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数据驱动与事件驱动相结合的电力电子变换器在线学习预测控制
Combining Data-Driven and Event-Driven for Online Learning Predictive Control in Power Converters
Xing Liu · Lin Qiu · Youtong Fang · Kui Wang 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年9月
数据驱动与事件驱动相结合,为缓解经典有限控制集模型预测控制中电力变换器长期面临的研究难题(即模型参数不确定性和不必要的开关损耗)带来了可能。受此启发,我们将针对在线学习预测控制器的设计问题展开一项重要研究。与该领域的大多数先前研究不同,这可通过一个集成的数据驱动与事件驱动设计框架来实现。更确切地说,设计过程依赖于以下方面的结合:开发一种数据驱动的无模型自适应预测控制方法、引入在线强化学习技术以及利用事件驱动机制。此外,我们还基于输入 - 输出数据,针对低频开关操作下的未知不确定性,对鲁棒无模型预...
解读: 从阳光电源的核心业务视角来看,这项结合数据驱动与事件驱动的在线学习预测控制技术具有显著的战略价值。该技术针对功率变换器有限集模型预测控制(FCS-MPC)的两大痛点——模型参数不确定性和不必要的开关损耗——提供了创新性解决方案,这与我司光伏逆变器和储能变流器的核心技术需求高度契合。 从产品应用层面...
一种基于混合中压矢量的灵活空间矢量调制策略用于三电平中性点箝位逆变器全范围运行
A Flexible Space Vector Modulation Strategy With Hybrid Medium Voltage Vectors for Full-Range Operation of 3L-NPC Inverters
Qingle Sun · Zifan Lin · Zhifu Wang · Herbert Ho Ching Iu 等6人 · IEEE Transactions on Industrial Electronics · 2024年12月
本文针对三电平中点箝位(3L - NPC)逆变器提出了一种采用混合中压矢量(MVV)的新型空间矢量调制策略,该策略在确保全调制指数和功率因数范围内中点电压(NPV)平衡的同时,实现了高算法灵活性、低开关损耗和低计算负担。所提出的策略在六个实际中压矢量的位置引入了六个额外的虚拟中压矢量,这使得在不修改参考电压矢量合成方式的情况下保持空间矢量分布。提出了一种简单的判断方案来确定应使用虚拟中压矢量还是实际中压矢量,该方案可灵活调整,在确保中点电压始终平衡的同时大幅降低开关损耗。此外,还提出了一种新颖且...
解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项针对三电平中点钳位型(3L-NPC)逆变器的混合中矢量空间矢量调制策略具有重要的技术价值和应用潜力。 **业务相关性分析**:3L-NPC拓扑是阳光电源中高压光伏逆变器和储能变流器的核心技术架构,广泛应用于1500V光伏系统和MW级储能项目。该论文提出的混合调制策略通...
基于PdSe2/Al2O3/AlGaN肖特基异质结的自供电日盲紫外探测器用于日盲紫外通信
Self-Powered Photodetectors Based on PdSe2/Al2O3/AlGaN Schottky Heterojunctions for Solar-Blind Ultraviolet Communication
Tingting Lin · Liwei Liu · Changjian Zhou · Wenliang Wang · IEEE Electron Device Letters · 2025年2月
通常情况下,基于AlGaN的自供电日盲紫外光探测器(SBPDs)会出现响应缓慢的问题,这是由于AlGaN的载流子迁移率较低且表面陷阱密度较高。为解决这些问题,人们提出了PdSe₂/Al₂O₃/AlGaN SBPDs。得益于直接生长出具有高功函数和优异迁移率的单晶PdSe₂,其可用于构建具有清晰界面的高质量肖特基异质结,以及用于钝化界面处悬挂键并提高肖特基势垒高度的薄型高介电常数Al₂O₃中间层,所制备的自供电SBPDs在254 nm光照、0 V偏压下展现出2.9/3.5 ms的快速响应速度、95...
