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光伏发电技术 ★ 5.0

量化光伏双层幕墙的参数交互:基于二阶Morris方法的敏感性分析

Quantifying the parameter interaction of photovoltaic double skin façade: A sensitivity analysis based on second-order Morris method

Xingjiang Liu · Haotian Yang · Chao Shen · Lin LU 等5人 · Applied Energy · 2025年5月 · Vol.386

针对光伏双层幕墙(PV-DSF)的大量参数化分析已为其实际设计提供了有价值的参考,然而已有研究报道的最优参数值存在不一致现象,通常归因于气候条件的差异。其他研究也识别出参数之间的耦合效应,这种耦合可能对优化结果引入潜在误差。为解决参数影响中的此类差异,本文采用Morris方法对三类共十个参数分别进行一阶和二阶敏感性分析。通过选取具有最大欧氏距离的轨迹组以实现高效的分析过程。一阶敏感性分析结果表明,太阳能量丰富程度、室内照度设定值(Lset)以及半透明光伏模块的蚀刻率(ϑSTPV)具有最强的独立影...

解读: 该光伏双层表皮幕墙参数耦合研究对阳光电源SG系列光伏逆变器及智能运维平台具有重要价值。研究揭示的半透明光伏组件蚀刻比与腔体深度的强耦合效应,可指导逆变器MPPT算法优化,针对建筑光伏复杂遮挡场景实现精准功率追踪。室内照度设定值与采光参数的交互作用,为iSolarCloud平台开发BIPV智能控制策略...

储能系统技术 储能变流器PCS 微电网 黑启动 ★ 5.0

基于移动储能与孤岛联合鲁棒优化的主动配电网供电恢复方法

A Service Restoration Methodology for Active Distribution Network Based on Joint Robust Optimization of Mobile Energy Storage and Islanding

Shuxin Tian · Haoxing Zhao · Lang Liu · Yang Fu 等6人 · IEEE Transactions on Power Delivery · 2025年9月 · Vol.41

针对极端事件下主动配电网应急供电难题,提出融合移动储能调度与孤岛划分的鲁棒供电恢复方法;构建考虑道路通行能力的MES交通阻抗模型、布尔变量负荷停电时间模型,并耦合道路/线路抢修队伍协同优化;采用C&CG算法求解,在改进IEEE 33节点配网与17节点路网联合系统中验证有效性。

解读: 该研究高度契合阳光电源ST系列PCS及PowerTitan移动式储能系统的黑启动与应急供电场景。其MES-孤岛联合鲁棒优化框架可直接赋能PowerTitan在灾后快速构建微电网并支撑关键负荷,提升ST PCS在弱网/离网工况下的动态响应与多目标协同调度能力。建议将文中RRC/LRC协同机制嵌入iSo...

储能系统技术 储能系统 多物理场耦合 ★ 5.0

基于移动储能与孤岛联合鲁棒优化的主动配电网服务恢复方法

A Service Restoration Methodology for Active Distribution Network Based on Joint Robust Optimization of Mobile Energy Storage and Islanding

Shuxin Tian · Haoxing Zhao · Lang Liu · Yang Fu 等6人 · IEEE Transactions on Power Delivery · 2025年9月

针对极端事件下的应急供电难题,提出一种考虑孤岛供电与移动储能调度及抢修队伍协同的主动配电网服务恢复方法。基于移动储能站点与道路节点的映射关系,构建Davidson-WebertAkcelik交通阻抗函数,刻画极端事件下道路状况对移动储能灵活性的影响;建立基于布尔变量的负荷停电时间模型,量化恢复过程中的多次负荷转供操作;提出计及道路与线路抢修队伍的孤岛与移动储能鲁棒优化模型,通过列与约束生成算法进行迭代求解。仿真验证了所提方法的有效性与可行性。

解读: 该移动储能与孤岛联合优化技术对阳光电源PowerTitan移动储能系统和ST系列储能变流器具有重要应用价值。研究提出的交通阻抗函数与多队伍协同调度模型,可直接应用于阳光电源移动储能产品的智能调度系统,优化极端事件下的应急响应路径规划。基于布尔变量的负荷停电时间模型和鲁棒优化算法,可集成到iSolar...

