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通用永磁同步电机驱动器的离线参数自学习方法及估计误差补偿
Offline Parameter Self-Learning Method for General-Purpose PMSM Drives With Estimation Error Compensation
| 作者 | Qiwei Wang · Guoqiang Zhang · Gaolin Wang · Chengrui Li · Dianguo Xu |
| 期刊 | IEEE Transactions on Power Electronics |
| 出版日期 | 2019年11月 |
| 技术分类 | 控制与算法 |
| 技术标签 | PWM控制 功率模块 |
| 相关度评分 | ★★★ 3.0 / 5.0 |
| 关键词 | 永磁同步电机 参数辨识 信号注入 逆变器非线性 无传感器控制 数字延时 |
语言:
中文摘要
针对永磁同步电机（PMSM）无传感器控制，本文提出了一种在静止状态下进行参数自学习的幅值自适应信号注入（ASI）方法。该方法有效考虑了逆变器的非线性及数字延时效应，实现了电感参数的精确辨识，提升了通用驱动器的控制性能与鲁棒性。
English Abstract
Offline parameter identification of permanent magnet synchronous machines (PMSMs) is of great importance for general-purpose drives with sensorless control. This paper proposes an amplitude-auto-adjusting signal injection (ASI) method for the parameter self-learning of PMSMs at standstill considering inverter nonlinearities and the digital time-delay effect. The ASI method achieves the inductance ...
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SunView 深度解读
该技术主要针对电机驱动控制，与阳光电源的电动汽车充电桩（电机控制相关模块）及风电变流器业务具有技术关联。在风电变流器中，PMSM参数的精确辨识对于实现高性能的无传感器矢量控制至关重要，能有效提升变流器在宽转速范围内的运行效率与动态响应。建议研发团队关注该ASI方法在应对逆变器非线性补偿方面的思路，可将其应用于优化风电变流器及工业驱动产品的启动控制算法，以降低对位置传感器的依赖，提升系统可靠性。