解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项基于PdSe2/Al2O3/AlGaN异质结的日盲紫外光电探测器技术虽属前沿光电器件领域,但与我司核心业务的直接关联度相对有限,更多体现为技术生态层面的潜在价值。 该技术的核心突破在于通过构建高质量肖特基异质结和界面钝化,实现了自供电探测器的快速响应(2.9/3.5毫...
HiGN-ARec:一种用于空间层级光伏功率预测的自适应协调分层图网络
HiGN-ARec: A Hierarchical Graph Network with Adaptive Reconciliation for PV Power Forecasting in Spatial Hierarchy
Yanru Yang · Ping Wang · Shaolong Shu · Feng Lin · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2025年8月
在具有层级结构的电网中,光伏(PV)功率预测至关重要。本文提出一种端到端深度网络HiGN-ARec,可同时预测各层级的光伏功率。该模型包含基础预测与协调两部分:基础预测部分结合先进的时空模块与跨层级交互模块,充分挖掘层级内与层级间信息;协调部分引入可学习的协调矩阵P和聚合矩阵S,以实现预测结果的动态调整与层级一致性约束。实验基于美国国家可再生能源实验室(NREL)的合成数据验证了方法的有效性,结果表明所提方法优于现有对比方法。
解读: 该分层图网络光伏功率预测技术对阳光电源iSolarCloud智能运维平台及SG系列光伏逆变器具有重要应用价值。其层级化预测架构可直接应用于分布式光伏电站的多层级功率管理:从单台SG逆变器到汇流箱、再到区域电站的全链条预测。自适应协调机制能确保各层级预测一致性,可优化PowerTitan储能系统的充放...
基于改进长短期记忆网络与数据驱动预测控制的电动汽车能量管理
Energy management of electric vehicles based on improved long short term memory network and data-enabled predictive control
Bin Chen · Guo He · Lin Hu · Heng Li 等7人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.384
摘要 作为混合储能系统(HESS)电动汽车中一种流行的能量管理策略(EMS),模型预测控制(MPC)易受现有参数建模方法在模型精度和参数敏感性方面的影响。本文提出了一种基于分层数据驱动预测控制的新型EMS。上层采用优化的长短期记忆(LSTM)网络进行轨迹预测,从而为下层获取具有成本效益的负载功率需求。在下层,针对HESS提出了一种数据驱动预测控制(DeePC)方法,以实现电池与超级电容器之间的最优功率分配,并最小化电池容量衰减。与传统的MPC不同,DeePC基于仅从HESS的输入-输出数据构建的...
解读: 该分层数据驱动预测控制技术对阳光电源储能系统具有重要应用价值。论文提出的DeePC方法无需精确参数建模,仅依赖输入输出数据即可实现电池-超级电容混合储能的最优功率分配,相比传统MPC降低运行成本22.68%。该技术可直接应用于ST系列PCS的能量管理策略优化,通过LSTM网络预测负荷需求,结合Dee...
通过锑掺杂提高柔性Cu2ZnSn(S,Se)4太阳能电池效率与机械稳定性的研究
Insights into enhanced efficiency and mechanical stability of flexible Cu2ZnSn(S,Se)4 solar cells through antimony doping
Luanhong Sun · Hao Hu · Wei Wang · Qing Lin 等6人 · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.294
在保持柔性太阳能电池机械耐久性的同时确保其光伏效率,是柔性CZTSSe太阳能电池面临的一项重大挑战。本文提出了一种创新的Sb掺杂方法,用于调控缺陷,从而减轻由缺陷引起的显著开路电压损失,并提升柔性太阳能电池的机械稳定性。当SbCl3浓度为0.8 mol/L时,CZTSSe吸光层的晶体质量得到显著改善,且未改变原有的锡锌矿结构。其孔隙率和残余应力分别从8.19%显著降低至2.18%,残余应力则从−10.11 GPa减小至−3.84 GPa。因此,在此基础上制备的CZTSSe/CdS异质结表现出最优...
