Zili Chen · Zhaoyuan Wu · Lanyi Wei · Linyan Yang 等6人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.390

摘要 可再生能源（RE）与储能系统（ESS）的协调发展对于低碳转型至关重要。除了最优规划方案外，理解规划结果背后的深层原因对于提升决策透明度与可靠性同样关键。本研究探讨了在不同脱碳阶段中可再生能源与中长期储能（MTES）之间协同关系的演变过程，提出了一种可解释的分析框架，用于归因并分析影响规划结果的关键因素。通过采用随机森林（Random Forest, RF）方法，该框架识别出在不同边界条件下（如碳排放限额、资源禀赋和经济约束）驱动可再生能源—储能协同效应的核心因素，从而深入揭示时间与空间因素...

解读: 该研究对阳光电源储能规划具有重要指导意义。研究揭示长时储能(LDES>100h)在新能源富集区域的季节性平衡价值,与PowerTitan液流储能系统的应用场景高度契合;短时储能在火电主导区域应对日内波动的需求,可通过ST系列PCS的快速响应能力实现。随机森林可解释性框架可集成至iSolarCloud...

Yingqin Zhua · Yue Liub · Nan Wangc · Zhao Zhao Zhang 等5人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.379

准确的风力发电预测对于高效的能源管理和电网稳定至关重要，能够帮助能源供应商平衡供需、优化可再生能源的集成、降低运行成本并提高电力系统的可靠性。回声状态网络（Echo State Network, ESN）由于其结构简单且训练速度快，被广泛应用于非线性动态系统的建模。然而，在处理高阶非线性复杂性时，ESN容易产生系统误差，导致模型精度下降。为克服这一问题，本文提出了误差补偿迁移学习回声状态网络（Error Compensation Transfer Learning Echo State Netw...

解读: 该ETL-ESN风电预测技术对阳光电源储能系统具有重要应用价值。其2秒快速训练和95%以上精度提升可显著优化ST系列PCS的能量管理策略和PowerTitan储能系统的充放电调度。实时误差补偿机制可增强iSolarCloud平台的预测性维护能力,提升新能源并网稳定性。迁移学习方法为不同机型的GFM/...

Simone Peccol · Matteo Pecchin · Anna Stoppat · Alberto Benat · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.346

摘要 当前的能源转型正在重塑地缘政治战略，并加速可变可再生能源在电力系统中的整合。然而，这些能源的间歇性特征对电网稳定性构成了重大挑战，凸显了高效储能解决方案的必要性。在现有技术中，卡诺电池——特别是集成式热能储存系统（I-ESS）——已成为可持续、大规模储能的有前景的选择。I-ESS的核心组成部分是显热储热单元（SH-TES），通常以填充固体材料的填充床形式实现。尽管人们对储热系统（TES）的兴趣日益增长，但现有文献仍缺乏关于最优设计的标准方法，尤其是在储热罐尺寸设计方面。本研究提出了一种基于...

解读: 该卡诺电池热储能技术为阳光电源ST系列储能系统提供重要补充方案。研究中的虚拟电厂架构与我司iSolarCloud平台高度契合,可优化光储协同控制策略。论文提出的双模式充电管理(纯光伏/混合充电)可集成至PowerTitan系统的能量管理算法,结合动态电价实现削峰填谷。热储能技术的长时储能特性可与电化...

Zhenni Wang · Qiaofeng Tan · Xin Wen · Huaying Su 等6人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.377

摘要 将相邻水电站通过加装泵站进行改造，构建混合式抽水蓄能水电站（HPSH），是提升水电灵活性和促进可再生能源消纳的重要尝试。然而，HPSH与光伏（PV）电站的运行模式及其最优配置仍不明确。本研究基于对HPSH-PV系统不同储能运行模式的评估，提出了一种适用于大型HPSH电站、考虑泵站长期储能特性的季节性联合运行方法。通过比较技术性能，评估了不同规模泵站所对应的光伏电站规模阈值。最后，分析了水电站改造对提升光伏发电消纳能力的潜力，并通过技术经济分析确定系统的最优容量配置。以中国乌江流域为案例的研...

