一种超薄扇形板脉动热管(FS-PPHP),通过优化传统平行流道结构,实现对小尺度HCPV电池的高效冷却。本文全面分析和讨论了充液率、倾斜角度、工质种类以及加热功率对FS-PPHP传热性能的影响。结果表明,蒸发段与冷凝段的变直径设计有助于工质回流至加热区域,并增大相邻流道间的压力差势,从而确保FS-PPHP在不同工况下更平稳地启动。在充液率为57%、倾斜角为...

解读: 该扇形板脉动热管技术对阳光电源高功率密度产品具有重要应用价值。在SG系列大功率光伏逆变器中,功率器件散热是关键瓶颈,该超薄热管结构可优化IGBT/SiC模块的温度管理,降低热阻23%意味着可提升功率密度或延长器件寿命。对于PowerTitan储能系统,该技术可改进电池簇温控方案,解决高倍率充放电时的...