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电动汽车驱动
★ 5.0
人工智能与数字孪生技术在交通领域电力变换器控制中的应用
Artificial Intelligence and Digital Twin Technologies for Power Converter Control in Transportation Applications: A Review
| 作者 | Zhen Huang · Jiawei Gong · Xuechun Xiao · Yuan Gao · Yonghong Xia · Pat Wheeler · Bing Ji |
| 期刊 | IET Power Electronics |
| 出版日期 | 2025年2月 |
| 卷/期 | 第 18 卷 第 1 期 |
| 技术分类 | 电动汽车驱动 |
| 相关度评分 | ★★★★★ 5.0 / 5.0 |
| 关键词 | 人工智能 数字孪生技术 电力电子变换器 控制策略 数字化 |
语言:
中文摘要
本文综述了人工智能与数字孪生技术在电力电子变换器控制中的独特优势，旨在探索并实现更高水平的控制策略数字化。通过分析各类智能算法与数字孪生架构在交通电力系统中的协同作用，文章总结了其在提升动态响应、故障诊断与系统可靠性方面的潜力，为未来智能交通能源系统的优化控制提供了技术路径与研究方向。
English Abstract
This paper is a collaborative review of the unique advantages of various artificial intelligence and digital twin technologies in controlling power electronic converters, which aim to explore and achieve an advanced level of digitalization for the control strategies of power electronic converters.
S
SunView 深度解读
该综述对阳光电源新能源汽车产品线具有直接应用价值。文中AI与数字孪生技术可应用于车载OBC充电机和电机驱动控制器的智能化升级：通过数字孪生建立功率变换器实时仿真模型，结合AI算法实现动态工况下的自适应控制优化，提升电机驱动系统的动态响应速度和效率。该技术可与阳光电源iSolarCloud平台融合，构建充电桩-车载系统的数字孪生体，实现故障预测性诊断和远程智能运维。特别是在SiC/GaN器件应用场景下，AI控制策略可优化开关损耗与热管理，为阳光电源交通电力电子产品的智能化控制提供技术路径，增强市场竞争力。