解读: 该柔性CZTSSe太阳能电池技术通过Sb掺杂提升光电转换效率和机械稳定性,对阳光电源SG系列光伏逆变器和分布式光伏系统具有重要应用价值。其异质结能带优化(CBO=-0.23eV)和缺陷调控机制可为我司MPPT算法优化提供理论依据,500次弯曲循环后保持90%效率的机械耐久性,适配建筑一体化BIPV场...
基于虚拟中压矢量和无权重因子的三电平中性点钳位逆变器有限集模型预测控制
Finite-Set Model Predictive Control With Virtual Medium Voltage Vectors and Eliminated Weighting Factors for 3L-NPC Inverters
Qingle Sun · Zifan Lin · Zhifu Wang · Herbert Ho Ching Iu 等6人 · IEEE Transactions on Industrial Electronics · 2025年1月
摘要:为提高有限集模型预测控制(FS - MPC)的系统性能,研究了离散空间矢量调制(DSVM)和权重因子消除方法。然而,现有的基于DSVM且无权重因子的三电平逆变器FS - MPC存在计算负担重、算法灵活性低以及工作范围大幅缩小等问题。为解决这些问题,本文提出了一种基于虚拟中压矢量(MVV)的新型基于DSVM的FS - MPC方法,该方法大大降低了电流谐波和计算负担,实现了DSVM中时间间隔数量的灵活调整,消除了权重因子,同时在全工作频率范围和负载条件下确保了中性点电压(NPV)的平衡。引入的...
解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项针对三电平中点钳位型(3L-NPC)逆变器的有限集模型预测控制技术具有重要的应用价值。3L-NPC拓扑是我司中高功率光伏逆变器和储能变流器的核心架构,该技术通过引入虚拟中电压矢量和消除权重因子,直接解决了当前产品面临的关键技术痛点。 技术价值方面,该算法显著降低了电流...
通过构建多光学腔协同均化并增强光生电场以实现高效钙钛矿太阳能电池
Synergistically homogenizing and enhancing photogenerated electrical field via constructing multi-optical-cavity for efficient perovskite solar cells
Xiaoye Liua · Xinxuan Yangc · Jiahui Jina · Fengyou Wang 等8人 · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.301
摘要 钙钛矿太阳能电池(PSCs)因其可调带隙、高吸收系数和低成本而成为一种极具前景的光伏技术。然而,PSCs内部光生电场在空间上的非均匀性限制了其效率与稳定性。为解决这一问题,我们提出了一种受法布里-珀罗腔启发的新型多光学腔结构。通过在光敏层内集成金属光散射反射器(LDR),并与器件前/后部的纳米结构协同作用,基于激发表面等离激元共振,使入射光发生多次散射与反射,从而均化光子的空间分布,最终在LDR上方和下方形成多个光学腔。该设计有效提升了光生电场的均匀性以及光敏层的光吸收效率,使得厚度为20...
解读: 该多光腔钙钛矿电池技术通过表面等离子体共振实现光场均匀化,将200nm薄层光电转换效率提升至29.72%,为阳光电源SG系列光伏逆变器的MPPT优化算法提供新思路。其全向光管理特性可启发iSolarCloud平台开发基于非均匀光照的智能诊断模型,提升组件失配场景下的发电效率。光电场均匀性增强原理对S...
考虑移动储能灵活性的配电网两阶段优化运行策略
A Two-Stage Optimal Operation Strategy of Distribution Networks Considering Mobile Energy Storage Flexibility
Lei Tao · Yuanyuan Wang · Chen Li · Zhe Chen 等6人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年5月
摘要:可挖掘移动储能(MES)的时空能量转移和移动灵活性,以有效支撑配电网的运行安全性和韧性。为此,首先建立离散多层时空耦合网络,对移动储能的充放电、能量转移和移动轨迹耦合进行建模;然后提出一种同时考虑移动储能和分布式电源(DG)运行灵活性的配电网两阶段优化运行策略。第一阶段,优化移动储能的接入点和分布式电源的最优出力,以实现故障期间配电网负荷削减成本最小化;第二阶段,协同优化移动储能的移动轨迹、充放电功率以及分布式电源的出力,以最小化故障后配电网的综合运行成本。最后,通过IEEE 33节点网络...
