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基于物理信息的图学习方法以实现配电系统最优切换问题求解
Physics-Informed Graph-Based Learning to Enable Solving Optimal Distribution Switching Problem
Reza Bayani · Saeed Manshadi · IEEE Transactions on Power Systems · 2024年9月
本文提出了一种新颖的图卷积神经网络(GCN)架构,用于求解配电网络中的最优切换问题,并在学习过程中融合了底层的潮流方程。该切换问题被建模为混合整数二阶锥规划(MISOCP),因其计算复杂性而在实际应用中难以求解。与现有研究不同,所提出的算法在训练及推理阶段均引入描述物理系统约束的数学模型信息,确保决策结果的可行性。研究结果表明,利用线性化模型的预测结果指导MISOCP求解具有显著潜力。
解读: 该基于物理信息的图学习配电优化技术对阳光电源PowerTitan储能系统及iSolarCloud智能运维平台具有重要应用价值。在配电网侧储能场景中,该方法可实时求解含储能系统的最优网络拓扑切换策略,通过GCN快速预测可行开关动作方案,指导MISOCP精确求解,显著提升ST系列储能变流器参与配电网优化...
一种用于光伏系统的多自由度差分功率处理架构
A Multi-degree-of-freedom Differential Power Processing Architecture for Photovoltaic System
Sijie Li · Ping Yang · Fan Liu · Shungang Xu 等6人 · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2025年7月
针对传统光伏隔离端口架构中因额外中央变换器导致的效率损耗问题,引入差分功率处理(DPP)与串联型部分功率处理概念,提出一种光伏系统多自由度差分功率处理(MF-DPP)架构。该架构通过将辅助变换器与DPP变换器并联,并与光伏组件串联,使母线端口可直接连接特定电压需求的负载,提升系统整体效率。同时提出相应的控制算法,实现光伏组件最大功率点跟踪与DPP变换器总处理功率最小化的一致控制。实验平台验证了该架构及控制策略的有效性,结果表明在功率失配条件下系统效率显著提升。
解读: 该多自由度差分功率处理架构对阳光电源SG系列光伏逆变器具有重要应用价值。MF-DPP架构通过串联型部分功率处理,仅对失配功率进行变换,可显著提升组串失配场景下的系统效率,与阳光电源现有分布式MPPT技术形成互补。该架构的辅助变换器并联拓扑可直接集成到SG系列组串式逆变器的多路MPPT设计中,减少中央...
利用双层物理信息神经网络改进光伏模型参数估计
Improving Estimation of Parameters in Photovoltaic Models Using Two-Level Layered Physics-Informed Neural Networks
Nikta Shamsmohammadi · Giovanni Spagnuolo · José del Campo-Ávila · Esteban José Palomo 等5人 · IEEE Journal of Photovoltaics · 2025年9月
准确估计光伏模型中的参数对于改善系统监测、控制和诊断至关重要。在本研究中,提出了一种新颖的两级分层物理信息神经网络(PINN)架构,用于估计动态单二极管光伏模型中的参数,包括辐照度($G$)、温度($T$)和结电容($C_{j0}$)。在光伏电流和电压波形不受噪声影响的情况下,所提出的方法实现的误差为:辐照度($G$)误差为 0.25%,温度($T$)误差为 1.5%,结电容($C_{j0}$)误差为 2.1%。与传统优化方法相比,两级分层 PINN 表现更优,尤其在学习结电容($C_{j0}$...
解读: 该双层物理信息神经网络参数估计技术对阳光电源SG系列光伏逆变器的MPPT算法优化具有重要应用价值。通过精准估计光伏组件的五参数模型(光生电流、二极管饱和电流、串联电阻等),可显著提升不同光照温度条件下的最大功率点追踪精度。该方法可集成到iSolarCloud智能运维平台,实现光伏阵列实时建模与性能诊...
面向光伏系统的并联式虚拟母线差分功率处理架构
PV to Virtual Bus Parallel Differential Power Processing Architecture for Photovoltaic Systems
Afshin Nazer · Olindo Isabella · Patrizio Manganiello · IEEE Transactions on Industrial Electronics · 2024年10月
本文介绍了一种创新的并联差分功率处理(PDPP)架构,旨在减轻光伏(PV)串之间失配的影响。所提出的光伏到虚拟母线PDPP架构利用虚拟母线作为所有串级变换器的输入。值得注意的是,由于虚拟母线电压可以设置为低于主母线或光伏串电压,这种方法能够降低组件的额定电压。在该架构中,串级变换器(SLC)的关键要求包括能够产生正、负输出电压以及具备隔离功能。为满足这些要求,考虑采用连接到无桥变换器的双有源桥变换器作为PDPP串级变换器。在该架构中,串级变换器使用传统的最大功率点跟踪(MPPT)算法确保每个光伏...
