找到 8 条结果 · IEEE Transactions on Power Systems
考虑二次频率跌落的高风电渗透率电力系统调度策略
Dispatch Strategy for Power System with High Wind Power Penetration Considering Secondary Frequency Drop
Ji Han · Di Zhang · Longjie Xie · Chengsen Luo 等6人 · IEEE Transactions on Power Systems · 2025年8月
风力发电(WPG)已成为新能源发电的重要形式之一。然而,大规模风电接入电网对电力系统的频率稳定性构成了重大挑战,尤其是在风电参与调频时可能出现的二次频率下降(SFD)问题。本文提出了一种考虑二次频率下降的电力系统调度新策略。首先,构建了电力系统在不同频率下降阶段的频率响应模型,并采用阶梯备用法对模型进行降阶处理,以获取关键频率指标。其次,通过考虑动态频率约束,建立了电力系统的日前与日内一体化调度模型。最后,针对频率约束中的非线性问题,采用混合整数模型规划和两阶段迭代法对调度模型进行求解。结果表明...
解读: 该研究对阳光电源储能与风电变流产品线具有重要参考价值。文中提出的频率动态响应优化调度策略,可应用于ST系列储能变流器的GFM控制算法优化,提升储能系统在高风电渗透率场景下的频率支撑能力。具体可优化PowerTitan大型储能系统的VSG控制策略,通过储能快速响应抑制二次频率跌落。同时,该调度策略也可...
考虑长时氢储能与多重不确定性的电-气-氢综合能源系统优化规划
Optimal Planning for Electricity–Gas–Hydrogen Integrated Energy Systems Considering Intertemporal Long-term Hydrogen Storage and Multiple Uncertainties
Jingxuan Zhang · Xinyue Chang · Yixun Xue · Xiang Bai 等6人 · IEEE Transactions on Power Systems · 2025年6月
为解决综合能源系统中能源供需长期失衡的问题,提出了一种涉及跨期长期储氢的电 - 氢和电 - 气互换系统。在该系统中,跨期氢能存储确保了全年荷电状态的连续性,以实现日内和日间的充放电,促进可再生能源消纳和能源的跨期转移。此外,考虑了影响能量转换设备效率和场景概率的多种不确定性因素。为应对综合能源系统中的多种不确定性,提出了一种将随机模型和鲁棒模型相结合的混合方法,并采用不确定性调整参数来灵活微调规划方案的保守程度。然后,将列与约束生成算法和鲁棒对偶理论相结合,将原问题分解为具有混合整数线性特征的主...
解读: 该电-气-氢综合能源系统优化规划技术对阳光电源储能与氢能业务具有重要应用价值。长时氢储能的跨时段调节特性可与PowerTitan储能系统形成互补,电化学储能负责短时调频调峰,氢储能实现季节性能量平衡,提升ST系列储能变流器在多能耦合场景的应用深度。鲁棒优化与随机规划相结合的不确定性处理方法,可直接应...
基于爬坡率的变时间尺度协同优化用于配电网规划与运行
Ramping-Based Variable-Timescale Co-Optimization for Distribution Planning and Operation
Luomeng Zhang · Hongxing Ye · Yinyin Ge · Zuyi Li · IEEE Transactions on Power Systems · 2024年9月
分布式光伏(PV)渗透率的不断提高给配电网带来了诸如电压安全和输出不确定性等新挑战。高效、安全地大规模接入光伏最近备受关注。本文提出了一种用于规划 - 运行协同优化的新型可变时间尺度模型,旨在为光伏接入释放更多灵活性。我们引入了一种新颖的爬坡事件检测算法来调整时间尺度,重点关注关键时段。因此,这使得通过使用二进制变量调整高分辨率时段来释放灵活性成为可能,同时保持模型规模的有效性。为了确保规划的鲁棒性和非预知性,我们提出了一种具有可变不确定集的多阶段优化模型。然后,提出了一种混合求解方法来求解这一...
解读: 该变时间尺度协同优化技术对阳光电源配电网解决方案具有重要应用价值。基于爬坡率的动态响应能力量化方法可直接应用于ST系列储能变流器的功率调度策略,通过多时间尺度协调优化储能充放电计划,有效平抑光伏波动。该方法与SG系列光伏逆变器的无功调压功能结合,可实现源网荷储协同优化,提升配电网电压质量。对iSol...
通信网络嵌入式直流微电网阻抗建模
Impedance Modeling of Communication-Network-Embedded DC Microgrid
Boshen Zhang · Fei Gao · Yitong Li · Qipeng Zheng 等6人 · IEEE Transactions on Power Systems · 2024年9月
阻抗模型在直流微电网的稳定性分析中具有直观且有效的优势,尤其适用于无法获取详细系统参数的状态空间模型的场景。传统方法通过系统分区在特定端口建立阻抗模型,但在含通信链路的分层控制直流微电网中,子系统划分与端口阻抗建模面临挑战。为此,本文提出一种嵌入通信网络的直流微电网阻抗模型,保留本地控制器与分布式通信动态特性,并采用非对角阵表征装置阻抗。基于该模型,将阻抗参与度分析扩展至含通信链路的分布式系统。通过改进的9节点直流微网、MMC型多端直流电网及20节点交直流混合微网的数值计算与时域仿真,验证了理论...
解读: 该通信网络嵌入式阻抗建模技术对阳光电源PowerTitan储能系统和多机并联ST系列储能变流器具有重要应用价值。在分布式储能电站中,多台储能变流器通过CAN/以太网通信实现功率分配与协调控制,传统阻抗分析方法难以准确评估通信延迟对系统稳定性的影响。该研究提出的非对角阻抗矩阵建模方法可精确表征通信链路...
