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基于改进平方和规划的构网型-跟网型并联系统暂态稳定性分析
Transient Stability Analysis of Grid Forming-Grid Following Paralleled System Using Improved Sum-of-Squares Programming
Zhongrui Qiu · Yang Wang · Xianyong Xiao · Xiaorong Xie 等5人 · IEEE Transactions on Power Delivery · 2025年9月
本文基于Lyapunov直接法研究构网型与跟网型变流器并联系统(GFM-GFL)的暂态稳定性。提出一种改进的平方和(SOS)规划方法,用于构建低保守性的Lyapunov函数。该方法简化了传统SOS约束,并可根据吸引域(DOA)的保守性自适应调节SOS参数,相较现有数值Lyapunov方法具有更快的计算速度和更低的保守性,从而实现更精确的暂态稳定性评估。进一步利用DOA体积量化分析系统参数对稳定性的影响。最后通过对比研究验证了所提方法的有效性。
解读: 该改进SOS规划方法对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan大型储能系统具有重要应用价值。当前储能系统普遍采用GFM-GFL混合并联架构,该研究提供的低保守性暂态稳定性评估工具可直接用于:1)优化ST储能变流器的GFM/GFL控制参数整定,提升大扰动下的稳定裕度;2)通过DOA体积量化分析...
纳米尺度结构、成分与性能的关联:以CIGS材料体系为例
Correlation of Nanoscale Structure, Composition, and Performance: A Study of the CIGS Materials Paradigm
Niklas Pyrlik · Christina Ossig · Svenja Patjens · Giovanni Fevola 等6人 · IEEE Journal of Photovoltaics · 2025年9月
在硬X射线纳米探针上实现了薄膜太阳能电池的多模态成像,结合X射线束感应电流与荧光分析,可关联器件电学性能的横向变化及吸收层与痕量元素分布。本文进一步引入扫描X射线衍射,在纳米尺度上解析Cu(In,Ga)Se<sub>2</sub>(CIGS)的晶体结构,揭示四元半导体中由四方晶格畸变、陡峭的In/Ga梯度及横向非均匀性引起的晶格应变与结构缺陷。通过对不同In/Ga比例太阳能电池的研究,首次在工作状态器件的体相层中统计分析了近500个CIGS晶粒。研究全面覆盖CIGS材料科学四面体,得益于K边激发...
解读: 该CIGS薄膜太阳能电池纳米尺度表征技术对阳光电源SG系列光伏逆变器及iSolarCloud智能运维平台具有重要参考价值。研究揭示的晶格应变、In/Ga梯度分布与器件性能关联机制,可指导逆变器MPPT算法优化,针对CIGS组件的非均匀性特征开发自适应跟踪策略,提升弱光及不均匀光照下的发电效率。多模态...
一种基于组串电流相关性的高效光伏阵列故障检测技术
An Efficient String Current Correlation-Based PV Array Fault Detection Technique
Ushnik Chakrabarti · Binoy Kumar Karmakar · IEEE Journal of Photovoltaics · 2025年9月
在串联-并联配置的光伏阵列中,由于串联阻断二极管的存在,过流保护装置(OCPD)和接地故障保护装置(GFPD)难以检测故障,因故障电流被限制在保护阈值以下。现有方法多无法区分故障与局部遮阴,易导致误报。本文提出一种基于组串电流相关性的故障检测方法,可有效识别故障并区分局部遮阴。通过计算组串电流间的负相关阈值,实现故障判别。MATLAB仿真和小规模硬件实验验证了该方法在多种故障类型和天气条件下的有效性与实用性。
解读: 该组串电流相关性故障检测技术对阳光电源SG系列光伏逆变器和iSolarCloud智能运维平台具有重要应用价值。该方法通过负相关阈值判别可有效区分故障与局部遮阴,解决了传统OCPD/GFPD在串联阻断二极管场景下的检测盲区问题,可直接集成到SG逆变器的组串电流监测模块中,提升故障诊断准确率并降低误报率...
