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人工智能与数字孪生技术在交通领域电力变换器控制中的应用
Artificial Intelligence and Digital Twin Technologies for Power Converter Control in Transportation Applications: A Review
Zhen Huang · Jiawei Gong · Xuechun Xiao · Yuan Gao 等7人 · IET Power Electronics · 2025年2月 · Vol.18
本文综述了人工智能与数字孪生技术在电力电子变换器控制中的独特优势，旨在探索并实现更高水平的控制策略数字化。通过分析各类智能算法与数字孪生架构在交通电力系统中的协同作用，文章总结了其在提升动态响应、故障诊断与系统可靠性方面的潜力，为未来智能交通能源系统的优化控制提供了技术路径与研究方向。
解读: 该综述对阳光电源新能源汽车产品线具有直接应用价值。文中AI与数字孪生技术可应用于车载OBC充电机和电机驱动控制器的智能化升级：通过数字孪生建立功率变换器实时仿真模型，结合AI算法实现动态工况下的自适应控制优化，提升电机驱动系统的动态响应速度和效率。该技术可与阳光电源iSolarCloud平台融合，构...
机器学习与电流调制在模块级光伏系统直流串联电弧故障检测与熄灭中的协调
Coordination of Machine Learning and Current Modulation for DC Series Arc Fault Detection and Extinguishing for Module-Level PV Systems
作者未知 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年1月
模块级电力电子设备能够克服局部阴影影响，实现每个光伏（PV）面板的最大发电量。然而，这增加了光伏面板与转换器之间出现直流串联电弧故障的可能性。电流调制技术可利用电弧电阻特性检测并消除直流串联电弧故障。但该方法会因故障检测不准确而降低发电量。本文提出一种结合电流调制和机器学习方法的直流串联电弧故障检测与消除策略，通过双重筛选提高故障检测的准确性。合适的机器学习算法可最大程度减少电流调制的误触发，从而提高正常情况下的光伏发电量。所提方法能够在不考虑阻抗和外部变化的情况下，区分电弧故障和正常状态。本文...
解读: 从阳光电源组串式逆变器和模块级电力电子（MLPE）产品线角度来看，这项结合机器学习与电流调制的直流串联电弧故障检测技术具有重要战略价值。随着光伏系统向分布式、模块级方向发展，我们的微型逆变器和优化器产品面临更复杂的电弧故障风险，这项技术提供了一个系统性解决方案。 该技术的核心价值在于通过双重筛选机...