解读: 该两阶段优化策略对阳光电源PowerTitan储能系统与ST系列储能变流器具有重要应用价值。移动储能的时空调度理念可应用于:1)PowerTitan集装箱储能系统的车载化部署,结合iSolarCloud云平台实现多站点动态调度;2)ST系列储能变流器的鲁棒控制算法升级,增强可再生能源波动下的电压支撑...
基于AAV辅助协同干扰的认知无线电网络物理层安全增强:一种MAPPO-LSTM深度强化学习方法
Physical Layer Security Enhancement in AAV-Assisted Cooperative Jamming for Cognitive Radio Networks: A MAPPO-LSTM Deep Reinforcement Learning Approach
Jun Wang · Rong Wang · Zibin Zheng · Ruiquan Lin 等6人 · IEEE Transactions on Vehicular Technology · 2024年10月
认知无线电(CR)和能量收集(EH)技术为缓解频谱利用效率低下和能量存储容量有限等问题提供了思路。在认知无线电网络中,安全威胁,尤其是来自窃听者的威胁,可能导致信息泄露。本研究聚焦于通过自主飞行器(AAV)进行协作干扰,以提高具有能量收集功能的多用户物理层安全(PLS),从而最大化安全通信速率。在AAV辅助的EH - CR系统中,如果次用户(SUs)向主用户(PU)发送的协作干扰功率低于一定阈值,次用户就可以使用主用户占用的授权频谱频段。次用户可以从主发射机(PT)收集并使用射频(RF)能量。A...
解读: 从阳光电源的业务视角来看,该论文提出的认知无线电网络物理层安全增强技术与公司在分布式能源管理和智能通信系统方面存在潜在协同价值。 **业务相关性分析**:论文中的能量收集(EH)技术与阳光电源的储能系统业务高度契合。在大规模光伏电站和储能电站的运营中,分布式设备间的安全通信至关重要。该研究提出的射...
钙循环热能储存与吸附增强制氢耦合系统
Coupling system of calcium looping thermal energy storage and adsorption-enhanced hydrogen production
Haocheng Sun · Zhiwei Geab · Zhihan Yao · Liang Wang 等8人 · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.325
摘要 基于钙循环(CaL, Calcium Looping)的吸附增强蒸汽甲烷重整(SE-SMR)是实现低碳氢气生产的重要方法。然而,现有的原位反应器难以长期连续稳定地生产氢气。本研究提出了一种基于CaL的新型准原位SE-SMR反应器,并建立了包含多反应耦合的多物理场模型。研究阐明了该反应器中传热传质及反应强化的作用机制,识别了影响制氢过程的关键参数。在穿透前期阶段,储存的热量驱动重整反应进行,使氢气平均纯度维持在95.62%,同时实现较高的碳捕集率;氢气产率达到3.61,表明甲烷得到了高效重整...
解读: 该钙循环储热-制氢耦合技术对阳光电源储能系统具有重要启示。其多物理场耦合建模方法可应用于PowerTitan储能系统的热管理优化,特别是波动热源下的稳定性控制与ST系列PCS的能量调度策略。准原位反应器的连续产氢机制为光伏制氢一体化方案提供技术参考,可结合iSolarCloud平台实现预测性维护。该...
一种用于电池管理系统中具有42 ppm/V线性灵敏度的2.69 ppm/℃带隙基准源
A 2.69 ppm/℃ bandgap reference with 42 ppm/V line sensitivity for battery management system
Jing Wang1Feixiang Zhang1Zhiyuan He1Hui Zhang2Lin Cheng1 · 半导体学报 · 2025年1月 · Vol.46
本文提出了一种面向电池管理系统(BMS)的高精度带隙基准源(BGR),具备超低温度系数(TC)和线性灵敏度(LS)。该BGR采用电流模式结构,结合斩波运放与内部时钟发生器以消除运放失调,利用低压差稳压器(LDO)和预稳压器分别提升输出驱动能力与LS性能。通过曲率补偿抑制高阶非线性效应,并在20℃和60℃两点进行修调,结合固定曲率校正电流,实现芯片级超低TC。基于CMOS 180 nm工艺实现,核心面积0.548 mm²,工作电压2.5 V,从5 V电源汲取84 μA电流。在-40℃至125℃范围...