面向网络化微电网动态形成的随机黑启动资源配置及分布式能源辅助恢复
Stochastic Black Start Resource Allocation to Enable Dynamic Formation of Networked Microgrids and DER-Aided Restoration
Cong Bai · Salish Maharjan · Han Wang · Zhaoyu Wang · IEEE Transactions on Power Systems · 2025年9月
针对高比例分布式能源主导的配电网长时间停电问题,本文提出一种两阶段随机黑启动资源配置方法(SDMG-BS),支持风险规避且自适应的恢复策略。通过虚拟同步发电机控制的构网型逆变器作为黑启动电源,结合三个暂态频率指标约束保障负荷投入过程中的频率安全。利用智能开关实现微电网间及与主网的异步同步。基于场景的随机规划模型处理可再生能源、负荷及主网停电时长的多重不确定性。线性频率模型规划精度超90%。IEEE 123节点系统仿真表明,该方法关键负荷恢复率提升达20%,可在主网恢复前完成两次微电网同步,且所有...
解读: 该随机黑启动资源配置技术对阳光电源ST系列储能变流器及PowerTitan储能系统具有重要应用价值。研究中基于虚拟同步机控制的构网型逆变器黑启动方案,可直接应用于阳光电源GFM控制技术优化,增强储能系统在电网停电时的自主组网能力。三个暂态频率指标约束(RoCoF、Nadir、稳态偏差)为ST储能变流...
利用双层物理信息神经网络改进光伏模型参数估计
Improving Estimation of Parameters in Photovoltaic Models Using Two-Level Layered Physics-Informed Neural Networks
Nikta Shamsmohammadi · Giovanni Spagnuolo · José del Campo-Ávila · Esteban José Palomo 等5人 · IEEE Journal of Photovoltaics · 2025年9月
准确估计光伏模型中的参数对于改善系统监测、控制和诊断至关重要。在本研究中,提出了一种新颖的两级分层物理信息神经网络(PINN)架构,用于估计动态单二极管光伏模型中的参数,包括辐照度($G$)、温度($T$)和结电容($C_{j0}$)。在光伏电流和电压波形不受噪声影响的情况下,所提出的方法实现的误差为:辐照度($G$)误差为 0.25%,温度($T$)误差为 1.5%,结电容($C_{j0}$)误差为 2.1%。与传统优化方法相比,两级分层 PINN 表现更优,尤其在学习结电容($C_{j0}$...
解读: 该双层物理信息神经网络参数估计技术对阳光电源SG系列光伏逆变器的MPPT算法优化具有重要应用价值。通过精准估计光伏组件的五参数模型(光生电流、二极管饱和电流、串联电阻等),可显著提升不同光照温度条件下的最大功率点追踪精度。该方法可集成到iSolarCloud智能运维平台,实现光伏阵列实时建模与性能诊...
基于神经网络的光伏集成主动配电网动态等值
Dynamic Equivalent of PV-Integrated Active Distribution System Using Neural Networks
Md Rifat Hossain · Prabin Mali · Sumit Paudyal · IEEE Transactions on Industrial Informatics · 2025年9月
随着配电系统(DSs)在光伏(PV)渗透率不断提高的情况下向有源配电网(ADNs)转变,计算上易于处理的动态模型对于实时分析和控制变得十分必要。本文提出了一种基于非线性自回归外生(NARX)型递归神经网络(RNNs)的两阶段数据驱动建模框架,用于开发智能光伏系统和含光伏的有源配电网的动态等效模型(DEMs)。首先,开发动态等效模型以捕捉具备辅助电压支撑功能的住宅光伏系统的非线性功率动态特性。该框架进一步扩展,以自动捕捉不同光伏渗透率水平下变电站级有源配电网的功率交换情况。数据驱动模型与传统建模方...
解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项基于NARX递归神经网络的主动配电网动态等效建模技术具有重要战略价值。该技术直接切中高比例光伏接入配电网后系统建模复杂度激增的痛点,为我司智能光伏逆变器的电网支撑功能优化提供了新的技术路径。 该研究的核心价值在于将复杂的光伏并网系统动态特性压缩为高精度、低计算量的数据...
由并网电压源换流器外环控制器引起的极限环与大信号稳定边界
Limit Cycle and Large Signal Stability Boundary Induced by Outer Controller of Grid-Connected VSC
Boyuan Zhao · Zhen Huang · Lei Chen · Kaiyuan Hou 等6人 · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2025年9月
本文揭示了并网电压源换流器(VSC)外环控制器引发的围绕稳定平衡点(SEP)的极限环现象,该极限环构成系统的大信号稳定边界。建立了包含直流与交流电压外环控制的三阶微分代数方程模型,发现随着有功功率增加、直流电压控制器带宽增大或阻尼比减小,系统易产生极限环。仿真表明极限环会缩小吸引域(ROA)。基于Demidowitsch准则,提出极限环不存在的解析型充分条件,可有效扩展ROA且无需依赖数值仿真。电磁暂态仿真与实验结果验证了理论分析的正确性。
解读: 该研究揭示的VSC外环控制器极限环现象对阳光电源ST储能变流器和SG光伏逆变器的大信号稳定性设计具有重要指导意义。研究提出的基于Demidowitsch准则的解析型充分条件,可直接应用于直流电压外环和交流电压外环控制器参数整定,避免功率突变或电网扰动时系统进入极限环振荡。对于PowerTitan大型...
