Lahcen Hassine · Nordine Quadar · Younes Ledmaoui · Hasna Chaibi 等7人 · Applied Energy · 2025年11月 · Vol.398

摘要 智能电网代表了城市基础设施的重大演进，能够实现能源管理和服务的优化。然而，这些基础设施极易受到安全挑战的影响，可能导致其运行中断并损害系统的可靠性。这些安全挑战包括日益增长的网络威胁，以及与互联系统相关的特定漏洞，例如监控与数据采集系统（SCADA）、物联网（IoT）和能源管理系统，攻击形式涵盖勒索软件、网络钓鱼到拒绝服务（DoS）攻击等，使这些网络面临重大风险。因此，本研究采用基于科学文献系统性回顾的结构化方法，并对当前智慧城市电力系统安全防护方法进行深入分析。研究步骤包括筛选相关学术文...

解读: 该智能电网安全研究对阳光电源多条产品线具有重要价值。针对SCADA、IoT等互联系统的网络安全威胁,可直接应用于iSolarCloud平台和ST储能系统的防护升级。文中提出的AI入侵检测、区块链加密及边缘计算方案,可增强PowerTitan储能系统和充电站网络的抗DoS攻击能力。建议将传统防火墙与新...

The Netherlands · De Giorgi · Close Modal · Applied Physics Letters · 2025年6月 · Vol.126

低功耗纳米激光器对片上集成光互连和光子集成电路的发展至关重要。单层过渡金属二硫族化合物（TMDs）作为高效能的光学增益介质，展现出实现超低阈值激光的潜力。尽管已有研究认为TMDs满足激光发射条件，但是否实现真正意义上的激光仍存争议。本文综述了该领域进展，阐明激光的关键特征及其在TMD器件中的验证方法，系统评估近期宣称实现激光的研究成果，并讨论未来研究方向与应用前景，指出实现实用化TMD纳米激光器所需克服的核心挑战。

解读: 该纳米激光器技术对阳光电源光通信和传感系统具有前瞻价值。在PowerTitan大型储能系统中，可应用于电池管理系统（BMS）的光纤传感网络，利用低功耗纳米激光实现高密度电芯温度和电压的光学监测，替代传统电气采样，提升抗电磁干扰能力。在iSolarCloud智能运维平台，片上集成光互连技术可用于边缘计...

Pujan Adhikari · Mona Ghassemi · IEEE Transactions on Industry Applications · 2024年12月

功率模块封装的未来取决于碳化硅（SiC）、氮化铝（AlN）和金刚石等（超）宽带隙[（U）WBG]材料的发展。然而，突破这些材料的应用界限在绝缘系统方面面临重大挑战，绝缘系统必须承受相关的严苛参数。这些挑战带来的后果包括高电场、空间电荷积累、电树枝化和局部放电（PD），所有这些都可能导致功率模块故障。本文深入探讨了（U）WBG功率模块绝缘材料面临的这些挑战，以及近期旨在缓解三相点（TPs）电场应力和解决局部放电问题的研究。文章首先探讨了三相点的高电场问题，接着研究了在高频、高温等实际运行条件下，封...

解读: 从阳光电源的业务视角来看，这篇关于超宽禁带功率模块封装绝缘技术的综述具有重要战略意义。随着公司在光伏逆变器和储能系统领域持续推进高功率密度、高效率产品开发，SiC等宽禁带半导体器件的应用已成为核心技术方向。然而，论文揭示的绝缘系统挑战——高电场应力、空间电荷积累、电树枝和局部放电问题——正是制约我们...

Keshia Saradima Indriadiab1 · Yankun Duc1 · Qian Hecd · Ning Yanab · Applied Energy · 2025年9月 · Vol.393

摘要 氨（NH₃）因其高能量密度、易于液化以及在大规模合成、运输和储存方面已有的技术积累，被认为是极具前景的绿色能源载体之一。然而，要有效利用氨作为能源，许多下游过程仍需进一步发展。本综述重点讨论了两个关键催化过程所面临的主要障碍与挑战，即氨分解和催化氨燃烧。在第一部分中，我们探讨了在不同应用场景下通过氨分解获得高纯度、高压氢气所面临的技术难题。随后，我们分析了氨分解与催化氨燃烧在将氨直接用作燃烧燃料的过程中可能发挥的作用。深入理解并进一步优化这些催化过程，对于推动氨经济的发展至关重要，有助于构...

