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面向电网互联串联型低压隔离光伏微逆变器的自主控制方案
Autonomous Control Scheme for Grid-Interfaced Series-Connected Low-Voltage Isolated PV Microinverter
Subhrasish Pal · Souvik Chattopadhyay · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年1月
本文提出并分析了一种用于串联低压微逆变器(LVM)运行的自主分散控制方案。由于无需高压增益级,串联的低压微逆变器可使用具有更优特性的低压且经济高效的硅金属 - 氧化物 - 半导体场效应晶体管(Si MOSFET)。然而,由于低压微逆变器的输出是串联的,在所有模块中实施电流控制会违反电路定律。为此,本研究旨在开发一种控制方案,该方案能动态确定串列中的哪个模块需要作为电流控制器运行,从而实现所有模块的最大功率点跟踪(MPPT)。如果串列中的某个模块因自身故障而失效,该方案仍然有效,因为串列中电流控制...
解读: 该串联型微逆变器自主控制技术对阳光电源SG系列组串式逆变器和分布式光伏系统具有重要参考价值。其去中心化控制架构与阳光电源多MPPT独立控制理念契合,可应用于复杂遮挡场景的功率优化。文中电压均衡与功率调节策略可借鉴至SG110CX等高功率密度逆变器的组串失配管理,提升发电效率。自主控制无需通信的特性对...
通过硅与碳化硅器件的电感解耦提升混合逆变器性能
Enhancing Hybrid Inverter Performance Through Inductive Decoupling of Silicon and Silicon Carbide Devices
Michael Walter · Mark-M. Bakran · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年1月
本研究的核心目标是提高一款设计用于在 400 V 直流母线电压下运行的牵引混合开关逆变器的效率。这一目标通过将分立的 650 V 硅绝缘栅双极型晶体管(Si - IGBT)和续流二极管与 650 V 碳化硅金属氧化物半导体场效应晶体管(SiC - MOSFET)进行并联组合来实现。本研究提出了一种创新方法,即引入额外的电感,将 SiC - MOSFET 半桥与 IGBT/硅二极管半桥解耦。这种解耦方法有效降低了有源 SiC - MOSFET 的开通损耗和无源硅二极管的关断损耗,与非解耦配置相比,...
解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项基于电感解耦的硅基IGBT与碳化硅MOSFET混合逆变器技术具有重要的应用价值和战略意义。 该技术通过在SiC-MOSFET半桥与IGBT/Si二极管半桥之间引入解耦电感,有效降低了SiC-MOSFET的开通损耗和硅二极管的关断损耗,这与我们在光伏逆变器和储能变流器产...
优化住宅能源成本:一种基于启发式电价信号调度的太阳能光伏与电动汽车集成的新型机器学习方法
Optimizing Residential Energy Costs: A Novel Machine Learning Approach for Solar PV and EV Integration Through Heuristic Price Signal Dispatch
Muhammad Irfan · Tayyab Tahir · Shujuan Huang · Sara Deilami 等5人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年1月
将太阳能光伏(PV)系统与电动汽车(EV)技术相结合,正逐渐成为一种可持续且前景广阔的方法,可用于应对不断增长的能源需求、减轻环境影响,并减少住宅和交通领域的碳排放。本研究聚焦于澳大利亚悉尼地区并网“光伏 + 电动汽车”系统的住宅应用,着重强调了将双向电动汽车电池与屋顶光伏系统结合使用的益处。除了系统顾问模型(SAM)软件工具中依赖手动调度和削峰分析的启发式价格信号调度算法外,本研究还采用了机器学习方法领域内一种新颖的基于 Q 学习的模型(QLBM)算法,以增进对系统动态的理解。这种新方法旨在通...
