找到 9 条结果 · Solar Energy

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光伏发电技术 储能系统 ★ 5.0

大型太阳能光伏能源与比特币挖矿联合发电系统的经济技术评估

Techno-economic assessments of a cogeneration system of large-scale solar photovoltaic energy and Bitcoin cryptocurrency mining

Razieh Keshavarzfar · Seyed Abdol Rasoul Zinati Yazdi · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.302

摘要 化石资源的有限性以及全球环境与气候变化带来的后果为太阳能的发展创造了有利条件,使其能够在能源市场上与化石能源竞争,尤其是在太阳辐射潜力较高的国家。本研究旨在探讨和评估在加密货币挖矿中心与建设大规模太阳能电站之间进行联合投资的技术与经济可行性,以满足比特币挖矿过程中的电力需求。将独立运行的10兆瓦太阳能电站与太阳能—加密货币联合发电模式进行比较,结果显示,单独的太阳能项目财务可行性较低,投资回收期为10年,内部收益率(IRR)仅为5.07%;而联合发电模式的投资回收期缩短至2至5年,内部收益...

解读: 该光伏-加密货币挖矿联合系统研究对阳光电源具有重要启示。10MW光伏电站配合高负荷数据中心场景,可充分发挥我司SG系列1500V逆变器的高效转换能力和ST系列储能变流器的削峰填谷优势。挖矿负荷的高稳定性与光伏波动性互补,适合采用PowerTitan储能系统平抑功率波动,提升IRR至33%以上。该模式...

储能系统技术 储能系统 ★ 5.0

基于巴西太阳能条件的熔盐太阳能塔式电站与超临界CO2布雷顿循环集成的热力学评估

Thermodynamic assessment of a molten salt solar power tower integrated with a supercritical CO2 Brayton cycle under Brazilian solar conditions

Igor Marques Alves · Cristiana Brasil Maia · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.301

摘要 本研究评估了一种装机容量为100 MWe的熔盐作为传热流体和热能储存(TES)介质的太阳能塔式电站(SPT)系统,并将其与超临界CO2再压缩布雷顿循环集成后的热力学性能。针对五个太阳能资源各异的巴西地点——查帕达杜斯吉马良斯(Chapada dos Guimarães)、加努阿里亚(Januária)、蒙特阿莱格里(Monte Alegre)、佩德罗利纳(Petrolina)和里奥格兰德(Rio Grande)——开展了仿真分析。所研究的热力循环模型依据文献数据进行了验证,并针对热效率进行...

解读: 该熔盐塔式光热-超临界CO2联合循环技术对阳光电源储能系统具有重要启示。研究中15小时储能配置实现100%容量因子,验证了长时储能价值,与我司PowerTitan液冷储能系统的大容量、长周期调节能力高度契合。48.36%的循环效率优化思路可借鉴于ST系列PCS的能量管理策略。光热储能与光伏互补场景下...

光伏发电技术 储能系统 SiC器件 深度学习 ★ 5.0

基于RGB成像的太阳能光伏故障分类深度学习及预处理技术比较

Deep learning for solar PV fault classification using RGB imaging and comparison of preprocessing techniques

Muthu Eshwaran Ramachandran · Gurukarthik Babu Balachandran · Petchithai Velladurai · Arthy Rajakumar · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.301

摘要:有效检测太阳能光伏(PV)系统中的故障对于确保系统最佳性能和维护至关重要。本研究探讨了不同图像预处理技术对基于深度学习的分类模型准确性的影响,所用的光伏组件RGB图像(包括鸟粪、灰尘、物理/电气损伤、积雪和清洁状态)来自Kaggle数据集。每个像素的R、G、B值捕捉了视觉特征,并通过预处理进一步增强。因此,RGB图像作为卷积神经网络(CNN)分类的原始输入。研究结果表明,仅使用原始RGB图像时,模型准确率仅为85%–89%,但当结合预处理技术(灰度转换+高斯模糊)后,性能显著提升至最高94...

解读: 该深度学习故障分类技术对阳光电源SG系列光伏逆变器及iSolarCloud智能运维平台具有重要应用价值。研究证实通过灰度转换+高斯模糊预处理可将RGB图像故障识别准确率提升至94%,可直接集成至iSolarCloud的预测性维护模块,实现鸟粪、灰尘、物理损伤等六类故障的自动识别。该轻量化CNN模型(...

