Xiong Du · Jun Zhang · Shuai Zheng · Heng-Ming Tai · IEEE Transactions on Power Electronics · 2019年8月

本文提出了一种利用结温冷却曲线估计IGBT模块热网络参数的方法。通过建立RC参数与结温响应曲线时间常数之间的关系，识别四阶Cauer热网络模型参数。实验测试验证了该方法的有效性。

解读: 该研究对于阳光电源的核心产品（如组串式/集中式光伏逆变器、PowerTitan/PowerStack储能变流器）至关重要。IGBT作为功率变换的核心器件，其热管理直接决定了设备的功率密度和寿命。通过精确的热网络参数估计，阳光电源可以在iSolarCloud平台中实现更精准的结温监测与寿命预测，从而优...

Yeran Liu · Udaya K. Madawala · Ruikun Mai · Zhengyou He · IEEE Transactions on Power Electronics · 2021年1月

本文提出了一种用于双向感应电能传输（BD-IPT）系统的新型原边参数估计方法。该方法能够在启动时估计互感，并在运行期间持续监测副边相量信息。通过提供必要的反馈信息，该方法可有效简化BD-IPT系统现有的最优控制策略。

解读: 该研究提出的原边参数估计方法在无线充电技术领域具有应用潜力，与阳光电源的电动汽车充电桩业务存在技术交叉。在无线充电场景下，该方法可实现无需副边通信的闭环控制，提升系统效率与可靠性。此外，该参数辨识思路也可借鉴应用于阳光电源的储能变流器（PCS）或光储一体化系统中的阻抗匹配与控制优化，通过减少传感器依...

Hongjian Xia · Yi Zhang · Minyou Chen · Dan Luo 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年11月

本文提出了一种基于小波变换和卷积神经网络（CNN）的电容参数估计方法。通过利用小波变换和带通滤波器的非理想特性，高分辨率地提取电容电压中的低频和中频特征，并利用CNN网络实现参数的精确估计。

解读: 电容是光伏逆变器和储能变流器（PCS）中寿命最薄弱的元器件之一，其老化状态直接影响设备的可靠性。该技术通过深度学习实现电容参数的在线监测，可直接集成于iSolarCloud智能运维平台，实现对组串式逆变器、PowerTitan及PowerStack储能系统内部直流母线电容的健康状态（SOH）预警。建...

Shuai Zhao · Yingzhou Peng · Yi Zhang · Huai Wang · IEEE Transactions on Power Electronics · 2022年10月

物理信息机器学习（PIML）将领域知识与物理模型相结合，在电力电子领域展现出巨大潜力。本文提出了一种基于PIML的参数估计方法，并通过DC-DC Buck变换器案例进行了验证。该方法将深度神经网络与变换器的动态模型无缝耦合，实现了对关键参数的精确估计。

解读: 该技术对阳光电源的逆变器及储能PCS产品线具有重要应用价值。在复杂的电网环境下，功率变换器内部关键参数（如电感、电容老化状态）的实时精准估计是实现预测性维护的核心。通过将物理模型嵌入神经网络，阳光电源可在iSolarCloud平台及本地控制器中部署该算法，无需额外传感器即可实现对核心功率模块健康状态...

Yuxiang Zhong · Heyun Lin · Zhiyong Chen · Shukang Lyu 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2022年4月

本文针对变磁通记忆电机（VFMM），提出了一种结合最大转矩电流比（MTPA）与弱磁控制的在线参数估计策略，以实现高效宽调速运行。通过新开发的线性自抗扰前馈解耦（LADR-FFD）电流控制器，实现永磁磁链的实时估计。

解读: 该研究聚焦于电机驱动控制算法，主要应用于高性能电机驱动领域。虽然阳光电源目前的核心业务集中在光伏逆变器、储能PCS及充电桩，但该技术中涉及的“在线参数估计”与“自抗扰控制（ADR）”算法，对于提升阳光电源风电变流器中永磁同步发电机的控制精度、以及未来在电动汽车驱动系统或高性能储能电机控制中的应用具有...

Syed Muhammad Hur Rizvi · Shaban Ghias Satti · Muhammad Ayaz · IEEE Transactions on Industry Applications · 2024年10月

由于基于逆变器的资源（IBR）迅速普及，现代配电网的主动性日益增强。由于这些IBR能够在多种控制模式下运行，因此电力公司运营商准确识别控制模式并估计相关参数至关重要。本文提出了一种三管齐下的数据驱动方法，用于基于逆变器的资源（IBR）的实时控制模式识别以及IBR和聚合负荷的参数估计。该方法利用观测节点处微相量测量单元（PMU）报告速率下的电压和功率数据，进行IBR模式识别和参数估计。针对这种三管齐下的方法，开发了一个具有自适应窗口选择算法的实时实现框架，以实时跟踪控制模式和参数。自适应窗口选择算...