解读: 从阳光电源的业务视角来看,这篇论文所探讨的"光伏+电动汽车"双向能量管理技术具有重要的战略参考价值。该研究基于Q学习算法的能量调度优化方案,与我司在智能能源管理系统(EMS)领域的技术路线高度契合,为光储充一体化解决方案的智能化升级提供了新思路。 论文的核心价值在于通过机器学习算法实现动态价格响应...
双馈并网风力发电机在电压型次同步振荡下的功率稳定策略
Power Stabilization Strategy for Grid-Connected Doubly-Fed Wind Turbines Under Voltage-Type Sub-Synchronous Oscillation
Dongyang Sun · Jun Cao · Zijie Qian · Lu Gao · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年1月
随着可再生能源渗透率的提高,并网系统中次同步振荡(SSO)的风险上升,其成因也日益复杂。当发生次同步振荡时,迫切需要一种有效的抑制策略来维持风电场中双馈感应发电机(DFIG)的输出功率稳定。本文首先研究了英国霍恩西海上风电场的次同步振荡案例,分析了电压振荡对输出功率波动的影响,并指出在电压型次同步振荡下仅抑制电流振荡的局限性。为了在次同步振荡特性变化的情况下提高双馈感应发电机输出功率的稳定性,提出了一种将直接功率控制与增强型线性自抗扰控制(ELADRC)相结合的抑制策略。最后,利用仿真模型和实验...
解读: 从阳光电源的业务视角来看,该论文针对双馈风电机组次同步振荡(SSO)抑制的研究具有重要的技术借鉴价值。随着新能源渗透率持续攀升,电网稳定性问题日益凸显,这不仅是风电领域面临的挑战,也是光伏、储能系统并网运行中的共性难题。 论文提出的基于直接功率控制与增强线性自抗扰控制(ELADRC)的功率稳定策略...
利用带钒氧化还原液流电池的静止同步补偿器抑制汽轮发电机/海上风电场混合系统中的次同步振荡
Suppression of Subsynchronous Resonance in a Hybrid Steam-Turbine Generator/Offshore Wind Farm System Using a Static Synchronous Compensator With a Vanadium Redox Flow Battery
Li Wang · Jui-Tse Lai · Ting-You Li · Ching-Chung Tseng 等6人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年1月
由于风力发电厂或太阳能发电厂等可再生能源(RES)具有间歇性,将这些可再生能源接入电力系统会导致系统不稳定,影响电力系统的质量和稳定性。为解决这一问题,人们提出了各种用于补偿功率波动的储能系统(ESS),以及用于控制电压幅值和有功/无功功率注入的不同灵活交流输电系统(FACTS),以提高所接入电力系统的稳定性。需要运用合适的控制理论为储能系统或柔性交流输电装置设计一些有效的附加阻尼控制器(SDC),以实现提高稳定性的目标。本文提出将静止同步补偿器(STATCOM)与基于钒氧化还原液流电池(VRF...
解读: 该STATCOM+VRFB协同抑制次同步振荡技术对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan大型储能系统具有重要应用价值。研究提出的有功无功协同调节策略可直接应用于阳光电源储能PCS的控制算法优化,增强系统阻尼特性,提升新能源并网稳定性。特别是在海上风电+火电混合场景下,ST储能系统可通过快速...
理解翻转场效应晶体管
Flip FET, FFET)中的静电耦合及其应对策略
Jiacheng Sun · Haoran Lu · Yu Liu · Wanyue Peng 等6人 · IEEE Transactions on Electron Devices · 2025年1月
翻转场效应晶体管(FFET)是一种新型自对准双面堆叠晶体管结构,但其垂直堆叠特性导致前后器件间存在静电耦合。本文通过TCAD仿真从器件和电路层面系统研究了该耦合效应。结果显示,阈值电压偏移可达135 mV,亚阈值摆幅退化达235 mV/dec,反相器延迟变化高达4.41%,严重影响电路性能。为此,提出一种中间介质隔离(MDI)技术,可有效屏蔽跨侧电场,显著抑制耦合效应。结合Pi栅、Ω栅和全环绕栅等栅结构优化,阈值电压偏移可低至0.12 mV,为FFET的实用化奠定基础。
解读: 该FFET静电耦合抑制技术对阳光电源功率器件设计具有重要借鉴价值。文中提出的中间介质隔离(MDI)技术与多物理场耦合抑制策略,可直接应用于SiC/GaN功率模块的三维集成封装设计,有效解决ST系列储能变流器和SG系列光伏逆变器中功率器件垂直堆叠时的寄生耦合问题。通过优化栅极结构和介质隔离层设计,可将...
