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一种用于六相集成式车载电动汽车充电器的有效充电转矩消除方法
An Effective Charging-Torque Elimination Method for Six-Phase Integrated On-Board EV Chargers
Yang Xiao · Chunhua Liu · Feng Yu · IEEE Transactions on Power Electronics · 2020年3月
本文提出了一种针对六相集成式车载充电器（OBC）的有效充电转矩消除方法。集成式充电器通过复用电机驱动系统的逆变器、电机绕组及传感器，显著降低了系统成本与体积。针对充电过程中电机产生的电磁转矩问题，该方法通过优化控制策略实现了转矩的有效抑制。
解读: 该技术对于阳光电源的电动汽车充电桩业务具有重要参考价值。通过复用电机驱动系统实现车载充电，是提升系统集成度、降低成本的关键趋势。阳光电源在电力电子变换技术（如逆变器、PCS）方面积累深厚，该研究提出的转矩消除算法可优化集成式充电器的控制逻辑，提升充电过程的平稳性与安全性。建议研发团队关注此类多功能集...
无线超声波电机驱动系统的设计与分析
Design and Analysis of a Wireless Ultrasonic Motor Drive System
Yang Xiao · Yong Yang · Chunhua Liu · Jose Rodriguez · IEEE Transactions on Power Electronics · 2023年10月
本文提出并分析了一种新型无线超声波电机（WUM）系统。该系统设计了一种独特的无线驱动拓扑，旨在解决现有无线驱动方案中收发两端控制器与变换器复杂、维护频繁以及电机类型与控制策略导致的输出纹波等问题。
解读: 该文献探讨的无线驱动拓扑主要针对超声波电机，与阳光电源现有的光伏逆变器、储能PCS及风电变流器等大功率电力电子产品在应用场景上存在显著差异。尽管其提出的简化控制与拓扑优化思路在电力电子领域具有通用参考价值，但目前该技术在阳光电源的核心业务（如PowerTitan储能系统或组串式逆变器）中缺乏直接应用...
用于逆变器短路故障容错的可重构开口绕组电机驱动拓扑
Reconfigurable Open-End Winding Motor Drive Topology for Inverter Short-Circuit Fault Tolerance
Bowen Zhang · Zhiping Dong · Rundong Huang · Chunhua Liu · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年3月
现有的开口绕组驱动器（OWD）在处理逆变器短路故障时，依赖复杂的诊断算法且难以维持功率输出。本文提出了一种具备保护电路的可重构OWD拓扑（TR-OWD），能够快速隔离短路故障并重构电路，从而实现故障后的持续运行。
解读: 该技术主要针对电机驱动领域，与阳光电源核心的光伏逆变器和储能PCS业务存在差异。然而，其提出的“故障快速隔离与拓扑重构”设计理念对提升阳光电源大功率组串式逆变器及PowerTitan储能系统的可靠性具有参考价值。特别是在高可靠性要求场景下，通过硬件冗余与拓扑重构实现故障后的降额运行，可提升系统可用性...
基于物理信息深度学习与稀疏数据的电力电子器件剩余寿命预测
Remaining Useful Life Prediction of Power Electronic Devices With Physics-Informed Deep Learning and Sparse Data
Le Gao · Chaoming Liu · Yiping Xiao · Chunhua Qi 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年11月
针对碳化硅（SiC）MOSFET在复杂环境下的剩余寿命（RUL）预测问题，本文提出了一种物理信息深度学习方法。该方法有效解决了现有深度学习模型在稀疏退化数据条件下预测精度不足的局限性，提升了电力电子系统在极端环境下的可靠性评估能力。
解读: 该技术对阳光电源的核心业务具有极高价值。随着SiC器件在组串式光伏逆变器和PowerTitan系列储能系统中的广泛应用，提升功率模块的可靠性预测能力至关重要。该方法通过物理模型与AI结合，能够在数据采集受限的实际工况下，精准评估器件寿命，从而优化iSolarCloud平台的运维策略，实现从“事后维修...