机制对AI识别振荡源是否重要?一个案例研究
Are Mechanisms Important for AI to Identify Oscillation Sources? A Case Study
Peili Liu · Wenjuan Du · Qiang Fu · Haifeng Wang · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2025年9月
并网风力发电机组可能引发电力系统次同步振荡(SSO)。由于难以获取机组详细参数,基于数据驱动的AI方法被视为识别振荡源的潜在手段。然而,风电系统中的SSO机制较传统系统更为复杂多样,而现有AI研究多基于单一机制数据进行训练与验证,忽视了实际中不同甚至未知机制的存在。本文通过负阻尼与开环模态谐振两类典型SSO机制的案例研究,初步探讨机制对AI识别振荡源的影响,并开展可解释性分析。结果揭示了AI模型在不同机制下的泛化能力差异,为AI在SSO源识别中的应用提供了深入洞见。
解读: 该研究对阳光电源的储能和风电变流器产品线具有重要参考价值。针对ST系列储能变流器和风电变流器的GFM/GFL控制系统,可借鉴文中AI识别SSO源的方法,提升系统对不同振荡机制的适应性。特别是在大规模新能源并网场景下,通过AI辅助快速识别振荡源,可增强产品的电网友好性。建议在PowerTitan等大型...
考虑弱电网有功功率与电压耦合的储能型风电场快速电压恢复控制
Fast Voltage Recovery Control of Wind Farm With Energy Storage Considering Coupling of Active Power and Voltage in Weak Grids
Qihang Zong · Wei Yao · Hongyu Zhou · Jun Liang 等6人 · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2025年9月
含风电的弱电网在故障后面临电压恢复缓慢的挑战,其根源之一是有功功率与电压的耦合效应(APVC),但该问题尚未被充分考虑。为此,本文提出一种带储能系统(ESS)的风电场快速电压恢复(FVR)控制策略。通过风电场与ESS的协调运行,抑制APVC以实现快速电压恢复。首先定量分析APVC特性,发现恢复阶段风电有功出力增加会对电压恢复产生负向耦合效应,且该效应在弱电网和低电压场景下更为显著。基于此,提出基于预设曲线的FVR控制策略:在耦合强烈的恢复初期,由ESS吸收多余有功,将负效应转为电压支撑的正效应;...
解读: 该弱电网快速电压恢复技术对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan大型储能系统具有重要应用价值。研究揭示的有功-电压耦合效应(APVC)及其抑制策略,可直接应用于阳光电源风光储混合电站的协调控制:在故障恢复初期,通过ST储能系统快速吸收光伏或风电的多余有功功率,将负向耦合转化为电压支撑;后期...
基于构网型控制的分布式能源资源孤岛检测性能评估
Performance Evaluation of Islanding Detection for Distributed Energy Resources with Grid-forming Control
Shuliang Zhu · Yuyang Liu · Xiaojie Shi · Yuhao Zhou 等6人 · IEEE Transactions on Power Delivery · 2025年9月
随着分布式能源资源(DER)的广泛应用,构网型(GFM)逆变器控制技术得到发展,旨在维持并网运行下的频率与电压稳定,但其对孤岛检测有效性的负面影响引发关注。本文针对经典下垂型GFM控制与滑模频率偏移(SMS)孤岛检测方法的协同运行性能进行评估。通过建立小信号模型,深入分析二者交互机理,确定确保孤岛状态下可靠检测与并网状态下稳定运行的SMS系数合理范围。研究表明,SMS系数与下垂控制中Q-V系数等关键参数共同影响检测效果,需协同优化设计。仿真与实验验证了理论分析的正确性。
解读: 该研究对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan大型储能系统的构网型控制优化具有重要价值。文章揭示的SMS孤岛检测系数与下垂控制Q-V系数的协同设计方法,可直接应用于阳光电源GFM控制策略的参数整定,解决构网型逆变器在弱电网或微电网场景下孤岛检测失效的难题。通过小信号模型分析确定的参数合理范...
