找到 13 条结果 · IEEE Transactions on Power Electronics
磷酸铁锂电池荷电状态与健康状态的偏差补偿联合估计
Bias-Compensated State of Charge and State of Health Joint Estimation for Lithium Iron Phosphate Batteries
Baozhao Yi · Xinhao Du · Jiawei Zhang · Xiaogang Wu 等8人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年2月
准确的荷电状态（SOC）和健康状态（SOH）估计对电池安全运行至关重要。由于磷酸铁锂（LFP）电池开路电压（OCV）曲线平坦，电压测量偏差严重影响估计精度。本文提出了一种偏差补偿算法，实现了LFP电池SOC和SOH的可靠联合估计。
解读: 该研究直接服务于阳光电源储能业务的核心痛点。LFP电池是PowerTitan和PowerStack系列产品的核心，其平坦的OCV曲线在实际应用中极易受传感器偏差影响，导致SOC估算漂移。该偏差补偿算法可集成至阳光电源的BMS（电池管理系统）中，显著提升系统在长周期运行下的SOC/SOH估算精度，减少...
面向锂离子电池测量不确定性的精确状态估计集成框架
Integrated Framework for Accurate State Estimation of Lithium-Ion Batteries Subject to Measurement Uncertainties
Muhammad Saeed · Shuai Lu · Ziyou Song · Xiaosong Hu · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年7月
本文针对锂离子电池管理系统（BMS）中传感器测量不确定性导致的估计误差问题，提出了一种精确的状态估计集成框架。该方法旨在克服电池非线性特性带来的挑战，通过优化传感器不确定性检测与状态估计机制，提升BMS对电池荷电状态（SOC）及健康状态（SOH）的监测精度，从而增强储能系统的安全性和可靠性。
解读: 该研究直接服务于阳光电源PowerTitan和PowerStack等储能系统核心BMS算法的优化。在大型储能电站中，传感器精度对电池簇的一致性管理至关重要。该框架提出的不确定性处理方法，有助于提升阳光电源iSolarCloud平台在电池全生命周期状态监测的准确性，降低因测量误差导致的过充过放风险。建...
基于时空耦合校正方法的软包锂离子电池SOC与SOTD联合估计算法
An Online SOC-SOTD Joint Estimation Algorithm for Pouch Li-Ion Batteries Based on Spatio-Temporal Coupling Correction Method
Wei Li · Yi Xie · Xiaosong Hu · Yangjun Zhang 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2022年6月
本文提出了一种针对软包锂离子电池的SOC（荷电状态）与SOTD（温度分布状态）联合估计算法。该方法结合了一阶RC模型、分布式产热模型、热阻网络模型，并利用基于空间恢复算法和双卡尔曼滤波（DKF）的时空耦合校正技术。与传统的一维温度估计不同，该算法能更精确地反映电池内部温度场分布。
解读: 该研究对阳光电源的储能业务（如PowerTitan、PowerStack系列）具有极高的应用价值。目前大容量储能系统面临严峻的电池热管理挑战，传统的集总参数模型难以捕捉电池包内部的局部热点，易导致过充或过放风险。该算法通过时空耦合校正实现更精准的SOC与温度场估计，可直接集成于阳光电源的BMS（电池...
基于随机部分充电数据的电池健康状态数据驱动估计
Data-Driven Battery State of Health Estimation Based on Random Partial Charging Data
Zhongwei Deng · Xiaosong Hu · Penghua Li · Xianke Lin 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2022年5月
随着电动汽车的快速发展，电池健康状态（SOH）的准确估计对于安全监测、残值评估及预测性维护至关重要。本文提出了一种基于随机部分充电数据的数据驱动SOH估计方法，旨在解决现有方法在实际应用中对完整充电循环依赖性过强的问题，提升电池全生命周期管理的智能化水平。
解读: 该技术对阳光电源的储能业务（PowerTitan、PowerStack系列）具有极高价值。目前储能系统在电网侧和工商业侧应用中，往往难以获取完整的满充满放数据。通过引入该数据驱动算法，阳光电源的iSolarCloud智能运维平台可实现对储能电站电池健康状态的实时精准评估，无需等待完整充电循环。这不仅...