构网型虚拟同步发电机接入电网中振荡传递的机理分析
Mechanism Analysis for Oscillation Transferring in Grid-Forming Virtual Synchronous Generator Connected to Power Network
Chang Li · Yaqian Yang · Frede Blaabjerg · IEEE Transactions on Industrial Electronics · 2025年1月
本文提出了一种用于电网形成型虚拟同步发电机稳定性评估的新型建模框架。具体而言,结合频率和电压幅值阐明了自稳定性和诱发稳定性的机制。推导了频率自环、电压自环、频率诱发环和电压诱发环的模型,以全面识别振荡机制是由自稳定环引起的,还是由振荡传递引起的。通过数学推导并结合物理意义的逻辑判断,发现频率与有功功率具有相同的闭环传递函数。最后,通过实验验证了分析结果。
解读: 从阳光电源的业务视角来看,这篇论文针对构网型虚拟同步发电机(Grid-Forming VSG)的振荡传递机制研究具有重要的工程应用价值。随着我司在光伏逆变器和储能系统领域不断推进构网型技术路线,该研究提出的自稳定性和诱发稳定性建模框架,能够为产品的稳定性设计提供更精准的理论指导。 该论文的核心价值...
利用D-PMU和负序阻抗相角分析的微电网孤岛检测
Microgrid Islanding Detection Using D-PMU and Phase Angle Analysis of Negative Sequence Impedance
Asim Chaulagain · Ramakrishna Gokaraju · Nurul Chowdhury · Krish Narendra · IEEE Access · 2025年1月
非计划孤岛检测是微电网运行的重大挑战。孤岛发生时分布式能源DER需在2秒内快速断开,使快速孤岛检测至关重要。本文描述利用配电相量测量单元D-PMU的新型微电网孤岛检测方法,通过检查负序阻抗角随时间的变化实现。与仅使用电压电流序分量相角的方法不同,阻抗相角捕获电阻和电抗的整体效应,更清楚理解扰动期间的电气行为。在六节点微电网和IEEE-34节点系统中验证,使用工业标准PhasorSmart软件评估在线性能。该检测技术可有效区分非孤岛事件,孤岛检测时间小于50ms,显著快于现有被动技术。
解读: 该快速孤岛检测技术对阳光电源微电网解决方案的保护功能提升有重要价值。阳光微电网系统需要毫秒级孤岛检测来保护设备和人员安全。D-PMU相量测量技术可集成到阳光微电网控制器中,提供比传统频率电压检测更快更准确的孤岛识别。负序阻抗相角分析算法可应用于阳光储能和光伏逆变器的并网保护功能。该技术结合阳光构网型...
在宽工况范围提高谐振变换器族效率的设计程序和控制方法
A Design Procedure and Control Method for Improving Efficiency of a Family of Resonant Converters Over Wide Operating Conditions
Jasem Shahsevani · Reza Beiranvand · IEEE Access · 2025年1月
谐振变换器被公认为高效变换器,在电动汽车、电池充电器和光伏电池等各行业有众多应用。然而轻载或空载条件下效率低是主要挑战之一,当开关频率在输出电压调节期间显著偏离谐振频率时出现,导致高循环电流和开关谐波值。本文针对谐振网络电路中具有并联元件的谐振变换器提出新设计程序和控制方法,解决轻载或空载低效率问题。该控制算法基于频率调制方法,同时利用谐振网络电路中的可变电容或电感。通过设计各变换器在开路和短路谐振频率间运行,并通过改变电压增益-频率特性在谐振频率附近运行调节输出电压,循环电流得到良好限制。为验...
