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基于贝叶斯推理的永磁同步电机驱动自适应模型预测电流控制
Adaptive Model Predictive Current Control for PMSM Drives Based on Bayesian Inference
Xiaoguang Zhang · Xiang Yu · Guofu Zhang · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年6月
本文针对传统有限控制集模型预测电流控制（FCS-MPCC）中参数鲁棒性不足的问题，提出了一种基于贝叶斯推理的自适应模型预测电流控制（BI-AMPCC）方法。该方法利用人工智能算法提升控制系统的灵活性与鲁棒性，有效解决了电机驱动系统在参数变化下的性能衰减问题。
解读: 该技术主要应用于电机驱动控制，与阳光电源的电动汽车充电桩（电机驱动相关模块）及风电变流器业务具有技术同源性。模型预测控制（MPC）在阳光电源的组串式逆变器和储能变流器（PCS）中已广泛应用，但参数鲁棒性一直是提升系统动态响应的关键痛点。引入贝叶斯推理等AI算法进行参数自适应优化，有助于提升阳光电源逆...
电力电子数字孪生技术综述：现状与未来趋势
An Overview of Digital Twin Technology for Power Electronics: State-of-the-Art and Future Trends
Chenhao Wu · Zhexin Cui · Qian Xia · Jiguang Yue 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年9月
本文综述了数字孪生（DT）技术在电力电子系统中的应用现状。随着数字化转型加速，DT技术成为提升系统信息化与智能化水平的关键，涵盖了从建模、实时监测到故障预测的多种前沿技术，为电力电子系统的全生命周期管理提供了新范式。
解读: 数字孪生技术是阳光电源实现产品全生命周期智能运维的核心。在iSolarCloud平台中，引入数字孪生可实现组串式逆变器和PowerTitan储能系统的实时状态镜像，通过多物理场耦合仿真，精准预测功率模块及电芯的健康状态（SOH）。建议在PowerStack储能系统及大型光伏电站中部署基于DT的故障诊...
基于TD3算法的多输入多输出DC-DC变换器强化学习控制
TD3 Algorithm Based Reinforcement Learning Control for Multiple-Input Multiple-Output DC–DC Converters
Jian Ye · Huanyu Guo · Di Zhao · Benfei Wang 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年10月
本文提出了一种基于双延迟深度确定性策略梯度（TD3）算法的强化学习控制器，用于单电感多输入多输出（SI-MIMO）DC-DC变换器。该控制器旨在解决多输入源功率分配难题，并有效抑制多输出通道间的交叉调节干扰。
解读: 该研究提出的基于TD3算法的智能控制策略，对阳光电源的储能变流器（PCS）及光储一体化系统具有重要参考价值。在PowerTitan等储能系统中，多端口能量管理与功率分配是核心难点，传统PID或模型预测控制在复杂工况下调节能力有限。引入强化学习算法可显著提升系统在多源输入、多负载输出场景下的动态响应速...
基于海马体模糊神经网络的有源电力滤波器混合智能控制
Hybrid Intelligent Control Using Hippocampus-Based Fuzzy Neural Networks for Active Power Filter
Shixi Hou · Zhenyu Qiu · Yundi Chu · Jie Gao 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年12月
针对电网谐波问题，本文提出了一种结合快速积分终端滑模控制与海马体模糊神经网络（HBFNN）的智能控制方案，并应用于有源电力滤波器（APF）。该方案有效解决了外部干扰和参数扰动下的谐波抑制难题，提升了系统的鲁棒性和控制精度。
解读: 该研究提出的HBFNN智能控制算法在提升电网电能质量方面具有显著价值。对于阳光电源的组串式及集中式光伏逆变器，该算法可优化并网电流谐波抑制能力，特别是在弱电网环境下，能显著增强逆变器对复杂电网干扰的适应性。此外，该技术可集成至iSolarCloud平台，通过AI算法实现对逆变器输出特性的实时优化。建...
一种基于脑情绪学习的构网型逆变器智能同步功率控制
An Intelligent Synchronous Power Control for Grid-Forming Inverters Based on Brain Emotional Learning
Arman Oshnoei · Hoda Sorouri · Remus Teodorescu · Frede Blaabjerg · IEEE Transactions on Power Electronics · 2023年10月
针对构网型逆变器（GFMI）在强电网连接下易出现小信号稳定性问题，本文提出了一种基于脑情绪学习（BEL）的智能同步功率控制（SPC）方案。该方案通过提升控制系统对短路比（SCR）变化的自适应能力，有效解决了GFMI在宽范围SCR下的稳定性挑战，增强了系统并网的鲁棒性。
解读: 该技术对阳光电源的构网型产品线（如PowerTitan系列储能PCS及大型组串式光伏逆变器）具有重要参考价值。随着全球电网弱电网特征日益明显，传统的虚拟同步机（VSG）控制在极端SCR条件下易失稳。引入脑情绪学习（BEL）等智能算法，可显著提升逆变器在弱电网下的动态响应与稳定性，减少对电网强度的依赖...