光伏发电技术 ★ 5.0

集成微型光伏阵列的太阳能路面空心板优化与性能测试

Optimization and performance testing for hollow slab with micro photovoltaic array of solar pavement

Xudong Zha · Chao Niu · Hengwu Hu · Ruidong Lv 等5人 · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.299

摘要 太阳能路面将光伏发电系统融入道路工程,在推动交通运输领域节能减排、实现碳中和以及可持续能源发展方面发挥着关键作用。为提高太阳能路面空心板结构的发电输出能力,并提升其预制与铺装的便利性,本文研发了一种三层一体化空心板结构。对该结构进行了三维有限元数值模拟及其力学响应的单因素敏感性分析,进而对空心板的板体尺寸进行了优化确定。随后制备了相应的缩尺模型和足尺模型,对缩尺模型的力学性能以及足尺模型在室内外环境下的发电效率进行了评估,并开展了成本效益分析。结果表明,集成微型光伏阵列的空心板太阳能路面(...

解读: 该太阳能路面光伏技术为阳光电源分布式光伏系统开辟新应用场景。其微型光伏阵列结构可结合我司SG系列组串式逆变器的多路MPPT优化技术,应对路面遮挡导致的发电不均问题。研究中61.48kWh/年/板的发电量数据,可通过我司iSolarCloud平台实现精准监控与预测性维护。该技术与我司充电桩业务形成协同...

光伏发电技术 储能系统 热仿真 ★ 5.0

一种基于计算流体力学模拟光伏板在农光互补条件下对微气候影响的创新方法

An innovative method based on CFD to simulate the influence of photovoltaic panels on the microclimate in agrivoltaic conditions

Vernier Joseph · Berlioux Baptiste · Amiot Baptiste · Edouard Sylvain 等10人 · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.297

摘要 评估光伏板对太阳辐射和红外辐射、风速以及湍流的影响,对于理解这些光伏板在农光互补(APV)系统中对作物或牲畜的影响,以及在漂浮式光伏(FPV)装置中对水体水库的影响至关重要。然而,目前先进的数值模拟方法通常需要巨大的计算资源,并且很少能同时考虑多种物理现象。本研究提出在计算流体力学(CFD)求解器code_saturne中,于非定常雷诺平均纳维-斯托克斯方程(U-RANS)和离散坐标辐射模型(DOM)内引入源项与汇项的方法,从而实现存在障碍物情况下太阳辐射与红外辐射、风速及湍流的高效时间模...

解读: 该CFD微气候仿真技术对阳光电源农光互补和漂浮光伏系统具有重要价值。可应用于SG系列逆变器在APV场景的热管理优化,通过精确模拟光伏板对风速、辐射和湍流的影响,优化PowerTitan储能系统在复杂微气候下的散热设计。该方法可集成至iSolarCloud平台,实现基于环境参数的预测性维护,提升ST系...

光伏发电技术 储能系统 ★ 5.0

阿塔卡马沙漠1兆瓦光伏电站的环境性能:一项生命周期评估研究

Environmental performance of a 1 MW photovoltaic plant in the Atacama Desert: A life cycle assessment study

D.Soler · Lucia Rigamonti · N.Gazbour · Edward L. Fuenteal · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.292

摘要 光伏(PV)系统是减少环境影响和支持脱碳努力的可行方案,尽管其环境影响因安装地点的不同而存在显著差异。本研究根据ISO 14040和14044标准,采用从摇篮到坟墓的生命周期评估(LCA)方法,分析了位于智利阿塔卡马沙漠的一座1兆瓦并网光伏电站的初级能源消耗和环境性能。功能单元定义为在30年寿命期内向国家电网输送1千瓦时中压电能的生产和交付过程。研究应用ReCiPe 2016中点(H)方法,涵盖17项环境影响指标。阿塔卡马沙漠的独特条件包括高水平的年总水平太阳辐照度(>2600千瓦时/平方...

解读: 该研究揭示阿塔卡马沙漠极端环境下光伏系统面临的挑战,对阳光电源产品优化具有重要参考价值。研究指出逆变器加速老化和运维成本占比10-25%的问题,验证了我司SG系列1500V逆变器高可靠性设计的必要性,以及iSolarCloud智能运维平台预测性维护功能的价值。针对高辐照(>2600 kWh/m²)、...

