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部分遮阴下最优功率采集:基于二进制灰雁优化的光伏阵列重构与基于机器学习的故障诊断
Optimal power harvesting under partial shading: Binary Greylag Goose optimization for reconfiguration and Machine learning-Based fault diagnosis in solar PV arrays
S.Saravanan · R. Senthil Kumar · P.Balakumar · N. Prabaharan · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.333
摘要 光伏(PV)系统已成为向电网提供能量采集支持的主要来源,作为传统能源的可持续替代方案。然而,部分遮阴对光伏系统的影响会降低基于光伏的发电效率。光伏阵列重构方法是减轻部分遮阴效应影响的最佳实践之一。本文提出了一种新的光伏阵列重构方法,采用二进制灰雁优化(Binary Greylag Goose Optimization, BGGO)算法。为验证所提BGGO方法的有效性,研究采用一个9x9面板的光伏阵列,并考虑六种阴影分布模式——右下角、右上角、左下角、左上角、中心以及对角线遮阴。在总交叉连接...
解读: 该二进制灰雁优化算法结合机器学习的阴影应对方案,对阳光电源SG系列光伏逆变器的MPPT优化技术具有重要参考价值。研究验证在复杂遮挡场景下通过阵列重构可提升10-14%发电效率,可与我司iSolarCloud平台的预测性维护功能深度融合,实现智能故障诊断与动态拓扑优化。该方法论可应用于ST储能系统的能...
基于深度强化学习的Vienna整流器PMSG风力发电系统性能优化控制方案
Deep Reinforcement Learning-Based Control Scheme for Performance Enhancement of PMSG Wind Turbine With Vienna Rectifier
Yucheng Du · Bin Cai · Shaomin Yan · Weiyu Zhang 等6人 · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2024年9月
提出一种基于深度强化学习(DRL)的新型控制方案,以提升采用Vienna整流器的永磁同步发电机(PMSG)在风力发电系统中的运行性能。针对PMSG定子电流谐波及Vienna整流器中点电压波动问题,设计了基于风速、具有变权重系数的奖励函数,并构建以风速为首要观测状态的快速响应Agent模型,以降低外部环境干扰。通过构建多样化的随机训练环境,增强系统对不同风速变化场景的适应能力。采用双延迟深度确定性策略梯度(TD3)算法进行离线训练。仿真与实验结果表明,该方案在不同风速下控制误差小,显著提升了电能质...
解读: 该研究提出的基于DRL的Vienna整流器控制方案对阳光电源的风电变流器和储能变流器产品线具有重要参考价值。特别是其针对电流谐波和中点电压波动的优化思路,可应用于ST系列储能变流器的三电平拓扑控制。研究中基于风速的变权重奖励函数设计方法,对改进公司产品在复杂工况下的控制性能具有启发意义。该方案通过T...
中性色调不透明光伏器件的多层薄膜设计
Multilayer thin film design for neutral-colored opaque photovoltaics
Sinan Li · Yuning Chen · Tao Li · Zhenpeng Li 等5人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.378
摘要 考虑到传统光伏(PV)面板美学吸引力不足的问题,实现色彩化是推动其在建筑一体化光伏(BIPV)系统中更广泛应用的关键步骤,从而助力实现碳达峰与碳中和目标。为实现涵盖灰色、白色等中性色在内的全色域彩色光伏器件,本研究提出了一种基于预设结构的多层介质薄膜设计方法。优化后的设计确保大部分反射光集中在人眼敏感的波段区域,从而使彩色光伏器件能够同时实现较高的功率转换效率(PCE)和感知亮度(L⁎)。当与目标颜色坐标的色差小于3时,对应于RAL 9006、RAL 7035和RAL 9003颜色标准的所...
解读: 该中性色光伏薄膜技术为阳光电源BIPV场景提供重要突破。针对SG系列组串逆变器配套的建筑一体化光伏系统,灰白色组件在保持美观的同时可达参考模块78-89%发电效率,显著优于传统着色方案。多层介质膜优化设计可与公司1500V高效系统及MPPT技术协同,在商业建筑立面应用中提升发电量。该技术结合iSol...
评估安装光伏阵列屋顶的综合节能效果及影响因素
Evaluating the comprehensive energy-saving effect of roofs equipped with photovoltaic arrays and influence factors
Kang Zhao · Yixiong Huang · Yulin Qin · Jian Ge 等6人 · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.296
摘要 屋顶光伏(PV)系统应用广泛,通常以阵列形式部署。光伏阵列的安装参数会影响发电性能以及建筑的供暖与制冷负荷,其影响程度及内在机理尚待深入研究。本文通过耦合多物理场,建立了用于预测光伏阵列温度分布及其发电性能的模型。该模型整合了光伏阵列间歇性遮阳对屋面造成的动态热传导效应,从而实现了对安装光伏阵列屋面整体节能性能的精确评估。结果表明,倾斜布置的光伏组件之间温差可达约10 °C,主要归因于复杂且不均匀的流场分布。当安装高度增加至150 mm以上时,光伏组件间的温差可降至1 °C以下,最热组件的...