解读: 该混合抽蓄水电-光伏系统研究对阳光电源储能与光伏协同方案具有重要参考价值。研究验证了大规模储能系统的季节性调节能力,与PowerTitan储能系统的长时储能特性高度契合。抽蓄电站可提升光伏最优配置容量12.9%-50.3%,为SG系列光伏逆变器与ST系列PCS的水光储一体化解决方案提供了容量优化依据...

Martin Hjelmelan · Jonas Kristiansen Nølan · Stian Back · Magnus Korpas · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.377

摘要 绿色转型要求对传统上具有稳定能源需求的工业进行电气化。结合人工智能（AI）和超大规模数据中心的兴起，预计电网连接的基荷将显著增加。这些负荷具有较高的资本和运营成本，通常缺乏灵活性的经济激励。本文探讨了在不同核电站一次性建设成本（OCC）水平下，额外负荷的建模方式如何影响最优能源结构，突出核电在为AI数据中心和重工业电气化提供必要基荷方面的潜在作用。通过采用解析方法，本研究评估了额外负荷曲线与波动性可再生能源（VRE）出力之间的匹配程度，以确定应由哪些技术组合来满足新增电力需求。一项采用基荷...

解读: 该研究揭示基荷负载增长(AI数据中心、重工业电气化)对电力系统规划的影响,对阳光电源储能业务具有战略意义。研究指出核电等基荷电源占比提升将显著降低储能、输电和VRE弃电需求,这要求我司PowerTitan等大型储能系统从单纯容量配置转向灵活性价值挖掘。建议:1)针对工业基荷场景优化ST系列PCS的长...

Anis Ur Rehman · Junwei Lua · Bo Dub · Feifei Baic 等5人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.393

摘要 可再生能源（RESs）与储能系统（ESSs）相结合，因其经济和环境优势，在电动汽车充电站（EVCSs）中的应用日益广泛。为凸显其优势，已有大量研究聚焦于将可再生能源与储能系统集成到电动汽车充电站所带来的技术经济性与环境影响。然而，诸如负荷管理能力以及这些系统在充电站运行中的操作效率等重要方面，却相对较少受到关注。本文通过研究在电动汽车充电站中将可再生能源与储能系统同超快速直流充电机（UFCs）结合的负荷管理与运行效率，填补了这一研究空白。文章以澳大利亚某商业Evie网络（充电公司）的一个配...

解读: 该研究验证了储能系统与超快充结合的负荷管理优势,与阳光电源ST系列PCS及充电站解决方案高度契合。ReBIS策略降低40%能源成本、支持99.4%用户优选充电并削减63%碳排放,为PowerTitan储能系统在光储充场景的能量管理策略提供实证支撑。可结合iSolarCloud平台的预测性维护能力,优...

Weiming Mac · Daogui Tanga · Mingwang Dongc · Hamidreza Arasteh 等5人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.401

摘要 极端天气事件对港口电力系统的稳定性和韧性构成严重威胁，可能导致关键负荷中断和大规模故障。为应对这些挑战，本文提出了一种针对港口综合多能系统（PIMES）中软开放点（SOP）与储能系统（ESS）的协调配置框架。该框架通过一个两阶段鲁棒优化模型，联合优化设备容量配置与运行策略，有效处理风能与太阳能发电中的不确定性，从而在经济性与电网韧性之间实现平衡。在第一阶段，框架确定SOP与ESS的容量，以提升电网灵活性和能量储备能力，进而构建灾前防御策略。在第二阶段，根据港口区域内负荷的重要性进行分类，并...

