找到 9 条结果 · Solar Energy

排序:
智能化与AI应用 机器学习 深度学习 光伏逆变器 ★ 5.0

面向天气感知的双分支融合光伏功率预测方法

Weather-aware dual-branch fusion for photovoltaic power forecasting

Bo Liu · Gang Liu · Xinlong Ma · Yisheng Cao 等7人 · Solar Energy · 2026年4月 · Vol.308

本文提出一种融合气象数值预报与历史发电数据的双分支深度学习架构,通过注意力机制协同建模时空特征与天气敏感性,显著提升短期光伏功率预测精度。

解读: 该技术高度契合阳光电源iSolarCloud智能运维平台及组串式逆变器(如SG系列)的功率预测需求,可嵌入ST系列PCS和PowerTitan储能系统的能量管理模块,优化光储协同调度与电网辅助服务响应。建议将模型轻量化后部署于边缘侧逆变器,结合本地气象传感器实现实时滚动预测,提升户用及工商业光伏电站...

光伏发电技术 可靠性分析 ★ 5.0

钠诱导的掺钨氧化铟薄膜及异质结太阳能电池在湿热环境中的退化

Sodium-induced degradation of tungsten doped indium oxide film and HJT solar cells in damp-heat environment

Yunren Luo · Jianhua Shi · Shuyi Chen · Haodong Chen 等14人 · Solar Energy · 2025年8月 · Vol.296

摘要 硅异质结(HJT)太阳能电池的可靠性是延长其光伏系统寿命的关键。钠被认为是使用钠钙玻璃封装的光伏组件性能衰减的主要因素之一。本研究探讨了在湿热条件(DH,85 °C和85%相对湿度)下,未封装HJT太阳能电池因NaHCO₃引起的退化行为。Na⁺和H₂O在IWO薄膜晶界处的化学吸附可促进氧化铟向氢氧化铟的转化,导致载流子迁移率下降以及晶界势垒升高。此外,Na⁺穿过IWO薄膜扩散至HJT太阳能电池的钝化层,会恶化nc-Si:H的钝化效果,从而引起HJT太阳能电池效率的降低。研究发现,具有大晶粒...

解读: 该研究揭示HJT电池在湿热环境下钠离子诱导的IWO薄膜降解机制,对阳光电源SG系列光伏逆变器系统可靠性设计具有重要参考价值。研究发现大晶粒IWO薄膜可显著降低效率衰减(从71.4%降至36.6%),为iSolarCloud平台的组件衰减预测模型提供理论依据。建议在逆变器MPPT算法中加入组件湿热老化...

光伏发电技术 ★ 5.0

太阳能光伏与石墨烯涂层耦合的辐射供暖系统性能研究

Performance study of radiation heating system coupled with solar photovoltaic and graphene coating

Haifei Chen · Yuxuan He · Yongsheng Cui · Yanyan Liu 等7人 · Solar Energy · 2025年8月 · Vol.296

建筑供暖系统的能耗与安全问题日益受到关注。本文提出一种创新的辐射供暖系统,该系统将太阳能光伏技术与石墨烯基电热涂层相结合。通过利用光伏发电替代传统高压驱动系统为电热涂层供电,该系统在确保高效供暖的同时降低了建筑能耗。基于石墨烯优异的导电性和导热性,该系统能够快速将电能转化为热能,并通过远红外辐射实现高效的热量传递。研究于2022年7月至8月在中国常州进行,搭建了实验平台,系统考察了光伏电压、光伏电流以及涂层面积对石墨烯基电热涂层热性能的影响。结果表明,石墨烯基电热涂层具有较低的饱和电压和饱和电流...

解读: 该光伏-石墨烯辐射供暖系统对阳光电源SG系列光伏逆变器与ST储能系统的耦合应用具有重要启示。研究验证了低压直流供电的可行性,可结合我司MPPT优化技术提升光伏利用率,通过PowerTitan储能系统实现削峰填谷。石墨烯涂层的快速电热转换特性(表面温度达63.19℃,辐射效率71%)为分布式光储直柔系...