解读: 该谐振变换器设计技术对阳光电源车载OBC和储能DC-DC变换器产品线有重要应用价值。阳光OBC需要在宽输入电压和负载范围保持高效率。LLC谐振拓扑与阳光DC-DC产品技术路线一致。可变电容或电感的控制方法可应用于阳光谐振变换器的效率优化。轻载高效率特性对阳光待机功耗降低和能效提升有价值。该研究验证的...
光伏发电场产量预测:基于改进元启发式优化的长短期记忆网络方法
Photovoltaic Farm Production Forecasting: Modified Metaheuristic Optimized Long Short-Term Memory-Based Networks Approach
Aleksandar Stojkovic · Bosko Nikolic · Miodrag Zivkovic · Nebojsa Bacanin · IEEE Access · 2025年1月
化石能源的有限性推动了可再生能源的发展,但其并网仍面临挑战。太阳能发电受天气影响显著,精确预测对电网调度与电力交易至关重要。本文研究基于轻量化长短期记忆网络(LSTM)结合注意力机制的模型,并提出一种改进的粒子群元启发式优化算法以优化超参数。基于印度两座光伏电站及塞尔维亚Mihailo Pupin研究所屋顶电站的实际数据进行实验,所提方法在多个指标上表现优异,最低均方误差达0.001812。通过TinyML验证了模型在边缘设备部署的可行性,填补了轻量化LSTM在该领域应用的研究空白。
解读: 该轻量化LSTM光伏预测技术对阳光电源iSolarCloud智能运维平台及PowerTitan储能系统具有重要应用价值。精确的发电预测可优化ST系列储能变流器的充放电策略,提升能量管理效率;改进的粒子群算法可用于SG系列逆变器MPPT参数自适应优化。TinyML边缘部署方案与阳光电源构网型GFM控制...
基于人工智能与物理模型的智能电网异常检测综述
Artificial Intelligence and Physics-Based Anomaly Detection in the Smart Grid: A Survey
Giovanni Battista Gaggero · Paola Girdinio · Mario Marchese · IEEE Access · 2025年1月
先进通信系统与分布式资源的融合推动了智能电网的发展,提升了控制能力与运行效率。然而,系统复杂性的增加也带来了新的脆弱性,加剧了网络攻击、设备故障等异常风险。机器学习技术作为数据分析的变革性工具,正广泛应用于异常检测。本文综述了结合人工智能与物理模型的智能电网异常检测方法,系统梳理了当前研究现状,评估了各类应用场景、算法性能及验证方式,识别出关键研究缺口,并为该领域的进一步发展提供了学术见解。
解读: 该综述对阳光电源智能运维体系具有重要指导价值。AI与物理模型融合的异常检测方法可直接应用于iSolarCloud平台,提升ST储能系统和SG光伏逆变器的故障预警能力。针对储能系统,可结合电池物理模型与机器学习实现热失控、SOC异常等早期检测;对光伏电站,可融合IV曲线物理特性与AI算法识别组件遮挡、...
一种不对称故障下两级式光伏并网系统的多目标双层LVRT控制策略
A Multi-Objective Bi-Level LVRT Control Strategy for Two-Stage PV Grid-Connected System Under Asymmetrical Faults
Yiqian Wang · Qi Zhao · Wen Zhang · Tingting Zhang 等6人 · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2025年1月
随着光伏系统在电力系统中的渗透率不断提高,光伏并网系统的低电压穿越(LVRT)控制受到广泛关注。本文提出一种适用于两级式光伏并网系统的多目标双层LVRT控制策略,在不对称故障下兼顾正负序电压支撑能力与系统安全运行。交流层控制网侧逆变器,直流层调节升压变换器。交流层实施电网电压支撑策略,提升公共耦合点的正负序电压;通过自适应调节电流参考值,在实现最大电压支撑的同时抑制逆变器过流与直流链路电压振荡。直流层根据交流层提供的功率参考,利用补偿电流快速稳定直流电压。仿真与实验结果验证了该策略在不同工况下的...
