Muhammad Ahmed Qureshi · Francesco Torelli · Fausto Stella · Salvatore Musumeci 等6人 · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2025年7月

本文提出了一种针对三相逆变器的创新性控制策略。所设计的模型参考自适应控制采用此前成功应用于DC-DC变换器的Torelli控制盒（TCB）方法，实现无需负载电流传感器的三相逆变器调节。该直接控制方案克服了传统基于线性系统的双环控制结构的局限性，对系统非线性和扰动具有较强鲁棒性。文中建立了TCB方法用于三相逆变器控制的整体框架，并与文献中的线性及非线性控制策略进行性能对比，验证了其在应对三相逆变器复杂动态方面的优势。实验结果基于带阻性负载的三相逆变器平台，在微控制器上实现所提控制器，验证了其有效性...

解读: 该模型参考自适应控制技术对阳光电源ST系列储能变流器和SG系列光伏逆变器具有重要应用价值。其无需负载电流传感器的直接控制方案可降低系统成本并提升可靠性，特别适用于PowerTitan大型储能系统的三相逆变级控制。相比传统双环PI控制，TCB方法对非线性和扰动的强鲁棒性能显著改善电网波动和负载突变工况...

Bo Chai · S. C. Chan · Y. H. Hou · IEEE Transactions on Power Systems · 2025年5月

同步电机的动态状态估计（DSE）对电力系统的监控、保护与控制至关重要。异常值和模型不确定性导致的不良数据会显著影响估计精度。本文提出一种鲁棒自适应衰减（AF）无迹卡尔曼滤波器（UKF），用于在不良数据下进行DSE及未测输入引起的未知输入估计。该方法利用AF机制减小KF中状态与测量噪声协方差矩阵的尺度失配，抑制模型不确定性。提出基于迹运算和最小二乘法的衰减因子估计方法，并采用低阶卡尔曼滤波或递推最小二乘算法进行跟踪。进一步引入基于鲁棒统计的扩展方法以有效检测和抑制不良数据。理论分析了所提滤波器的稳...

解读: 该鲁棒自适应衰减UKF技术对阳光电源储能与新能源并网产品具有重要应用价值。在PowerTitan大型储能系统中，可用于精确估计同步机等发电设备的动态状态，提升电网侧储能系统的协调控制精度。对于构网型GFM控制的ST系列储能变流器，该算法能在测量异常和模型不确定性下保持虚拟同步机参数的准确估计，增强系...

Moayed Mohamed · Zuhair Muhammed Alaas · Badr Al Faiya · Hossam Youssef Hegazy 等6人 · IEEE Access · 2025年1月

本文研究基于自适应神经模糊推理系统（ANFIS）提升并网光伏-风电混合系统的控制性能，并与传统模糊分数阶PID（FOPID）及模糊PI控制器进行对比。针对可再生能源间歇性与非线性带来的控制挑战，ANFIS融合模糊逻辑与神经网络自学习能力，展现出更强的鲁棒性与适应性。通过OPAL-RT 4512平台实现实时仿真与实验验证，结果表明ANFIS在电压调节、谐波抑制及系统稳定性方面显著优于其他控制器，尤其在动态负载与环境变化下表现更优，有效促进可再生能源的可靠并网与智能电网发展。

解读: 该ANFIS与模糊FOPID控制技术对阳光电源光储混合系统具有重要应用价值。针对SG系列光伏逆变器与ST储能变流器的并网协同控制，ANFIS自适应学习能力可显著提升PowerTitan储能系统在光伏波动工况下的电压调节精度与谐波抑制性能。OPAL-RT实时验证方法可直接应用于阳光电源构网型GFM控制...