解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项基于虚拟母线的并联差异功率处理(PDPP)架构为解决光伏系统失配问题提供了创新思路,与我司在组串式逆变器和智能优化器领域的技术积累具有显著协同价值。 该技术的核心优势在于通过引入虚拟母线降低了组件电压等级要求,这直接契合我司降低系统成本、提升产品竞争力的战略目标。相比...
具有先进电网支撑的背靠背模块化多电平变换器直接功率控制中基于描述函数的变压器励磁电抗分析
Analysis of Transformer Magnetizing Reactance in B2B MMC
Vikram Roy Chowdhury · Ramanathan Thiagarajan · Akanksha Singh · Barry Mather 等6人 · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2025年5月
提出基于端口控制哈密顿(PCH)的背靠背(B2B)模块化多电平变换器(MMC)系统直接功率控制(DPC)架构,连接不同频率两个交流源。系统具有基于IEEE1547-2018的先进电网支撑功能。所提控制架构设计通过动态调整各交流侧电流在不平衡电网电压跌落期间抑制功率二次谐波振荡,并确保等效直流母线电压任何二次谐波振荡的有效消除。实时平台和实验室样机验证控制器有效性,结果确认所提控制策略鲁棒性和效率。
解读: 该B2B MMC直接功率控制技术对阳光电源模块化多电平储能变流器有重要应用价值。基于PCH的DPC架构可应用于PowerTitan大型储能系统的先进电网支撑功能,满足IEEE1547-2018标准要求。二次谐波抑制技术对ST储能变流器在不平衡电网条件下的稳定运行有优化作用。该技术对阳光电源柔性直流输...
改进的SVM模式用于带放电路径的单级CSI在电机驱动应用中
Improved SVM Pattern for Single-Stage CSI With Discharge Path in Electric Drives Applications
Dario Benatti · Giovanni Migliazza · Emilio Carfagna · Fabio Immovilli 等5人 · IEEE Transactions on Industrial Electronics · 2025年6月
近期提出的一种带放电路径的单级电流源逆变器(CSI)具备从零速开始控制驱动的能力,无需额外插入前置级变换器来控制输入直流电流。直流输入电感的尺寸可以减小,从而使功率变换器的体积和重量最小化。采用这种方式时,在整个不连续导通模式(DCM)下,输出电流会出现较大失真。本文针对低速区域提出了一种新颖的调制模式,旨在降低总谐波失真(THD)。在考虑单位时间内换相次数相同的情况下,对所提出的调制模式与经典调制模式进行了公平比较。仿真和实验结果证实了针对带放电路径拓扑的单级电流源逆变器所提出的空间矢量调制(...
解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项关于单级电流源逆变器(CSI)改进空间矢量调制技术的研究具有重要的参考价值。该技术通过优化调制策略,在不连续导通模式(DCM)下将总谐波失真(THD)从15%降低至8%,这对我们在光伏逆变器和储能系统的低速运行控制领域具有启发意义。 技术价值方面,该研究解决了单级CS...
具有动态虚拟惯性和频率、电流、电压限幅特性的新型虚拟同步发电机设计
Novel Virtual Synchronous Generator design with dynamic virtual inertia and bounded frequency, current and voltage characteristics
Theodoros E. Kavvathas · George C. Konstantopoulos · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2025年6月
本文提出一种新型虚拟同步发电机(VSG)架构,通过引入动态虚拟惯性以提升传统VSG的动态响应性能,并确保频率、输出电流和电压始终处于预设范围内。所设计的控制律根据频率变化率和频率偏差实时调节虚拟惯性,有效抑制扰动后的频率变化率(RoCoF)与最大频率偏差,同时保证虚拟惯性始终位于限定区间内且不引入非连续动态。基于向量场理论与最终有界性定理,严格证明了系统状态变量的有界性。在连接无穷大母线及含多台VSG与同步机的完整系统中均进行了稳定性分析。通过Typhoon HIL实时仿真平台与实验系统验证了该...
解读: 该动态虚拟惯性VSG技术对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan大型储能系统具有重要应用价值。当前阳光电源构网型GFM控制已采用VSG技术,但传统固定惯性方案在扰动响应与频率稳定间存在矛盾。本文提出的根据频率变化率和偏差实时调节虚拟惯性的方法,可显著提升ST储能系统在负荷突变和短路故障下的...