光伏发电技术 GaN器件 ★ 5.0

基于光谱分束聚光光伏热与双级有机朗肯循环集成系统的㶲与能量参数评估

Exergetic and energetic parametric evaluation of integrated spectral beam splitting concentrated photovoltaic thermal and two-stage organic Rankine cycle system

Ahmed Elsay · Beiyuan Zhang · Zheng Miao · Guanglin Liu 等6人 · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.324

摘要 随着化石能源储量的减少和环境问题的加剧,基于太阳能的热电联供系统日益受到关注。有机朗肯循环是一种有前景的技术,可高效地将聚光光伏热系统产生的热量转化为电能。本研究提出将光谱分束聚光光伏热系统与近年来在有机朗肯循环领域的最新进展——双级有机朗肯循环相结合,后者以其结构简单且能提高发电输出而著称,旨在优化太阳能在发电和热能利用方面的综合效率。研究目标是利用EES和MATLAB分析关键设计参数对各子系统性能的影响,并在不同大气条件下评估集成系统的整体表现。通过将两个子系统的模拟结果与已有文献数据...

解读: 该光伏光热耦合有机朗肯循环技术对阳光电源光储热一体化系统具有重要参考价值。研究中的光谱分束CPV/T系统与双级ORC集成方案,可启发SG系列逆变器在高辐照场景下的MPPT优化策略,特别是600-1000W/m²工况下效率提升57.94%的表现,为ST储能系统的热电联供场景提供设计依据。2.83的热电...

光伏发电技术 储能系统 GaN器件 ★ 5.0

通过溶液中无机配体交换法合成p型PbS量子点墨水用于高效稳定太阳能电池

Synthesis of p-type PbS quantum dot ink via inorganic ligand exchange in solution for high-efficiency and stable solar cells

Napasuda Wichaiyo1Yuyao Wei1Chao Ding1Guozheng Shi1Witoon Yindeesuk2Liang Wang1Huān Bì1Jiaqi Liu1Shuzi Hayase1Yusheng Li1Yongge Yang1Qing Shen1 · 半导体学报 · 2025年4月 · Vol.46

传统胶体量子点太阳能电池中的p型空穴传输层多基于有机配体交换与逐层沉积技术,易引发配体脱落与表面缺陷,影响器件效率与稳定性。本研究首次提出一种溶液相无机配体交换法,制备稳定的p型硫化铅量子点墨水。通过调控锡碘(SnI₂)浓度,实现量子点由n型向p型的转变。采用无机配体钝化的量子点墨水器件相较传统EDT配体器件,效率提升至10.93%(对照组为9.83%),归因于界面缺陷减少与载流子迁移率增强。该方法为高性能柔性量子点光电器件提供了新途径。

解读: 该p型PbS量子点墨水技术对阳光电源光伏产品线具有前瞻性参考价值。溶液相无机配体交换法制备的稳定量子点墨水,其10.93%的效率提升和增强的稳定性,为SG系列光伏逆变器的前端光伏组件技术升级提供新思路。该技术的界面缺陷抑制与载流子迁移率优化机制,可借鉴应用于阳光电源功率器件的表面钝化工艺,特别是Si...

风电变流技术 ★ 5.0

基于外生变量与调优形式时间序列提示增强的大型时间序列模型的风电功率预测

Wind power prediction using foundation large time series models enhanced by time series prompt in exogenous and tuning forms

Yuwei Fan · Tao Song · Chenlong Feng · Chao Liu 等5人 · Applied Energy · 2025年12月 · Vol.400

摘要 大型时间序列模型(Large Time Series Models, LTSMs)在能源领域具有广泛的应用前景,其中时间序列分析在电力预测等多种实际下游任务中发挥着重要作用。然而,对外生变量的忽视以及全量微调方法的局限性,制约了这些模型在下游任务中的适应能力。本文提出时间序列提示(Time Series Prompt, TSP)的概念,构建了一种基于TSP的方案,将外生变量融入基础LTSM,并结合参数高效微调(Parameter-Efficient Fine-Tuning, PEFT)方法...

解读: 该大型时序模型与时序提示技术对阳光电源风储系统具有重要价值。通过外生变量(风速预测)嵌入提示机制,可显著提升风电功率预测精度(MSE降低50%),结合参数高效微调进一步优化50%。该方法可直接应用于ST系列储能PCS的充放电策略优化,提升风储协同效率;集成至iSolarCloud平台实现智能预测性运...