解读: 该港口多能源系统韧性增强研究对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan储能系统具有重要应用价值。论文提出的SOP与ESS协同配置框架,可指导我司储能产品在港口场景的容量优化和分级调度策略。其两阶段鲁棒优化模型可融入iSolarCloud平台,实现极端天气下关键负荷100%供电保障。宁波舟山港...

Chao Shen · Ke Zuo · Mingyang Sun · IEEE Transactions on Industrial Informatics · 2025年6月

数据驱动的暂态稳定评估（TSA）方法已被证明在应对可再生能源快速融入电力系统所带来的安全挑战方面是有效的。然而，这些方法通常面临训练成本高、物理一致性不足以及泛化能力有限的问题。为解决这些局限性，本文提出了一种用于暂态稳定评估的物理增强辅助学习（PA - AL）框架，该框架在多门控专家混合模型中实现，并采用物理信息范式进行端到端的稳定裕度预测。与传统的基于物理信息神经网络的方法不同，后者依赖于易产生累积误差的转子角度轨迹预测，而PA - AL通过整合辅助电气速度预测来嵌入物理定律。所提出的PA ...

解读: 从阳光电源的业务视角来看，这项基于物理增强辅助学习的暂态稳定评估技术具有重要的战略价值。随着公司光伏逆变器和储能系统大规模接入电网，新能源高渗透率带来的电力系统稳定性挑战日益突出，该技术为解决这一核心问题提供了创新路径。 该研究的核心价值在于将物理机理与数据驱动方法深度融合，通过嵌入摆动方程等物理...

Jianwen Zhang · Xilian Huang · Jianqiao Zhou · Xinming Fan 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年9月

在集中式风电和光伏发电的大规模开发中，解决其随机性、波动性和间歇性问题对电网至关重要。部署大容量储能系统是一种有效解决方案。当前的大容量功率变换系统（PCS）包括低压并联和中压串联扩展两种方式。低压并联方法虽简单，但在大型应用的多机并联运行方面面临挑战。此外，它还需要使用工频变压器进行电压变换，导致成本高、占地面积大且效率较低。相比之下，中压串联扩展方式主要采用级联 H 桥储能系统（CHB - ESS），具有诸多优势。在该系统中，电池并联连接到子模块的直流母线。H 桥子模块的串联形成中压接口，可...

解读: 从阳光电源储能系统业务视角来看，这项基于叠层功率模块的级联多电平储能技术具有重要的战略价值。该技术针对大规模集中式风光发电并网的核心痛点，提出了容量可扩展的CHB-ESS改进方案，与我司在大容量储能PCS领域的技术路线高度契合。 该技术的核心创新在于通过叠层功率模块实现单机容量翻倍，这直接解决了当...

Changcheng Wu · Jiankun Peng · Dawei Pi · Xin Guo 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年6月

有效的热管理策略（TMS）可以延长纯电动汽车（BEV）的续航里程，并在高温环境下提高车内热舒适性。考虑到集成热管理系统（ITMS）的发展趋势以及动力电池在纯电动汽车中的关键作用，本文建立了一个嵌入电池健康意识的集成热管理系统模型。为进一步挖掘所提出的集成热管理系统的温度控制和节能潜力，采用双延迟深度确定性策略梯度算法（TD3）设计了一种学习型热管理策略。鉴于集成热管理系统内复杂的状态信息，引入了一种混合注意力机制对原始TD3算法进行优化，使TD3智能体能够辨别各种状态信息的相对重要性，从而提高其...

解读: 从阳光电源的业务布局来看，这项基于混合注意力深度强化学习的电动汽车热管理技术具有显著的战略价值。该研究将电池健康意识嵌入集成热管理系统，通过TD3算法实现了电池健康退化降低22.50%、能量损失减少35.33%的效果，这与我司在储能系统和电动汽车动力解决方案领域的核心诉求高度契合。 从技术迁移角度...