具有新型控制策略的串联隔离并联风电场直流汇集系统
Novel Series-Isolated-Parallel Wind Farm DC Collection System with New Control Strategies
Yousef N. Abdelaziz · Khaled H. Ahmed · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2025年7月
相较于传统交流系统,海上风电场直流汇集系统可显著降低重量与体积。其中,串并联结构虽效率较高,但因直流-直流变换器位于风电机组串联支路前端,易受直流短路故障影响而可靠性较低。本文提出一种新型串联隔离并联风电场(SIP-WF)架构,通过为每组串联风电机组配置隔离型直流-直流变换器,实现固有直流故障阻断能力,无需外部直流断路器。各风机仅采用无源整流器,保证了系统高效率。针对不同风况下的最大功率点跟踪问题,提出两种集中式控制策略,实现单变换器对多风机的协调控制。MATLAB/Simulink仿真验证了所...
解读: 该串联隔离并联架构对阳光电源的储能与光伏产品线具有重要参考价值。其中隔离型DC-DC变换器的固有故障阻断特性可应用于ST系列储能变流器和PowerTitan系统,提升大规模储能场站的可靠性。文中提出的集中式MPPT控制策略可优化SG系列组串式逆变器的能量采集效率。同时,该架构采用SiC器件与无源整流...
具身智能赋能定制化制造:架构、机遇和挑战
Embodied Intelligence Empowering Customized Manufacturing: Architecture, Opportunities, and Challenges
Jinbiao Tan · Jianhua Shi · Ligang Wu · Baotong Chen 等6人 · IEEE Access · 2025年1月
随着人工智能AI技术在定制化制造CM中的持续进步,当前将感知与执行分离的智能模型缺乏适应性和通用性。强调实时环境交互和反馈的新兴技术具身智能EI,有望实现以感知-认知-执行-反馈为特征的集成智能制造系统,增强制造物联网IoMT、设备管理和资源调度等多因素系统的性能和智能。然而CM中当前AI系统仍然孤立,缺乏多源感知和反馈的环境交互方法,阻碍自主演化智能系统发展。为解决CM中多样化生产要素间环境交互瓶颈,本文提出循环具身智能制造CEIM架构,旨在实现异构生产要素信息融合。目标是增强环境感知并建立自...
解读: 该具身智能制造技术对阳光电源智能制造和数字化转型有前瞻性启发意义。虽然阳光主要聚焦能源设备制造,但CEIM架构的感知-认知-执行-反馈闭环理念可应用于阳光智能工厂建设。多源传感器融合和AI决策优化技术可提升阳光生产线的自动化和智能化水平。大语言模型LLM的推理能力对阳光开发智能生产调度和质量控制系统...
基于级联半桥概念的固态变压器LLC谐振DC-DC变换器优化设计
Optimal Design of a LLC Resonant DC-DC Converter Based on the Stacked Half-Bridge Concept for Solid-State Transformer
Samuel S. Queiroz · Levy F. Costa · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年6月
本文研究了两级固态变压器(SST)系统的直流/直流(DC/DC)级,该系统采用模块化方法实现,由多个电力电子积木(PEBB)以输入串联、输出并联(ISOP)的方式排列组成。每个PEBB基于一个作为直流变压器运行的 LLC 谐振变换器。本研究对模块化 DC/DC 级进行了深入分析,评估了将两电平(2L)变换器和堆叠半桥(HB)变换器作为 PEBB 的情况。本文提出了模块化 DC/DC 级的首个多目标设计方法,并对堆叠 HB 解决方案和 2L 解决方案进行了对比研究。此外,还论证并量化了堆叠 HB ...
解读: 从阳光电源的业务视角来看,这篇论文所提出的基于堆叠半桥拓扑的LLC谐振DC-DC转换器技术,对我们在固态变压器(SST)和高压储能系统领域具有重要的参考价值。 该研究采用模块化功率电子构建块(PEBB)的输入串联-输出并联(ISOP)架构,这与我们在大功率储能变流器和光伏逆变器中追求的模块化、可扩...
基于混合储能系统与工况识别的电动拖拉机多目标能效管理优化
Multi-objective optimization for energy-efficient management of electric Tractors via hybrid energy storage systems and scenario recognition
Qiang Yu · Xionglin He · Yongji Chen · Zihong Jiang 等8人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.391
摘要 电动拖拉机的推广应用面临诸多挑战,包括动力系统对多样化作业工况的适应性,以及能量效率与电池寿命的优化问题。本文提出一种用于电动拖拉机的混合储能系统(HESS)架构,并设计了一种基于犁地作业场景识别的多目标能效管理策略(EMS)。该策略首先利用实际犁地作业数据构建电动拖拉机模型及犁地工况循环(POC)。采用K均值聚类与主成分分析(PCA)进行离线工况分类,同时引入多层感知器神经网络(MLPNN)实现在线实时场景识别。此外,开发了一种多策略改进型黑翅鸢算法(MSIBKA),以高效求解自适应功率...