解读: 该氨能催化技术研究对阳光电源储能系统具有前瞻价值。氨作为高密度能量载体,其分解制氢及催化燃烧技术可与ST系列PCS及PowerTitan储能系统形成互补方案。氨储能可解决长时储能难题,通过氨-氢转换为储能系统提供稳定氢源,配合燃料电池实现季节性能量管理。建议关注氨制氢电力调节技术,探索氨储能与电化学...

Zirui Lia · Li Zhu · Ruixiang Wangd · Yixin Donga 等5人 · Solar Energy · 2025年9月 · Vol.298

摘要 在城市更新的背景下，通过对既有建筑加装光伏（PV）构件实现低碳化改造，可显著提升居民生活质量、提高可再生能源占比并减少碳排放。评估光伏潜力的方法包括建筑能耗模拟、太阳辐照度分析、建筑参数化建模等，其中机器学习等人工智能技术正逐步被采用。然而，传统的晶体硅和薄膜太阳能电池在成本、性能与美学需求之间面临平衡难题。本研究首先分析了城市更新中建筑一体化光伏（BIPV）的研究现状，梳理出适用于此类场景的理想光伏组件的关键特征，包括柔性、透明性、高效率以及与建筑风格的兼容性。随后，研究综述了量子点太阳...

解读: 量子点太阳能电池的柔性、透明性及色彩可调特性为阳光电源BIPV解决方案提供创新方向。其高理论效率与SG系列逆变器的MPPT优化技术结合,可提升城市更新场景的光伏系统性能。建议将量子点电池研究纳入产品路线图,结合iSolarCloud平台进行建筑光伏潜力评估,开发适配ST储能系统的一体化BIPV-ES...

Xianhao Zeng · Lingling Cao · Yuanmao Ye · K. H. Loo 等5人 · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2025年8月

双有源桥（DAB）变换器的稳定性分析对保障系统可靠运行具有重要意义。引入自抗扰控制（ADRC）及具有负阻特性的恒功率负载（CPL），使系统稳定性分析与参数设计更为复杂，相关问题尚未充分研究。本文建立ADRC控制下DAB变换器带CPL的模型，采用李雅普诺夫第一法进行小信号稳定性分析，并结合数值仿真验证。通过仿真估计负载功率最大允许阶跃变化量，并利用系统渐近稳定域进行验证。讨论了提升小信号与大信号稳定性的参数设计方法，最后通过实验验证了结论的有效性。

解读: 该ADRC控制DAB变换器稳定性研究对阳光电源储能系统具有重要应用价值。DAB变换器是PowerTitan储能系统中DC-DC环节的核心拓扑，面对电池侧恒功率负载特性，传统PI控制难以保证稳定性。文章提出的ADRC控制策略及李雅普诺夫稳定性分析方法，可直接应用于ST系列储能变流器的参数设计，提升系统...

Sirine Saidi · Taoufik Brahim · Abdelmajid Jemni · Solar Energy · 2025年9月 · Vol.298

摘要 光伏光热（PVT）系统在可再生能源发电领域具有变革性的潜力，但其商业化应用仍面临若干尚未解决的关键挑战。本综述整合了大量实验研究，旨在应对三个关键性研究空白：混合冷却技术（如纳米流体、相变材料PCM、热管）验证的碎片化问题；关于材料退化等可扩展性挑战报告的不一致性；以及缺乏连接实验室规模与工业级性能的标准化评估协议。尽管先进冷却技术在受控环境中已展现出效率提升效果，但大多数研究仍集中于理想条件下小规模装置的测试，对实际运行中的耐久性及商业化部署的考察十分有限。我们的分析揭示出若干持续存在的...

解读: 该PVT混合冷却技术对阳光电源SG系列光伏逆变器及ST储能系统具有重要应用价值。研究揭示的热管-PCM复合冷却方案可优化逆变器功率器件散热设计,降低SiC/IGBT结温波动,提升系统可靠性。针对材料退化问题,可借鉴加速老化测试方法完善iSolarCloud平台的预测性维护算法。模块化扩展协议为工商业...

Yayu Yang · Yan Wen · Zhengfa Zhang · Yuqing Dong 等6人 · IEEE Access · 2025年4月

本文综述100%可再生能源电网面临的技术挑战。可再生能源的波动性和不可预测性使电力平衡复杂化，逆变器型资源IBR渗透率提高引入谐振稳定性等新挑战。IBR的动态行为和故障响应与同步发电机显著不同，传统保护方案逐渐失效。文章综述电力平衡、电网灵活性、稳定性增强和先进保护策略的最新解决方案，评估近期技术进展，为实现弹性100%可再生电网提供关键研究方向。

解读: 该综述与阳光电源构网型储能技术发展方向一致。阳光电源PowerTitan2.0储能系统支持构网型GFM控制，可为高比例新能源电网提供惯量和电压支撑，解决逆变器型资源带来的稳定性问题。阳光1500V光伏逆变器和储能变流器具备低电压穿越、快速频率响应等先进电网支撑功能。结合阳光iSolarCloud智慧...