解读: 从阳光电源的业务视角来看，这篇论文提出的基于监督学习的逆变器控制模式识别与参数估计框架具有重要的战略价值。随着我司光伏逆变器和储能系统在全球配电网中的大规模部署，如何实现对分布式逆变器资源（IBRs）的精准监测和智能管理已成为提升系统稳定性和优化运营效率的关键课题。 该研究提出的"三管齐下"数据驱...

Jie Xua · Jinfeng Liua · Chen Zhua · Qingyun Chenb 等5人 · Solar Energy · 2025年11月 · Vol.300

摘要 基于光伏（PV）单二极管模型I–V关系的积分形式，本文提出了一种非迭代线性方法，用于从光伏组件/电池的单条实验I–V曲线中进行参数估计。在附加使用确定性优化算法进行参数精修过程后，在四个常用案例研究中均达到了最佳精度。同时，与其它最先进的方法相比，目标函数评估的计算成本降低了约一个数量级。在部分案例研究中，获得了负的参数估计值及较大的不确定性，这归因于存在缺陷或低质量的输入数据。所采用的不确定性分析框架对应于数理统计中的区间估计，并通过文献中80种方法所报告的参数值的统计评估进一步验证了其...

解读: 该光伏单二极管模型参数估计方法对阳光电源SG系列逆变器的MPPT优化具有重要应用价值。通过积分形式的非迭代线性算法,可将参数估计计算成本降低一个数量级,适合嵌入逆变器实时控制系统。混合目标函数能更精确预测最大功率点,可提升MPPT跟踪精度和发电效率。该方法的不确定性分析框架可用于iSolarClou...

作者未知 · IEEE Transactions on Industrial Electronics · 2024年7月

电感参数对于实现并网逆变器（GCI）的高精度模型预测控制（MPC）至关重要，而传统的电感估计方法对电网频率偏差较为敏感，且在有功功率为零时无法正常工作。为解决这些问题，本文提出一种基于全阶滑模电压观测器（FSMVO）的新型电感在线估计方法。首先，分析了传统基于FSMVO的电感估计方法的缺点。其次，提出了一种新的电感估计方法，该方法利用观测到的电网电压与经过滤波器后的实际电网电压之间的误差，该滤波器的传递函数与FSMVO的传递函数相同。因此，这种新的电感估计方法不受电网频率偏差的影响。此外，本文还...

解读: 从阳光电源的业务视角来看，这项基于全阶滑模电压观测器的电感在线估计技术对我们的并网逆变器产品具有重要应用价值。该技术直接解决了模型预测控制（MPC）中的核心痛点——电感参数精确估计问题，这对提升我们光伏逆变器和储能变流器的并网性能至关重要。 该技术的创新性在于克服了传统方法的两大局限：一是对电网频...

Gustavo H. P. Santos · Samuel Silva · Givaldo Reis · André R. Mocelin 等7人 · IEEE Journal of Photovoltaics · 2026年1月 · Vol.16

本文基于IEC TS 60904-1-2标准，提出含前后侧双电流源及双面率系数的双面组件模型，采用均值-方差映射优化算法完成参数估计。实验验证该模型在I-V/P-V曲线拟合中误差低、辨识性强，且双面率参数不影响模型可识别性。

解读: 该研究直接支撑阳光电源组串式逆变器（如SG系列）对双面组件的高精度MPPT与发电量预测能力。双面率参数嵌入可提升iSolarCloud平台对地面/工商业双面电站的PR分析精度；建议将该模型集成至ST系列PCS和PowerTitan储能系统的光储协同控制策略中，优化双面组件在不同地表反射率下的功率调度...

Quan Ouyang · Jian Chen · Jian Zheng · IEEE Transactions on Power Electronics · 2020年6月

本文研究了一种鲁棒的基于模型的电池荷电状态（SOC）估计策略。通过电池等效电路模型，利用鲁棒递归最小二乘法进行模型参数辨识，从而实现对锂离子电池SOC的精确估计，这对电池运行优化及延长使用寿命具有重要意义。

解读: 该研究直接服务于阳光电源储能业务的核心——电池管理系统（BMS）。在PowerTitan和PowerStack等大型储能系统中，SOC的估算精度直接决定了电池组的一致性管理和系统可用容量。该文提出的在线参数辨识与鲁棒观测器设计，能有效应对电池老化及工况变化带来的模型失配问题，显著提升储能系统的安全运...