基于最大功率点跟踪测量的光伏板温度和太阳辐照度估计算新模型
New Model for Estimating the Temperature and Solar Irradiance of Photovoltaic Panels Based on Maximum Power Point Tracking Measurements
Zine Eddine Touhami Ternifi · Luis Garcia-Gutierrez · Mohammed El Bachir Ghribi · Ghalem Bachir 等5人 · IEEE Journal of Photovoltaics · 2025年9月
本文提出了一种在最大功率点跟踪(MPPT)控制系统中利用电流和电压测量值来估算光伏组件温度和辐照度的新方法。与依赖外部数据(如复杂的辐照度和风速传感器及设备所提供的数据)的传统方法不同,该方法仅依赖于MPPT所需的特定面板的电流 - 电压(I - V)测量值,能够通过一种更简单且实时的方法实现准确估算。对各种面板温度估算技术的比较评估证实,所提出的方法优于现有方法,温度的平均绝对估算误差低于1℃,辐照度的平均绝对估算误差低于4 W/m²。该方法能有效应对温度变化,特别是在低辐照度条件下,此时电流...
解读: 该基于MPPT测量的温度与辐照度估算技术对阳光电源SG系列光伏逆变器和iSolarCloud智能运维平台具有重要应用价值。通过复用逆变器MPPT过程中已有的电压电流数据,无需额外温度和辐照度传感器即可实现环境参数实时估算,可直接集成到SG系列逆变器的DSP控制算法中,降低BOM成本并提升系统可靠性。...
可控甲胺气体处理提升蒸镀型钙钛矿太阳能电池性能
Controllable Methylamine Vapor Treatment for Improving Performance of Vapor-Processed Perovskite Solar Cells
Chaiwarut Santiwipharat · Austin G. Kuba · Kevin D. Dobson · Ujjwal K. Das 等5人 · IEEE Journal of Photovoltaics · 2025年9月
尽管基于溶液制备方法的甲基碘化铅($\mathrm{MAPbI}_{3}$)钙钛矿在光伏研究中的发展已趋于成熟,但由于气相化学控制方面的挑战,通过气相工艺生长高质量材料仍然困难重重。沉积后甲胺(MA)气相处理是一种改善$\mathrm{MAPbI}_{3}$薄膜形貌和结晶度的方法,可制备出高度取向、大晶粒的钙钛矿薄膜。本文描述了表征衬底温度、MA分压和MA排气流速对MA处理过程中液化和再结晶过程影响的实验。MA处理后薄膜形貌和结晶度的改善表明,衬底温度在处理过程的这两个阶段均起着重要作用。稳态和...
解读: 该可控甲胺气体处理技术为蒸镀法钙钛矿电池提供了工业化制备新思路,对阳光电源光伏业务具有前瞻价值。蒸镀法相比溶液法具有更好的大面积均匀性和生产可控性,符合规模化制造需求。该技术通过缺陷钝化提升载流子寿命和转换效率,可为SG系列光伏逆变器提供更高效率的组件输入,优化MPPT算法的工作窗口。钙钛矿电池的高...
基于残差评估与机器学习的逆变器开路故障诊断方法
Inverter Open Circuit Fault Diagnosis Method Based on Residual Evaluation and Machine Learning
Tianyu Sun · Chaobo Chen · Jiawei Dai · Binbin Zhang 等5人 · IET Power Electronics · 2025年9月 · Vol.18
以三相两电平电压源逆变器(3P-2L-VSI)为研究对象,提出一种融合残差评估技术与机器学习框架的混合驱动故障诊断方法。该方法通过构建残差生成机制实现故障初步检测,并结合机器学习算法对残差特征进行分类识别,有效提升故障诊断的准确性与鲁棒性。实验结果表明,该方法可实现对不同负载条件及噪声干扰下的开路故障快速、准确识别。
解读: 该混合驱动故障诊断方法对阳光电源多条产品线具有重要应用价值。在ST系列储能变流器中,可集成该残差评估与机器学习框架实现IGBT/SiC功率器件开路故障的快速定位,提升系统可靠性;在SG系列光伏逆变器中,该方法可适应不同光照条件下的负载波动,增强故障诊断鲁棒性;在电动汽车OBC及电机驱动系统中,可实现...