针对串联绕组非对称多相永磁同步电机的改进型多级解耦空间矢量调制
Improved Multi-Stage Decoupling Space Vector Modulation for Asymmetrical Multi-Phase PMSM With Series Winding Connection
Zaixin Song · Chunhua Liu · Zhiping Dong · Rundong Huang · IEEE Transactions on Power Electronics · 2022年9月
本文提出了一种独特的串联绕组驱动（SWD）拓扑，并针对非对称多相永磁同步电机（PMSM）开发了相应的控制方案。该拓扑相比传统的星形或三角形连接具有更高的电压利用率，且电路结构更简单，逆变器桥臂数量更少，有效提升了驱动系统的性能。
解读: 该研究聚焦于电机驱动拓扑优化与空间矢量调制算法，主要应用于高性能电机控制领域。虽然阳光电源的核心业务集中在光伏逆变器、储能PCS及风电变流器，与电动汽车驱动业务存在一定技术重叠，但该文针对的是多相永磁同步电机的特殊绕组拓扑，与阳光电源现有的风电变流器及储能PCS主流技术路线（通常为三相或三电平拓扑）...
基于参考电压矢量的模型预测控制消除六相永磁同步电机谐波电流
Elimination of Harmonic Currents Using a Reference Voltage Vector Based-Model Predictive Control for a Six-Phase PMSM Motor
Yixiao Luo · Chunhua Liu · IEEE Transactions on Power Electronics · 2019年7月
本文提出了一种针对非对称六相永磁同步电机（PMSM）的改进型模型预测控制（MPC）策略。通过引入无差拍电流控制（DBCC）获取参考电压矢量，并定义了两组不同幅值的虚拟矢量，有效抑制了电机电流谐波，提升了驱动系统的控制性能。
解读: 该文献聚焦于多相电机的模型预测控制与谐波抑制，虽主要针对电机驱动领域，但其核心算法逻辑（基于参考电压矢量的MPC及虚拟矢量技术）对阳光电源的电力电子变换技术具有参考价值。在风电变流器及大功率储能PCS中，多电平拓扑与复杂矢量调制是提升效率与电能质量的关键。该研究中关于谐波抑制的数学建模方法，可借鉴用...
基于电流最小化的减少开关管数量VSI多电机系统改进模型预测控制
Improved Model Predictive Control for Multimotor System Using Reduced-Switch-Count VSI With Current Minimization
Yong Chen · Chunhua Liu · Hao Wen · Zhiping Dong · IEEE Transactions on Power Electronics · 2023年7月
本文提出了一种用于驱动n台三相永磁同步电机（PMSM）的改进型多矢量模型预测控制（MV-MPC）方案，采用(2n+1)桥臂的减少开关管数量电压源逆变器（VSI）。通过将控制周期划分为多个区间，实现了多电机的独立控制，并有效降低了系统开关损耗与电流纹波。
解读: 该研究提出的减少开关管数量的逆变拓扑与多电机协同控制算法，对阳光电源的电力电子技术储备具有参考价值。在组串式逆变器或储能PCS的功率模块设计中，通过减少开关器件数量可有效降低成本并提升功率密度。虽然目前阳光电源的主流产品多为单机驱动，但该算法在多机并联控制、降低开关损耗以及优化逆变器输出电流质量方面...
用于双侧异步转子轴向磁通永磁电机串联绕组驱动的宽调速范围改进PWM控制
Improved PWM Control With Wide Speed Range for a Double-Side Asynchronous Rotor AFPMM Series-End Winding Drive
Rundong Huang · Chunhua Liu · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年1月
为减小机器狗的体积与重量，本文设计了一种双侧异步转子轴向磁通永磁电机。该电机两侧各有一个异步转子，由两组绕组分别驱动，其控制方式与传统电机不同。为此，本文提出了一种改进的PWM控制策略，以实现宽调速范围下的高效驱动。
解读: 该文献聚焦于高性能电机驱动的拓扑优化与PWM控制算法，虽然主要应用场景为机器人领域，但其涉及的轴向磁通电机（AFPM）技术在功率密度提升方面具有前瞻性。对于阳光电源而言，该技术可作为未来高功率密度电机驱动器或特殊工业电机控制的储备技术。建议关注其串联绕组驱动架构在提升系统紧凑性方面的潜力，可评估其控...
