← 返回
考虑电流和转矩约束的永磁同步电机时间最优模型预测控制
Time-Optimal Model Predictive Control of Permanent Magnet Synchronous Motors Considering Current and Torque Constraints
| 作者 | Anian Brosch · Oliver Wallscheid · Joachim Böcker |
| 期刊 | IEEE Transactions on Power Electronics |
| 出版日期 | 2023年7月 |
| 技术分类 | 控制与算法 |
| 技术标签 | 模型预测控制MPC PWM控制 功率模块 |
| 相关度评分 | ★★★ 3.0 / 5.0 |
| 关键词 | 永磁同步电机 时间最优控制 模型预测控制 转矩动态 电流约束 瞬态运行 |
语言:
中文摘要
本文针对永磁同步电机(PMSM)驱动应用中的转矩动态性能问题,提出了时间最优控制(TOC)方法。针对现有TOC方法在瞬态运行中易导致过流及转矩超调的问题,研究了在满足电流和转矩约束条件下的优化控制策略,以实现最高控制动态性能。
English Abstract
In various permanent magnet synchronous motor (PMSM) drive applications the torque dynamics are an important performance criterion. Here, time-optimal control (TOC) methods can be utilized to achieve highest control dynamics. Applying the state-of-the-art TOC methods leads to unintended overcurrents and torque over- and undershoots during transient operation. To prevent these unintended control ch...
S
SunView 深度解读
该技术主要针对高性能电机驱动控制,与阳光电源的电动汽车充电桩(电机驱动相关模块)及风电变流器业务具有技术关联。在风电变流器中,优化转矩动态响应有助于提升风机在复杂电网条件下的稳定性;在充电桩领域,该算法可提升功率模块的动态响应速度。建议研发团队关注该MPC算法在降低计算复杂度方面的进展,以评估其在阳光电源现有DSP控制平台上的移植可行性,从而进一步优化变流器的瞬态响应性能。