作者未知 · IEEE Transactions on Industrial Electronics · 2025年1月

全向无线电能传输（OWPT）系统广泛应用于消费电子产品（CEP）、工业机器人、无人探测设备等领域。然而，无定向的电磁能量传输会降低系统传输效率，并增加自由工作空间中的磁场泄漏。此外，现有的控制策略难以同时保证系统的简易性和效率，从而增加了系统的开发和运行成本。本文首先提出了一种具有高效率和低漏磁的新型发射端结构，该结构由三个正交放置的方形线圈组成。此外，一种自解耦重构方法可以进一步挖掘发射端的潜力，并且所提出的最优效率策略可以使空间电磁场均匀化。搭建了一个 100 V/100 kHz 的 OWP...

解读: 从阳光电源的业务视角来看，这项全向无线电力传输（OWPT）技术具有重要的战略价值，特别是在储能系统和新能源应用场景中的潜在应用。 该技术的核心创新在于通过三正交线圈结构实现高效率（75-87%）和低漏磁的全向传输，这与我司在储能系统和电动汽车充电领域的技术需求高度契合。具体而言，在工商业储能系统的...

Moataz M.Abdel-Azi · Asmaa A.El Bahlou · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.327

摘要 环境问题引发的对清洁能源日益增长的需求，使可再生能源技术特别是光伏（PV）系统成为可持续发电领域的前沿。光伏技术利用太阳能这一近乎无限的资源，以满足全球电力需求。尽管光伏系统具有安装便捷、维护成本低和快速发展等优势，但转换效率仍然是最大化能源输出的关键因素。本文对当前最先进的光伏效率提升技术进行了全面评述，涵盖冷却方法、移动式光伏系统、集成式光伏系统、材料创新以及优化策略等方面。通过分析面板温度、灰尘积聚和阴影等环境因素对系统性能的影响，本文识别出关键挑战，并探讨了改善光伏性能的前沿解决方...

解读: 该综合性光伏效率提升研究对阳光电源SG系列逆变器及储能系统具有重要参考价值。文中提及的液冷技术(效率83%)与阳光电源PowerTitan液冷储能系统技术路线高度契合;温度控制优化可直接应用于PV逆变器热管理设计,提升MPPT算法在高温环境下的追踪精度;纳米流体冷却(效率提升13.5%)为ST系列P...

Jiahui Zhou · Bing Tong · Haiming Wang · Gang Xu 等6人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.388

摘要 传统的氨生产过程严重依赖化石燃料，因此迫切需要重新设计合成工艺，以减少温室气体排放并应对资源枯竭的挑战。利用可再生能源驱动的离网式氨合成提供了一条可行的路径，可用于生产无碳氨。然而，离网式绿色氨工厂面临的一个重大挑战是在间歇性和不可预测的风能与光伏电力条件下，确保相对缺乏灵活性的氨合成单元的可靠运行。为应对这一挑战，本研究提出了一种新型的离网式绿色氨系统以及针对氨合成的离散多稳态灵活控制策略。首次将重力储能技术集成到大规模绿色氨项目中，以在有限的灵活运行能力下保障氨合成反应器的持续供电。所...

解读: 该离网绿氨系统研究对阳光电源储能业务具有重要战略价值。文中提出的重力储能与光伏风电协同方案,可与我司PowerTitan储能系统及ST系列PCS形成互补配置,解决氨合成装置在间歇性可再生能源下的连续供电难题。其多稳态柔性控制策略可借鉴至我司GFM/VSG控制技术,优化离网场景下的功率调度算法。基于C...