解读: 该研究揭示光伏阵列安装参数对发电效率和建筑热负荷的耦合影响机制,对阳光电源SG系列组串逆变器和iSolarCloud平台具有重要价值。研究发现倾斜阵列温差可达10°C,安装高度超150mm可降温8°C并提升6%发电效率,这为SG逆变器的MPPT优化算法提供温度补偿依据。建议将阵列温度场分布模型集成到...
整合技术、经济与环境维度并涵盖生命周期评估的光伏冷却系统综述
Photovoltaic cooling systems review integrating technical, economic, and environmental dimensions encompassing life cycle assessment
Razan El Kassar · Ahmad Al Takash · Elissa El Rassy · Mohammad Hammoud 等5人 · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.302
摘要 从减少全球二氧化碳排放和保障长期能源安全两个角度来看,向可再生能源转型具有关键意义。在这一范式转变中,光伏发电系统处于核心地位。然而,发热通常会降低光伏系统的效率,因此采取冷却措施至关重要。本文综述了近五年内太阳能电池板所采用的各类冷却技术的最新进展,重点聚焦于包含完整生命周期评估(LCA)在内的经济性与环境影响研究。所回顾的冷却技术包括:基于空气的冷却、基于液体的冷却、相变材料(PCM)、辐射天空冷却、热电发电机、珀尔帖效应蒸发冷却以及混合系统。与以往研究不同,本文系统考察了所有已知的相...
解读: 该光伏冷却技术综述对阳光电源SG系列逆变器和储能系统具有重要参考价值。研究表明PCM相变材料结合水冷可提升22.8%发电效率,纳米流体冷却降温23.14%,这为我们1500V高功率逆变器的热管理优化提供新思路。可将主动冷却技术集成到PowerTitan储能系统中,通过iSolarCloud平台实时监...
光伏光热与吸附式脱盐系统耦合的动态数值模拟及性能评估
Dynamic numerical modeling and performance assessment of a hybrid photovoltaic thermal collector adsorption desalination system for sustainable water-energy nexus
Mohamed Ghazy · Mohamed E. Zay · Shafiqur Rehman · Kashif Irsh 等11人 · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.292
摘要 能源和淡水资源短缺的全球性挑战在人口持续增长和气候变化的推动下日益加剧。由于吸附式脱盐技术能够利用低品位热能,因此作为一种可持续解决方案,受到广泛关注,可用于应对全球不断增长的淡水和能源需求。本研究展示了在埃及索哈杰市气象条件下,一种光伏光热(PVT)与吸附式脱盐系统(ADS)耦合的混合系统全年运行性能。采用MATLAB与TRNSYS软件联合进行数值建模,对系统的运行参数进行全年评估,并验证系统性能。研究表明,PVT-ADS系统优于传统的吸附式脱盐系统。在夏季月份,PVT系统的发电效率比未...
解读: 该PVT-吸附式海水淡化系统研究对阳光电源光储一体化方案具有重要启示。系统通过PV组件余热回收提升15.8%发电效率,与我司SG系列逆变器的热管理优化方向高度契合。其能量梯级利用理念可应用于ST储能系统的热管理设计,将电池热量用于淡化或制冷,提升系统综合能效。建议结合iSolarCloud平台开发光...
一种用于数据中心脱碳的高效太阳能光伏/热协同制冷与发电系统
A novel high-efficiency solar photovoltaic/thermal cooling and power synergistic system for decarbonizing data centers
Baifan Wanga · Baoliang Zhang · Shikun Fua · Peng Gaoa 等6人 · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.345
摘要:太阳能光伏发电(PV)为数据中心脱碳提供了有前景的解决方案。然而,在炎热夏季,光伏组件温度急剧上升,显著降低了其发电效率。通过利用光伏组件产生的废热驱动化学吸附冷能储存单元,可在提升光伏性能的同时为数据中心提供冷却能力。然而,化学吸附冷能储存单元所需的高驱动温度与光伏组件废热温度偏低的特点不相匹配。本文提出了一种新型高效的太阳能光伏/热(PV/T)协同制冷与发电系统,该系统将PV/T模块与化学吸附冷能储存循环及蒸气压缩制冷循环深度集成。为积极适应较低的废热温度,研制了一种复合吸附剂BaCl...
解读: 该光伏/热协同系统对阳光电源ST储能系统和SG光伏逆变器产品线具有重要启示。通过化学吸附冷储能技术降低组件温度,可提升13%发电效率,这与我们MPPT优化技术形成互补。系统的异步启停控制策略可借鉴至PowerTitan储能系统,实现昼夜能量协调管理。特别适用于数据中心场景,可与iSolarCloud...