找到 3 条结果 · IEEE Transactions on Power Electronics
考虑老化现象的锂离子电池自适应线性变参数建模
Adaptive Linear Time-Varying Parameter-Varying Modeling of Lithium-Ion Batteries Considering Aging Phenomenon
Jie Hou · Yuchao Jiang · Jingxiang Liu · Penghua Li 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年11月
本文针对锂电池模型精度与复杂度的平衡难题，提出了一种增强型电池模型。该模型通过引入自适应线性变参数方法，有效捕捉了电池在老化过程中的动态特性，在保持计算效率的同时，显著提升了对复杂影响因素的建模精度。
解读: 该研究对于阳光电源的PowerTitan和PowerStack等储能系统具有重要价值。通过引入自适应变参数建模，可以更精准地评估电池在全生命周期内的老化状态（SOH），从而优化BMS的充放电策略，延长系统使用寿命。此外，该模型可集成至iSolarCloud平台，提升对大型储能电站电池簇的精细化运维能...
基于三端口高频隔离变换器的混合型先进牵引供电设备及其控制策略
A Hybrid Advanced Traction Power Supply Equipment Based on Triple-Port High-Frequency Isolated Converter With Its Control Strategy
Xin Wang · Qi Guo · Chunming Tu · Fan Xiao 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年7月
本文提出了一种基于三端口高频隔离变换器的先进牵引供电设备（ATPSE），旨在解决电气化铁路中的负序电流与电分相问题。通过高频隔离技术，该方案有效提升了系统的功率密度并降低了投资成本，为电力电子化牵引供电系统的优化提供了新思路。
解读: 该研究涉及的高频隔离变换器拓扑及多端口能量管理技术，与阳光电源在储能系统（如PowerTitan系列）及光储一体化系统中的DC-DC变换器设计具有技术同源性。虽然该文侧重于轨道交通领域，但其三端口变换器架构在实现多源输入（如光伏+储能+电网）的集成化设计方面具有参考价值。建议研发团队关注其高频隔离拓...
基于深度神经网络的激光无线能量传输光伏阵列动态重构
Dynamic Reconfiguration of Photovoltaic Arrays for Laser Wireless Power Transmission via Deep Neural Networks
Yanfengxu Sun · Guoliang Deng · Huomu Yang · Yuchao Chen 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年6月
在激光无线能量传输（LWPT）中，云层和大气湍流会导致光伏阵列辐照不均匀，引发功率失配。本文提出利用深度神经网络进行光伏阵列动态重构，以有效提升系统功率输出，解决传统重构技术在复杂环境下的执行效率问题。
解读: 该技术通过深度学习优化光伏阵列的动态重构，旨在解决局部遮挡或非均匀辐照下的功率失配问题。对于阳光电源而言，该算法可集成至iSolarCloud智能运维平台或组串式逆变器的MPPT控制策略中，以提升复杂工况下的发电效率。虽然激光无线传输目前处于前沿探索阶段，但其核心的“阵列重构+AI优化”思路，可直接...