Wang XiangMingrui YangJinyu Wen · 现代电力系统通用与清洁能源学报 · 2025年1月 · Vol.1

传统海上风电场并网系统通常采用交流电缆将电能汇集至模块化多电平换流器（MMC）平台，再通过高压直流（HVDC）输送到陆上电网。然而，随着风电场规模扩大，交流汇集电缆和海上MMC平台成本显著增加。本文提出一种基于二极管整流器-MMC枢纽的交直流混合汇集与HVDC输电系统，邻近风机采用交流汇集，远距离风机采用直流汇集，电能汇合后送至海上DR-MMC枢纽平台。文中阐述了系统拓扑、运行原理、容量设计方法及控制启动策略，并与传统MMC-HVDC系统进行了经济性对比。最后通过PSCAD/EMTDC仿真验证了...

解读: 该DR-MMC枢纽技术对阳光电源的大型储能和海上风电产品线具有重要参考价值。其混合汇集方案可启发ST系列储能变流器的多机并联拓扑优化,特别是在大规模储能电站的交直流混合组网方面。DR-MMC的简化拓扑结构与阳光电源三电平技术相契合,有助于降低海上平台成本。该方案的分级启动控制策略也可用于PowerT...

Jianwen Zhang · Yedi Ji · Jianqiao Zhou · Yajun Jia 等6人 · IEEE Transactions on Power Delivery · 2025年1月

针对高比例分布式电源接入导致农村低压配电网馈线公共耦合点出现电压越限的问题，利用大容量、低损耗的直流互联实现跨区域功率与电压调节。现有基于通信的方案成本高，而无通信方案如电压一致性方法易造成较大功率损耗。本文提出一种无需通信的交流/直流电压裕度协同控制策略，以直流电压为媒介协调各馈线末端电压源型换流器与储能系统，抑制电压越限。通过合理设置交直流电压阈值，避免不必要的馈线间功率交互，降低损耗。仿真验证了该策略的可行性与有效性。

解读: 该无通信电压裕度协同控制技术对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan大型储能系统具有重要应用价值。研究提出的交直流电压裕度协同控制策略，可直接应用于农村配电网场景下的储能系统VSC控制算法优化，通过直流母线电压作为协调媒介，实现多馈线储能系统的无通信协同控制，有效降低通信成本。该方案与阳光...

Junyan Shaoa · Houhe Chenb · ÖzgürÇelik · Baoze Weia 等6人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.388

摘要 未来的农业正朝着更智能、更可持续的生产模式转变。这一创新体现为将温室与光伏储能系统（PESS）相结合。农业园区运营商（APOs）可高效利用太阳能，以促进作物生长并优化整体能源管理。因此，通过部署和管理PESS，APOs转变为产消者（prosumers）。除了普遍认知的益处外，这一转型也为APOs带来了权衡问题：1）使用储能装置储存更多太阳能，从而延长作物每日的生长供电时间；2）将储能容量租赁给电力公司以获取额外收入或抵扣部分电费支出。针对这一未来具有实际意义的挑战，本文构建了一个双层优化模...

解读: 该研究针对农业光伏储能系统的双层优化决策,与阳光电源ST系列储能变流器和SG系列光伏逆变器深度契合。论文提出的储能在辅助服务市场与自用间的权衡策略,可为PowerTitan储能系统的能量管理算法提供优化思路。通过KKT方法求解的双层模型能指导iSolarCloud平台开发农业园区场景的智能调度功能,...

作者未知 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年1月

混合式三电平有源中点钳位（3L - HANPC）逆变器兼具高功率密度和低成本的特点，在储能系统、电动汽车等领域具有很强的应用潜力。对于直流母线不平衡的 3L - HANPC 逆变器而言，在整个调制比（m）和功率因数（PF）范围内控制直流母线中点电压（NPV）平衡是一项重大挑战，尤其是在力求将开关损耗降至最低时。为解决这一问题，我们提出了一种新的集成控制方法。该方法包括门极驱动信号分配和混合脉宽调制（HPWM）策略。门极驱动信号分配将混合调制策略的应用从传统的三电平中点钳位逆变器扩展到了 3L -...

