找到 5 条结果 · Solar Energy
用于含可再生能源的微电网中功率潮流管理的混合优化方法
Hybrid optimization for power flow management in microgrids with renewable energy sources
G.Rajenda · Solar Energy · 2025年11月 · Vol.301
有效的功率潮流（PF）管理对于旨在优化成本、充分利用可再生能源（RE）并维持系统稳定性的微电网（MGs）至关重要。本研究提出一种混合优化策略，将鹈鹕优化算法（POA）与海象优化器（WO）相结合，形成海象-鹈鹕优化算法（WPOA），用于管理含混合可再生能源系统（HRES）的微电网中的功率潮流。通过调节电压源逆变器（VSI）信号，并考虑有功功率（AP）和无功功率（RP）的变化，所提出的模型采用多目标函数来解决电源与负荷之间的功率交换差异问题。该方法优化了功率控制器参数，确保了可靠的能源供应，降低了对...
解读: 该混合优化算法对阳光电源ST系列储能变流器和微电网解决方案具有重要价值。WPOA算法在VSI信号调控和有功/无功功率协调方面的优异表现(97.2%效率、38.81%成本优化),可直接应用于PowerTitan储能系统的GFM/GFL控制策略优化。其并离网平滑切换能力与阳光电源VSG技术高度契合,可提...
基于深度神经网络的变气象条件下光伏参数精确估计模型
Deep neural networks model for accurate photovoltaic parameter estimation under variable weather conditions
Salem Batiyah · Ahmed Al-Subhi · Osama Elsherbiny · Obaid Aldosari 等5人 · Solar Energy · 2025年10月 · Vol.299
摘要 估算光伏（PV）参数对于光伏系统的精确建模和性能预测至关重要。本文提出了一种基于深度神经网络的方法，通过数据手册中的信息来确定光伏参数。该技术利用MATLAB/Simulink库中光伏模块单元生成的数千个数据点进行训练。采用平均绝对百分比误差（MAPE）、决定系数（R-squared）和均方根误差（RMSE）等指标对模型的有效性进行了评估。通过利用神经网络固有的模式识别和学习能力，该模型能够准确地估计光伏参数。为了评估所提方法的有效性，对其性能进行了多种测试，包括对测试数据、实验数据以及在...
解读: 该深度学习光伏参数估计技术对阳光电源SG系列逆变器和iSolarCloud平台具有重要应用价值。通过神经网络精准估算不同气象条件下的光伏参数,可优化MPPT算法实时性能,提升逆变器发电效率。该方法可集成至智能运维平台,实现组件参数在线辨识与性能预测,减少现场测试成本。结合PowerTitan储能系统...
整合可再生能源与电动汽车：一种用于直流微电网有效能量管理的方法
Integrating renewable resources and electric Vehicles: An approach for effective energy management in DC microgrid
M.Manikandan · R.Saravanan · G.Kannayeram · M.Saravanan · Solar Energy · 2025年10月 · Vol.299
摘要 直流微电网（DCMGs）在减少碳排放和应对全球变暖方面具有重要作用。然而，维持稳定的直流母线电压并确保高效的能量流动仍面临挑战。本文提出了一种结合鹦鹉优化算法（Parrot Optimization, PO）与量子自注意力神经网络（Quantum Self-Attention Neural Networks, QSANN）的混合方法，命名为PO-QSANN，旨在提升集成电动汽车（EVs）和光伏发电（PV）的直流微电网能量管理系统（EMS）性能。本研究的目标是通过稳定直流母线电压来降低运行成...
解读: 该PO-QSANN混合优化算法对阳光电源直流微网产品具有重要应用价值。其DC母线电压稳定控制技术可直接应用于ST系列储能变流器的母线管理,量子自注意力神经网络的负荷预测能力可增强iSolarCloud平台的智能运维功能。论文中PI控制器参数优化方法与阳光电源三电平拓扑控制策略高度契合,0.4$/kW...
分布式光伏电站耦合集成电解系统的全生命周期经济性比较：直接与间接耦合模式的优化
A life-cycle economic comparison of distributed photovoltaic power stations coupled with integrated electrolysis systems: optimization of directly and indirectly coupled modes
Zunbo Wang · Yong Heab · Wanzhen Wangc · Zhongtao Liaoc 等7人 · Solar Energy · 2025年7月 · Vol.299
摘要 将分布式光伏发电系统与制氢技术相结合以提高太阳能利用效率并增强能源存储能力，近年来受到越来越多的研究关注。然而，针对不同光伏驱动电解制氢技术路径的经济性评估仍然较为有限。本研究通过评估分布式光伏电站耦合集成电解系统（IES）的全生命周期经济可行性，填补了这一研究空白。本文的主要贡献在于对光伏发电与电解系统之间的直接耦合和间接耦合两种模式进行了全面分析，为太阳能驱动制氢技术的成本效益及其长期发展潜力提供了新的见解。对于光伏发电与质子交换膜（PEM）电解槽的直接耦合系统，采用MATLAB/Si...
解读: 该研究对阳光电源光伏制氢系统集成具有重要参考价值。直接耦合模式下PEM电解槽的LCOH为2.93-2.99欧元/kg,显示出经济优势,可指导SG系列逆变器优化直流耦合拓扑设计。间接耦合模式中,ST系列储能变流器可通过改进MPPT算法和功率调度策略,降低间接耦合PEM的制氢成本(当前4.47-4.65...
采用双向半主动钳位结构的改进型HERIC式并网光伏逆变器
Refined HERIC-style grid-connected PV inverter utilizing a bidirectional semi-active clamping concept
Mohammad Farahan · Mohammad Ali Shamsi-neja · Sadegh Shamsi-neja · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.286
摘要 尽管无变压器逆变器具有多项优势，但接地泄漏电流会带来与性能相关的质量风险以及安全隐患，尤其是在传统逆变器拓扑结构中尤为突出。根据国际法规的要求，必须通过精心设计和采用抑制技术来有效应对这一问题。为了最小化接地泄漏电流，研究人员已开发出多种无变压器逆变器结构。其中，H5、H6和HERIC拓扑结构已成为最主流且被广泛应用的方案。然而，尽管HERIC逆变器具有最高的效率，但由于其开关器件中寄生结电容引起的严重共模（CM）行为问题，导致必须在输出端配置体积庞大的共模电感。本研究提出一种改进型HER...
解读: 该RHERIC-BSAC拓扑通过双向半主动钳位技术解决HERIC逆变器共模电压波动问题,对阳光电源SG系列光伏逆变器具有重要参考价值。其消除死区时间、抑制漏电流至50Hz分量的设计,可优化我司1500V高压系统的EMI性能,减小共模扼流圈体积。三电平输出与无功注入能力契合我司先进拓扑技术路线,该半主...