解读: 该超低温度系数带隙基准源技术对阳光电源储能与充电产品线具有重要应用价值。在PowerTitan大型储能系统和ST系列储能变流器的BMS模块中,2.69 ppm/℃的温度系数和42 ppm/V线性灵敏度可显著提升电池电压采样精度,优化SOC/SOH估算算法,增强储能系统在-40℃至125℃宽温域的可靠...
利用AlGaN背势垒中的二维空穴气实现GaN-on-Si HEMT衬底损耗抑制与射频性能提升
2DHG in AlGaN Back-Barrier for Substrate Loss Suppression and RF Performance Enhancement in GaN-on-Si HEMTs
Yeke Liu · Po-Yen Huang · Chun Chuang · Sih-Han Li 等6人 · IEEE Electron Device Letters · 2025年6月
对于射频应用的硅基氮化镓(GaN-on-Si)高电子迁移率晶体管(HEMT)而言,衬底损耗仍是一项关键挑战。在本研究中,我们通过实验验证了氮化镓/铝镓氮(GaN/AlGaN)背势垒(BB)界面处二维空穴气(2DHG)的形成,并首次证明了其在抑制射频衬底损耗方面的重要作用。我们提出了一种二维空穴气屏蔽模型,并通过技术计算机辅助设计(TCAD)仿真进行了验证。此外,我们引入了前偏置技术,可在工作偏置条件下直接观测二维空穴气。小信号建模和S参数测量显示,与无铝镓氮背势垒的器件相比,具有铝镓氮背势垒的器...
解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项GaN-on-Si HEMT器件的2DHG背势垒技术具有重要的战略价值。该技术通过在GaN/AlGaN界面形成二维空穴气体来抑制衬底损耗,使器件的截止频率和最大振荡频率分别提升7 GHz和15 GHz,同时改善了功率增益、功率附加效率和线性度指标。 对于阳光电源的核心...
量化光伏双层幕墙的参数交互:基于二阶Morris方法的敏感性分析
Quantifying the parameter interaction of photovoltaic double skin façade: A sensitivity analysis based on second-order Morris method
Xingjiang Liu · Haotian Yang · Chao Shen · Lin LU 等5人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.386
针对光伏双层幕墙(PV-DSF)的大量参数化分析已为其实际设计提供了有价值的参考,然而已有研究报道的最优参数值存在不一致现象,通常归因于气候条件的差异。其他研究也识别出参数之间的耦合效应,这种耦合可能对优化结果引入潜在误差。为解决参数影响中的此类差异,本文采用Morris方法对三类共十个参数分别进行一阶和二阶敏感性分析。通过选取具有最大欧氏距离的轨迹组以实现高效的分析过程。一阶敏感性分析结果表明,太阳能量丰富程度、室内照度设定值(Lset)以及半透明光伏模块的蚀刻率(ϑSTPV)具有最强的独立影...
解读: 该光伏双层表皮幕墙参数耦合研究对阳光电源SG系列光伏逆变器及智能运维平台具有重要价值。研究揭示的半透明光伏组件蚀刻比与腔体深度的强耦合效应,可指导逆变器MPPT算法优化,针对建筑光伏复杂遮挡场景实现精准功率追踪。室内照度设定值与采光参数的交互作用,为iSolarCloud平台开发BIPV智能控制策略...