基于多热流路径热网络模型的压接型IGBT在线结温估计方法
Online Junction Temperature Estimation Method of Press-pack IGBTs
Liuyu Tu · Lin Liang · Ziyang Zhang · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2025年9月
针对柔性直流换流阀可靠性评估中压接型IGBT(PP IGBT)在线结温估计的重要性,以及传统热网络模型因双向传热特性难以估计PP IGBT结温的问题,提出基于多热流路径热网络模型的在线结温估计方法。基于瞬态双界面法(TDIM)测量双面结壳热阻。通过分析双面热阻物理意义,基于两侧热流比推导单面热阻。考虑水冷系统热阻建立三个水冷散热器夹两个IGBT模块的热网络模型。分析PP IGBT模块双向传热特性和热耦合效应提出结温估计方法。半桥逆变器实验验证了在线结温估计方法的可行性和精度,绝对误差在2.1°C...
解读: 该压接型IGBT在线结温估计技术对阳光电源高压大功率变流器可靠性管理有重要应用价值。多热流路径热网络模型可应用于ST储能变流器和柔性直流产品的IGBT热管理,提高结温估计精度。双向传热特性和热耦合效应分析对阳光电源功率模块设计和寿命预测有指导意义。2.1°C绝对误差的高精度估计对PowerTitan...
基于超螺旋积分滑模观测器的无模型预测电流控制在ANPC逆变器驱动PMSM中的应用
Model-Free Predictive Current Control for PMSM Driven by ANPC Inverter with Super-Twisting Integral Sliding Mode Observer
Zibo Sun · Hongzhi Yang · Haoran Wang · Yipei Wang 等6人 · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2025年9月
针对由有源中点钳位(ANPC)三电平逆变器驱动的永磁同步电机(PMSM)因参数失配导致控制精度下降的问题,提出一种基于超螺旋积分滑模观测器的无模型预测电流控制策略(MFPCC-STISMO)。构建与参数无关的一阶超局部模型替代传统PMSM数学模型,并设计具有积分滑模面的STISMO以估计集总扰动,抑制参数失配对控制性能的影响。同时,为避免传统三电平模型预测电流控制中中点电压平衡依赖权重因子的问题,提出一种无需权重因子的平衡策略,通过合理分配正负小矢量作用时间,利用其产生幅值相等、方向相反的中点电...
解读: 该MFPCC-STISMO技术对阳光电源ST系列储能变流器和新能源汽车驱动系统具有重要应用价值。其无模型预测控制策略可有效解决ANPC三电平拓扑中因温度漂移、老化导致的参数失配问题,提升PowerTitan储能系统在宽工况下的电流控制精度。超螺旋滑模观测器的强抗扰特性可增强储能变流器在电网扰动下的鲁...
基于PCB纳米发电机的管道能量收集器与简易输入电压采样无桥AC-DC转换器
PCB Nanogenerator-Based Pipeline Energy Harvester with A Simple Input Voltage Sampling Bridgeless AC-DC Converter
Zhengge Chen · Jianping Xu · Shungang Xu · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年9月
为实现面向管道的能量收集(EH),本文提出一种微型涡轮驱动的印刷电路板(PCB)纳米发电机以及一种用于流体动能收集的非对称无桥交直流转换器。轴向磁通永磁(AFPM)PCB纳米发电机结构紧凑且功率密度高。此外,本文还提出了一种带有基于电阻的输入电压采样网络的非对称无桥交直流转换器,该转换器无需输入二极管。本文介绍了PCB纳米发电机的结构、无桥电路的工作模式和电路控制逻辑,并进行了仿真。最后,搭建并测试了所提出的能量收集系统,该系统在转速为1500转/分钟时可收集96毫瓦的能量。
解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项基于PCB纳米发电机的管道能量收集技术呈现出独特的应用价值。该技术采用轴向磁通永磁(AFPM)结构和无桥AC-DC转换器,实现了在1500转/分钟下96毫瓦的能量收集能力,这为我们在分布式能源管理和物联网监测领域提供了新的技术路径。 对于阳光电源的储能和智能运维系统而...
基于碳化硅
SiC)逆变器的感应电机低速无传感器控制
Xiaoliang Bian · Xibo Yuan · Wenzhi Zhou · Shuo Chen 等5人 · IET Power Electronics · 2025年9月 · Vol.18
本文针对感应电机在低速运行下的无传感器控制问题,研究了采用碳化硅(SiC)逆变器的系统性能,并分析了其速度估计精度。首先揭示了SiC器件特性与速度估计误差之间的内在机理关系,以降低估计偏差。进一步提出一种三级自适应补偿方法,综合考虑SiC器件高dv/dt引起的电磁干扰及寄生电容等非理想因素,有效提升了低速工况下的速度估计精度。
解读: 该SiC逆变器低速无传感器控制技术对阳光电源储能与电驱产品具有重要应用价值。针对SiC器件高dv/dt引起的EMI干扰和寄生电容效应,文中提出的三级自适应补偿方法可直接应用于ST系列储能变流器的电机驱动单元(如液冷系统风机、PCS内部电机)和新能源汽车电机控制器,提升低速工况下的速度估计精度和控制稳...
