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电力电子数字孪生技术综述：现状与未来趋势
An Overview of Digital Twin Technology for Power Electronics: State-of-the-Art and Future Trends
| 作者 | Chenhao Wu · Zhexin Cui · Qian Xia · Jiguang Yue · Feng Lyu |
| 期刊 | IEEE Transactions on Power Electronics |
| 出版日期 | 2025年9月 |
| 技术分类 | 智能化与AI应用 |
| 技术标签 | 可靠性分析 故障诊断 机器学习 深度学习 |
| 相关度评分 | ★★★★★ 5.0 / 5.0 |
| 关键词 | 数字孪生 电力电子系统 状态监测 故障诊断 预测性维护 数字化 智能控制 |
语言:
中文摘要
本文综述了数字孪生（DT）技术在电力电子系统中的应用现状。随着数字化转型加速，DT技术成为提升系统信息化与智能化水平的关键，涵盖了从建模、实时监测到故障预测的多种前沿技术，为电力电子系统的全生命周期管理提供了新范式。
English Abstract
Power electronic systems (PESs) are pivotal in power generation, transmission, and diverse industrial applications. With the increasing shift toward digitalization, digital twin (DT) technology has emerged as a transformative enabler, enhancing the informatization and intelligence of PESs. This article offers a comprehensive overview of DT applications for PESs, highlighting core features of real-...
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SunView 深度解读
数字孪生技术是阳光电源实现产品全生命周期智能运维的核心。在iSolarCloud平台中，引入数字孪生可实现组串式逆变器和PowerTitan储能系统的实时状态镜像，通过多物理场耦合仿真，精准预测功率模块及电芯的健康状态（SOH）。建议在PowerStack储能系统及大型光伏电站中部署基于DT的故障诊断模型，提前识别潜在风险，降低运维成本。此外，该技术可辅助研发阶段的可靠性测试，缩短产品迭代周期，进一步巩固公司在智能化运维领域的领先地位。