基于新型三维光-电-热模型的直连式光伏电解系统的氢气生产性能优化
Hydrogen production performance optimization for direct-coupled photovoltaic electrolysis systems based on a novel 3D opto-electro-thermal model
Hao Wang · Weiding Wang · Chuanjie Lin · Yongquan Lai 等10人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.392
摘要 光伏驱动的电解系统是实现大规模可再生能源储存的一种有前景的方法,其中直连式系统在降低系统复杂性和成本方面具有显著优势。然而,由于结构设计和流量控制策略的次优选择,这类系统中的光伏(PV)模块与电解(EC)模块之间可能存在失配问题,从而显著降低氢气生产性能。尽管数值模拟有望解决上述问题,但现有的低维模型通常基于空间均匀性的假设,过于简化,难以充分捕捉此类复杂系统中光学、热学、电学以及气液流动现象之间的 intricate 耦合机制。本研究针对直连式系统提出了一种新型三维光-电-热模型,该模型...
解读: 该3D光电热耦合模型对阳光电源光伏制氢系统开发具有重要价值。研究揭示的PV-EC直连架构优化方法可指导SG系列逆变器与电解设备的功率匹配设计,其宽范围流量控制策略可简化系统控制复杂度。PV/T热集成方案与阳光电源储能系统的热管理技术协同,可提升太阳能制氢效率(STH)。建议将多物理场耦合仿真能力融入...
基于门控循环单元神经网络利用稀疏监测数据的车载超级电容器储能系统寿命预测
Life prediction of on-board supercapacitor energy storage system based on gate recurrent unit neural network using sparse monitoring data
Li Wei · Yu Wang · Tingrun Lin · Xuelin Huang 等5人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.379
摘要 随着超级电容器在交通和能源领域的广泛应用,其服役寿命预测成为一个需要重点考虑的问题。由于车载超级电容器的老化过程与实际工况密切相关,其实际使用寿命可能与实验室测得的循环寿命不一致。然而,记录历史工作状况的车载监测数据质量较低,通常具有稀疏性和碎片化特征,导致难以提取有价值的信息。在我们前期的研究中,已成功从稀疏且碎片化的数据中获取了特征参数,但这些特征参数呈周期性变化,无法直接用于寿命预测。本文首先通过复合正弦函数与多项式时间序列分解模型,从特征参数中提取超级电容器的退化趋势项;其次,为弥...
解读: 该超级电容寿命预测技术对阳光电源储能系统和充电桩产品具有重要价值。针对车载及储能应用中监测数据稀疏问题,GRU神经网络结合时序分解模型可实现2.36%高精度预测,可直接应用于ST系列PCS和PowerTitan储能系统的健康管理。该方法通过提取特征电容、温度等退化趋势,能有效补偿iSolarClou...
考虑转运不确定性的移动储能系统韧性市场投标策略
Resilient market bidding strategy for Mobile energy storage system considering transfer uncertainty
Kaijie Wang · Yuncong Ma · Fanrong Wei · Xiangning Lin 等6人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.377
摘要 移动储能系统(Mobile Energy Storage Systems, MESS)参与电力市场不仅能够提升自身收益,还可缓解输电拥堵并增强市场出清平衡。然而,相关的市场交易策略尚未得到充分研究。为此,本文提出了一种考虑交通网络运行的移动储能系统韧性市场投标策略。首先,本文构建了能源系统与交通系统的联合优化框架。在该框架中,上层模型用于制定MESS的时空分布与投标策略,下层模型则分别描述交通网络的均衡状态与电力市场的出清过程。随后,针对新引入的交通网络层,本文提出一种Logit型鲁棒随机...
解读: 该移动储能市场竞价策略研究对阳光电源PowerTitan移动储能系统及充电站业务具有重要价值。论文提出的能源-交通网络联合优化框架,可应用于ST系列PCS的移动场景调度,通过鲁棒随机用户均衡模型优化转移时间不确定性。结合iSolarCloud平台的预测性维护能力,可实现移动储能在电力市场的最优时空分...