光伏发电技术 深度学习 ★ 5.0

农业光伏系统的控制策略:平衡发电量与农作物产量以实现可持续发展

Control strategies for agricultural photovoltaic systems: Balancing electricity generation and agricultural yield for sustainable development

Bo Tian · Ningbo Wang · Lu Liu · Yuanxin Lin 等8人 · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.288

摘要 不同的控制策略对农业光伏(PV)系统的整体性能具有显著影响。本研究采用人工神经网络(ANN)算法对数值天气预报(NWP)模型的太阳辐照度预测结果进行修正,并提出了以实现最优农作物产量和最优发电量为目标的创新性控制策略。结合法国的一个农业光伏项目,研究了不同控制策略下农业光伏系统的发电量、作物产量以及土地当量比(LER)。结果表明,与传统的太阳跟踪控制策略相比,最优产量控制策略的年发电量减少23%,LER值平均下降10%。而最优发电量控制策略相较于传统太阳跟踪控制策略,最高可实现单日发电增益...

解读: 该农光互补控制策略研究对阳光电源SG系列光伏逆变器及iSolarCloud平台具有重要应用价值。文中基于ANN算法的辐照预测与动态控制策略,可集成至我司MPPT优化算法中,实现发电与农业产出的智能平衡。研究显示优化发电策略可提升15.6%年发电量,验证了智能控制的经济性。建议将该多目标优化思路融入i...

光伏发电技术 储能系统 户用光伏 ★ 5.0

通过在低压电网中施加馈电约束实现厄立特里亚住宅光伏与风能并网的策略

Strategies for integrating residential PV and wind energy in Eritrea’s electricity grid by imposing feed-in constraints in low voltage network

Negash Teklebrhan · A.A.Solomon · Fredric Ottermo · Erik Möllerström 等6人 · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.286

摘要 全球向可再生能源的转型需要周密的规划和整合策略,特别是在厄立特里亚这类拥有丰富太阳能和风能资源但电网基础设施有限的地区。本研究探讨了通过将住宅光伏(PV)和风能并入厄立特里亚电力系统,以最大化直接可再生能源利用的策略。我们的研究提出了一种独特的方法,即针对厄立特里亚等发展中国家的具体背景,制定量身定制的电网扩展与管理策略,以最大化可再生能源的并网水平,同时应对基础设施薄弱和数据可获得性有限所带来的特殊挑战。通过分析历史数据并结合仿真技术,本研究探索了光伏系统与电池储能系统的最优部署方案,旨...

解读: 该研究针对厄立特里亚等欠发达地区的户用光伏并网策略,对阳光电源ST系列储能变流器和SG户用逆变器产品具有重要参考价值。研究提出的0.4-0.5 kW/kWp馈入限制配合2 kWh/kWp以下储能配置方案,可指导我司户用光储系统在弱电网场景的优化设计。建议结合iSolarCloud平台的削峰填谷算法,...

光伏发电技术 储能系统 ★ 5.0

通过回收太阳能光伏板实现可持续发展:一项综述

Towards sustainability via recycling solar photovoltaic Panels, A review

Yasmin R.Maghraby · Ahmed H.Ibrahim · Amr Tayel · Hassan Mohamed El-Said Azzazy 等5人 · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.285

人类活动对能源消耗的需求日益增长。由于可再生能源具有可持续性,它们已成为化石燃料的有前景的替代品。近年来,包括太阳能在内的多种可再生能源的应用迅速增长,随之而来的是废弃太阳能板数量的急剧增加,这已成为一个严峻挑战。太阳能板的使用寿命一般为20至30年。光伏组件包含有价值的材料和有毒物质,若处置不当,可能对人类健康和环境造成危害。目前,针对太阳能光伏板回收的研究正面临诸多困难,同时迫切需要开发经济、无毒、简便且可行的技术以实现其有效回收。在全球许多地区,废旧太阳能板的妥善管理尚处于起步阶段,此外,...

解读: 该光伏组件回收研究对阳光电源具有战略意义。从全生命周期角度,可指导SG系列逆变器及PowerTitan储能系统的可持续设计,采用易拆解模块化架构和可回收材料。建议在iSolarCloud平台集成组件寿命预测功能,提前规划退役设备回收。通过建立逆变器与组件协同的回收体系,降低系统全周期成本,强化阳光电...