解读: 该多目标双层LVRT控制策略对阳光电源SG系列光伏逆变器及PowerTitan储能系统具有重要应用价值。其双层协同控制架构可直接应用于两级式拓扑产品:网侧逆变器实现电网电压支撑与过流抑制,DC/DC变换器快速稳定直流母线电压。该策略的自适应电流参考调节机制可增强阳光电源产品在不对称故障下的正负序电压...
一种基于OPAL-RT实时仿真器的微电网中可再生能源分布式发电接口逆变器开路故障研究新方法
A Novel OPAL-RT Real-Time Simulator-Based Experimental Approach to Study Open-Switch Faults of Interfacing Inverters of Renewable Distributed Generation in Microgrids
Xiaodong Liang · Muhammad Talha · Jason Pannell · Hanguang Su 等5人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年1月
摘要:随着可再生能源在配电网中渗透率的不断提高,微电网成为电网现代化的基本组成部分。可再生分布式发电(DG)单元通过配备先进控制方案的接口逆变器接入微电网,这些逆变器在微电网运行中起着至关重要的作用。然而,分布式发电接口逆变器可能会因各种故障而失效。本文利用实验室中的 Opal - RT 实时模拟器测试平台,对一台 2 千瓦的三相两电平传统电压源逆变器(VSI)进行了开关管开路故障的实验研究。在健康状态以及 21 种单开关管和多开关管开路故障条件下,分别实施了三种电网形成逆变器控制方案(下垂控制...
解读: 该实时仿真研究方法对阳光电源的SG系列光伏逆变器和ST系列储能变流器的可靠性优化具有重要价值。基于OPAL-RT的硬件在环测试可有效验证我司产品在开路故障工况下的响应特性,为iSolarCloud平台的故障诊断算法提供优化依据。该方法可应用于SG350HX等大功率组串式逆变器的开关器件可靠性验证,以...
用于降低空调系统短路电流的主动短路方法
Active Short Circuit Method for Reducing Short-Current in Air Conditioning Systems
Bumun Jung · Wonhee Lee · Jongwon Choi · Yoonjae Kim · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年1月
摘要:针对配备压缩机和电压源逆变器(VSI)且采用单个电流传感器的空调系统,本文提出了一种简单的有源短路(ASC)方法。电机停机时的开路运行可能会因高再生能量而导致逆变器故障,因此有源短路方法可作为一种替代方案。然而,直流母线连接单个分流电阻的电压源逆变器在有源短路运行期间无法测量电机相电流,所以在有源短路期间无法保护逆变器和电机免受高短路电流的影响。因此,要将有源短路方法安全应用于低成本逆变器颇具挑战。在本文中,依次采用开路和有源短路方式使电机停机。在开路运行期间,利用电机机械动力学估算电机转...
解读: 从阳光电源的业务视角来看,这篇论文提出的主动短路(ASC)方法虽然针对空调系统,但其核心技术原理对我司光伏逆变器和储能系统具有重要参考价值。 该技术的核心创新在于解决了单电流传感器VSI在电机制动过程中的保护难题。通过开路运行与ASC顺序组合,利用机械动力学模型估算电机转速,在预设速度点启动ASC...