自监督心电图去噪
Self-Supervised Electrocardiograph De-Noising
Xiaoqiang Liu · Yisen Huang · Yubin Wang · Chanchan Lin 等6人 · IEEE Access · 2025年1月
心电图记录心跳,具有潜在救命价值,但ECG信号严重受噪声干扰,包括有意义的心脏偏转、其他生物波和监测设备噪声,导致心脏疾病分析不准确,需在诊断前进行去噪预处理。以往方法基于滤波或波分解算法,未深入考虑ECG特定数据结构,不能适应不同设备和电极记录的信号。本文提出神经网络实现的新ECG去噪方法,无需清洁信号监督。通过估计和仿真噪声信号,再由神经网络减去仿真噪声获得去噪信号。公开数据集实验验证该方法适应不同患者和设备,基于所提去噪方法的ECG分类优于传统方法。
解读: 该自监督去噪技术对阳光电源储能系统信号处理具有启发。阳光ST储能变流器需要处理电网电压电流信号中的谐波和噪声,该神经网络去噪方法可应用于电能质量监测。阳光可开发无监督信号处理算法,提升电网扰动检测和谐波分析精度,优化并网控制策略,增强系统电网适应性和稳定性。...
一种集成多源数值天气预报的短期非参数概率光伏功率预测两阶段集成学习框架
A Two-Stage Ensemble Learning Framework for Short-Term Nonparametric Probabilistic Photovoltaic Power Forecasting Integrating Multi-Source Numerical Weather Predictions
Hanting Zhao · Yao Zhang · Wei Huo · Fan Lin 等5人 · IEEE Transactions on Power Systems · 2025年9月
利用数值天气预报(NWP)进行短期太阳能功率概率预测(SSPPF)已被证明是一种提高太阳能整合与利用效率的有效方法。然而,大多数现有的SSPPF研究仅采用单源NWP,忽略了多源NWP在提高概率预测准确性和稳健性方面的潜在优势。本文提出了一种用于SSPPF的改进两阶段集成学习预测框架(ITS - ELFF)。ITS - ELFF将多源NWP作为关键的外部协变量,以生成多步分位数预测。在第一阶段,一组稳健且多样的基学习器提供初始分位数预测。在第二阶段,一个元学习器整合所有基学习器的分位数预测,以生成...
解读: 该两阶段集成学习框架对阳光电源iSolarCloud智能运维平台和SG系列光伏逆变器具有重要应用价值。通过融合多源NWP数据的非参数概率预测,可显著提升光伏电站功率预测精度,优化MPPT算法的前瞻性控制策略。在PowerTitan储能系统中,高精度概率预测能改进充放电调度决策,提升削峰填谷效果和电网...
基于雪崩晶体管的触发加速多路功率合成拓扑的高电压高脉冲重复频率脉冲发生器
High Voltage and High Pulse Repetition Frequency Pulse Generator
Kaijun Wen · Lin Liang · Ziyang Zhang · Zhiyuan Zhang 等6人 · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2025年8月
基于雪崩双极结晶体管(ABJT)的马克思组电路(MBC)通常应用于超宽带辐射系统脉冲源。传统MBC因电容储能系统存在脉冲幅值-脉冲重复频率相互限制。提出由触发加速MBC和功率合成器组成的改进多路功率合成拓扑(MPST)。通过提高触发dV/dt有效改善ABJT时基稳定性。进一步分析改进TA-MPST的脉冲合成特性和优势,验证高幅值、窄脉宽和高PRF。由四个1x15级TA-MBC组成的TA-MPST实现4.92kV脉冲幅值、1.06ns上升时间和200kHz PRF。
解读: 该高电压高频脉冲发生器技术对阳光电源特种电源和脉冲功率应用有创新启发。触发加速多路合成拓扑可应用于储能系统的快速响应和脉冲输出场景,提高动态性能。该技术对阳光电源拓展电磁脉冲和特种工业应用领域的高压脉冲电源解决方案有参考价值。ABJT时基稳定性改善方法对功率器件驱动和触发电路设计有借鉴意义,可提升系...
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