光伏发电技术 MPPT ★ 5.0

一种基于组件与环境温差预测光伏组件关键电压参数的解析模型

An analytical model for predicting photovoltaic module key voltage parameters incorporating the temperature difference between the module and ambient

Gaige Chen · Yugang Cao · Hui Liu · Youqiang Zhang 等5人 · Solar Energy · 2025年5月 · Vol.292

摘要 与受控的实验室条件相比,光伏(PV)组件在实际运行条件下的电气性能受到动态环境因素非线性效应的影响。提高电压参数的预测精度,特别是最大功率点电压(V_mp),对于实现高效的最大功率点跟踪(MPPT)以及提升系统整体性能至关重要。传统的仅依赖组件温度和辐照度的模型难以充分反映户外气候的变化情况。本文提出了一种基于组件与环境之间温差(ΔT)的解析模型,用于预测电压参数,并考虑了二者之间的相互作用。首先,采用最大信息系数(MIC)等相关性分析方法,确定了ΔT与电压参数之间存在强烈的非线性相关关系...

解读: 该温差修正电压预测模型对阳光电源SG系列光伏逆变器的MPPT算法优化具有重要价值。传统模型在高温工况下误差显著,该研究通过引入组件-环境温差(ΔT)量化非线性气候影响,使Vmp预测精度提升0.1-1.25V,尤其在40℃以上场景改善明显。可直接应用于1500V系统多路MPPT控制策略,结合iSola...

风电变流技术 储能系统 ★ 5.0

通过风光互补降低气候变化对可再生能源系统的影响:基于CMIP6的全球研究

Reducing the impact of climate change on renewable energy systems through wind–solar blending: A worldwide study with CMIP6

Xiaokang Liu · Hongrong Shi · Dazhi Yang · Xiaolong Chen 等6人 · Solar Energy · 2025年4月 · Vol.290

摘要 气候变化缓解迄今仍是全球可持续发展的一项紧迫议题。气候变化可能改变极端天气事件的发生频率和强度,进而影响太阳能和风能发电。本研究采用10个CMIP6模型的数据,估算在全球碳中和关键时期(2040–2064年)三种不同共享社会经济路径(SSPs)下全球风能和光伏发电潜力的潜在变化。结果表明,在中欧地区,光伏发电潜力(PV POT)在SSP245情景下增加8%,极端低光伏发电日数(PV10)减少10天;而在阿拉伯半岛,PV POT下降4%,PV10则增加16天。对于风力发电(WP),在南俄罗斯...

解读: 该研究揭示气候变化下风光出力时空异质性,对阳光电源风光储融合系统具有重要价值。针对极端低出力事件(如阿拉伯半岛PV10增加16天、美国东部风电下降35%),ST系列储能变流器可通过长时储能平抑波动;SG系列光伏逆变器需强化MPPT算法应对辐照变化;PowerTitan系统可基于SSP情景预测优化容量...

光伏发电技术 储能系统 ★ 5.0

城市形态对街区尺度办公建筑光伏发电潜力的综合影响:实际街区与设计基准

The comprehensive impact of urban morphology on the photovoltaic power generation potential of block-scale office buildings: Real blocks and design benchmarks

Gaomei Li · Yongzhong Chen · Qiuguo Hea · Minghao Wang 等6人 · Solar Energy · 2025年2月 · Vol.287

摘要 光伏建筑一体化是实现零碳建筑目标的关键途径。城市街区形态参数的差异会导致光伏发电潜力(PVGP)出现显著变化。因此,本文旨在建立一个五层次的PVGP评估方法体系,包括辐射潜力(RP)、安装潜力(IP)、技术潜力(TP)、经济潜力(EP)和碳减排潜力(CRP),并以武汉为例,量化形态指标对办公街区光伏发电潜力的综合影响。首先,本文基于Rhino&Grasshopper平台提出了一种创新的五层次PVGP评估方法;其次,采用建筑类型学方法对实际办公街区样本的形态类型进行分类;随后,量化了形态指标...