Meng Liu · Xiao Liu · Cuo Zhang · Jianguo Zhu · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年10月 · Vol.62

本文提出一种安全增强型多智能体强化学习方法，协调含电池换电站（BSS）的网络化微电网（NMG），兼顾电压安全与经济性。在改进IEEE 33节点系统上验证表明，该方法可提升运行安全性并保留BSS集成的经济收益。

解读: 该研究高度契合阳光电源ST系列储能变流器（PCS）及PowerTitan液冷储能系统的智能协同控制需求。其多智能体强化学习框架可直接赋能iSolarCloud平台对光储充一体化微电网的动态优化调度，尤其适用于含EV换电负荷的工商业/园区级光储充项目。建议将该算法嵌入ST PCS的本地边缘控制器，并与...

Seungjin Jo · Seungmin Kim · Junchen Xie · Guangyao Li 等5人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年8月

双向感应电能传输（BIPT）系统可为电动汽车及其他应用提供高效的非接触式电能传输。然而，停车未对准、电池荷电状态（SoC）变化以及SAE J2954标准所施加的限制等实际挑战限制了其可靠性，尤其是在车辆到电网运行期间。现有方法主要侧重于单向充电，且常假设理想对准情况，忽略了其在实际运行中的适用性。本文提出一种将开关控制电容器（SCC）与双相移（DPS）控制相结合的新型BIPT系统，以应对这些挑战。SCC通过谐振参数调谐来补偿电抗变化，而DPS则实现宽输入 - 输出增益控制，以适应SoC变化。这种...

解读: 该双向感应功率传输技术对阳光电源新能源汽车产品线具有重要应用价值。开关控制电容与双相移控制的协同策略可直接应用于车载OBC充电机和无线充电桩产品，通过动态调节补偿电容实现宽负载范围的输出稳定性，解决传统接触式充电的磨损问题。该技术的双向功率传输特性与阳光电源V2G（车网互动）战略高度契合，可增强电动...

Zia Ur Rehman1Francesco Lamberti2Zhubing He1 · 半导体学报 · 2025年5月 · Vol.46

集成钙钛矿-有机太阳能电池（IPOSCs）结合了钙钛矿与有机太阳能电池的优势，具有宽光谱高效吸光能力和简化的器件结构。然而，有机体异质结（BHJ）层中载流子迁移率有限及钙钛矿/BHJ界面能级失配等问题仍待解决。近年来，非富勒烯受体、界面工程及新型材料的发展显著提升了电荷传输效率与整体光电转换效率。本文综述IPOSCs的关键进展，聚焦窄带隙近红外吸收材料、能级排列优化及光电流密度提升策略，展望材料筛选与器件结构设计的未来方向。

解读: 该钙钛矿-有机集成太阳能电池技术对阳光电源光伏产品线具有前瞻性参考价值。其宽光谱吸收特性与高光电转换效率可为SG系列逆变器的MPPT算法优化提供新场景适配需求，特别是针对近红外光谱利用的功率追踪策略。窄带隙材料的能级排列优化思路可借鉴至功率器件设计中，尤其是GaN器件的异质结界面工程，改善载流子迁移...

Aleksandar Boričić · Jose Luis Rueda Torres · Marjan Popov · IEEE Transactions on Industry Applications · 2023年6月

随着电力系统从同步发电向基于逆变器的发电方式转变，短期电压稳定性评估的作用日益重要。电压扰动变得更快且变化性更高，使系统面临更大的连锁故障风险。因此，评估潜在电压偏差的严重程度和根源成为现代电力系统基于风险的脆弱性分析的关键步骤。本文研究了一种新颖的方法，用于在线和离线的短期电压失稳量化与分类，以评估故障后快速电压偏差。研究结果表明，该方法在自动确定失稳的严重程度和类型方面直观且有效。这一输出结果使电网运营商能够预测潜在的高风险事件并确定其优先级，从而采取适当的预防和/或纠正措施。最后，本文提出...

解读: 从阳光电源的业务视角来看，这项关于短期电压不稳定性量化与分类的研究具有重要战略价值。随着电力系统从传统同步发电向逆变器型电源转型，我们的光伏逆变器和储能系统正在成为电网的主导力量，但这也带来了电压扰动加快、变化更剧烈的新挑战。 该研究提出的快速故障后电压偏差评估方法，对阳光电源的产品开发具有直接指...