锂离子电池系统的多故障检测与隔离
Multi-fault Detection and Isolation for Lithium-Ion Battery Systems
Kai Zhang · Xiaosong Hu · Yonggang Liu · Xianke Lin 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2022年1月
锂离子电池系统中的各类故障威胁着性能与安全。由于故障特征相似，早期故障难以检测且易产生误报。本文提出了一种融合模型驱动与熵方法的在线多故障诊断策略，能够有效检测并隔离多种类型的电池故障。
解读: 该研究直接服务于阳光电源储能业务的核心安全需求。在PowerTitan和PowerStack等大型储能系统中，电池簇的早期故障预警是提升系统可靠性的关键。该文提出的模型与熵融合诊断策略，可集成至iSolarCloud智能运维平台或BMS底层算法中，有效解决复杂工况下故障特征重叠导致的误报问题。建议研...
一种考虑并联支路电流分布的电动汽车电池组增强型电热模型
An Enhanced Electro-Thermal Model for EV Battery Packs Considering Current Distribution in Parallel Branches
Yi Xie · Xi Wang · Xiaosong Hu · Wei Li 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2022年1月
本文针对电动汽车大型电池组，提出了一种增强型电热模型以预测内部温度分布。该模型结合了动态电阻模型与电流分布模型，旨在解决电池组在运行过程中因电流不均匀分布导致的局部过热问题，从而提升电池系统的热管理精度与安全性。
解读: 该研究对阳光电源的PowerTitan和PowerStack等大型储能系统具有重要参考价值。储能系统在充放电过程中，电芯间的电流不均匀性会导致局部温升过快，影响系统寿命与安全性。通过引入该增强型电热模型，阳光电源可优化BMS的均衡策略及热管理系统的设计，提升电池簇的运行效率。建议将此模型集成至iSo...
电池组主动均衡拓扑分析：系统性综述
Active Cell Equalization Topologies Analysis for Battery Packs: A Systematic Review
Nourallah Ghaeminezhad · Quan Ouyang · Xiaosong Hu · Guotuan Xu 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2021年8月
随着锂离子电池组应用的普及，主动电池均衡技术对于提升电池组容量与性能至关重要。本文系统性地综述并对比了现有的电池均衡电路拓扑及控制算法，旨在为高性能电池管理系统（BMS）的设计提供理论依据与技术参考。
解读: 电池均衡技术是阳光电源储能业务（如PowerTitan、PowerStack系列）的核心竞争力之一。高效的主动均衡拓扑能显著提升电池簇的一致性，延长系统循环寿命，并降低运维成本。该综述中提到的拓扑对比分析，可为阳光电源BMS研发团队在优化大容量储能系统的均衡效率、降低硬件损耗及提升系统安全性方面提供...
锂离子电池新型介观电热建模方法
Novel Mesoscale Electrothermal Modeling for Lithium-Ion Batteries
Yi Xie · Wei Li · Xiaosong Hu · Changfu Zou 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2020年3月
本文提出了一种创新的锂离子电池介观电热模型。该模型在有限元分析中将介观计算网格处理为独立的微型电池夹层，并为每个夹层建立集总等效电路模型。通过将这些电气模型并联，构建多层等效电路，从而实现对电池电热特性的精确仿真。
解读: 该研究提出的介观电热建模方法对于阳光电源的储能业务（如PowerTitan、PowerStack系列）具有极高的应用价值。在大型储能系统中，电池簇的热失控风险和寿命管理是核心痛点，该模型能更精细地模拟电池内部的电热分布，有助于优化BMS的温度预测算法及热管理系统设计。建议研发团队将其引入到储能系统的...
电动汽车混合储能系统的尺寸设计与功率管理多目标优化
Dimensioning and Power Management of Hybrid Energy Storage Systems for Electric Vehicles With Multiple Optimization Criteria
Huilong Yu · Francesco Castelli-Dezza · Federico Cheli · Xiaolin Tang 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2021年5月
本文针对纯电池储能系统成本高、功率密度低及循环寿命短的问题，提出了一种结合锂离子电池与超级电容的混合储能系统（HESS）。文章重点研究了HESS的容量配置优化及实时功率管理策略，旨在提升电动汽车的整体性能与经济性。
解读: 该研究涉及的混合储能架构与功率分配策略，对阳光电源的储能业务（如PowerTitan、PowerStack）具有重要参考价值。随着储能应用场景向高功率密度和长寿命演进，将超级电容等高功率密度单元与锂电池结合的混合储能技术，可优化系统在瞬态冲击下的响应能力，延长电池寿命。建议研发团队关注该拓扑在充电桩...