基于优化技术的并网型多电平逆变器性能提升的全面综述与分析
An Extensive Review and Analysis on Performance Improvement of Grid Tied Multilevel Inverter Using Optimisation Techniques
Paul Sathiyan Sam · Benin Pratap Chandran · Albert Alexander Stonier · Geno Peter 等6人 · IET Power Electronics · 2025年9月 · Vol.18
本文对采用优化技术提升并网型多电平逆变器性能的研究进行了系统性综述。通过分析各类智能优化算法在总谐波失真抑制、效率提升、动态响应改善及功率质量优化中的应用,比较了不同拓扑结构与控制策略的优劣。研究重点涵盖粒子群优化、遗传算法、蚁狮优化等方法在调制策略与参数整定中的实际效果,并探讨了其在可再生能源集成中的适用性与挑战,为未来高效并网逆变系统的开发提供了理论支持与技术路径。
解读: 该综述系统梳理的多电平逆变器优化技术对阳光电源多条产品线具有直接应用价值。在ST储能变流器和SG光伏逆变器中,粒子群优化、遗传算法等智能算法可优化三电平拓扑的调制策略,降低THD并提升效率,与公司现有MPPT算法形成协同。针对PowerTitan大型储能系统,优化技术可改善并网动态响应,增强GFM/...
ISOP系统的状态空间表示及其在共频控制LLC系统自然功率分配研究中的应用
State-Space Representation of ISOP-Systems to Study Natural Power Sharing of Common Frequency Controlled LLC Based Systems
Daniel Breidenstein · Benedikt Kohlhepp · Lukas Blamberger · Thomas Duerbaum · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2025年9月
多模块输入串联输出并联(ISOP)DC-DC变换器适用于高输入电压与大输出电流场合,需实现输入电压与功率的均衡分配。通过共用控制信号可避免隔离式电压采样,但模块参数差异会导致功率分配不均。本文提出将单模块状态空间模型扩展至ISOP系统,克服直接建模复杂度高的问题,支持基于时间离散建模的快速时域仿真。以双LLC变换器系统为例,仿真与实验结果对比验证了方法的有效性,参数敏感性分析揭示了输入电压与负载变化下参数失配对功率分配的影响。
解读: 该ISOP系统状态空间建模技术对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan大型储能系统具有重要应用价值。在高压大功率储能场景中,多模块LLC谐振变换器的ISOP架构可实现高效DC-DC变换,但参数失配导致的功率不均衡问题直接影响系统可靠性。该研究提出的状态空间建模方法可快速评估共频控制下的自然...
光伏逆变器接入下不平衡配电网的高效动态仿真
Computationally Efficient Dynamic Simulation of Unbalanced Distribution Systems with PV Inverters
M Al Mamun · Md Rifat Hossain · Adedoyin Inaolaji · Sumit Paudyal · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年9月
为满足不断增长的负载需求,配电系统(DS)中光伏(PV)逆变器的集成度日益提高。光伏逆变器会在配电系统中产生显著的动态变化,由于配电系统本质上是不平衡的,因此确定所有三相的系统动态至关重要。目前解决含光伏逆变器配电系统动态问题的方法依赖于现成的求解器,这些求解器计算效率低下,不适合实时应用。在此背景下,本文提出一种数值方法,用于高效求解处于伏安(Volt - VAr)或伏瓦(Volt - Watt)模式下光伏逆变器接入的不平衡配电系统的动态特性。此类仿真的求解时间在很大程度上取决于底层的网络潮流...
解读: 该高效动态仿真方法对阳光电源SG系列光伏逆变器在不平衡配电网中的控制策略优化具有重要价值。通过模型降阶与解耦技术,可显著提升含高比例逆变器系统的仿真效率,直接应用于:1)SG系列逆变器的不平衡补偿控制算法开发与验证,优化三相独立MPPT策略;2)ST储能变流器的并网控制测试,加速GFM/GFL模式切...
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