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| 作者 | Anian Brosch · Fabio Tinazzi · Oliver Wallscheid · Mauro Zigliotto · Joachim Böcker |
| 期刊 | IEEE Transactions on Power Electronics |
| 出版日期 | 2023年10月 |
| 技术分类 | 控制与算法 |
| 技术标签 | PWM控制 模型预测控制MPC |
| 相关度评分 | ★★★ 3.0 / 5.0 |
| 关键词 | 无传感器控制 内置式永磁同步电机 有限集控制 转子各向异性 模型预测控制 驱动控制器 |
语言:
中文摘要
本文提出了一种基于转子各向异性的无传感器控制方案，旨在降低电机驱动系统的成本并提高可靠性。针对传统方法依赖精确电机模型和繁琐人工调试的问题，该方案通过最小化先验知识需求和调试工作量，实现了高效的转子角度估计与驱动控制，提升了系统设计的便捷性。
English Abstract
By applying rotor angle sensorless control methods, the costs of the electrical drive can be decreased while its reliability is increased. Traditionally, the design of both the rotor angle estimator and the drive controller require a detailed motor model and manual tuning leading to significant effort by human experts. In this article, a rotor anisotropy-based sensorless control scheme for interio...
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SunView 深度解读
该技术主要针对电机驱动控制，虽然阳光电源的核心业务侧重于光伏和储能，但该算法在风电变流器及电动汽车充电桩的电机驱动模块中具有潜在应用价值。特别是针对内置式永磁同步电机（IPMSM）的无传感器控制，能够有效降低传感器成本并提升系统鲁棒性。建议研发团队关注其“最小化先验知识”的自适应控制策略，这有助于优化阳光电源充电桩及风电变流器产品的调试流程，缩短产品上市周期，并提升在复杂工况下的运行可靠性。