基于改进等效网络近似方法的大规模输电系统分布式最优潮流
Distributed Optimal Power Flow for Bulk Transmission Grid Based on Modified Equivalent Network Approximation Method
Md Shamim Hasan · Sukumar Kamalasadan · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年1月
随着多区域互联电力系统的不断扩展,集中式优化算法的应用面临着越来越大的挑战。此外,分布式能源资源(DERs)接入输电网络的相关研究仍有待深入。尽管等效网络近似法(ENA)在配电网中效果显著,但其在网状输电系统中的应用却困难重重。本文提出了一种基于改进等效网络近似法(MENA)框架的大规模输电电网潮流优化方法。该方法基于序列二次规划(SQP),本质上具有分布式特性。研究将分布式能源资源纳入输电网络,并提出了一种电压控制方法,以缓解电压骤升和骤降问题。通过多个IEEE测试算例和一个大型输电网络对所提...
解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项基于改进等效网络近似方法的分布式最优潮流技术具有重要的战略价值。随着公司在全球范围内部署大规模光伏电站和储能系统,如何将分布式能源资源(DERs)有效整合到输电网络中,已成为制约新能源消纳能力的关键瓶颈。 该技术的核心价值在于解决了传统集中式优化算法在多区域互联电网中...
台风条件下含大规模海上风电的电力系统调度策略:一种两阶段样本鲁棒优化方法
Dispatch Strategy for the Power System With Large Offshore Wind Power Integration Under a Typhoon: A Two-Stage Sample Robust Optimization Approach
Jinhua He · Zechun Hu · Yang Liu · Zhiyuan Bao 等5人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年1月
台风作为极端天气事件,对电力系统的安全稳定运行构成重大威胁,尤其是那些接入大型海上风电场的电力系统。台风期间对电力系统的影响往往十分严重且难以预测。鉴于获取台风条件下风力发电数据存在挑战,本文利用台风的气压和风场模型,结合蒙特卡罗模拟,生成实时风电数据样本。随后,采用两阶段样本鲁棒优化(SRO)模型来解决大规模海上风电接入电力系统的机组组合(UC)问题。该模型将两阶段样本平均近似(SAA)与鲁棒优化原理相结合,确保了渐近最优性和强大的样本外性能。为处理决策中的非预见性问题,采用隐式决策规则指导火...
解读: 从阳光电源的业务视角来看,该论文提出的台风条件下海上风电调度优化方法具有重要的战略参考价值。随着我国海上风电装机规模快速增长,极端天气下的电网安全稳定运行已成为新能源并网领域的核心挑战,这与阳光电源在储能系统集成、新能源电站解决方案等业务板块高度契合。 论文采用的两阶段样本鲁棒优化方法为应对极端天...
基于最优FNN的高实时性与良好可解释性的并网微电网电池能量管理系统
Optimal FNN-Based Energy Management System With High Real-Time Performance and Good Interpretability for Battery in Grid-Connected Microgrid
Bin Liu · Dan Wang · Jiawei Huang · Chengxiong Mao · IEEE Transactions on Industrial Electronics · 2025年1月
本文提出一种基于模糊神经网络(FNN)的新型能量管理系统(EMS),通过实时控制电池充放电功率,最小化并网微电网中可再生能源发电与负荷需求之间的功率失配,提升可再生能源的就地消纳能力。该系统采用在线FNN控制器快速响应净负荷的随机波动,参数通过周期性离线训练更新。仿真结果表明:所提FNN-EMS在优化性能上平均优于基准方法18.0217%;具备秒级实时响应能力;且所有FNN参数具有明确物理意义,具有良好可解释性。实验平台验证结果与仿真一致,证明了该系统的有效性与实用性。
解读: 该FNN能量管理技术对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan大型储能系统具有重要应用价值。其秒级实时响应能力可显著提升储能系统在微电网场景下的功率调节性能,优化可再生能源就地消纳率平均达18%以上。该技术的良好可解释性与阳光电源iSolarCloud云平台的智能诊断功能高度契合,可实现储能...
