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考虑电流和转矩约束的永磁同步电机时间最优模型预测控制
Time-Optimal Model Predictive Control of Permanent Magnet Synchronous Motors Considering Current and Torque Constraints
Anian Brosch · Oliver Wallscheid · Joachim Böcker · IEEE Transactions on Power Electronics · 2023年7月
本文针对永磁同步电机（PMSM）驱动应用中的转矩动态性能问题，提出了时间最优控制（TOC）方法。针对现有TOC方法在瞬态运行中易导致过流及转矩超调的问题，研究了在满足电流和转矩约束条件下的优化控制策略，以实现最高控制动态性能。
解读: 该技术主要针对高性能电机驱动控制，与阳光电源的电动汽车充电桩（电机驱动相关模块）及风电变流器业务具有技术关联。在风电变流器中，优化转矩动态响应有助于提升风机在复杂电网条件下的稳定性；在充电桩领域，该算法可提升功率模块的动态响应速度。建议研发团队关注该MPC算法在降低计算复杂度方面的进展，以评估其在阳...
用于永磁同步电机模型预测电流控制的数据驱动递归最小二乘估计
Data-Driven Recursive Least Squares Estimation for Model Predictive Current Control of Permanent Magnet Synchronous Motors
Anian Brosch · Soren Hanke · Oliver Wallscheid · Joachim Bocker · IEEE Transactions on Power Electronics · 2021年2月
模型预测控制（MPC）的性能高度依赖于模型精度。传统的物理建模方法难以覆盖寄生效应且存在参数偏差。本文提出一种数据驱动的递归最小二乘（RLS）估计方法，旨在解决电机控制中参数不确定性问题，提升MPC在复杂工况下的控制鲁棒性与动态响应性能。
解读: 该技术主要针对永磁同步电机（PMSM）的控制优化，与阳光电源的电动汽车充电桩（电机驱动相关）及风电变流器业务具有技术关联。在风电变流器中，发电机侧控制同样面临参数漂移和模型不确定性问题，引入数据驱动的RLS参数估计可提升变流器在宽转速范围内的控制精度。建议研发团队关注该算法在复杂电网环境下对变流器动...
用于有限控制集模型预测控制的高利用率永磁同步电机长短期记忆递归最小二乘在线辨识
Long-Term Memory Recursive Least Squares Online Identification of Highly Utilized Permanent Magnet Synchronous Motors for Finite-Control-Set Model Predictive Control
Anian Brosch · Oliver Wallscheid · Joachim Bocker · IEEE Transactions on Power Electronics · 2023年2月
针对高功率密度永磁同步电机（PMSM）在强非线性磁饱和效应下的精确控制问题，本文提出了一种长短期记忆递归最小二乘（LTM-RLS）在线辨识方法。该方法旨在解决传统离线查表法在动态工况下精度不足的问题，为有限控制集模型预测控制（FCS-MPC）提供更准确的电机参数模型，从而提升转矩和电流控制性能。
解读: 该技术主要针对高性能电机驱动控制，与阳光电源的电动汽车充电桩及风电变流器业务具有一定关联。虽然阳光电源的核心产品侧重于光伏与储能，但该研究中提到的在线参数辨识与模型预测控制（MPC）算法，对于提升风电变流器在复杂电网环境下的动态响应速度，以及优化电动汽车充电桩中电机驱动系统的控制精度具有参考价值。建...
全调制范围内基于定子磁链谐波参考生成器的永磁同步电机模型预测转矩控制
Model Predictive Torque Control for Permanent-Magnet Synchronous Motors Using a Stator-Fixed Harmonic Flux Reference Generator in the Entire Modulation Range
Anian Brosch · Oliver Wallscheid · Joachim Bocker · IEEE Transactions on Power Electronics · 2023年4月
为提升永磁同步电机（PMSM）在高转速下的转矩与功率转换能力，本文提出了一种将谐波参考生成器（HRG）与脉冲削波（PC）方案集成至模型预测控制（MPC）框架的方法。该方案旨在实现直流母线电压的充分利用，从而在稳态及瞬态运行中获得最大功率输出。
解读: 该技术主要针对高性能电机驱动控制，与阳光电源的电动汽车充电桩及风电变流器业务具有技术关联性。在风电变流器中，优化电机侧（或发电机侧）的转矩控制与直流母线利用率，有助于提升变流器在宽转速范围内的效率与动态响应。建议研发团队关注该MPC框架下的谐波抑制与电压利用率提升策略，将其转化为针对风电变流器或未来...
针对内置式永磁同步电机
IPMSM）的最小先验知识与调试难度的有限集无传感器控制
Anian Brosch · Fabio Tinazzi · Oliver Wallscheid · Mauro Zigliotto 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2023年10月
本文提出了一种基于转子各向异性的无传感器控制方案，旨在降低电机驱动系统的成本并提高可靠性。针对传统方法依赖精确电机模型和繁琐人工调试的问题，该方案通过最小化先验知识需求和调试工作量，实现了高效的转子角度估计与驱动控制，提升了系统设计的便捷性。
解读: 该技术主要针对电机驱动控制，虽然阳光电源的核心业务侧重于光伏和储能，但该算法在风电变流器及电动汽车充电桩的电机驱动模块中具有潜在应用价值。特别是针对内置式永磁同步电机（IPMSM）的无传感器控制，能够有效降低传感器成本并提升系统鲁棒性。建议研发团队关注其“最小化先验知识”的自适应控制策略，这有助于优...