Yu Yao · Yunkai Huang · Fei Peng · Jianning Dong · IEEE Transactions on Power Electronics · 2020年7月

本文提出了一种基于自适应全状态反馈电流控制的表贴式永磁同步电机（PMSM）无位置传感器驱动及在线参数辨识方法。该方法通过在γδ同步旋转坐标系下检测反电动势来实现无位置传感器驱动，在中高速运行范围内具有良好的性能。

解读: 该技术主要针对电机驱动控制，与阳光电源的电动汽车充电桩及风电变流器业务具有技术关联性。虽然阳光电源的核心业务侧重于电力电子变换，但电机控制算法（如无传感器驱动和参数自适应）在风电变流器的主控策略及未来潜在的储能系统电机驱动应用中具有参考价值。建议研发团队关注其全状态反馈控制在提升变流器动态响应速度和...

Yuzhi Yang · Jiayang Wu · Jiayu Zhou · Siew-Chong Tan 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 预计 2026年6月

本文针对串联-串联（SS）补偿无线电能传输系统，提出了一种实时参数估计方法。与传统将输入阻抗视为纯电阻的模型不同，本文考虑了二极管整流器的非线性特性，建立了一个更精确的电感模型。基于该模型，可准确估计系统关键参数。

解读: 该技术主要针对无线电能传输（WPT）领域，虽然阳光电源目前的核心业务集中在光伏逆变器、储能系统及有线充电桩，但无线充电技术是电动汽车充电桩未来的重要演进方向。文中关于二极管整流器非线性建模及实时参数估计的方法，对于提升充电桩功率变换效率、优化控制算法具有参考价值。建议研发团队关注该技术在未来高功率无...

Han Yi · Liangliang Wei · Yiming Fan · Yuting Lu 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年11月

本文针对直流偏置电流的双定子混合励磁电机，提出了一种参数估计与弱磁协同控制策略。在弱磁区，该策略利用三维电枢电流，将0轴电流作为额外的自由度来调节气隙磁通，从而优化电机在高速运行下的性能。

解读: 该研究聚焦于特殊结构电机的弱磁控制算法，主要应用于高性能电机驱动领域。虽然阳光电源的核心业务集中在光伏逆变器、储能PCS及风电变流器，与该特定电机拓扑的直接关联度较低，但其提出的“多自由度电流调节”及“参数在线估计”思路，可为阳光电源风电变流器中永磁同步发电机（PMSG）的弱磁控制及参数自适应优化提...

Abhinav Arya · Abhishek Chanekar · Pratik Deshmukh · Amit Verma 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2021年9月

IGBT结温（Tj）的精确估计对电力电子变换器的可靠运行至关重要。本文利用高集电极电流下的导通压降（Vce）作为温度敏感电参数（TSEP），提出了一种基于I-V特性拐点更新的实时结温估计方法，旨在解决器件老化及工况变化对温度监测精度的影响。

解读: 该技术对阳光电源的核心业务具有极高价值。在组串式和集中式光伏逆变器、PowerTitan/PowerStack储能变流器以及风电变流器中，IGBT作为核心功率器件，其结温直接决定了系统的寿命与过载能力。通过引入基于拐点的实时结温监测算法，iSolarCloud智能运维平台可实现更精准的器件健康状态（...

S. Mehdi Seyedi · Dorsa Talebi · Ankit Vivek Deshpande · Sina Khalesidoost 等6人 · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2025年3月

轴向磁通永磁（AFPM）电机因其高功率密度、高转矩和高效率，成为电动航空推进系统的理想候选。本文建立了AFPM电机模型，揭示其电感矩阵因采用分数槽集中绕组（FSCW）而显著区别于传统电机。基于有限元分析（FEA）在宽工况范围内完成ASCEND电机的参数辨识，并据此构建场定向控制（FOC）算法，采用两台基于半桥碳化硅（SiC）模块的三电平有源中点钳位（ANPC）逆变器实现驱动。提出结合最大转矩每安培（MTPA）与最大转矩每损耗（MTPL）策略的优化电流轨迹，以提升转矩输出并评估电流变化对转子轴向力...