储能系统技术 储能系统 ★ 5.0

一种新型多联产液化空气储能系统耦合空气分离装置:热力学与经济性分析

A novel multi-generation liquid air energy storage system coupled with air separation unit: Thermodynamic and economic analysis

Boxu Yu · Xianghe Wang · Zhongzheng Wang · Jiahua Zhu 等7人 · Applied Energy · 2025年8月 · Vol.391

摘要 将空气分离装置(ASU)与液化空气储能(LAES)系统相结合,可通过共享压缩和冷却设备,提升LAES的收益潜力并缩短投资回收期。然而,目前已提出的LAES-ASU系统要么无法满足ASU连续生产的要求,要么对LAES的储能量造成限制。因此,本研究提出一种新型多联产LAES-ASU系统,通过压缩级联系统中的物流分流、液化段的流程改进以及膨胀级联中的余热再利用,实现LAES与ASU之间的高效耦合。在建立分析模型后,对耦合系统进行了参数分析,以确定最优运行参数。此外,还开展了全面的能量、㶲及经济性...

解读: 该液态空气储能(LAES)与空气分离耦合系统对阳光电源ST系列储能变流器及PowerTitan系统具有重要参考价值。57.09%往返效率和3.9年回收期证明多能互补商业模式的可行性。系统中压缩机、热交换器的能量管理优化思路可应用于我司储能系统热管理设计;多级压缩分流技术可启发PCS拓扑优化;空分产品...

风电变流技术 储能系统 ★ 5.0

河北省典型沿海风电项目生命周期碳排放核算

Life cycle carbon emission accounting of a typical coastal wind power generation project in Hebei Province, China

Wei Gao · Mengyao Han · Lijuan Chen · Chao Ai 等7人 · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.324

摘要 在传统能源结构向全生命周期零碳排放的可再生能源转型背景下,风力发电是一种典型的基于可再生能源的发电形式,风电项目的生命周期碳排放已成为全球关注的焦点。由于风能的波动性和随机性直接影响风电项目的碳排放,因此准确预测其在服役期间的碳排放量及环境影响具有较大难度。本文以中国秦皇岛市的沿海风电场为研究案例,在不考虑风机间尾流效应的情况下,构建了考虑风况影响的预测型全生命周期碳排放核算体系,围绕整个生命周期建立了减排指标体系,并将风电的减排能力与传统火电工程进行了对比分析。结果表明,该风电项目的净碳...

解读: 该研究对阳光电源风电配套储能系统具有重要参考价值。研究揭示风电全生命周期碳减排潜力达71.47%,但风能波动性影响碳排放精准预测。阳光电源ST系列储能变流器及PowerTitan系统可通过平抑风电波动,提升发电稳定性,优化碳减排效益。结合iSolarCloud平台的预测性维护功能,可建立风储协同的全...

电动汽车驱动 储能系统 PWM控制 空间矢量调制SVPWM ★ 5.0

客座编辑特刊:面向零排放电动交通的电机驱动先进技术

Guest Editorial Special Issue on Advanced Technologies of Motor Drives for Zero-Emission E-Mobility

Yunwei Ryan Li · Wei Hua · Luca Zarri · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2025年4月

为实现《巴黎协定》将全球温升控制在2°C以内的目标,电动交通(e-mobility)迅速发展。然而,其电机驱动系统所耗电能仍部分来自化石能源,因此提升驱动系统能效成为实现净零排放的关键。本期特刊聚焦电机驱动在新材料、谐波抑制、电磁干扰抑制、智能控制、故障容错、能量管理及系统设计等方面的前沿进展,收录43篇高质量论文,涵盖提高能效的多种技术路径,推动电动交通可持续发展。

解读: 该特刊聚焦的电机驱动先进技术对阳光电源新能源汽车产品线具有直接应用价值。其中SiC/GaN器件应用、三电平拓扑技术可直接优化车载OBC充电机和电机驱动系统的功率密度与效率;PWM控制、SVPWM及模型预测控制MPC等智能控制算法可提升电机驱动精度和动态响应;谐波抑制与EMI抑制技术可改善充电桩的电能...

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