数据驱动的无模型自适应控制在微电网多场景下电力变换器中的应用
Data-Driven Model-Free Adaptive Control for Power Converter Under Multiscenarios in Microgrids
Lei Liu · Zhenbin Zhang · Yuxin Zhao · Guangze Chen 等6人 · IEEE Transactions on Industrial Electronics · 2025年1月
微电网需要高效的控制方案,以实现电力变换器的高渗透率。基于模型的控制因其简便性而在变换器中得到广泛应用,但在处理模型不准确、关键负载和多扰动问题时面临挑战。为解决这些问题,本文针对三电平中点箝位(3L - NPC)电力变换器系统提出了一种数据驱动的无模型自适应控制(MFAC)方法,可在无需任何系统参数的情况下实现鲁棒、高质量的电流和电压控制。具体而言,无模型自适应控制是一种通过设计基于李雅普诺夫理论直观推导得出的自适应律来估计系统动态特性的有效方法,以此调节电流和电压,确保对未建模动态、模型变化...
解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项数据驱动无模型自适应控制(MFAC)技术对我们的核心产品线具有重要战略价值。该技术针对微电网场景下三电平NPC变流器的控制难题,提出了突破传统模型依赖的创新方案,与我们在光伏逆变器、储能变流器及微电网系统的技术发展方向高度契合。 技术价值方面,MFAC的核心优势在于无...
用于波浪能转换器混合储能系统能量管理的快速非线性模型预测控制
Fast Nonlinear Model Predictive Control for the Energy Management of Hybrid Energy Storage System in Wave Energy Converters
作者未知 · IEEE Transactions on Industrial Electronics · 2025年1月
将混合储能系统(HESS)集成到波浪能转换器(WEC)中,若采用有效的能量管理策略(EMS),有助于实现更平稳的功率输出。本文提出了一种基于快速非线性模型预测控制(NMPC)的能量管理策略,该策略在平衡多个目标的同时,能将计算负担控制在可接受范围内。首先,构建了一个多目标成本函数,以优化系统效率、延长电池使用寿命和调节超级电容器电压。将有约束最优控制问题(OCP)的数值解限定在自适应允许控制集内。为有效求解该最优控制问题,设计了一种快速前向动态规划(FDP)算法。采用模型预测(MB)策略和状态空...
解读: 从阳光电源储能系统业务视角来看,这项针对波浪能转换器混合储能系统的非线性模型预测控制技术具有显著的跨领域应用价值。尽管研究场景聚焦于波浪能,但其核心技术——电池-超级电容混合储能能量管理策略,与我司在光伏、风电等波动性新能源场景面临的技术挑战高度契合。 该研究的多目标优化框架特别值得关注。通过同步...
基于物理超参数优化联邦多层深度学习模型的物联网入侵检测
Physics-Based HPO Federated Multi-Layered DL Model for IDS in IoT Networks
Chirag Jitendra Chandnani · Vedik Agarwal · Shlok Chetan Kulkarni · Aditya Aren 等6人 · IEEE Access · 2025年1月
物联网正以其无处不在重塑我们生活。从健身手表到飞机的IoT设备无处不在性质突然上升导致网络攻击激增。AI驱动入侵检测系统IDS近期被用于对抗IoT环境中这一攻击激增。然而,现有解决方案缺乏分布式去中心化环境训练优化。去中心化环境训练模型的流行解决方案是联邦学习,多个客户端模型协作训练全局模型同时保持各客户端数据去中心化和私密。然而这存在各客户端数据泛化能力差的问题。本研究提出新型联邦多层深度学习Fed-MLDL模型,在分布式联邦学习环境中采用基于物理的超参数优化技术FedRIME用于CICIoT...
解读: 该联邦学习入侵检测技术对阳光电源分布式能源物联网安全具有重要应用。阳光管理全球数百万台光伏逆变器和储能设备,设备分布式部署和数据隐私保护是关键需求。该Fed-MLDL模型可应用于阳光iSolarCloud平台的分布式安全防护,在保护各电站数据隐私的同时实现全局入侵检测模型训练。在工商业储能场景下,该...
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