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电动汽车驱动
★ 5.0
短期电压失稳偏差的量化与分类
Quantification and Classification of Short-Term Instability Voltage Deviations
| 作者 | Aleksandar Boričić · Jose Luis Rueda Torres · Marjan Popov |
| 期刊 | IEEE Transactions on Industry Applications |
| 出版日期 | 2023年6月 |
| 技术分类 | 电动汽车驱动 |
| 相关度评分 | ★★★★★ 5.0 / 5.0 |
| 关键词 | 短期电压稳定性评估 电压偏差 风险分析 评估方法 电网弹性挑战 |
语言:
中文摘要
随着电力系统从同步发电向基于逆变器的发电方式转变,短期电压稳定性评估的作用日益重要。电压扰动变得更快且变化性更高,使系统面临更大的连锁故障风险。因此,评估潜在电压偏差的严重程度和根源成为现代电力系统基于风险的脆弱性分析的关键步骤。本文研究了一种新颖的方法,用于在线和离线的短期电压失稳量化与分类,以评估故障后快速电压偏差。研究结果表明,该方法在自动确定失稳的严重程度和类型方面直观且有效。这一输出结果使电网运营商能够预测潜在的高风险事件并确定其优先级,从而采取适当的预防和/或纠正措施。最后,本文提出了应对电网弹性方面未决挑战的未来研究方向,特别探讨了与扰动后动态系统强度评估相关的挑战。
English Abstract
As power systems evolve from synchronous to inverter-based generation, short-term voltage stability evaluation plays an increasingly important role. Voltage perturbations become faster and highly variable, exposing systems to much larger risks of cascading faults. Therefore, assessing the severity and origin of potential voltage deviations becomes a critical step in risk-based vulnerability analysis of modern power systems. In this article, a novel approach that evaluates rapid post-fault voltage deviations for both online and offline short-term instability quantification and classification is investigated. The findings indicate that the approach is intuitive and effective in automatically determining the severity and type of instability. Such an output enables grid operators to anticipate and prioritize potential high-risk events and act with suitable preventive and/or corrective actions. Finally, the article provides future research directions that deal with the open grid resilience challenges. Particularly, the challenges related to post-disturbance dynamic system strength evaluation are addressed.
S
SunView 深度解读
从阳光电源的业务视角来看,这项关于短期电压不稳定性量化与分类的研究具有重要战略价值。随着电力系统从传统同步发电向逆变器型电源转型,我们的光伏逆变器和储能系统正在成为电网的主导力量,但这也带来了电压扰动加快、变化更剧烈的新挑战。
该研究提出的快速故障后电压偏差评估方法,对阳光电源的产品开发具有直接指导意义。首先,这种在线和离线量化分类技术可以集成到我们的智能逆变器和储能变流器控制系统中,使设备具备自主识别电压不稳定类型和严重程度的能力,从而实现更精准的主动支撑策略。其次,该技术能够帮助电网运营商预判高风险事件并优先处理,这为我们提供了开发增值服务的机会——可以将此类算法封装为电网稳定性监测与预警解决方案,增强系统级产品竞争力。
从技术成熟度来看,该方法已具备理论基础和验证框架,但在大规模新能源场站的实际应用中仍面临挑战。特别是论文提到的"扰动后动态系统强度评估"问题,与我们在弱电网并网场景中遇到的振荡、电压跌落等实际问题高度相关。这既是技术难点,也是创新机遇——阳光电源可以结合海量现场运行数据,开展联合研究,将学术成果转化为具备自适应能力的工控算法。
长远来看,掌握这类短期稳定性评估技术将成为高比例新能源电网的核心能力,直接关系到我们构建"源网荷储"一体化解决方案的技术深度和市场话语权。