基于TabPFN的太阳能气象回归任务评估

Evaluating TabPFN for regression tasks in solar energy meteorology

本文评估TabPFN（表格化先验神经网络）在太阳能气象学回归任务中的性能，聚焦辐照度、温度等关键气象参数预测，旨在提升光伏发电功率短期预测精度。

TabPFN作为轻量级、少样本友好的表格数据深度学习模型，可嵌入iSolarCloud智能运维平台，增强短期辐照度与发电功率预测能力，优化组串式逆变器MPPT动态响应及ST系列PCS的光储协同调度策略。建议在PowerTitan项目中试点集成该模型，提升弱电网环境下功率预测驱动的主动支撑能力。