面向不确定环境下电力系统决策的决策导向学习
Decision-Focused Learning for Power System Decision-Making Under Uncertainty
Haipeng Zhang · Ran Li · Qintao Du · Junyi Tao 等6人 · IEEE Transactions on Power Systems · 2025年8月
更精确的预测未必带来更优的决策。为此,决策导向学习(DFL)被提出,通过以决策损失替代传统统计损失,构建端到端的学习范式。近年来,DFL在电力系统中有所应用,但现有研究仍零散,缺乏系统的方法论梳理与比较基准。本文通过情景、分类、应用与对比分析,揭示统计精度与运行决策间的内在错配,建立基于模型结构(直接/间接)与梯度处理(基于/无需梯度)的DFL方法体系,综述现有应用,并开发开源基准平台,采用成本降低、预测精度和决策速度等电力指标评估模型性能,最后指出应用挑战并展望未来方向,为推动DFL向电网定制...
解读: 决策导向学习技术对阳光电源储能系统和智能运维平台具有重要应用价值。在PowerTitan大型储能系统中,可将DFL应用于充放电策略优化,通过直接优化运行成本而非预测精度,提升电网调峰调频的经济性。对于ST系列储能变流器,该方法可优化功率分配决策,在不确定性环境下降低决策损失。在iSolarCloud...
一种平衡划分方法及其在电网分布式状态估计中的应用
A Balanced Partitioning Method and Its Application on Distributed State Estimation in Power Grids
Xue Li · Tengfei Zhang · Zhe Zhou · IEEE Transactions on Power Systems · 2025年7月
电网划分方法的性能对分布式状态估计(DSE)效果具有重要影响。现有方法在保证划分质量与网络连通性的同时难以实现节点分布均衡,易导致资源利用率低和估计精度下降。本文提出一种新型平衡电网划分方法,构建融合电气模块度、节点分布均衡因子与划分密度影响因子的多目标适应度模型,以兼顾划分均衡性与电网连通性。针对非凸离散优化问题,采用结合图论与谱聚类的改进粒子群算法提升解的多样性与收敛速度,并设计划分质量保障机制以自动检测并重分配孤立节点。数值分析与多场景对比实验验证了该方法的有效性,应用于DSE时显著提升了...
解读: 该平衡划分方法对阳光电源分布式储能系统具有重要应用价值。在PowerTitan大型储能系统和多站点ESS集成方案中,可优化分布式能量管理系统(EMS)的状态估计精度,实现储能单元间负载均衡与协同控制。该方法的多目标适应度模型可应用于iSolarCloud云平台的分布式监控架构,提升光储电站群的状态感...
量化气电系统故障传播速度:一种半隐式仿真方法
Quantify Gas-to-Power Fault Propagation Speed: A Semi-Implicit Simulation Approach
Ruizhi Yu · Suhan Zhang · Yong Sun · Wei Gu 等6人 · IEEE Transactions on Power Systems · 2025年5月
现代清洁能源电力系统高度依赖天然气的安全供应,易受管道破裂与泄漏故障引发的气体扰动影响。本文首次基于仿真研究此类故障在气-电耦合系统中的跨系统传播速度。建立了故障的微分代数方程模型,结合特征线法确定故障处边界条件;采用基于刚性精确Rosenbrock格式的半隐式方法进行故障后仿真,兼具隐式稳定性与显式计算效率;并提出基于连续Runge-Kutta法的关键时刻定位策略以精确捕捉动态事件。案例验证了该方法在精度与效率上的优势,揭示了故障位置与管道摩擦对传播速度的影响,以及气-电双向耦合可能引发的连锁...
解读: 该气-电故障传播速度量化技术对阳光电源PowerTitan大型储能系统与微电网解决方案具有重要应用价值。在燃气-光伏-储能混合能源系统中,ST系列储能变流器需应对燃气机组故障引发的快速功率波动。研究提出的半隐式仿真方法可集成至iSolarCloud智能运维平台,实现毫秒级故障传播预测,为储能系统GF...
基于同步相量测量的大规模电力系统发电控制装置强迫振荡检测与定位
Forced Oscillation Detection and Location in Generator Control Devices of Bulk Power Systems Using Synchrophasor Measurements
Tao Jiang · Bohan Liu · Bin Wang · Xue Li 等6人 · IEEE Transactions on Power Systems · 2025年5月
电力系统中的强迫振荡由持续周期性扰动引起,威胁系统稳定性。本文提出一种基于同步相量测量的大规模电力系统强迫振荡检测与定位新方法。首先,利用短时傅里叶变换结合时频域能量比函数实现振荡检测;进而证明耗散能量流与耗散能量谱的等价性,定义调速器与励磁系统的互功率谱密度,推导其在振荡频率处的幅值与相位谱,提出控制装置协同定位判据,并基于频带能量构建扰动装置振荡贡献度指标以识别主导扰动源。最后通过WECC 179节点系统、2021 IEEE-NASPI振荡定位竞赛及ISO-New England现场数据验证...
解读: 该强迫振荡检测与定位技术对阳光电源构网型储能系统具有重要应用价值。针对PowerTitan大型储能系统,可将同步相量测量与短时傅里叶变换集成至iSolarCloud平台,实时监测储能变流器控制环节(功率控制器、虚拟同步机VSG模块)引发的强迫振荡,通过互功率谱密度分析定位ST系列变流器中调速器与励磁...