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一种基于脑情绪学习的构网型逆变器智能同步功率控制
An Intelligent Synchronous Power Control for Grid-Forming Inverters Based on Brain Emotional Learning
| 作者 | Arman Oshnoei · Hoda Sorouri · Remus Teodorescu · Frede Blaabjerg |
| 期刊 | IEEE Transactions on Power Electronics |
| 出版日期 | 2023年10月 |
| 技术分类 | 系统并网技术 |
| 技术标签 | 构网型GFM 弱电网并网 机器学习 并网逆变器 |
| 相关度评分 | ★★★★★ 5.0 / 5.0 |
| 关键词 | 构网型逆变器 同步功率控制 脑情感学习 短路比 小信号稳定性 智能控制 |
语言:
中文摘要
针对构网型逆变器（GFMI）在强电网连接下易出现小信号稳定性问题，本文提出了一种基于脑情绪学习（BEL）的智能同步功率控制（SPC）方案。该方案通过提升控制系统对短路比（SCR）变化的自适应能力，有效解决了GFMI在宽范围SCR下的稳定性挑战，增强了系统并网的鲁棒性。
English Abstract
Grid-forming inverters (GFMI) are prone to have small-signal stability problems when connected to a stiff ac grid. Such stability problems originate significantly from the absence of GFMI control adaptivity to the varying short-circuit ratio (SCR). To confront this challenge, this letter proposes an intelligent synchronous power control (SPC) scheme that is robust against a wide range of SCR of th...
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SunView 深度解读
该技术对阳光电源的构网型产品线（如PowerTitan系列储能PCS及大型组串式光伏逆变器）具有重要参考价值。随着全球电网弱电网特征日益明显，传统的虚拟同步机（VSG）控制在极端SCR条件下易失稳。引入脑情绪学习（BEL）等智能算法，可显著提升逆变器在弱电网下的动态响应与稳定性，减少对电网强度的依赖。建议研发团队将其应用于iSolarCloud智能运维平台的控制策略优化中，并探索在PowerStack等储能系统中的嵌入式实现，以提升产品在复杂电网环境下的黑启动与支撑能力。