解读: 该AFPM电机的场定向控制技术对阳光电源新能源汽车产品线具有重要参考价值。研究中采用的SiC三电平ANPC逆变器拓扑与阳光电源功率器件技术路线高度契合，可直接应用于电机驱动系统优化。MTPA/MTPL联合优化策略可提升电机控制效率，降低轴向力24%的成果对延长电机寿命具有实际意义。分数槽集中绕组的电...

Siqi Wang · Gaolin Wang · Guoqiang Zhang · Binxing Li 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年11月

在基于磁链模型的永磁同步电机（PMSM）无传感器驱动系统中，交叉饱和效应和参数失配会导致位置估计误差。本文提出了一种基于极限环振荡器（LCO）的新型自适应误差抑制方法，通过对估计误差的深入分析，有效提升了电机在无传感器控制下的运行精度与稳定性。

解读: 该技术主要应用于永磁同步电机（PMSM）的无传感器控制，对阳光电源的业务具有一定的技术参考价值。首先，在风电变流器业务中，PMSM驱动是核心环节，该算法可提升风机在极端工况下的控制精度和鲁棒性。其次，在电动汽车充电桩及相关电机驱动应用中，无传感器技术能降低硬件成本并提高系统可靠性。建议研发团队关注该...

Beichen Ding · Kaide Huang · Chunyan Lai · Guodong Feng · IEEE Transactions on Power Electronics · 2023年11月

针对永磁同步电机（PMSM）磁饱和导致的参数估计难题，本文指出传统dq轴电感独立建模忽略了两者间的相关性。通过建立相关电感模型，提升了参数估计的精度，为电机控制优化提供了理论支撑。

解读: 该研究涉及电机参数建模与磁饱和补偿，对阳光电源风电变流器业务具有参考价值。在风电变流器控制策略中，精确的电机参数模型有助于提升发电机侧变流器的转矩控制精度与动态响应性能。建议研发团队关注该相关电感建模方法，将其应用于风电变流器的高性能控制算法优化中，以提升系统在全工况下的运行效率与稳定性。...

Qiwei Wang · Guoqiang Zhang · Gaolin Wang · Chengrui Li 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2019年11月

针对永磁同步电机（PMSM）无传感器控制，本文提出了一种在静止状态下进行参数自学习的幅值自适应信号注入（ASI）方法。该方法有效考虑了逆变器的非线性及数字延时效应，实现了电感参数的精确辨识，提升了通用驱动器的控制性能与鲁棒性。

解读: 该技术主要针对电机驱动控制，与阳光电源的电动汽车充电桩（电机控制相关模块）及风电变流器业务具有技术关联。在风电变流器中，PMSM参数的精确辨识对于实现高性能的无传感器矢量控制至关重要，能有效提升变流器在宽转速范围内的运行效率与动态响应。建议研发团队关注该ASI方法在应对逆变器非线性补偿方面的思路，可...

Sideng Hu · Ruiwen Chen · Xu Wu · Mustafa Tahir 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2023年12月

杂散参数提取对电力电子系统的安全运行及应力评估至关重要。本文提出了一种基于开关瞬态高频振荡特性的多面杂散参数提取方法。与依赖波形幅值精度和通道采样同步的现有方法不同，该方法对测量精度要求更低，为电力电子系统内部寄生参数的精确建模提供了新途径。

解读: 该研究对于阳光电源的核心产品线（如组串式逆变器、PowerTitan储能系统及风电变流器）具有极高的应用价值。随着SiC和GaN等宽禁带半导体在高性能逆变器中的广泛应用，开关频率提升带来的电压尖峰和EMI问题日益突出。通过该方法精确提取功率模块及PCB布局的杂散参数，有助于优化电路设计，降低开关应力...

Ziyou Song · Hao Wang · Jun Hou · Heath F. Hofmann 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2020年4月

本文研究了锂离子电池荷电状态（SoC）、健康状态（SoH）及动态参数的联合估计问题。针对传统方法收敛速度慢及受测量噪声和模型误差影响大的问题，提出了一种主动电流注入策略，以提高估计的收敛速度与精度，确保电池系统运行的可靠性与最优性。

解读: 该技术对阳光电源的储能业务（如PowerTitan、PowerStack及户用储能系统）具有极高的应用价值。通过主动电流注入实现SoC/SoH的高精度联合估计，可显著提升BMS的估算准确度，延长电池循环寿命，并降低因模型偏差导致的过充过放风险。建议研发团队将其集成至iSolarCloud智能运维平台...