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多晶β-Ga2O₃在神经形态信息存储中的应用:载流子陷阱中心导致持续光电导效应
Polycrystalline β-Ga2O3 Used in Neuromorphic Information Storage: Trapping Centers for Carriers Leads to Persistent Photoconductive Effect
Zhao-Ying Xi · Mao-Sheng Liu · Shan Li · Xue-Qiang Ji 等6人 · IEEE Transactions on Electron Devices · 2025年11月
神经形态视觉传感器(NVSs)凭借突触行为解决了传统设备的瓶颈问题,有助于应对高功耗和处理速度慢的挑战。载流子俘获层在 NVSs 的突触行为中起着重要作用。在这项工作中,我们提出使用多晶 β - Ga₂O₃ 作为光敏和载流子俘获材料,以简化 NVSs 的多层结构。通过利用晶界增强了多晶 β - Ga₂O₃ 光电传感器的持续光电导(PPC)效应。通过表征和电学测试对俘获效应进行了深入研究。此外,研究表明,β - Ga₂O₃ 器件能够模拟生物神经形态行为,展现出多种基本突触行为。最后,已证明该器件能...
解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项基于多晶β-Ga2O3的神经形态光电传感技术虽属前沿研究,但其核心机制与我们在储能系统和智能化电力电子设备中的技术需求存在潜在契合点。 该技术的持续光电导效应(PPC)和载流子捕获机制,本质上实现了一种无需外部供电的信息存储方式。这与阳光电源储能系统追求的低功耗、高可...
基于虚拟阻抗电流限制的构网型变流器无功特性及故障穿越策略
Reactive Power Characteristics and FRT Strategy for Grid-Forming Converters With Virtual Impedance-Based Current Limiting
Kailun Wang · Qiang Song · Wenhua Liu · Biao Zhao 等5人 · IEEE Transactions on Energy Conversion · 2024年10月
摘要:构网型(GFM)变流器是一种很有前景的可再生能源接入接口。在电网故障期间,GFM 变流器本质上能提供无功功率支撑,而电流限制会显著影响其无功特性,给满足电网规范带来挑战。本研究探讨了基于虚拟阻抗(VI)的电流限制对 GFM 控制无功特性的影响。研究发现,虚拟阻抗可能会导致相位偏移,降低自然和瞬时无功支撑能力,并且由于电流幅值限制,后续的无功响应会与有功功率控制产生耦合。基于这些特性,本文提出了一种改进的故障穿越(FRT)策略。首先,建议使虚拟阻抗角与等效连接阻抗相匹配,这样可继承 GFM ...
解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项关于构网型(Grid-Forming)变流器的研究具有重要的战略意义。随着高比例新能源接入电网,构网型控制技术已成为光伏逆变器和储能系统的关键发展方向,而该论文针对虚拟阻抗限流策略下的无功特性和故障穿越能力进行深入分析,直击当前技术痛点。 该研究揭示了虚拟阻抗限流会导...
基于LCC辅助二极管整流器的构网型海上风电场并网技术
Grid-Forming Offshore Wind Farm Integration Through LCC-Assisted Diode Rectifier
Kailun Wang · Zhiyong Yuan · Qiang Song · Qingming Xin 等6人 · IEEE Transactions on Power Delivery · 2024年10月
提出一种线路换相换流器(LCC)辅助二极管整流器(LCCA-DR)用于海上风电场(OWF)并网。该结构在直流侧将小容量LCC与二极管整流器串联,为高压直流(HVdc)输电提供有功功率调控自由度,实现风电场本地功率平衡。风电机组变流器可采用经典的P/f和Q/V型构网控制,作为虚拟同步机(VSG)运行,而LCCA-DR则充当虚拟调速器(VG),调节海上交流电网频率,实现同步运行。VSG-VG协同控制实现功率解耦,提升控制性能与系统稳定性。由于HVdc有功调节仅需微小直流电压变化,LCC容量占比低,相...
解读: 该研究提出的LCCA-DR构网控制方案对阳光电源的储能与风电产品线具有重要参考价值。其VSG-VG协同控制架构可优化ST系列储能变流器的并网性能,特别是在大规模储能电站中实现更稳定的功率解耦控制。LCC辅助整流的低容量比设计思路,可启发PowerTitan系统的拓扑优化,降低成本。VSG构网控制策略...
高电流密度下Sn3.5Ag微铜柱焊点界面演化及失效机制分析
Analysis of Interface Evolution and Failure Mechanism of Sn3.5Ag Micro-Copper Pillar Solder Joints under High Current Density
Changping Chen · Mengtao Xiao · Xiaokang Liu · Qiang Zhang 等6人 · IEEE Transactions on Components, Packaging and Manufacturing Technology · 2025年9月
目前,微电子器件面临的严峻挑战之一是封装的小型化趋势。随着微电子封装不断向高密度、小尺寸方向发展,微焊点在常见服役条件下将单独或同时承受热电、力等载荷,这会导致互连结构失效。本研究探究了高电流密度下Sn₃.₅Ag微铜柱焊点的界面演变和失效机制。实验表明,在电流密度为3×10⁴ A/cm²、温度为150°C的条件下,阴极侧的镍层迅速溶解,形成Cu₃Sn和(Cu,Ni)₆Sn₅等金属间化合物(IMCs),而抗电迁移的Ag₃Sn颗粒在焊料芯部聚集,抑制了金属间化合物的生长。柯肯达尔空洞在Cu - Cu...
