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电流源变换器驱动感应电机的共模电压抑制模型预测控制方案
Common-Mode-Voltage-Reduced Model-Predictive Control Scheme for Current-Source-Converter-Fed Induction Motor Drives
Hang Gao · Bin Wu · Dewei Xu · Manish Pande 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2017年6月
针对中压电机驱动系统中共模电压（CMV）导致的绝缘损坏及轴承电流问题，本文提出了一种改进的模型预测控制（MPC）策略。相比传统的空间矢量调制（SVM）方法，该方案能进一步降低电流源变换器（CSC）驱动系统中的CMV峰值，提升系统运行可靠性。
解读: 该研究关注电力电子变换器中的共模电压抑制与先进控制算法，对阳光电源的功率变换技术具有参考价值。虽然阳光电源目前以电压源型逆变器（VSI）为主，但该研究中关于模型预测控制（MPC）的优化思路，可应用于阳光电源的大功率组串式逆变器及PowerTitan系列储能变流器（PCS）的控制算法升级，以进一步降低...
基于谐波负载电流分量的不间断电源FCS-MPC预测模型
Prediction Model With Harmonic Load Current Components for FCS-MPC of an Uninterruptible Power Supply
Sergio Vazquez · Eduardo Zafra · Ricardo P. Aguilera · Tobias Geyer 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2022年1月
有限控制集模型预测控制（FCS-MPC）的性能高度依赖于预测模型、代价函数和优化算法的设计。本文评估了预测模型对不间断电源（UPS）性能的影响，重点研究了在非线性负载条件下，通过引入谐波负载电流分量来优化预测模型，从而提升逆变器输出电压质量和动态响应能力。
解读: 该研究提出的改进型FCS-MPC策略对阳光电源的储能变流器（PowerTitan/PowerStack系列）及工业级UPS产品具有重要参考价值。在面对非线性负载或弱电网环境时，传统的MPC算法往往因模型不匹配导致谐波抑制能力下降。通过引入谐波负载电流分量，可以显著提升系统在复杂工况下的输出电压质量，...
基于单相升压逆变器的电动汽车充电器及其集成V2G无功功率补偿
Single-Phase Boost Inverter-Based Electric Vehicle Charger With Integrated Vehicle to Grid Reactive Power Compensation
Damith Buddika Wickramasinghe Abeywardana · Pablo Acuna · Branislav Hredzak · Ricardo P. Aguilera 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2018年4月
本文研究了利用电动汽车车载充电器进行V2G无功功率补偿，以实现电网单位功率因数运行。针对单相单级充电器在补偿过程中产生的直流侧二倍频纹波电流问题，文章提出了一种优化控制策略，旨在提升充电器在电网辅助服务中的性能与稳定性。
解读: 该研究聚焦于车载充电器（OBC）的V2G功能与电网支撑能力，与阳光电源的电动汽车充电桩业务高度契合。随着V2G技术的商业化落地，充电桩不仅是能量补给站，更将成为电网侧的分布式储能单元。文章提出的二倍频纹波抑制技术对于优化阳光电源充电桩的功率密度和直流侧电容寿命具有重要参考价值。建议研发团队关注该拓扑...
具有缩减预测时域和恒定开关频率的DC-DC升压变换器模型预测控制
Model Predictive Control for DC–DC Boost Converters With Reduced-Prediction Horizon and Constant Switching Frequency
Long Cheng · Pablo Acuna · Ricardo P. Aguilera · Jiuchun Jiang 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2018年10月
针对DC-DC升压变换器，多步直接模型预测控制（MPC）虽能解决非最小相位问题，但计算负担较重。本文提出了一种简单且计算高效的MPC方法，旨在降低预测时域长度的同时保持恒定开关频率，从而优化变换器的动态响应与控制性能。
解读: 该研究提出的低计算负担MPC方法对阳光电源的核心产品线具有重要价值。在光伏组串式逆变器（Boost升压电路）和储能系统（如PowerTitan、PowerStack中的DC-DC环节）中，高效的控制算法能显著提升动态响应速度并降低处理器负载。通过实现恒定开关频率，该方法有助于优化电磁兼容性（EMC）...
电机驱动中模型预测控制的最新进展—第一部分：基本概念与高级策略
Latest Advances of Model Predictive Control in Electrical Drives—Part I: Basic Concepts and Advanced Strategies
Jose Rodriguez · Cristian Garcia · Andres Mora · Freddy Flores-Bahamonde 等21人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2022年4月
本文综述了模型预测控制（MPC）在电机驱动领域的最新研究进展。重点探讨了多目标代价函数中的权重因子计算、电流/转矩谐波畸变优化等关键问题，为高性能电力电子控制策略提供了理论基础。
解读: 模型预测控制（MPC）在阳光电源的组串式逆变器及风电变流器中具有极高的应用价值。相比传统PWM控制，MPC能实现更快的动态响应和多目标优化（如损耗与谐波平衡）。建议研发团队将文中提到的权重因子自适应调整策略引入iSolarCloud智能运维平台的底层控制算法中，以提升逆变器在弱电网环境下的并网稳定性...
基于Delta型级联H桥变换器的梯次利用电池储能系统SOC平衡双阶段MPC
Dual-Stage MPC for SoC Balancing in Second-Life Battery Energy Storage Systems Based on Delta-Connected Cascaded H-Bridge Converters
Pablo Poblete · Rodrigo H. Cuzmar · Ricardo P. Aguilera · Javier Pereda 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年9月
利用退役电池（SLBs）构建电池储能系统（BESSs）可产生显著的环境和经济效益。级联 H 桥（CHB）变流器已成为将退役电池集成到电网中的理想选择，它能够高效且低成本地实现其子模块（SMs）间的不平衡功率分配。然而，退役电池之间的容量差异给控制系统带来了进一步的挑战，即既要满足电池储能系统的功率约束，又要平衡退役电池的荷电状态（SoC）。本文提出了一种双级模型预测控制（DS - MPC）策略，用于通过三角形连接的级联 H 桥（DCHB）变流器来平衡退役电池的荷电状态。所提出的双级模型预测控制策...
解读: 从阳光电源储能系统业务角度分析，该论文提出的基于三角形连接级联H桥变换器的双阶段模型预测控制技术，为退役电池梯次利用储能系统提供了创新性解决方案，与公司"储能+光伏"战略高度契合。 该技术的核心价值在于通过双阶段MPC算法实现不同容量退役电池的SoC精确平衡，这直接解决了梯次利用储能系统面临的关键...
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