一种面向控制的软包电动汽车电池电热模型
A Control-Oriented Electrothermal Model for Pouch-Type Electric Vehicle Batteries
Xiaosong Hu · Wenxue Liu · Xianke Lin · Yi Xie 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2021年5月
精确的电热模型对车载锂离子电池的温度监测与性能管理至关重要。本文提出了一种适用于软包电动汽车电池的控制导向型电热模型。该模型采用切比雪夫-伽辽金（CG）近似方法，能够有效捕捉电池内部的热生成特性，为电池管理系统（BMS）提供高效的实时热状态估计。
解读: 该研究提出的电热模型对于阳光电源的储能业务（如PowerTitan、PowerStack系列）具有重要的参考价值。随着储能系统向高能量密度发展，热管理是保障系统安全与寿命的核心。该模型采用的CG近似方法计算效率高，非常适合集成至阳光电源的iSolarCloud智能运维平台或BMS底层算法中，用于实时...
一种针对永磁同步电机驱动转动惯量和负载变化的灵敏度分析新方法
A Novel Sensitivity Analysis to Moment of Inertia and Load Variations for PMSM Drives
Tomasz Tarczewski · Rafal Szczepanski · Krystian Erwinski · Xiaosong Hu 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2022年11月
高性能永磁同步电机（PMSM）驱动系统需具备优异的动态性能、负载转矩补偿及参数鲁棒性。本文提出了一种针对转动惯量和负载变化的灵敏度分析新方法，旨在解决传统鲁棒性评估的复杂性，通过改进性能指标评估驱动系统在参数波动下的动态响应能力。
解读: 该研究聚焦于PMSM驱动系统的鲁棒控制与参数敏感性分析，虽然阳光电源的核心业务侧重于光伏逆变器和储能变流器（PCS），但该控制理论在风电变流器以及储能系统中的电机驱动控制（如冷却系统泵机、风扇控制）具有参考价值。此外，随着阳光电源在电动汽车充电桩及相关电机驱动领域的拓展，此类针对参数扰动的鲁棒控制算...
基于燃料电池/电池健康感知预测控制的混合动力汽车成本最优能量管理
Cost-Optimal Energy Management of Hybrid Electric Vehicles Using Fuel Cell/Battery Health-Aware Predictive Control
Xiaosong Hu · Changfu Zou · Xiaolin Tang · Teng Liu 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2020年1月
本文针对燃料电池/电池混合动力汽车，提出了一种兼顾氢耗与动力源退化的成本最优预测能量管理策略。通过将电池与燃料电池的健康状态纳入控制目标，有效平衡了运行经济性与系统寿命，解决了现有研究仅关注单一目标而忽视设备退化的问题。
解读: 该研究提出的健康感知模型预测控制（MPC）策略，对阳光电源的储能系统（如PowerTitan、PowerStack）具有重要的参考价值。虽然本文侧重于燃料电池汽车，但其核心逻辑——即在能量管理中引入电池健康状态（SOH）的实时评估与寿命衰减成本优化，可直接迁移至阳光电源的储能变流器（PCS）与电池管...
双电机驱动电动动力总成的最优能量管理与选型
Optimal Energy Management and Sizing of a Dual Motor-Driven Electric Powertrain
Xiaosong Hu · Yapeng Li · Chen Lv · Yonggang Liu · IEEE Transactions on Power Electronics · 2019年8月
本文研究了多电机驱动电动动力总成的电源选型与能量管理优化问题。现有研究多采用启发式方法确定电池和电机尺寸，缺乏对电源维度与能量管理策略之间耦合关系的深入探讨。本文旨在填补这一研究空白，通过协同优化提升动力总成的整体效率与性能。
解读: 该研究探讨的多电机驱动系统优化与能量管理策略，对阳光电源的电动汽车充电桩及相关电力电子变换技术具有参考价值。虽然阳光电源目前核心业务聚焦于光伏与储能，但其在功率变换器（PCS）领域的深厚积累与电动汽车充电桩业务存在技术协同。该文提出的选型与能量管理耦合优化方法，可为公司研发更高效率、更具成本竞争力的...