基于共直流母线的三相开口绕组驱动器三维空间矢量调制
3-D SVM for Three-Phase Open-End Winding Drives With Common DC Bus
Zhiping Dong · Hao Wen · Zaixin Song · Chunhua Liu · IEEE Transactions on Power Electronics · 2023年8月
针对共直流母线三相开口绕组驱动器（OWD），现有调制策略通常将α-β子空间与零序回路（ZSL）分开处理，难以充分利用直流母线电压。本文提出了一种三维空间矢量调制（3-D SVM）策略，通过统一考虑子空间与零序回路的关系，实现了对直流母线电压的更优利用。
解读: 该研究提出的3-D SVM调制策略主要针对开口绕组电机驱动系统，虽然阳光电源目前的核心业务聚焦于光伏逆变器和储能变流器（PCS），但该调制算法在提升直流母线利用率和优化多自由度控制方面的思路，可为公司研发高功率密度、高性能的电机驱动类产品（如风电变流器或未来工业驱动应用）提供技术参考。建议研发团队关...
一种具有空间节省耦合结构的新型混合无线电能传输系统设计与分析
Design and Analysis of a New Hybrid Wireless Power Transfer System With a Space-Saving Coupler Structure
Xingran Gao · Chunhua Liu · Hong Zhou · Wenshan Hu 等8人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2021年5月
本文提出了一种新型混合无线电能传输（HWPT）系统，通过将感应式（IPT）线圈嵌入金属框架内，将电容耦合板简化为单框架结构，实现了紧凑的耦合器设计，有效节省了空间并提升了功率传输密度。
解读: 该技术通过集成化设计提升了无线电能传输的功率密度，对阳光电源的电动汽车充电桩业务具有前瞻性参考价值。随着大功率无线充电技术的演进，这种紧凑型耦合器结构有助于优化充电桩的体积与成本。建议研发团队关注该拓扑在未来高功率密度充电模块中的应用潜力，特别是针对电动汽车无线充电场景，探索其与现有充电桩产品线在功...
一种具有阶梯斜极交叉齿结构的横向磁通轮辐式永磁电机设计
Design of a Transverse Flux Spoke-Type Permanent Magnet Motor With Step Skew Crossed Teeth
Bowen Zhang · Rundong Huang · Zhiping Dong · Yunhe Hou 等5人 · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2025年4月
本文提出了一种新型交叉齿横向磁通永磁电机（TFPMM），其定子齿采用阶梯斜极交错结构，可有效降低齿槽转矩和转矩脉动。该电机定子齿结构独特，并通过优化转子形状实现轴向分段，以减少相间漏磁。集中式环形绕组简化了绕组设计与装配，无需端部线圈。文中给出了阶梯斜极定子齿在空载反电动势和输出转矩方面的理论分析，评估了极对数与转子类型的影响。基于三维有限元仿真结果，研制了样机，并搭建空载与负载实验平台测试其反电动势与转矩性能。实验结果验证了仿真分析的准确性，表明该电机在转矩密度、功率密度及齿槽转矩抑制方面优于...
解读: 该横向磁通永磁电机设计对阳光电源新能源汽车产品线具有重要参考价值。其创新的阶梯斜极交叉齿结构可显著降低齿槽转矩和转矩脉动,有助于提升车载电机驱动系统的性能和可靠性。该设计的高转矩密度和功率密度特性,可应用于电动汽车充电桩的高效冷却系统和车载OBC充电机的电机散热优化。其简化的集中式环形绕组设计也为阳...
基于物理信息深度学习与稀疏数据的电力电子器件剩余寿命预测
Remaining Useful Life Prediction of Power Electronic Devices With Physics-Informed Deep Learning and Sparse Data
Le Gao · Chaoming Liu · Yiping Xiao · Chunhua Qi 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年11月
准确预测碳化硅金属氧化物半导体场效应晶体管（MOSFET）的剩余使用寿命（RUL）对于确保电力电子系统的可靠性至关重要，特别是在辐射环境下。然而，大多数现有的深度学习方法依赖于密集采样的退化数据，使其不适用于退化观测数据有限的稀疏数据条件。为解决这一局限性，我们提出了一种用于稀疏RUL预测的物理信息深度学习（PIDL）方法。该方法通过定制的物理信息损失函数，将总电离剂量引起的退化机制（具体为界面和氧化物陷阱电荷积累）融入基于Transformer的神经网络架构中。这种损失函数明确惩罚与导通状态电...
解读: 从阳光电源的业务视角来看，这项针对碳化硅MOSFET剩余寿命预测的物理信息深度学习技术具有重要的战略价值。作为光伏逆变器和储能系统的核心功率器件，碳化硅MOSFET的可靠性直接关系到我们产品在全生命周期内的性能表现和运维成本。 该技术的核心优势在于解决了稀疏数据条件下的寿命预测难题。在实际应用场景...
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