解读: 从阳光电源的业务视角来看,该论文揭示的微铜柱焊点在高电流密度下的失效机理对我司功率电子产品具有重要参考价值。随着光伏逆变器和储能变流器向高功率密度、小型化方向发展,IGBT模块、功率半导体封装等核心部件面临的电-热-力耦合载荷日益严峻,焊点可靠性已成为制约系统寿命的关键瓶颈。 论文揭示的Sn3.5...
钠诱导的掺钨氧化铟薄膜及异质结太阳能电池在湿热环境中的退化
Sodium-induced degradation of tungsten doped indium oxide film and HJT solar cells in damp-heat environment
Yunren Luo · Jianhua Shi · Shuyi Chen · Haodong Chen 等14人 · Solar Energy · 2025年8月 · Vol.296
摘要 硅异质结(HJT)太阳能电池的可靠性是延长其光伏系统寿命的关键。钠被认为是使用钠钙玻璃封装的光伏组件性能衰减的主要因素之一。本研究探讨了在湿热条件(DH,85 °C和85%相对湿度)下,未封装HJT太阳能电池因NaHCO₃引起的退化行为。Na⁺和H₂O在IWO薄膜晶界处的化学吸附可促进氧化铟向氢氧化铟的转化,导致载流子迁移率下降以及晶界势垒升高。此外,Na⁺穿过IWO薄膜扩散至HJT太阳能电池的钝化层,会恶化nc-Si:H的钝化效果,从而引起HJT太阳能电池效率的降低。研究发现,具有大晶粒...
解读: 该研究揭示HJT电池在湿热环境下钠离子诱导的IWO薄膜降解机制,对阳光电源SG系列光伏逆变器系统可靠性设计具有重要参考价值。研究发现大晶粒IWO薄膜可显著降低效率衰减(从71.4%降至36.6%),为iSolarCloud平台的组件衰减预测模型提供理论依据。建议在逆变器MPPT算法中加入组件湿热老化...
机制对AI识别振荡源是否重要?一个案例研究
Are Mechanisms Important for AI to Identify Oscillation Sources? A Case Study
Peili Liu · Wenjuan Du · Qiang Fu · Haifeng Wang · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2025年9月
并网风力发电机组可能引发电力系统次同步振荡(SSO)。由于难以获取机组详细参数,基于数据驱动的AI方法被视为识别振荡源的潜在手段。然而,风电系统中的SSO机制较传统系统更为复杂多样,而现有AI研究多基于单一机制数据进行训练与验证,忽视了实际中不同甚至未知机制的存在。本文通过负阻尼与开环模态谐振两类典型SSO机制的案例研究,初步探讨机制对AI识别振荡源的影响,并开展可解释性分析。结果揭示了AI模型在不同机制下的泛化能力差异,为AI在SSO源识别中的应用提供了深入洞见。
解读: 该研究对阳光电源的储能和风电变流器产品线具有重要参考价值。针对ST系列储能变流器和风电变流器的GFM/GFL控制系统,可借鉴文中AI识别SSO源的方法,提升系统对不同振荡机制的适应性。特别是在大规模新能源并网场景下,通过AI辅助快速识别振荡源,可增强产品的电网友好性。建议在PowerTitan等大型...
基于混合储能系统与工况识别的电动拖拉机多目标能效管理优化
Multi-objective optimization for energy-efficient management of electric Tractors via hybrid energy storage systems and scenario recognition
Qiang Yu · Xionglin He · Yongji Chen · Zihong Jiang 等8人 · Applied Energy · 2025年8月 · Vol.391
摘要 电动拖拉机的推广应用面临诸多挑战,包括动力系统对多样化作业工况的适应性,以及能量效率与电池寿命的优化问题。本文提出一种用于电动拖拉机的混合储能系统(HESS)架构,并设计了一种基于犁地作业场景识别的多目标能效管理策略(EMS)。该策略首先利用实际犁地作业数据构建电动拖拉机模型及犁地工况循环(POC)。采用K均值聚类与主成分分析(PCA)进行离线工况分类,同时引入多层感知器神经网络(MLPNN)实现在线实时场景识别。此外,开发了一种多策略改进型黑翅鸢算法(MSIBKA),以高效求解自适应功率...
解读: 该混合储能系统(HESS)技术对阳光电源ST系列储能变流器及PowerTitan系统具有重要参考价值。论文提出的多目标能量管理策略,通过超级电容承担65%峰值功率、降低电池C-rate超10%,与阳光电源储能PCS的功率分配优化理念高度契合。场景识别与自适应功率分配算法可应用于充电桩产品,提升电池寿...
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