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储能系统技术 储能系统 ★ 4.0

智能反射面支持的空中基站在下行NOMA异构网络中的功耗最小化与干扰抑制

Minimizing Power Consumption and Interference Mitigation of Downlink NOMA HetNets by IRS-Supported Aerial Base Stations

Osamah Thamer Hassan Alzubaidi · Mhd Nour Hindia · Kaharudin Dimyati · Kamarul Ariffin Noordin 等6人 · IEEE Access · 2025年1月

智能反射面IRS是有效改变无线传播环境的先进技术。本文在下行非正交多址接入NOMA异构网络中采用IRS支持的多空中基站ABS,通过IRS增强多个ABS到地面用户GU的传输信号。目标是通过缓解簇间和簇内干扰最大化系统总速率SSR,通过最小化ABS功率传输同时保持所需最小数据速率最大化系统能效SEE。由于联合优化ABS功率传输、ABS三维位置、IRS反射角、IRS反射系数和GU间解码顺序,优化问题是非凸的。提出基于改进灰狼优化MGWO的元启发式算法和基于开发的块坐标下降DBCD的交替最大/最小技术。...

解读: 该智能反射面技术对阳光电源光伏电站无线通信具有应用前景。阳光大型地面电站覆盖广阔区域,面临通信信号衰减和干扰问题。该IRS技术可部署在阳光光伏支架或汇流箱上,增强逆变器与数据采集器之间的无线信号。研究中的功率优化和干扰抑制方法可降低通信设备功耗,提升数据传输可靠性。结合阳光SG逆变器的内置通信模块和...

光伏发电技术 SiC器件 深度学习 ★ 4.0

基于逆深度学习光线追踪的定日镜表面预测

Inverse Deep Learning Raytracing for heliostat surface prediction

Jan Lewen · Max Pargmann · Mehdi Cherti · Jenia Jitsev 等6人 · Solar Energy · 2025年3月 · Vol.289

摘要 聚光太阳能热发电(Concentrating Solar Power, CSP)电站在全球向可持续能源转型过程中发挥着关键作用。确保CSP电站安全高效运行的一个关键因素是接收器上聚光通量密度的分布情况。然而,单个定日镜产生的非理想通量密度可能损害电站的安全性和效率。每个定日镜所产生的通量密度受其精确表面形貌的影响,包括倾斜角度(canting)和镜面误差等因素。对运行中的大量定日镜进行表面形貌的准确测量是一项艰巨的挑战。因此,控制系统通常依赖于理想表面条件的假设,这在一定程度上牺牲了系统的...

解读: 该逆向深度学习光线追踪技术对阳光电源光热-光伏混合电站系统具有重要借鉴价值。iDLR方法通过目标图像预测定日镜表面缺陷,实现92%精度的光通量预测,可启发iSolarCloud平台开发基于深度学习的光伏组件表面缺陷诊断功能。其NURBS参数化模型将存储需求降低99.91%,与阳光电源SG系列逆变器的...

光伏发电技术 SiC器件 深度学习 ★ 4.0

从焦斑可扩展预测定日镜表面:逆向深度学习光线追踪的仿真到真实迁移

Scalable heliostat surface predictions from focal spots: Sim-to-Real transfer of inverse Deep Learning Raytracing

Jan Lewen · Max Pargmann · Mehdi Cherti · Jenia Jitsev 等6人 · Solar Energy · 2025年11月 · Vol.300

摘要 聚光太阳能发电(Concentrating Solar Power, CSP)电站是实现可持续能源转型的关键技术之一。其安全高效运行的一个关键因素在于接收器上太阳辐射通量分布的精确性。然而,单个定日镜产生的通量密度对表面缺陷极为敏感,例如镜面倾斜误差和形变。在实际部署中,对数百乃至数千个定日镜的表面进行逐一测量仍然不切实际。因此,控制系统通常假设定日镜表面为理想状态,导致性能次优并可能带来安全隐患。为解决这一问题,近期提出了一种名为逆向深度学习光线追踪(inverse Deep Learn...

解读: 该逆向深度学习光线追踪技术对阳光电源光热-光伏混合电站具有重要价值。iDLR可实现定日镜表面缺陷的自动化检测与建模,通过零样本迁移学习将仿真模型直接应用于实际场景,预测精度达90%。该方法可集成至iSolarCloud平台,实现大规模定日镜阵列的预测性维护与数字孪生建模。其深度学习架构可借鉴应用于S...

光伏发电技术 储能系统 ★ 5.0

带有空心扭曲带插入吸热管的光伏-热太阳能集热器性能研究

Performance of a photovoltaic-thermal solar collector with hollow twisted ribbon inserted in absorber tubes: A theoretical and experimental study

Nur Nadia Adleena Binti Tengah · Kamaruzzaman Sopian · Hussein A. Kazem · Miqdam T. Chaichan 等5人 · Solar Energy · 2025年7月 · Vol.295

摘要 光伏-热(PVT)太阳能集热器是一种创新技术,将光伏发电与热能收集集成于单一装置中。由于温度升高,光伏系统的电输出会遭受损失,而不恰当的冷却方式会导致温度过度上升。传统吸热管因传热效率较低,限制了其发电能力。为提升热量提取效率,同时降低光伏系统工作温度并最大化电能与热能的联合产出,吸热管的设计需通过多种改进手段、先进材料或被动扰流结构进行优化。针对该问题的解决方案将推动高效率PVT系统的发展,实现经济稳定性,并促进混合太阳能技术的广泛应用。本研究探讨在吸热管内插入空心扭曲带的影响,采用AN...

解读: 该PVT光热联供技术对阳光电源SG系列光伏逆变器具有重要参考价值。研究表明通过优化吸热管设计可将组件温度从88.57°C降至47.23°C,光伏效率提升至7.78%,这与我司MPPT优化技术形成协同。温度控制策略可应用于1500V高压系统热管理,中空扭带强化传热方案可启发SiC/GaN功率器件散热设...

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