Niket Anand Raval · Vipul A. Kheraj · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.286

目前公认的事实是，基于铅（Pb）的钙钛矿材料因其生产成本低和器件效率高，已成为光伏材料领域的领先者。然而，由于铅本身具有毒性，科研界正致力于用更稳定且毒性更低的替代元素来取代铅。近年来，锑基钙钛矿材料引起了光伏研究领域的广泛关注。然而，为了提升光伏性能而开发出稳定可靠的锑（Sb）基钙钛矿材料，必须对掺杂、材料工程、化学计量比以及晶格尺寸调整等方法进行优化。在上述各个领域中获取有价值的科学见解通常是一项具有挑战性的任务。此外，该研究范畴还可进一步拓展至涵盖材料的沉积与制备技术，并深入探索其材料特性...

解读: 该锑基钙钛矿光伏材料研究对阳光电源SG系列光伏逆变器具有前瞻价值。作为无铅替代方案,锑基钙钛矿通过掺杂、材料工程和晶格优化可提升稳定性与效率,其2D结构创新为下一代光伏组件提供技术储备。阳光电源可关注该材料体系的光电转换特性与MPPT算法适配性,为1500V系统预研新型组件接入方案,同时评估其在iS...

Mohamad Khayat · Ezedin Barka · Mohamed Adel Serhani · Farag Sallabi 等6人 · IEEE Access · 2025年1月

安全运营中心SOC是组织网络安全的核心，但面临威胁复杂度提升的挑战。本文通过系统文献综述，详细探讨AI和ML技术如何革新SOC，增强威胁识别、响应能力以及风险预测。研究涵盖自动化事件响应、行为分析、神经网络和深度学习等多种方法，提出集成AI和ML的SOC参考架构模型。该模型为实施提供结构化框架，详述不同SOC组件及其交互。研究强调这些技术对增强安全运营的益处，并通过案例研究展示ML和AI驱动的SOC组件如何实现最优安全性，最后讨论额外挑战和未来研究方向。

解读: 该AI安全运营技术对阳光电源智慧能源平台的网络安全至关重要。阳光iSolarCloud云平台管理全球数百GW光伏储能资产，面临日益严峻的网络安全威胁。该研究的AI驱动SOC架构可集成到阳光云平台安全体系，实现实时威胁检测、自动化响应和预测性防御。结合阳光储能变流器的边缘计算能力和设备级安全防护，该技...

João Alves Ribeiro · Bruno Alves Ribeiroc · Francisco Pimenta · Sérgio M.O. Tavares 等6人 · Applied Energy · 2025年11月 · Vol.397

摘要 海上风能利用海洋风的高强度和稳定性，在向可再生能源转型过程中发挥着关键作用。随着能源需求的增长，需要更大规模的风力涡轮机以优化发电量并降低平准化度电成本（Levelized Cost of Energy, LCoE），即项目生命周期内电力的平均成本。然而，涡轮机的大型化带来了工程上的挑战，尤其是在支撑结构、特别是塔架的设计方面。塔架必须在保持结构完整性、成本效益和可运输性的同时承受增大的载荷，因此对海上风电项目的成功至关重要。本文全面综述了人工智（Artificial Intelligen...

解读: 海上风电塔架AI优化技术对阳光电源风电变流器及储能系统具有重要借鉴价值。文中提出的数字孪生技术、预测性维护和AI驱动优化方法,可直接应用于ST系列储能变流器的结构设计优化和iSolarCloud平台的智能运维升级。特别是在大型化趋势下,三电平拓扑与SiC器件的协同优化、GFM控制策略的自适应调节,以...

Chaimae Illi · Azeddine Elhassouny · IEEE Access · 2025年2月

在各种前沿技术成熟时代，元宇宙概念作为革命性力量出现，重塑我们与数字世界互动方式。元宇宙预期成为互联网下一次迭代，代表大型互联数字环境，用户以化身形式相互互动，展望物理与虚拟世界间无边界的未来。当我们导航这一创新世界时，显而易见元宇宙可从根本上改变各个领域特别是教育，通过创造参与和沉浸式学习新机会。这样做不仅促进协作学习体验，还解决可持续发展目标4-优质教育中概括的更广泛全球挑战。本文通过提出现实教育元宇宙实用架构、建议教育元宇宙综合分类法、定义其基本组成部分并概述创新教学方法，为讨论做出贡献。...