一种用于零排放渡轮DC-DC变换器的新型智能混合控制方法
A New Intelligent Hybrid Control Approach for DC–DC Converters in Zero-Emission Ferry Ships
Mohammad Hassan Khooban · Meysam Gheisarnejad · Hamed Farsizadeh · Ali Masoudian 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2020年6月
针对传统渡轮依赖化石燃料导致的环境污染问题，本文提出了一种用于零排放渡轮DC-DC变换器的新型智能混合控制方法。该方法旨在优化船舶电力系统中的能量转换效率，通过先进的控制策略提升系统动态响应能力，以支持船舶电气化转型并减少碳排放。
解读: 该研究涉及的DC-DC变换器控制技术与阳光电源的储能PCS（如PowerTitan、PowerStack）及电动汽车充电桩业务高度相关。船舶电气化是储能系统应用的新兴场景，该文提出的智能混合控制方法可优化双向DC-DC变换器的动态性能，提升系统在复杂负载下的稳定性。建议研发团队关注该控制算法在储能变...
基于小波Petri模糊神经网络控制的鼠笼式感应发电机风电系统
Squirrel-Cage Induction Generator System Using Wavelet Petri Fuzzy Neural Network Control for Wind Power Applications
Kuang-Hsiung Tan · IEEE Transactions on Power Electronics · 2015年1月
本文提出了一种用于并网风力发电系统的波形Petri模糊神经网络（WPFNN）控制器，旨在优化鼠笼式感应发电机（SCIG）系统的交流/直流变换器及直流/交流逆变器控制。该方法通过先进的智能控制策略，提升了风能转换系统的功率输出质量与并网稳定性。
解读: 该研究提出的WPFNN智能控制算法对阳光电源的风电变流器产品线具有重要的参考价值。随着风电场对并网性能要求的提升，引入小波分析与模糊神经网络等AI算法，可显著优化变流器在复杂电网环境下的动态响应速度与谐波抑制能力。建议研发团队关注该算法在风电变流器控制逻辑中的嵌入，以提升产品在弱电网条件下的适应性，...
基于循环勒让德模糊神经网络的同步磁阻电机智能最大转矩电流比
MTPA）跟踪控制
Faa-Jeng Lin · Ming-Shi Huang · Shih-Gang Chen · Che-Wei Hsu · IEEE Transactions on Power Electronics · 2019年12月
为构建高性能同步磁阻电机（SynRM）驱动系统，本文提出了一种基于循环勒让德模糊神经网络（RLFNN）的智能最大转矩电流比（MTPA）跟踪控制策略。针对SynRM磁阻转矩的高度非线性和时变特性，该方法通过智能算法优化控制性能，有效提升了驱动系统的响应速度与跟踪精度。
解读: 该研究关注电机驱动的先进控制算法，虽然阳光电源目前核心业务聚焦于光伏逆变器、储能PCS及风电变流器，但其控制逻辑与电机驱动中的非线性控制、智能跟踪算法具有底层共性。在阳光电源的电动汽车充电桩及风电变流器产品线中，电机驱动与功率变换的控制精度至关重要。RLFNN算法可作为未来提升变流器动态响应性能、优...
基于相变聚光长延时特性的PV-PCM-TE高效功率转换系统
Efficient Power Conversion Using a PV-PCM-TE System Based on a Long Time Delay Phase Change With Concentrating Heat
Ning Wang · Jian Tang · Heng-Sheng Shan · Hong-Zhi Jia 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2023年9月
本文提出了一种集成侧壁热电转换（TE）的PV-PCM-TE光伏/相变/热电自供电系统。该系统通过设计智能控制电路，利用实时温度追踪技术智能切换TE工作模式，有效利用相变材料的聚光热特性，提升了光伏系统的能量转换效率。
解读: 该研究探讨了光伏系统与相变材料及热电转换的集成，核心在于提升光伏组件的热管理与能量回收效率。对于阳光电源而言，该技术在短期内难以直接应用于组串式或集中式逆变器，但其热管理思路对iSolarCloud智能运维平台下的组件热特性分析具有参考价值。在户用光伏或分布式光伏领域，若未来光伏组件集成热电回收成为...