解读: 从阳光电源的业务视角来看，该论文提出的混合三电平有源中点钳位（3L-HANPC）逆变器中点电压平衡控制技术具有重要的战略价值。该技术通过创新的门极驱动信号分配和混合脉宽调制策略，在全调制指数和功率因数范围内将中点电压波动控制在±3V以内，同时在75%的工作区间内实现15%-50%的开关损耗降低，这直...

Alaa Elsafi · Brahim Aiss · Klemens Ils · Amir Abdallah · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.293

摘要 光伏（PV）系统的效率受到积尘的显著影响，尤其是在沙漠气候条件下，光伏表面普遍存在的粉尘沉积会降低光透过率并增加维护成本。本研究全面综述了旨在减轻这些不利影响并提升光伏性能的防尘涂层与减反射涂层（ASC和ARC）。该综述探讨了多种涂层材料、合成技术（如溶胶-凝胶法、磁控溅射、喷雾热解法）以及表面特性，重点分析了它们在恶劣环境下的光学性能、耐久性和户外可靠性。文中同时分析了实验室表征方法，包括紫外-可见光谱（UV–Vis）、扫描电子显微镜（SEM）、原子力显微镜（AFM）和接触角测量，并结合...

解读: 该防污抗反射涂层技术对阳光电源沙漠地区光伏项目具有重要价值。针对SG系列逆变器配套的光伏组件,涂层技术可显著降低积灰导致的发电损失,减少清洗频次,提升MPPT优化效率。结合iSolarCloud平台的智能运维数据,可建立涂层性能衰减预测模型,优化清洗策略。对于中东、北非等沙漠气候区域的大型地面电站和...

Shiueder Lu · Chingsheng Chiu · Menghui Wang · Hwadong Liu · IEEE Transactions on Industry Applications · 2024年10月

近年来，风力发电装机容量持续扩大，这就要求电力公司制定特定的低电压穿越（LVRT）曲线，以应对风电场引发的意外停电问题。截至目前，文献中缺乏关于LVRT曲线制定的相关报道，且国营的台湾电力公司（台电）也没有既定的指南来修订目前使用的LVRT曲线。本研究旨在根据台电预测的2025年电力负荷规划来制定LVRT曲线。研究使用配备GEWT 4.0兆瓦风力发电机模块的电力系统工程模拟器（PSSE）进行了仿真。定义了一个目标函数，在确保稳定性的同时将风力发电机的制造成本降至最低，并将临界清除时间（CCT）等...

解读: 该LVRT优化技术对阳光电源风电变流器及储能系统具有重要应用价值。基于遗传算法的曲线优化方法可直接应用于SG系列风电变流器的控制策略设计，通过动态调整电压-时间响应曲线，提升故障穿越能力。对于PowerTitan储能系统，该技术可优化其电网支撑功能，在电压跌落时提供快速无功支撑，增强系统暂态稳定性。...

Ajab Gul Majidi · Victor Ramos · Paulo Rosa Santos · Adem Akpinar 等6人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.384

摘要 海上风能与波浪能的联合开发具有多项优势，包括提高并稳定电力输出，以及共享基础设施和运维成本，从而增强经济可行性和运行效率。然而，集成型风-浪能电站的最优选址是一项复杂的任务，涉及多种因素，如资源可获得性与互补性、极端条件下技术设备的生存能力、运维作业的物流条件（气象作业时间窗口、距电网连接点和港口的距离）以及 seabed 特征（水深、坡度和地质条件）。基于上述背景，本文提出了复合适宜性指数（Composite Suitability Index, CSI），这是一种新颖的多准则决策（MC...

解读: 该风波联合选址决策工具对阳光电源海上新能源布局具有重要参考价值。其多维度评估框架(资源互补性、运维时间窗口、电网接入)与我司PowerTitan储能系统的海上应用场景高度契合,可优化ST系列PCS在风波互补电站的配置策略。文中提出的资源波动性分析方法可增强iSolarCloud平台的预测性运维能力,...