解读: 该研究对阳光电源建筑光伏一体化解决方案具有重要价值。研究量化了城市形态对光伏发电潜力的五级评估体系,可指导SG系列组串式逆变器在办公建筑场景的优化配置。多层板式建筑最优发电潜力(47.11kWh/m²/y)与经济回收期数据,为PowerTitan储能系统容量匹配提供设计基准。建筑屋顶-立面比等形态参...

储能系统技术 多物理场耦合 热仿真 储能系统 ★ 4.0

关键参数变量变化下储热罐热力与力学性能研究

Study on thermal and mechanical performance of storage tanks under variations in key parametric variables

Cunxian Chen · Xiang Liu · Jianguo Zhao · Zihan Lan 等6人 · Solar Energy · 预计 2026年5月 · Vol.309

本文针对储热罐在关键参数(如充放热速率、温差、压力波动等)变化下的热-力耦合响应开展建模与仿真分析,揭示结构应力分布、热变形及疲劳风险演化规律。

解读: 该研究涉及储热罐多物理场耦合特性,与阳光电源PowerTitan液冷储能系统中集成的热管理模块及结构可靠性设计高度相关。其热-力协同分析方法可优化ST系列PCS与电池舱的热界面匹配,提升PowerStack在高倍率充放电工况下的长期机械稳定性。建议将研究成果应用于下一代液冷储能系统的热结构联合仿真流...

智能化与AI应用 机器学习 深度学习 光伏逆变器 ★ 4.0

基于TabPFN的太阳能气象回归任务评估

Evaluating TabPFN for regression tasks in solar energy meteorology

Bai Liu · Yun Chen · Dazhi Yang · Solar Energy · 预计 2026年5月 · Vol.309

本文评估TabPFN(表格化先验神经网络)在太阳能气象学回归任务中的性能,聚焦辐照度、温度等关键气象参数预测,旨在提升光伏发电功率短期预测精度。

解读: TabPFN作为轻量级、少样本友好的表格数据深度学习模型,可嵌入iSolarCloud智能运维平台,增强短期辐照度与发电功率预测能力,优化组串式逆变器MPPT动态响应及ST系列PCS的光储协同调度策略。建议在PowerTitan项目中试点集成该模型,提升弱电网环境下功率预测驱动的主动支撑能力。...

储能系统技术 储能系统 SiC器件 ★ 4.0

不同沉降条件下大型熔盐储热罐的性能与运行安全评估

Performance and operational safety assessment of large molten salt storage tanks under different settlement conditions

Cunxian Chen · Xiang Liu · Xue Xue · Zihan Lan 等5人 · Solar Energy · 2025年12月 · Vol.302

摘要 熔盐储热罐在保障塔式光热发电站(CSP)电力输出稳定性方面发挥着关键作用。然而近年来,多起涉及熔盐储罐的事故频发,造成了巨大的经济损失。这些事故大多数由储罐基础的不均匀沉降引发。本研究基于中东地区一座100兆瓦塔式熔盐光热发电机组,构建了热-力耦合物理模型,用于分析储热罐在多种异常沉降工况下的力学行为。为更真实地评估储罐在接近实际运行条件下的性能表现,结合实测沉降数据,采用响应面方法与多目标优化技术进行了沉降反演分析。结果表明,环形沉降对储罐运行影响相对较小,在所有环形沉降工况下均未出现显...

解读: 该研究对阳光电源光热储能系统具有重要参考价值。熔盐储罐作为光热电站核心部件,其安全性直接影响系统稳定运行。研究揭示的不均匀沉降风险及热-机械耦合分析方法,可应用于ST系列储能系统和PowerTitan产品的结构设计优化。建议在大型储能项目中引入多目标遗传算法进行基础沉降预测,结合iSolarClou...