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基于在线参数估计的变磁通记忆电机MTPA与弱磁控制策略
Online-Parameter-Estimation-Based Control Strategy Combining MTPA and Flux-Weakening for Variable Flux Memory Machines
| 作者 | Yuxiang Zhong · Heyun Lin · Zhiyong Chen · Shukang Lyu · Hui Yang |
| 期刊 | IEEE Transactions on Power Electronics |
| 出版日期 | 2022年4月 |
| 技术分类 | 控制与算法 |
| 技术标签 | PWM控制 功率模块 |
| 相关度评分 | ★★ 2.0 / 5.0 |
| 关键词 | 变磁通记忆电机 MTPA 弱磁控制 在线参数辨识 LADR-FFD 电流控制 效率优化 |
语言:
中文摘要
本文针对变磁通记忆电机（VFMM），提出了一种结合最大转矩电流比（MTPA）与弱磁控制的在线参数估计策略，以实现高效宽调速运行。通过新开发的线性自抗扰前馈解耦（LADR-FFD）电流控制器，实现永磁磁链的实时估计。
English Abstract
This article proposes a novel online-parameter-estimation-based control strategy for high efficiency and wide speed operation of variable flux memory machine (VFMM), which combines maximum-torque-per-ampere and flux-weakening (FW) technologies. The PM flux linkage is estimated from a newly developed linear active-disturbance-rejection-based feedforward decoupling (LADR-FFD) current controller, whi...
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SunView 深度解读
该研究聚焦于电机驱动控制算法，主要应用于高性能电机驱动领域。虽然阳光电源目前的核心业务集中在光伏逆变器、储能PCS及充电桩，但该技术中涉及的“在线参数估计”与“自抗扰控制（ADR）”算法，对于提升阳光电源风电变流器中永磁同步发电机的控制精度、以及未来在电动汽车驱动系统或高性能储能电机控制中的应用具有参考价值。建议研发团队关注该类先进控制算法在提升功率密度和动态响应方面的潜力，以优化现有变流器产品的控制性能。