解读: 该混合储能系统(HESS)技术对阳光电源ST系列储能变流器及PowerTitan系统具有重要参考价值。论文提出的多目标能量管理策略,通过超级电容承担65%峰值功率、降低电池C-rate超10%,与阳光电源储能PCS的功率分配优化理念高度契合。场景识别与自适应功率分配算法可应用于充电桩产品,提升电池寿...
一种用于高性能计算的垂直供电架构
A Vertical Power Delivery Architecture for High-Performance Computing
作者未知 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年1月
对于高性能计算系统而言,电力传输正变得尤为关键。本文实现了一种具有高传输效率和系统计算性能的新型垂直电力传输(VPD)架构。通过盲孔/埋孔工艺制作了一块 12 - 1.83 V 的电压调节器(VR)板。基于 VR 板与主板的兼容设计,将该 VR 板直接与服务器主板组装在一起,形成了一个计算系统。静态输出和瞬态响应测试表明,VPD 原型具有卓越的稳定性。经证实,该原型的峰值效率和满载效率分别为 93.0% 和 91.5%,优于横向电力传输(LPD)以及以往的相关报道。这种 VPD 设计还能直接为中...
解读: 从阳光电源的业务视角来看,该垂直供电架构(VPD)技术虽然聚焦于高性能计算领域,但其核心理念与我们在光伏逆变器、储能系统中追求的高效功率转换目标高度契合。论文展示的12V至1.83V电压调节器通过盲埋孔工艺实现93%峰值效率和91.5%满载效率,这种垂直集成设计思路对我们的产品架构优化具有重要启发意...
面向多电飞机电气系统的容错分层能量管理系统
Fault-tolerant hierarchical energy management system for an electrical power system on more-electric aircraft
Xin Wang · Jason Atkin · Serhiy Bozhko · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.379
摘要 多电飞机(More-Electric Aircraft, MEA)的概念在提升能源与交通领域的环境性能、经济性及可靠性方面具有巨大潜力。为充分发挥这一潜力,当前发展趋势是构建日益复杂的电气系统(Electrical Power Systems, EPSs)架构,以满足不断增长的电力需求。此外,一个可靠且智能的能量管理系统(Energy Management System, EMS)对于协调EPS中各类子系统至关重要,需在满足实时运行要求和安全准则的前提下,保障飞行的安全与高效,并降低各飞行...
解读: 该容错分层能源管理系统对阳光电源储能及充电桩产品线具有重要借鉴价值。其MPC+MILP的高层优化与快速响应低层规则的双层架构,可应用于ST系列PCS的多时间尺度协调控制,提升PowerTitan储能系统在电网故障时的可靠性。四模式容错机制可增强充电站群控系统的鲁棒性,确保关键负载供电连续性。该架构与...
AI驱动的物联网:集成人工智能与物联网以增强安全、效率和智能应用综述
AI-Powered IoT: A Survey on Integrating Artificial Intelligence With IoT for Enhanced Security, Efficiency, and Smart Applications
Vivek Menon U · Vinoth Babu Kumaravelu · Vinoth Kumar C · Rammohan A 等6人 · IEEE Access · 2025年1月
物联网IoT和人工智能AI驱动的IoT是近年来激增至新高度的重要范式。IoT是智能技术,其中我们周围无处不在的物理对象或事物联网并连接到互联网以提供新服务和增强效率。IoT主要目标是在通用基础设施下连接世界所有物理对象或事物,允许人类控制它们并获得及时频繁的状态更新。这些连接到IoT的事物或设备生成、收集和处理海量二进制数据。来自这些设备的海量数据由AI算法和技术分析和学习,帮助为用户提供更好服务。因此AI驱动的IoT或人工物联网AIoT是融合AI与IoT的混合技术,能够轻松高效简化复杂繁重任务...
解读: 该AIoT综述对阳光电源iSolarCloud平台和智能设备发展有全面指导价值。阳光云平台连接海量光伏储能设备,AIoT技术可提升平台智能化水平和设备管理效率。机器学习和深度学习安全方法可应用于阳光平台的入侵检测和异常识别。联邦学习技术可实现阳光分布式设备的隐私保护协同训练。区块链技术对阳光能源交易...