解读: 该教育元宇宙技术对阳光电源员工培训和客户服务具有创新应用前景。阳光可开发基于元宇宙的虚拟培训平台，实现储能变流器和光伏逆变器的沉浸式操作培训。在全球业务拓展中，该技术可支持阳光为海外客户提供虚拟电站参观和设备演示，降低差旅成本，提升服务效率。该研究的教学方法和生态系统模型可指导阳光构建虚拟学习中心，...

作者未知 · IEEE Transactions on Power Electronics · 日期未知

本文提出了一种基于数据驱动的变换器多设备故障诊断方法。该方法无需额外传感器，保持了系统原有的结构。针对多设备故障样本获取难、可检测性不确定及决策不可解释等挑战，文章通过可检测性分析优化了诊断流程，有效提升了电力电子变换器的运行可靠性。

解读: 该研究直接服务于阳光电源核心产品线的运维需求。在组串式/集中式光伏逆变器及PowerTitan/PowerStack储能变流器中，多设备故障（如功率模块IGBT失效）的精准定位是提升系统可用性的关键。该方法通过数据驱动实现故障诊断，无需增加硬件成本，非常契合iSolarCloud智能运维平台的需求。...

Yuhong Zhu · Yongzhi Zhou · Wei Wei · Peng Li 等5人 · IEEE Transactions on Power Systems · 2025年2月

在人工智能驱动的电力系统分析（PSA）中，系统拓扑的高效且信息丰富的表示至关重要。尽管取得了重大突破，但近期采用图神经网络（GNNs）的方法在大规模电力系统分析中面临重大挑战，包括获取足够标注数据的高计算需求，以及对未见故障拓扑的泛化能力较差。为解决这些问题，我们提出了一种用于预训练图神经网络的自监督策略，该策略可在单个节点特征层面和整个图结构层面提升图神经网络的表达能力。通过集成物理信息技术，我们的策略使图神经网络能够内化适用于多个下游任务的基本原理。我们证明，我们的方法能够在无监督的情况下对...

解读: 该研究提出的物理信息自监督GNN框架对阳光电源的智能化产品升级具有重要价值。首先可应用于ST系列储能系统和SG系列光伏逆变器的电网拓扑感知与控制优化,提升GFM/GFL控制的适应性;其次可集成到iSolarCloud平台,增强分布式电站群的智能调度与故障诊断能力。该方法通过物理规律预训练提升模型泛化...

Xiang Zhu · Hua Geng · Hongyang Qing · Grant Ruan 等5人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年6月

基于逆变器的电源（IBR）快速接入电力系统，由于系统惯性降低和负荷波动性增加，带来了频率安全挑战。本文提出了一种适用于动态虚拟电厂（DVPP）的鲁棒电力备用决策方法，以应对这些挑战，尤其是在时序性和不确定性扰动情况下。本文建立了一个分析模型来描述系统的频率响应动态特性，从而能够量化虚拟惯性和虚拟阻尼需求，以满足频率变化率（RoCoF）、频率最低点和稳态偏差约束。通过解析推导调节功率动态特性，以鲁棒的方式确定了DVPP所需的虚拟惯性和阻尼参数。然后，通过优化分配这些参数并计算IBR的实际电力备用，...

解读: 该DVPP架构对阳光电源储能与光伏产品线具有重要应用价值。可直接应用于ST系列储能变流器和PowerTitan系统的频率调节功能优化,提升GFM/VSG控制性能;同时可集成至SG系列光伏逆变器的并网控制中,增强IBR设备的动态响应能力。该技术通过模型预测与鲁棒优化的结合,可显著提升iSolarClo...

Muhammad Nasim Bahar · Michal Ries · Kristián Košťál · IEEE Access · 2024年12月

区块链技术具有革新各行业的巨大潜力，但实际应用面临重大挑战。本研究通过引入区块链系统实施流程模型（PM-IBS），提供指导组织应对区块链系统采用复杂性的综合框架。该模型提供结构化方法，包括适用性评估决策树、平台选择指导、高层架构设计策略、成本估算技术以及最佳实践和设计原则理解。实际用例基于区块链的房产登记和继承系统示范了模型在应对实际挑战中的适用性。综合反馈调查从多维度评估PM-IBS模型，提供优势和潜在改进的宝贵信息。流程模型、功能原型、实际用例和用户反馈的双重贡献显著丰富了区块链采用策略知识...

解读: 该区块链实施模型对阳光电源绿色能源证书和碳交易平台具有参考价值。阳光iSolarCloud平台可集成区块链技术，构建可信的分布式能源交易系统。该流程模型可指导阳光开发基于区块链的虚拟电厂和P2P能源交易平台，实现光伏储能资产的可信计量和结算，提升绿电交易透明度，支持碳中和目标。...